推荐一份该主题中非常杰出的论文 对基于生物识别技术的国家身份识别大规模监控基础设施的民族志研究。这种大规模监控目前已经在全世界

推荐一份该主题中非常杰出的论文 对基于生物识别技术的国家身份识别大规模监控基础设施的民族志研究。这种大规模监控目前已经在全世界布设,如您所知的生物识别身份证、语音识别数据库、强行收集公民DNA的数据库等等。于是这个主题非常重要。 该监视系统的设计者使用构建沙漏的比喻来描述他们的工作:唯一身份识别码及其认证服务构成了这个沙漏的腰部;下面部分是生物识别设备的创新,上面部分是需要身份验证服务的应用程序。设计者坚信维持整个监控生态系统可以通过规定腰部与上下组件之间的相互作用来控制。 最重要的是,他们扩展了这个比喻,将政府重新想象为一个服务平台,它只控制服务的特定部分 腰部 同时通过将其与上下其他市场服务整合来为创新开辟空间。 这份论文记录了这种 “平台化” 政府收集实时公民数据以支持其个性化的国家-公民互动的想象的出现,以揭示政府服务的未来如何塑造和如何被它所塑造 这样的未来构成了人口作为数据库、官僚机构作为中央仪表板、政府作为公民数据流通的仲裁者。 这是一个平台化国家的持续转型。这篇论文表明,每个沙漏在协商腰部与其上下组件之间的功效方面都有其自身的挑战。沙漏不能解决控制问题,而是重新分配控制问题。它的重新分配分散了问责制。不同的官僚机构管理自己的唯一生物识别码公民记录;因此,维护公民记录的责任在官僚机构中分散。近期出现的生物识别数据泄露就证明了这种分散。 论文指出,唯一身份识别码的基础设施过程最终将是 “黑箱‘,即隐藏起来,以便实际上将唯一识别码的官僚权威确立为居民身份的稳定标志。居民丰富的多维人格被按照简约单一的还原数据进行标准化,为身份识别码的流通创造条件 ……而只有在其基础设施设置完全满足的条件下,唯一身份识别码才能保持其脆弱的功效,以确保识别码和登记者之间的一对一对应。 最终,他们将国家概念化为公民记录数据库,将公民概念化为独特的数据记录,与公共/私人服务的仪表板进行交易。 这意味着将一个民族国家转变为一个庞大的数据库 …… 所以,您明白了,这篇论文的标题很深刻:《Give Me a Database and I Will Raise the Nation-State》 #biometrics #MassSurveillance #surveillance #IdentityVerification #NationState

相关推荐

封面图片

越南将收集生物识别信息甚至DNA,用于新身份证

越南将收集生物识别信息甚至DNA,用于新身份证 越南政府将从今年7月开始收集公民的生物识别信息以用于身份识别。越南总理范明正指示国家公安部根据越南去年11月27日通过的《公民身份法》修正案,以虹膜扫描、声音样本和实际 DNA 的形式收集数据。该法律允许在与 DNA 相关的信息中记录血型,这些信息将包含在国家数据库中以便在各机构之间共享。公安部将与政府其他部门合作,将身份识别系统纳入国家数据库。根据修正案的规定,越南未来的身份证将兼具医疗保险卡、社会保险簿、驾照、出生证和结婚证的功能。

封面图片

以色列在加沙地带悄然推出大规模面部识别计划

以色列在加沙地带悄然推出大规模面部识别计划 据《泰晤士报》报道,面部识别程序是在以色列对加沙发动军事进攻的同时建立的。10 月 7 日袭击发生后,以色列国防军主要情报单位 8200 部队的军官们通过观看监控录像和哈马斯上传到社交媒体上的视频来识别潜在目标。士兵们还要求巴勒斯坦囚犯从他们的社区中找出与哈马斯有关联的人。Corsight 公司曾夸口说,即使只有不到 50% 的面部可见,其技术也能准确识别人的身份。为了进一步建立数据库并识别潜在目标,以色列军方在巴勒斯坦人向南逃亡的主要道路上设立了配备面部识别摄像机的检查站。一名军官告诉《泰晤士报》,这样做的目的是建立一份参与 10 月 7 日袭击的"打击名单"。士兵们告诉《泰晤士报》,Corsight 的技术并不总是很准确,尤其是当它依赖于模糊不清的镜头或照片时,人们的脸被遮挡住了。在某些情况下,Corsight 的工具会误认为某些人与哈马斯有联系。其中一个案例涉及巴勒斯坦诗人莫萨布-阿布-托哈(Mosab Abu Toha),11 月中旬,他与家人试图离开加沙前往埃及,却在加沙中央高速公路的以色列军事检查站被抓获。该系统将阿布-托哈标记为以色列通缉犯。以色列军官将阿布-托哈关押在一个拘留所,对他进行了两天的殴打和审讯,然后在没有任何解释的情况下将他送回加沙。以色列军方利用Google照片对 Corsight 的技术进行了补充,士兵们告诉《泰晤士报》,Google照片与 Corsight 不同,可以免费使用。情报人员已将"已知人员"数据库上传到Google照片,并使用照片搜索功能进一步识别人员身份。一名军官告诉《泰晤士报》,即使只有一小部分脸部可见,Google照片也能识别人的身份,这使它比包括 Corsight 在内的其他工具更胜一筹。Corsight 公司的高管和出资人一直在公开表示,他们希望在以色列军队正在加沙地带进行的战争中为其提供帮助。亚伦-阿什肯纳兹(Aaron Ashkenazi)加拿大基金 Awz Ventures 的创始人兼管理合伙人在 10 月份为《耶路撒冷邮报》撰写的一篇专栏文章中写道,Awz 正在为以色列提供"技术工具,以阻止这些邪恶的恐怖分子"。Awz 投资组合中的大多数公司都属于人工智能和网络安全领域。据《福布斯》当时报道,10 月份,以色列的一些医院开始使用 Corsight 的技术识别病人。据《福布斯》报道,Corsight 的技术能够拍摄"因身体创伤而特征受到影响"的人的图像,并在相关家庭成员发送的照片中找到匹配的照片。 ... PC版: 手机版:

封面图片

欧盟正在创建最大的生物识别监控系统

欧盟正在创建最大的生物识别监控系统 数字权利倡导者指责欧盟正在努力创建一个巨型的生物识别监控基础设施,这要归功于一项被称为 “普吕姆 II”的提案。 最初的《普吕姆条约》由奥地利、比利时、法国、德国、卢森堡、荷兰和西班牙于2005年签署,在欧盟的框架之外 但对该集团的其他成员国 “开放”,27个成员国中的14个已经加入。 该条约的目的是声称 “在应对犯罪和恐怖主义方面加强跨境合作”。到目前为止,这意味着该条约的缔约方一直在收集、处理和分享数据,如指纹、DNA、车主信息等等。 但是,这个“普吕姆 II” 会通过增加一项重要内容来扩大这种合作,即:面部识别数据。从人权和隐私的角度来看,欧盟计划使用这一极具争议的技术,其规模在中被描述为 “前所未有” 包括数百万人的脸。 这个庞大的数据库将提供给欧洲各国的警察,在一个自动化的过程中使用面部识别算法与所谓的嫌疑人的照片进行匹配。 该提案最初于去年提出,旨在制定欧洲议会和欧盟理事会关于欧盟成员国执法部门之间自动数据交换的法规。随着越来越多的细节出现,包括通过对信息自由请求的回应,权利活动家们的批评声越来越大。 欧洲数字权利(EDRi)政策顾问 Ella Jakubowska 说,欧盟正在创建的是 “我认为我们将在世界上看到的最广泛的生物识别监控基础设施”。 欧盟在此采用的模式被称为回溯性面部识别,而不是 “实时” 模式,即 将实时图像与警方数据库中的图像进行比较。“回溯性” 意味着:警察部队之间共享的图像数量将来自更广泛的来源:所有监控摄像头、社交媒体、电话,包括从公民的驾驶执照上提取的照片。 #Biometrics #FaceRecognition #EU #Surveillance

封面图片

中国天网系统(又称天网工程)是一套全国性视频监控网络 #被誉为世界上最大规模的视讯监控系统之一

中国天网系统(又称天网工程)是一套全国性视频监控网络 #被誉为世界上最大规模的视讯监控系统之一 其核心理念是在公共区域部署海量摄像头等感知设备,并借助人脸识别、车辆识别、大数据分析等技术手段,实现对人员与车辆活动的自动监测和身份识别 从而服务于治安防控和社会管理需求 技术架构 作为一个庞大的综合监控体系,天网系统的技术架构可大致分为多个层次: • 前端感知设备:这是天网的“眼睛”,主要由安装在各处的监控摄像头组成。全国各地道路路口、广场、公园、商场、车站、社区出入口等处,都布设了不同类型的摄像机,包括高清全彩摄像头、红外夜视摄像头、全景旋转云台摄像机以及车载移动摄像头等. 感知层设备全天候采集视频图像,很多城市的监控点位已经实现高密度覆盖(如一个路口往往架设多个镜头以消除视觉盲区). 截至目前部署的数亿支探头就是这一层的主体. 除了传统视频摄像机,感知层还可扩展包含车辆卡口(抓拍车牌的摄像机)、WiFi嗅探器、麦克风阵列等其他传感设备,用以获取更多维度的信息。但是,就天网系统而言,摄像头无疑是最核心也最广泛的前端传感器 • 智能分析与识别系统:这是天网的大脑中枢,负责对前端传来的海量视频进行解析、识别和存储. 首先,视频流会进入后端的视频云平台或数据中心,在那里通过人工智能算法进行分析. • 人脸识别是识别层最具代表性的功能:系统利用深度学习算法,从摄像头画面中实时定位人脸并提取特征值,与公安部门掌握的嫌疑人数据库、身份证照片库比对,迅速判定出画面中人物的身份或相似度匹配. 据官方宣称,借助先进算法,天网系统能够在短短秒级时间内从上亿人口中找到目标人物,识别准确率号称可达99%以上. 除人脸外,识别层还进行车牌识别,通过交通卡口摄像机读取机动车号牌,自动判断车辆违法行为、布控车辆的出现等。另外,一些系统部署了行为分析和目标属性识别技术,能够检测人群聚集、徘徊逗留、物品遗留等可疑行为,并标注出目标的性别、年龄段、服装颜色、所携物品等特征. 识别层往往由多种软件模块组成,如视频摘要、目标检索、以图搜人等,使公安人员可以在海量录像中快速检索特定人员或事件. 天网系统定义的高危行为类型 特别提示 特别提示 3. 长期不露面后突然活跃 • 对于列入重点库但“沉默”的人(如出国多年后回国),一旦出现即被多系统联动追踪 特别提示:非违法行为也可能被当作高危行为系统识别并非基于违法性判断,而是基于算法可疑性阈值或历史协查库. 也就是说,你即使没做违法行为,只要: • 出现在了错误的地点 • 与敏感对象有接触(哪怕不知情) • 拍了某个特定场所发朋友圈 • 穿着、举止与画像模型雷同 都有可能被天网系统打上灰名单、触发布控、或进入鹰眼跟踪状态 社交-数据协同识别行为 1. 敏感地点访问轨迹重合 • 系统对重点人群进行“行踪轨迹聚合”,一旦发现多人轨迹在非公开聚会场所重叠(如Airbnb房源、民宿、茶馆),系统打标“非公开集会”可能 2. 频繁出入宗教场所或外国使领馆 • 尤其在新疆、西藏等地,会触发“宗教极端”预警字段 • 使馆频繁进出或多国领事馆活动也会被归为“外联行为” 与其他数据联动后被认定为“高关注”用户的行为 1. 翻墙 + 发言 若某人真实身份曾与翻墙IP地址绑定过,且在境外平台有激进言论,会被标记为“涉外言论活跃” 警方可以要求平台协查,或直接通过设备指纹识别IP归属设备身份 2. 身份设备使用模式异常 • SIM卡频繁更换、设备出现在不同省市、昼夜倒置使用模式(例如凌晨活跃)会被归类为“伪装/规避行为”

封面图片

天网系统(又称天网工程)是一套全国性视频监控网络 #被誉为世界上最大规模的视讯监控系统之一

天网系统(又称天网工程)是一套全国性视频监控网络 #被誉为世界上最大规模的视讯监控系统之一 其核心理念是在公共区域部署海量摄像头等感知设备,并借助人脸识别、车辆识别、大数据分析等技术手段,实现对人员与车辆活动的自动监测和身份识别 从而服务于治安防控和社会管理需求 技术架构: 作为一个庞大的综合监控体系,天网系统的技术架构可大致分为多个层次: • 前端感知设备:这是天网的“眼睛”,主要由安装在各处的监控摄像头组成。全国各地道路路口、广场、公园、商场、车站、社区出入口等处,都布设了不同类型的摄像机,包括高清全彩摄像头、红外夜视摄像头、全景旋转云台摄像机以及车载移动摄像头等. 感知层设备全天候采集视频图像,很多城市的监控点位已经实现高密度覆盖(如一个路口往往架设多个镜头以消除视觉盲区). 截至目前部署的数亿支探头就是这一层的主体. 除了传统视频摄像机,感知层还可扩展包含车辆卡口(抓拍车牌的摄像机)、WiFi嗅探器、麦克风阵列等其他传感设备,用以获取更多维度的信息。但是,就天网系统而言,摄像头无疑是最核心也最广泛的前端传感器 • 智能分析与识别系统:这是天网的大脑中枢,负责对前端传来的海量视频进行解析、识别和存储. 首先,视频流会进入后端的视频云平台或数据中心,在那里通过人工智能算法进行分析. • 人脸识别是识别层最具代表性的功能:系统利用深度学习算法,从摄像头画面中实时定位人脸并提取特征值,与公安部门掌握的嫌疑人数据库、身份证照片库比对,迅速判定出画面中人物的身份或相似度匹配. 据官方宣称,借助先进算法,天网系统能够在短短秒级时间内从上亿人口中找到目标人物,识别准确率号称可达99%以上. 除人脸外,识别层还进行车牌识别,通过交通卡口摄像机读取机动车号牌,自动判断车辆违法行为、布控车辆的出现等。另外,一些系统部署了行为分析和目标属性识别技术,能够检测人群聚集、徘徊逗留、物品遗留等可疑行为,并标注出目标的性别、年龄段、服装颜色、所携物品等特征. 识别层往往由多种软件模块组成,如视频摘要、目标检索、以图搜人等,使公安人员可以在海量录像中快速检索特定人员或事件. 天网系统定义的高危行为类型 特别提示 特别提示 3. 长期不露面后突然活跃 • 对于列入重点库但“沉默”的人(如出国多年后回国),一旦出现即被多系统联动追踪 特别提示:非违法行为也可能被当作高危行为系统识别并非基于违法性判断,而是基于算法可疑性阈值或历史协查库. 也就是说,你即使没做违法行为,只要: • 出现在了错误的地点 • 与敏感对象有接触(哪怕不知情) • 拍了某个特定场所发朋友圈 • 穿着、举止与画像模型雷同 都有可能被天网系统打上灰名单、触发布控、或进入鹰眼跟踪状态 社交-数据协同识别行为 1. 敏感地点访问轨迹重合 • 系统对重点人群进行“行踪轨迹聚合”,一旦发现多人轨迹在非公开聚会场所重叠(如Airbnb房源、民宿、茶馆),系统打标“非公开集会”可能 2. 频繁出入宗教场所或外国使领馆 • 尤其在新疆、西藏等地,会触发“宗教极端”预警字段 • 使馆频繁进出或多国领事馆活动也会被归为“外联行为” 与其他数据联动后被认定为“高关注”用户的行为 1. 翻墙 + 发言 若某人真实身份曾与翻墙IP地址绑定过,且在境外平台有激进言论,会被标记为“涉外言论活跃” 警方可以要求平台协查,或直接通过设备指纹识别IP归属设备身份 2. 身份设备使用模式异常 • SIM卡频繁更换、设备出现在不同省市、昼夜倒置使用模式(例如凌晨活跃)会被归类为“伪装/规避行为”

封面图片

#中国天网系统 (又称天网工程)是一套全国性视频监控网络 #被誉为世界上最大规模的视讯监控系统之一

#中国天网系统 (又称天网工程)是一套全国性视频监控网络 #被誉为世界上最大规模的视讯监控系统之一 其核心理念是在公共区域部署海量摄像头等感知设备,并借助人脸识别、车辆识别、大数据分析等技术手段,实现对人员与车辆活动的自动监测和身份识别 从而服务于治安防控和社会管理需求 技术架构 作为一个庞大的综合监控体系,天网系统的技术架构可大致分为多个层次: • 前端感知设备:这是天网的“眼睛”,主要由安装在各处的监控摄像头组成。全国各地道路路口、广场、公园、商场、车站、社区出入口等处,都布设了不同类型的摄像机,包括高清全彩摄像头、红外夜视摄像头、全景旋转云台摄像机以及车载移动摄像头等. 感知层设备全天候采集视频图像,很多城市的监控点位已经实现高密度覆盖(如一个路口往往架设多个镜头以消除视觉盲区). 截至目前部署的数亿支探头就是这一层的主体. 除了传统视频摄像机,感知层还可扩展包含车辆卡口(抓拍车牌的摄像机)、WiFi嗅探器、麦克风阵列等其他传感设备,用以获取更多维度的信息。但是,就天网系统而言,摄像头无疑是最核心也最广泛的前端传感器 • 智能分析与识别系统:这是天网的大脑中枢,负责对前端传来的海量视频进行解析、识别和存储. 首先,视频流会进入后端的视频云平台或数据中心,在那里通过人工智能算法进行分析. • 人脸识别是识别层最具代表性的功能:系统利用深度学习算法,从摄像头画面中实时定位人脸并提取特征值,与公安部门掌握的嫌疑人数据库、身份证照片库比对,迅速判定出画面中人物的身份或相似度匹配. 据官方宣称,借助先进算法,天网系统能够在短短秒级时间内从上亿人口中找到目标人物,识别准确率号称可达99%以上. 除人脸外,识别层还进行车牌识别,通过交通卡口摄像机读取机动车号牌,自动判断车辆违法行为、布控车辆的出现等。另外,一些系统部署了行为分析和目标属性识别技术,能够检测人群聚集、徘徊逗留、物品遗留等可疑行为,并标注出目标的性别、年龄段、服装颜色、所携物品等特征. 识别层往往由多种软件模块组成,如视频摘要、目标检索、以图搜人等,使公安人员可以在海量录像中快速检索特定人员或事件. 天网系统定义的高危行为类型 特别提示 特别提示 3. 长期不露面后突然活跃 • 对于列入重点库但“沉默”的人(如出国多年后回国),一旦出现即被多系统联动追踪 特别提示:非违法行为也可能被当作高危行为系统识别并非基于违法性判断,而是基于算法可疑性阈值或历史协查库. 也就是说,你即使没做违法行为,只要: • 出现在了错误的地点 • 与敏感对象有接触(哪怕不知情) • 拍了某个特定场所发朋友圈 • 穿着、举止与画像模型雷同 都有可能被天网系统打上灰名单、触发布控、或进入鹰眼跟踪状态 社交-数据协同识别行为 1. 敏感地点访问轨迹重合 • 系统对重点人群进行“行踪轨迹聚合”,一旦发现多人轨迹在非公开聚会场所重叠(如Airbnb房源、民宿、茶馆),系统打标“非公开集会”可能 2. 频繁出入宗教场所或外国使领馆 • 尤其在新疆、西藏等地,会触发“宗教极端”预警字段 • 使馆频繁进出或多国领事馆活动也会被归为“外联行为” 与其他数据联动后被认定为“高关注”用户的行 为 1. 翻墙 + 发言 若某人真实身份曾与翻墙I P 地址绑定过,且在境外平台有激进言论,会被标记为“涉外言论活跃” 警方可 以 要求平台协查,或直接通过设备指纹 识 别IP归属设备身份 2. 身份设备使用模式异常 • SIM卡频繁更换、设备出现在不同省市、昼夜倒置使用模式(例如凌晨活跃)会 被归类为“伪装/规避行为”

🔍 发送关键词来寻找群组、频道或视频。

启动SOSO机器人