《人工智能全球治理上海宣言》：推动全球人工智能研究资源的交流与合作

《人工智能全球治理上海宣言》：推动全球人工智能研究资源的交流与合作 2024 世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议发表《人工智能全球治理上海宣言》。其中提到，我们愿积极推进研发，释放人工智能在医疗、教育、交通、农业、工业、文化、生态等各领域的应用潜力。鼓励创新思维，支持跨学科研究合作，共同推动人工智能技术突破与向善发展。共同关注和缓解人工智能对就业的影响，引导和促进人工智能赋能人类工作的质量与效率的提升。倡导开放与共享的精神，推动全球人工智能研究资源的交流与合作。建立合作平台，促进技术转移与成果转化，推动人工智能基础设施公平分配，避免技术壁垒，共同提升全球人工智能的发展水平。（新华社）

Google推出Lumiere人工智能视频创作系统

Google推出Lumiere人工智能视频创作系统 它可以截取一张图片，克隆出该图片的风格，然后利用这种风格制作出大量其他主题的视频，这些视频看起来和感觉上都非常相似，简直就像是从一家品牌代理公司制作出来的。它可以使用你自己的源视频，把所有东西都变成乐高、折纸或花朵你只需要告诉它。从上面的演示中可以看出，Lumiere 拥有迄今为止我们所见过的最先进的视频内画功能。你只需在不喜欢的画面部分涂上颜色，Lumiere 就会自动填充该区域，效果美轮美奂，如果你不仔细看，可能根本不会注意到。前男友出现在你最喜欢的视频中？不会太久的。相关研究团队表示，Lumiere 的"时空 U 型网络架构"能一次性构建视频的整个长度而以前的模型通常是先生成起始帧和结束帧，然后再猜测中间会发生什么。不管怎么做，结果不言自明这是生成式人工智能视频的新技术水平。Inpainting功能令人难以置信；只需空白部分画面，它就会帮你补上。目前，这只是一个研究项目这样Google就不必为了版权、虚假信息、安全、仇恨言论、裸体、隐私和其他各种政策而大力阉割系统这一过程必然会导致这些生成模型的输出质量下降。 ... PC版： 手机版：

研究发现：用人工智能生成的图像训练出的人工智能产生了糟糕的结果。

研究发现：用人工智能生成的图像训练出的人工智能产生了糟糕的结果。 斯坦福大学和莱斯大学的研究人员发现，生成式人工智能模型需要“新鲜的真实数据”，否则输出的质量就会下降。 这对摄影师和其他创作者来说是个好消息，因为研究人员发现，训练数据集中的合成图像会放大人工痕迹，使人工智能画出的人类看起来越来越不像真人。 研究小组将这种状况命名为“模型自噬障碍”。如果自噬循环的每一代都没有足够的新鲜真实数据，未来的生成模型注定会逐渐降低其质量或多样性。 如果该研究论文是正确的，那么这意味着人工智能将无法开发出无穷无尽的数据源。人工智能仍然需要真实、高质量的图像来不断进步，而不是依赖自己的输出。这意味着生成式人工智能将需要摄影师。

人工智能 GPT4 新公告：

人工智能 GPT4 新公告： 在我们的白皮书中发布了质押系统信息。 我们还预先宣布，我们将进行几次一级调用，以提高项目的知名度。 背上背包，为革命做好准备 审计 无解锁令牌 0% 税 10M 低供应 大营销 下一步营销 全球一级电话 Pin Telegram 专属频道 推特影响者 400 K'ols 全球 Instagram 营销 Youtube 视频 CMC 和 CG 合约地址： 0x12d7c6f86Bab48E9DeCdCb925265f51Eaaa8287D https://poocoin.app/tokens/0x12d7c6f86bab48e9decdcb925265f51eaaa8287d https://t.me/AIGPT_4 https://aigpt4.cloud/ https://twitter.com/aigpt4 https://safuaudit.com/0x12d7c6f86Bab48E9DeCdCb925265f51Eaaa8287D