雅虎将收购人工智能新闻应用程序Artifact

雅虎将收购人工智能新闻应用程序Artifact 双方拒绝透露收购成本，但都明确表示雅虎收购的是 Artifact 的技术而非团队。Artifact 的联合创始人 Mike Krieger 和 Kevin Systrom 将担任雅虎的"特别顾问"，但不会加入雅虎。Artifact 剩余的五名员工要么已经找到了其他工作，要么正计划休息一段时间。此次收购距 Artifact 推出一年多一点，距 Systrom 和 Krieger宣布其死亡约三个月。这对联合创始人在 1 月份写道："我们打造了一些核心用户喜爱的东西，但我们得出结论，市场机会还不够大，不值得以这种方式继续投资。"他们说，关闭的最大原因是为了专注于"更新、更大、更好的东西，这些东西有能力影响数百万人"。Artifact 背后的赌注一直是，人工智能有可能成为一项巨大的、改变互联网的技术；也许有比没有大量新闻受众的新闻应用程序更有趣的事情可以做。收购完成后，Artifact 应用程序将消失。但 Artifact 用于内容分类、策划和个性化的底层技术将很快开始出现在雅虎新闻上，并最终出现在雅虎的其他平台上。在未来几个月内，这些技术会进入雅虎的产品，雅虎的移动应用程序也很有可能随着时间的推移获得 Artifact 的速度和改进。借此，虎可以开发一个个性化的内容生态系统，即对 Artifact 用户极具诱惑力的"文本 TikTok"，而 Artifact 可以为未来的新闻服务提供支持。 ... PC版： 手机版：

人工智能对人工智能生成的内容进行训练将导致人工智能崩溃

人工智能对人工智能生成的内容进行训练将导致人工智能崩溃 用于训练大型语言模型的数据最初来自人类来源，如书籍、文章、照片等，这些都是在没有人工智能的帮助下创建的。但随着越来越多的人使用人工智能来制作和发布内容，一个明显的问题出现了：当人工智能生成的内容在互联网上扩散时，人工智能模型开始对其进行训练。研究人员发现，“在训练中使用模型生成的内容会导致所产生的模型出现不可逆转的缺陷。”他们研究了文本到文本和图像到图像的人工智能生成模型的概率分布，得出结论：“从其他模型产生的数据中学习会导致模型崩溃 这是一个退化的过程，并且随着时间的推移，模型会忘记真正的基础数据分布。”他们观察到模型崩溃发生得如此之快：模型可以迅速忘记它们最初学习的大部分原始数据。这导致它们随着时间的推移，表现越来越差，错误越来越多。来源 ， 来自：雷锋 频道：@kejiqu 群组：@kejiquchat 投稿：@kejiqubot