Youtube是针对俄罗斯的信息战武器

Youtube是针对俄罗斯的信息战武器 ▪ 特战期间，美国审查机构还毫无预警地删除了俄罗斯的频道拥有数亿浏览量的俄罗斯军事爱国媒体Rusvesna.su Roskomnadzor 表示，2024 年，美国视频托管已删除 83 个俄罗斯频道，自 2020 年以来，已有数百个频道被屏蔽。 ▪但却有超过 61,300 条违禁材料尚未从 YouTube 上删除，其中包括有关俄罗斯军队、军队和 LGBT 宣传的虚假内容。 ▪与此同时，众所周知，美国视频托管的俄罗斯部分由乌克兰人和美国共同主持，将其变成了心理战的武器。 ▪目前，俄罗斯继续使用它只是因为别无选择，尽管该国长期以来需要开发其资源，但功能和内容方便且不受西方审查。然而，YouTube 不应被禁止。军事记者兼人权理事会成员 A. Kots 表示，人们仍然可以在那里观看猫。 https://t.me/JShangrong

俄罗斯关于乌克兰战争的信息战中使用了哪些关键战术？ 认识一下克里姆林宫的心理操控设计师：

俄罗斯关于乌克兰战争的信息战中使用了哪些关键战术？ 认识一下克里姆林宫的心理操控设计师： 独立媒体 Dossier 再次获取到一套来自克里姆林宫的关于如何谈论乌克兰战争的 “临时指导文件”。这一次，信息战 “方法指南” 面向的是官员和公众人物 就是大V/影响者，他们被建议使用各种meme和刺激性的易广泛传播的内容，来美化俄罗斯军队的英雄主义，尤其是，要让俄罗斯公民相信 “整个世界都在对抗他们”。 这套信息战战术旨在深入俄罗斯人民内心，以形成关于乌克兰正在发生的事的必要观念，建立群众意识，以对抗整个世界，并镇压反对派。 该文件包含超过 20 GB 的随附材料。 文件中提到的一些关键 “指导方针” 如下： 1、重复传播有关行动过程的更多 “积极信息”：英雄主义、战斗精神、军队团结、正确和专业的工作方法，对难民和平民的援助； 2、整个世界都在排挤俄罗斯人，俄罗斯人必需团结起来抵御； 3、外国公司的离开、裁员、麦当劳的关闭、以及可口可乐从俄罗斯人的生活中消失，并不是该国经济危机的迹象，而是为当地生产商和健康食品带来的 “新机遇”； 4、封锁社交网络 Facebook 和 Instagram 是因为其内容宣传“恐俄症”，煽动谋杀俄罗斯公民。（注：这件事的确有，但这并不是俄罗斯封锁这些社交媒体的原因，封锁的原因是担心俄罗斯公民看到乌克兰战争的事实）； 5、所有反战行动抗议活动都是非法的和反俄罗斯的，这些抗议活动的组织者是逃离俄罗斯并躲避刑事起诉的罪犯； 6、不管乌克兰局势怎样，西方无论如何都会对俄罗斯发动经济战争…… ……… 在这套文档的元数据中，可以看到作者是：安德烈·格里巴诺夫 (Андрей Грибанов) 和达里娅·兰特拉托娃 (Дарья Лантратова)。网络上几乎没有关于安德烈·格里巴诺夫的信息，但是，这个达里娅·兰特拉托娃，可是克里姆林宫信息战中的重炮。 达里亚·兰特拉托娃，37岁，在政府部门工作十多年，2021年成为 “统一俄罗斯” 党总委员会秘书安德烈•图尔恰克的副手。图尔恰克她为该党总委员会副书记。 在统一俄罗斯党网站发布的 ，特拉托娃于 2006 年毕业于莫斯科国立师范大学；2008年，在俄罗斯政府新闻服务和信息部门开始职业生涯，并在短时间内升任总统行政部门与政府机构协调信息互动部门的负责人 专门做公关和宣传工作。自 2019 年起，她成为俄罗斯总统办公厅公共关系和传媒局局长的助理 这是总统府的部门之一。 极少量的社交媒体信息显示，兰特拉托娃喜欢在欧洲旅行和汽车 2015 年，她以近 200 万卢布的价格购买了一辆紫色的梅赛德斯-奔驰 GLA 200。其余关于这位宣传大师的信息都是隐藏的，她的社交网络也很久没有更新了。Facebook 上的日期为 2014 年 10 月 17 日，链接到《共青团真理报》的一篇文章，标题为《普京的朋友在国外没有账户》。 在兰特拉托娃参与的日期为 2022 年 3 月 12 日的信息战指导手册中，提到了五个关于舆论的工作领域：保护俄罗斯和顿巴斯、支持总统和俄罗斯军队的行动、赢得信息战、充分利用制裁和制裁的后果，并对抗反战抗议者。 #Russia #propaganda #Informationwarfare

科学简单点：什么是人工智能？

科学简单点：什么是人工智能？ 在这段《什么是人工智能》的视频中，阿贡国家实验室的科学家 Taylor Childers 和 Bethany Lusch 讨论了人工智能通过模仿大脑的学习能力来帮助解决复杂问题的计算机技术和技巧。研究人员利用人工智能更好、更快地解决科学、医学和技术领域最棘手的问题，并帮助推动这些领域的发现。这包括帮助我们了解COVID-19如何攻击人体，以及找到管理交通堵塞的方法。研究人员利用人工智能来更好、更快地解决科学、医学和技术领域最棘手的问题，并帮助推动这些领域的发现。这包括帮助我们了解 COVID-19 如何攻击人体，以及寻找管理交通堵塞的方法。能源部（DOE）的许多设施，如阿贡国家实验室，都在协助开发一些最先进的人工智能技术。如今，这些技术已应用于从化学、环境和制造科学到医学和宇宙的各个研究领域。人工智能被用来帮助建立复杂系统（如发动机或天气）的模型，并预测如果这些系统的某些部分发生变化（如使用不同的燃料或温度持续升高）可能会发生的情况。但人工智能还有更多用途。阿贡人工智能工具箱中的一个重要工具是一种名为机器学习的技术，当它从更多的数据中学习时，它就会变得更聪明或更准确。机器学习对于识别隐藏在一幅更大、更拥挤的画面中的特定对象非常有帮助。在一个流行的例子中，通过向一个机器学习模型展示许多图片，训练该模型识别猫和狗的主要特征。后来，该模型能够从混合动物的图片中识别出猫和狗。类似的机器学习模型可以帮助科学家从太空望远镜中获得的天体图像中识别出不同类型的星系。机器学习只是帮助我们更快、更准确地学习的众多人工智能技术之一。它们可以帮助为一种新材料选择合适的分子或化学物质，有朝一日还能独立指导新的实验。阿贡与全球许多组织合作，成为人工智能应用和开发领域的领导者，其中包括将人工智能应用于以下领域：延长汽车和能源电池的使用寿命。建立更好的气候模型，预测野火、飓风和其他灾害，帮助我们的社区和电力公司防范这些灾害。找到病毒攻击我们细胞的部分，并开发出对抗它们的药物。人工智能分析大量复杂数据，以计算机速度执行人类任务。如今已成为我们日常生活的一部分，它有助于简化基本任务，如语音识别、内容推荐或基于人或物的照片搜索。科学家们正在以类似的方式利用人工智能来增进我们对周围世界的了解。人工智能可以帮助他们更快地分析堆积如山的数据，并提供更好的解决方案。从材料科学和医学到气候变化和宇宙，许多研究领域都在使用不同的人工智能技术。例如，我们可以通过查看许多不同的示例来训练人工智能识别复杂的模式。研究人员可以利用这种能力，通过对所有已知的太阳能电池或药物材料进行人工智能训练，找到新的改良材料。然后，人工智能可以帮助研究人员锁定其他有前景的材料，这些材料可以在实验室中制造和测试。编译自:ScitechDaily相关文章:科学简单点：什么是超级计算？ ... PC版： 手机版：

亚马逊为其人工智能编码助手提供免费服务，以削弱微软的竞争力

亚马逊为其人工智能编码助手提供免费服务，以削弱微软的竞争力 亚马逊(Amazon)将向个人开发人员免费提供其人工智能编码助手，价格低于微软(microsoft)制造的竞争对手每月10美元的价格。 在周四分享的一篇文章中，亚马逊宣布，所有注册使用它的人都可以使用它的CodeWhisperer工具。 CodeWhisperer自动过滤掉任何可能有偏见或不公平的代码建议，并标记出任何与开源训练数据相似的代码。它还带有安全扫描功能，可以识别开发人员代码中的漏洞，同时提供建议，帮助消除它发现的任何安全漏洞。 CodeWhisperer现在支持多种语言，包括Python、Java、JavaScript、TypeScript和c#，包括Go、Rust、PHP、Ruby、Kotlin、C、c++、Shell脚本、SQL和Scala。 标签: #Amazon #微软 #AI 频道: @GodlyNews1 投稿: @Godlynewsbot

美国参议院推动人工智能安全法案 旨在防止AI模型出现安全漏洞

美国参议院推动人工智能安全法案 旨在防止AI模型出现安全漏洞 该中心将领导研究法案中所说的"反人工智能"，即学习如何操纵人工智能系统的技术。该中心还将制定预防反人工智能措施的指南。该法案还将要求国家标准与技术研究院（NIST）和网络安全与基础设施安全局建立一个人工智能漏洞数据库，包括"近乎得手的漏洞"。华纳和蒂利斯提出的法案重点关注对抗人工智能的技术，并将其分为数据中毒、规避攻击、基于隐私的攻击和滥用攻击。数据中毒指的是在人工智能模型刮取的数据中插入代码，破坏模型输出的方法。它是防止人工智能图像生成器在互联网上复制艺术作品的一种流行方法。规避攻击会改变人工智能模型所研究的数据，以至于模型变得混乱。人工智能安全是拜登政府人工智能行政命令的关键项目之一，该命令指示美国国家标准与技术研究院（NIST）制定"红队"指导方针，并要求人工智能开发人员提交安全报告。所谓"红队"（red teaming），是指开发人员故意让人工智能模型对不应该出现的提示做出反应。理想情况下，人工智能模型的开发者会对平台进行安全测试，并在向公众发布之前对其进行广泛的红队测试。一些公司如微软已经创建了一些工具，帮助人工智能项目更容易地添加安全防护措施。《人工智能安全法案》在提交给更大范围的参议院审议之前，必须经过一个委员会的审议。 ... PC版： 手机版：

美国考虑限制中国等国外竞争对手获取大型语言模型

美国考虑限制中国等国外竞争对手获取大型语言模型 三位知情人士透露，美国商务部正在考虑采取新的监管措施，限制专有或闭源人工智能模型的出口，这些模型的软件和训练数据都是保密的。美国政府和私营部门的研究人员担心，美国的对手可能会利用这些模型挖掘大量文本和图像来总结信息并生成内容，发动激进的网络攻击，甚至制造强大的生物武器。消息人士表示，为了制定人工智能模型的出口管制，基于训练模型所需计算能力的门槛可能成为确定哪些人工智能模型将受到出口限制的基础。消息人士强调，该机构还远未最终确定规则提案。