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[3D游戏] [3D/机翻/步兵/纯爱]ひな子と帰ろう 和雏子一起逃出生天吧V1.3.4

[3D游戏] [3D/机翻/步兵/纯爱]ひな子と帰ろう 和雏子一起逃出生天吧V1.3.4 游戏介绍： ■概述 在一个不测的事故中转生后，邂逅了一个赤裸的女孩！？从最糟糕的邂逅开始的洋房逃脱冒险。与阳子合作解开洋房的谜题吧！ ■其他 支持鼠标、键盘操作和控制器操作 游戏内控制器键配置 考虑多种语言（但目前只有日语，但是有机翻译） 声音设置 相机反转 屏幕分辨率、品质 包括了最近游戏中的各种选项 如果拥有Geforce GTX550Ti或更高的显卡，可以以最高品质愉快地玩游戏。 #3D #电脑

AI根据人眼的反射图像重建3D场景

AI根据人眼的反射图像重建3D场景 人眼的反射性质是一个未被充分重视的信息来源，马里兰大学帕克分校的研究员发现，通过AI模型和人类肖像中的眼睛反射，可以重建相机镜头之外的多个3D场景。 所有健康成年人的角膜几何形状大致相同，如果计算图像中人类角膜的像素大小，就可以准确计算出他们眼睛的方位。利用这种判断力，研究员训练了一个眼睛反射的辐射场，为了消除重建中出现的虹膜，研究员同时训练AI学习了虹膜的2D纹理图来执行纹理分解。

：针对基于深度学习的3D视觉的大规模场景数据集

：针对基于深度学习的3D视觉的大规模场景数据集 基于深度学习的3D视觉领域已经取得了显著的进步，从神经辐射场（NeRF）驱动的3D表示学习到应用于全新视角合成（NVS）。然而，当前的针对基于深度学习的3D视觉的场景级别数据集，不管是只限于虚构环境或者狭窄的现实世界场景的选择，都非常框定。这种局限性限制了我们对现有方法进行全面的基准测试，也限制了在基于深度学习的3D分析中可能探索的领域。 为了填补这个空白，我们提出了DL3DV-10K，一个大规模场景数据集，包含51.2百万帧，从10,510个视频中捕获，涵盖了65种热点（POI）地点，包括有边界和无边界的场景，呈现出不同层次的反射、透明度和光照。 我们对DL3DV-10K进行了全新视角合成（NVS）方法的全面基准测试，揭示出NVS未来研究的宝贵观察。此外，我们利用DL3DV-10K进行的通用化NeRF初步学习研究取得了令人鼓舞的结果，突显了大规模场景级别数据集对于建立学习3D表示的基础模型的重要性。

【睿慕课】3D感知技术与实践（第三期）

【睿慕课】3D感知技术与实践（第三期） 描述：视觉感知技术是众多AI应用的关键，而3D感知技术是机器视觉的重要核心，它的应用领域包括：人机交互，环境识别、自动驾驶，机器人导航、无人机控制等。随着大量机器视觉应用的井喷式发展，3D感知技术成为程序员、开发者需要掌握的重要技能。目前各种3D感知算法资源散布在不同行业和应用领域，本课程系统地整理和归纳了不同领域3D感知技术，课程讲授算法原理和软件实现细节。通过学习本课程能够快速掌握当前3D感知领域的算法，并用于解决实际工程问题。。 链接：https://www.aliyundrive.com/s/qFTQv3GRJ5M 大小：未统计 标签：#学习 #知识 #课程 来自：雷锋 版权：版权反馈/DMCA 频道：@shareAliyun 群组：@aliyundriveShare 投稿：@aliyun_share_bot