中方：情报部门搞科学问题　本身就是将溯源问题政治化

中方：情报部门搞科学问题本身就是将溯源问题政治化在北京，外交部指，由情报部门搞科学问题，本身就是将溯源问题政治化。发言人毛宁在例行记者会上表示，基于美国情报部门造假欺骗的斑斑劣迹，得出的结论没有任何可信度可言。美方再次翻炒实验室泄漏论，抹黑不了中国，只会进一步拉低自身信誉。毛宁重申，中国始终支持和参与全球新冠病毒科学溯源。她又表示，当前国际科学界有越来越多线索，将病毒源头指向全球范围，包括对美国德特里克堡和世界各地的军事生物基地提出疑问和关切。较早前，美国联邦调查局局长克里斯托弗雷表示，当局认为新冠病毒最有可能起源于武汉实验室泄漏事故。2023-03-0116:46:40(1)

著名科学家颜宁辞职普林斯顿大学回中国任职

著名科学家颜宁辞职普林斯顿大学回中国任职著名结构生物学家、美国国家科学院外籍院士颜宁宣布，即将从普林斯顿大学辞职，回中国协助创建深圳医学科学院。据澎湃新闻报道，在周二（11月1日）的“2022深圳全球创新人才论坛”上，颜宁宣布，即将从普林斯顿大学辞职，回国协助创建深圳医学科学院。接近颜宁的人士透露，颜宁也在其个人微信朋友圈中发布照片，“官宣”了上述消息。颜宁在现场演讲中分享了自己的心路历程。她说她验证了在书上看到的人生的几个阶段：第一阶段是吸纳，努力学习、充实自己；第二阶段是证明，努力工作、获得认可；第三阶段是输出，把所学所感传递给更多人、帮助更多人、扶持更多人。她说：“经过过去几十年的积累，现在的我终于比较有信心主动进入第三阶段，去打造一方平台，去支持更多优秀的学者，应对人类面对的各种健康威胁，挑战生物医学难题，做出真正原创性的突破，回馈社会。就在此时，深圳向我伸出了橄榄枝，简直是一拍即合，我又一次强烈感受到了向着梦想努力的兴奋和愉悦。”颜宁现年45岁，2000年本科毕业于清华大学生物科学与技术系，此后赴美国普林斯顿大学分子生物学系，师从施一公，获博士学位，后留在该系从事博士后研究。2007年10月，不满30岁的颜宁回到母校清华大学，组建实验室，成为清华大学医学院当时最年轻的教授和博士生导师，六年间始终致力于攻克结构生物学中最富挑战的领域之一、膜蛋白的结构与功能研究，取得了一系列成果。2017年5月，颜宁接受美国普林斯顿大学邀请，受聘普林斯顿大学分子生物学系雪莉·蒂尔曼终身讲席教授的职位；同年5月起，任清华大学兼职教授。2019年，颜宁当选美国国家科学院外籍院士，两年后又当选美国艺术与科学院外籍院士。发布：2022年11月2日8:42AM

著名 科学家 颜宁 宣布 离美归国

著名科学家颜宁宣布离美归国11月1日上午，在现场直播的2022深圳全球创新人才论坛上，著名科学家颜宁宣布，即将辞去普林斯顿大学教职，来深圳创立深圳医学科学院。2017年4月，颜宁成为普林斯顿大学分子生物学系首位雪莉·蒂尔曼终身讲席教授——雪莉·蒂尔曼是世界著名分子生物学家、普林斯顿大学建校200多年来的首位女校长。在此之前，她的声名早已超出科学界而被公众所熟知。她未满30岁即从普林斯顿博士毕业回到清华任教，成为“清华最年轻教授”。

颜宁等当选中国科学院院士

颜宁等当选中国科学院院士公开报道显示，颜宁生于1977年11月，是结构生物学家，曾就读于清华大学生物科学与技术系、美国普林斯顿大学分子生物学系。2007年，未满30岁的颜宁任清华大学教授、博士生导师，成为“清华最年轻教授”。2017年5月，颜宁受聘为普林斯顿大学分子生物学系雪莉·蒂尔曼终身讲席教授职位，2019年4月当选为美国国家科学院外籍院士，2021年4月当选为美国艺术与科学院外籍院士。2022年11月1日，颜宁宣布回国，辞去普林斯顿大学教职，到深圳创立医学科学院。今年3月，她获聘为深圳湾实验室主任。本月21日，由颜宁担任创始院长的深圳医学科学院正式揭牌。郑南峰1977年出生于福建省漳平市，厦门大学化学化工学院教授、博士生导师，能源材料化学协同创新中心副主任，纳米材料制备技术国家地方联合工程研究中心主任，中国化学会会士。他长期从事功能材料表界面化学方面的研究，2015年入选国家“百千万人才工程”，2019年入选第四批国家高层次人才。郑海荣主要从事医学成像理论、电子学与信息处理及创新医疗仪器设备研发。他本科毕业于哈尔滨工业大学，2006年获美国科罗拉多大学博士学位，现任中国科学院深圳先进技术研究院党委委员、副院长，国家高性能医疗器械创新中心主任。曾荣获2020年度国家科技进步一等奖。2023年1月，他主持承担的国家应急重大专项研制成功我国首台国产体外膜肺氧合（ECMO）获国家批准上市，为新冠疫情重症救治提供了关键设备。点击查看全名单...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1399031.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1399031.htm

问医断病这届AI行不行？科学家评估大型语言模型回答医学问题的能力

问医断病这届AI行不行？科学家评估大型语言模型回答医学问题的能力图为研究团队的方法和现有技术的比较。Flan-PaLM540B模型在MedQA，MedMCQA和PubMedQA数据集上均超过了以往最先进的SOTA，每列上方显示的是准确率百分比。图片来源：《自然》就其本身而言，人工智能（AI）给出的答案是准确的。但英国巴斯大学教授詹姆斯·达文波特指出了医学问题和实际行医之间的区别，他认为“行医并不只是回答医学问题，如果纯粹是回答医学问题，我们就不需要教学医院，医生也不需要在学术课程之后接受多年的培训了。”鉴于种种疑惑，在《自然》杂志新近发表的一篇论文中，全球顶尖的人工智能专家们展示了一个基准，用于评估大型自然语言模型能多好地解决人们的医学问题。现有的模型尚不完善最新的这项评估，来自Google研究院和深度思维公司。专家们认为，人工智能模型在医学领域有许多潜力，包括知识检索和支持临床决策。但现有的模型尚不完善，例如可能会编造令人信服的医疗错误信息，或纳入偏见加剧健康不平等。因此才需要对其临床知识进行评估。相关的评估此前并非没有。然而，过去通常依赖有限基准的自动化评估，例如个别医疗测试得分。这转化到真实世界中，可靠性和价值都有欠缺。而且，当人们转向互联网获取医疗信息时，他们会遭遇“信息超载”，然后从10种可能的诊断中选择出最坏的一种，从而承受很多不必要的压力。研究团队希望语言模型能提供简短的专家意见，不带偏见、表明其引用来源，并合理表达出不确定性。5400亿参数的LLM表现如何为评估LLM编码临床知识的能力，Google研究院的专家希库费·阿孜孜及其同事探讨了它们回答医学问题的能力。团队提出了一个基准，称为“MultiMedQA”：它结合了6个涵盖专业医疗、研究和消费者查询的现有问题回答数据集以及“HealthSearchQA”——这是一个新的数据集，包含3173个在线搜索的医学问题。团队随后评估了PaLM（一个5400亿参数的LLM）及其变体Flan-PaLM。他们发现，在一些数据集中Flan-PaLM达到了最先进水平。在整合美国医师执照考试类问题的MedQA数据集中，Flan-PaLM超过此前最先进的LLM达17%。不过，虽然Flan-PaLM的多选题成绩优良，进一步评估显示，它在回答消费者的医疗问题方面存在差距。专精医学的LLM令人鼓舞为解决这一问题，人工智能专家们使用一种称为设计指令微调的方式，进一步调试Flan-PaLM适应医学领域。同时，研究人员介绍了一个专精医学领域的LLM——Med-PaLM。设计指令微调是让通用LLM适用新的专业领域的一种有效方法。产生的模型Med-PaLM在试行评估中表现令人鼓舞。例如，Flan-PaLM被一组医师评分与科学共识一致程度仅61.9%的长回答，Med-PaLM的回答评分为92.6%，相当于医师作出的回答（92.9%）。同样，Flan-PaLM有29.7%的回答被评为可能导致有害结果，Med-PaLM仅5.8%，相当于医师所作的回答（6.5%）。研究团队提到，结果虽然很有前景，但有必要作进一步评估，特别是在涉及安全性、公平性和偏见方面。换句话说，在LLM的临床应用可行之前，还有许多限制要克服。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1371591.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1371591.htm

继颜宁后又有科研人才离美返中 陈雪梅将掌北京大学生科学院

继颜宁后又有科研人才离美返中陈雪梅将掌北京大学生科学院美国国家科学院院士、加州大学河滨分校特聘教授陈雪梅已全职回国，担任北京大学生命科学学院院长。此前，著名结构生物学家、美国国家科学院外籍院士颜宁在去年11月1日宣布，即将从普林斯顿大学辞职，回中国协助创建深圳医学科学院。据《极目新闻》星期三（3月8日）报道，陈雪梅对中国生命科学的发展非常乐观，认为中国国内的硬体条件甚至比外国还好。她认为，中国生命科学近些年发展很快，发表科研论文的数量越来越多，品质越来越好，中国科学家在世界上的地位也有所提升。不过，陈雪梅对中国有的实验室规模比较庞大有些担心，“我回来看到三四十人的一个实验室觉得很吃惊，担心这么大的规模如何培养好人才，导师怎么指导博士后和研究生。”她说：“在美国实验室规模一般都不是很大，导师是直接指导博士后和博士生的。我的实验室15个人我已经觉得很大了，一个人的精力是有限的。”公开资料显示，陈雪梅生于哈尔滨，1988年毕业于北京大学生物系，获学士学位；1995年毕业于美国康乃尔大学（CornellUniversity）生物化学专业，获博士学位。2013年，她当选美国国家科学院（NAS）院士，这一荣誉旨在表彰她在microRNA的调控机制方面的研究，为探索生命奥秘所作的贡献。