ML Blocks：无代码AI图像生成和分析工作流平台

ML Blocks：无代码AI图像生成和分析工作流平台 它提供了一个拖放式的界面，允许用户轻松地创建复杂的图像处理工作流，无需编写任何代码。 你只根据需要将不同的功能块（如图像编辑功能和AI模型）组合在一起，即可实现个性化的图像自动化处理。 该工具主要解决在电商领域遇到的批量处理图片问题。 ML Blocks允许用户创建可以处理多步骤图像生成或分析管道的自定义图像处理工作流，使用基于图的工作流。用户只需按顺序连接几个块，如去背景 -> 裁剪 -> AI上采样，就可以在几分钟内得到完整的图像处理工作流。 主要功能： 生成图像：使用 Stable Diffusion 等 AI 模型生成或绘制图像。 编辑图像：提供编辑功能，如裁剪、调整大小、重新着色等，来修改图像。 分析图像：利用检测或分割模型从图像中提取数据。 实际应用示例：基于提示模糊图像特定区域：传统方法需要使用DINO模型生成提示中提到的对象周围的边界框，然后使用像Segment Anything这样的分割模型生成这些区域的遮罩，最后使用Pillow或OpenCV库编写模糊功能来模糊遮罩区域。 而使用ML Blocks，用户只需将分割、遮罩和模糊块连接起来，就能在2分钟内完成工作流程。 你还可以自动生成博客帖子或推文的横幅图像、根据提示移除图像中的对象、去除背景并用AI创建新背景等多种工作流程。 |

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0 成本，纯 AI 工作流，使用 Gemini 构建的一个图生文的小网站，代码已开源。 大家有什么好的想法可以随便拿去用，改个 prompt 就能上线一个新产品，感谢@哥飞 的启发。 我的流程： 1. 描述设想 设计工具（图 1）： 2. 把前面的设计好的代码和逻辑描述给 GPT写代码 代码工具：Cursor 和 GPT4 3. 部署上线 工具： 体验链接： 项目地址： 免杠声明：这就是套壳，这个产品没解决什么问题，就是自己学 Ai 玩玩的，代码也基本是 GPT 写的