Google推出Lumiere人工智能视频创作系统

Google推出Lumiere人工智能视频创作系统 它可以截取一张图片，克隆出该图片的风格，然后利用这种风格制作出大量其他主题的视频，这些视频看起来和感觉上都非常相似，简直就像是从一家品牌代理公司制作出来的。它可以使用你自己的源视频，把所有东西都变成乐高、折纸或花朵你只需要告诉它。从上面的演示中可以看出，Lumiere 拥有迄今为止我们所见过的最先进的视频内画功能。你只需在不喜欢的画面部分涂上颜色，Lumiere 就会自动填充该区域，效果美轮美奂，如果你不仔细看，可能根本不会注意到。前男友出现在你最喜欢的视频中？不会太久的。相关研究团队表示，Lumiere 的"时空 U 型网络架构"能一次性构建视频的整个长度而以前的模型通常是先生成起始帧和结束帧，然后再猜测中间会发生什么。不管怎么做，结果不言自明这是生成式人工智能视频的新技术水平。Inpainting功能令人难以置信；只需空白部分画面，它就会帮你补上。目前，这只是一个研究项目这样Google就不必为了版权、虚假信息、安全、仇恨言论、裸体、隐私和其他各种政策而大力阉割系统这一过程必然会导致这些生成模型的输出质量下降。 ... PC版： 手机版：

研究发现：用人工智能生成的图像训练出的人工智能产生了糟糕的结果。

研究发现：用人工智能生成的图像训练出的人工智能产生了糟糕的结果。 斯坦福大学和莱斯大学的研究人员发现，生成式人工智能模型需要“新鲜的真实数据”，否则输出的质量就会下降。 这对摄影师和其他创作者来说是个好消息，因为研究人员发现，训练数据集中的合成图像会放大人工痕迹，使人工智能画出的人类看起来越来越不像真人。 研究小组将这种状况命名为“模型自噬障碍”。如果自噬循环的每一代都没有足够的新鲜真实数据，未来的生成模型注定会逐渐降低其质量或多样性。 如果该研究论文是正确的，那么这意味着人工智能将无法开发出无穷无尽的数据源。人工智能仍然需要真实、高质量的图像来不断进步，而不是依赖自己的输出。这意味着生成式人工智能将需要摄影师。

人工智能对人工智能生成的内容进行训练将导致人工智能崩溃

人工智能对人工智能生成的内容进行训练将导致人工智能崩溃 用于训练大型语言模型的数据最初来自人类来源，如书籍、文章、照片等，这些都是在没有人工智能的帮助下创建的。但随着越来越多的人使用人工智能来制作和发布内容，一个明显的问题出现了：当人工智能生成的内容在互联网上扩散时，人工智能模型开始对其进行训练。研究人员发现，“在训练中使用模型生成的内容会导致所产生的模型出现不可逆转的缺陷。”他们研究了文本到文本和图像到图像的人工智能生成模型的概率分布，得出结论：“从其他模型产生的数据中学习会导致模型崩溃 这是一个退化的过程，并且随着时间的推移，模型会忘记真正的基础数据分布。”他们观察到模型崩溃发生得如此之快：模型可以迅速忘记它们最初学习的大部分原始数据。这导致它们随着时间的推移，表现越来越差，错误越来越多。来源 ， 来自：雷锋 频道：@kejiqu 群组：@kejiquchat 投稿：@kejiqubot