李开复：预测到2027年人工智能将取代50%的工作

李开复：预测到2027年人工智能将取代50%的工作 李开复当时对 CNBC 表示：这些都是超人的事情，我们认为这将出现在每个行业，可能会取代 50% 的人类工作，为人类创造大量财富并消除贫困。后来他预测这将在未来 10 年内发生。七年后，今年三月，在香港举行的《财富》创新论坛上，他与《财富》 主编艾莉森·肖特尔 (Alyson Shontell)坐在一起进行了交谈。距离他预测的时间线只有三年了，她问他现在是否还成立，他回答说：实际上，它非常准确。人们批评我在 2017 年、2018 年、2019 年过于激进，当时我有点紧张。但当新一代人工智能出现时，我认为每个人都在跟风，并相信这是正确的步伐。李补充说，人工智能可能会比蓝领工作更快地取代白领工作，并称这是一个非常严重的问题，一些国家已经开始意识到需要解决这个问题。当被问及父母应该告诉孩子什么有关他们未来职业的事情时，他说人们应该做的第一件事就是不要再胡说八道，说孩子们使用 ChatGPT 来作弊。他认为，聊天机器人可以用自然语言回答一系列主题的查询，是另一种工具，就像Microsoft Word 或 Abode Photoshop 一样。李继续说，当孩子们长大、进入职场并根据他们的表现进行评估时，老板们会看重他们工作的最终结果，而不是他们是否使用了 ChatGPT 或Google搜索。“我们需要鼓励人们驾驭人工智能，使用所有工具，这样他们才能做到最好。”他说。“此外，它还能很好地指导人们哪些事情值得追求，哪些事情不值得追求。”可以肯定的是，李仍然相信人类有其独特之处，他说人类有灵魂，而机器永远不会有。“我们有同情心和同理心。我们有情感和爱的能力。我们有能力与他人建立联系，建立信任并赢得信任。”事实上，与任何技术或商业技能相比，最重要的技能是能够赢得他人的信任，而这种信任源于真诚、团队合作、分享和高情商，他解释道。“我认为人工智能可以伪造吗？是的。我认为人们会接受伪造的人工智能吗，至少在未来 50 年内？不会。所以这段时间足够你的孩子生存下来，并为他们的孩子找到下一步的出路。”李说。 ... PC版： 手机版：

分析：AI智能搜索取代列表 人工智能吞噬网络

分析：AI智能搜索取代列表 人工智能吞噬网络 访问：NordVPN 立减 75% + 外加 3 个月时长 另有NordPass密码管理器 自 2022 年底 ChatGPT 推出以来，Google一直在稳步提升其人工智能生成的结果，本周它宣布将向美国所有人推出人工智能概览。这意味着世界上最受欢迎的搜索引擎将用生成人工智能编写的一两段来回答许多或大多数查询。该系统仍然依赖于基于网络的信息，但它并没有通过用户的访问来滋养该信息的创建者。摩擦点：出版商和零售商担心这会严重削减他们的推荐流量并摧毁他们的业务。但Google的转变可能会造成更严重的损害。Google的总结性答案使得人类对网络集体知识库的贡献变得更加不那么有吸引力，也可能会给自己和其他人的人工智能工具留下不太准确、不太及时和不太有趣的信息。典型的例子：在周二的 Google I/O 活动上，副总裁 Rose Yao展示了Google Lens 解读实时智能手机视频图像的能力。她用手机指着一个坏掉的转盘，说她不知道出了什么问题，甚至不知道如何开始修复它。那个长东西一直从唱片上滑下来而不是播放它们。但她不知道它的名字，所以她怎么能开始写搜索查询呢？Google的人工智能告诉她出了什么问题。它识别了转盘的品牌和型号，并指导她如何修理它。这当然很酷，而且可以说比十年前寻求答案的方式更有效。那时，你必须自己阅读一些网页，或者你可能会去一些爱好者的论坛或博客来提出你的问题。你会收到一大堆脾气暴躁但知识渊博的回复也许带着一点居高临下的态度，但也充满个性。在那个世界里，你找到的大多数答案都来自人的面孔和声音。如果他们的帖子没有被信息搜索者访问，而只是成为人工智能反刍的素材，那么很难理解为什么人们会费心贡献自己的专业知识。今天的网络之所以存在，是因为数百万人花了几十年的时间用知识、传说和图像来扩展它。这个过程是当今人工智能能够了解任何事物的唯一原因。这些人做出贡献的目的多种多样：提高声誉、赢得地位、帮助他人或结识志同道合的人。金钱也一直是一个重要因素。但塑造当今人工智能的数据池的关键来源比如维基百科、Reddit 和 2000 年代旧博客圈的残余是在没有太多利润激励的情况下建立的。如果Google使用单一人工智能声音回答世界上大部分问题，那么任何人在网络上分享他们的专业知识和创造力的动力就会大大减少。另一方面：Google的人工智能提供引文和传统搜索结果，这些结果将被推到人工智能摘要下方的结果页面的下方。这家搜索巨头认为，这意味着大量的网络流量将继续像往常一样运行。背景：早在Google开始进行人工智能摘要之前，社交媒体平台就开始缓慢拆除开放网络。Facebook、Twitter 及其竞争对手将构建网络的大部分精力转移到了大型私人购物中心而不是公共场所进行的对话中。现实检验：这些转变持续了数年，而不是几天正如凯西·牛顿（Casey Newton）在《平台游戏》中所说，网络正在通过某种有控制的衰退而枯萎，而不是崩溃。底线是：如果Google不小心应对这种衰退，人工智能最终不仅会吃掉网络，还会吞噬自己的生计。Perplexity 首席执行官 Aravind Srinivas周二在旧金山 BFD 上对 Axios 表示： 在一个每个人都可以获得答案且无需点击链接的世界里，最大的输家是Google。 ... PC版： 手机版：

数百名顶级音乐家警告不要用人工智能取代人类艺术家

数百名顶级音乐家警告不要用人工智能取代人类艺术家 超过200名音乐艺术家，包括怪奇比莉、凯蒂·佩里和斯摩奇·罗宾逊等重量级人物，向人工智能开发商、科技公司和数字平台撰写了一封公开信，要求“停止使用人工智能 (AI) 侵犯和贬低人类艺术家的权利”。信中写道：“我们呼吁所有人工智能开发者、科技公司、平台和数字音乐服务承诺，不会开发或部署会削弱或取代人类词曲作者和艺术家艺术性的人工智能音乐生成技术、内容或工具，也不会剥夺我们应得的报酬。”

AI可以取代人类吗？我觉得可以。

AI可以取代人类吗？我觉得可以。 曾看过《自私的基因》，也听过尹烨在《圆桌派》上的侃侃而谈，他们说起生命起源头头是道，但提到意识的起源就没有定论。 尹烨说意识和思想是个奇妙的东西，人把眼睛闭上意识可以想到宇宙的边缘，比光速还要快，意识到底是个什么东西，没人说得清。 我一直认为AI并不能代替人类的主要原因就是AI没有自主意识和思想，ai可以处理约定好的复杂逻辑，但是处理不了人类背后的欺骗和口是心非。 但现在我浅显的这么想到，假如第一个人类出现的时候，它掌握的知识有限，也没多少个人意识，把它放生野外他慢慢学会冷要穿衣，渴要喝水，遇见 猛兽要躲，哪些野果有毒，甚至可能在合作的过程中学会了自私和欺骗，比如偷偷把没吃完的果子藏起来，一起打猎出工不出力，装病要求 多分些食物，笼络一批人对抗另一批人，然后把这些教会给他的子女后代。再到后面人类分化成各个民族，各个国家，到现在变成有80亿个体的 巨大的人类种群，一起掌握着自人类200万年以来积累的所有知识、经验和思想。 chatgpt的高能出现，让我觉得如果给ai和机器人足够足够多的算里，足够足够多的时间，假设最大就是人类发展的时间（200万年），ai也去积累生活的知识并 传递下去，是否也能够发展出自主意识的呢。何况ai目前几乎可以积累所有人类现成的教条经验，应该会大大缩短这个时间的。到最后 ai不止会进行复杂计算，它也会明白，中国人说改天一起吃饭，只是一句无意义的交流，而不是真的要请你吃饭。 补充一点疑问：虽然人类的历史才200万年，但生命的起源已经35亿年了，人类只是生物生命这颗参天大树上一颗偶尔的花朵而已。就像我前文 说的人遇火躲避，照顾子女而不是邻居的小孩，求偶生育，保护族人，这些并不是凭空出现，而是由发展了30亿年的基因细胞所驱使的。所以人类 的发展和学习，脱离了基因的本能驱使，也绝不是200万年能够完成的。那么再给ai更多时间来模拟基因的发展呢？ 总之，ai是有可能达到人类水平，或和平共存，或互相斗争，只是我们看不到而已。我们近年就可以看到的是，一些行业和生活方式会因为ai的出现 发生从未出现的变化。 我越来越坚信这一点，那些科幻电影的情节，或许就是对未来的预言。

人工智能对人工智能生成的内容进行训练将导致人工智能崩溃

人工智能对人工智能生成的内容进行训练将导致人工智能崩溃 用于训练大型语言模型的数据最初来自人类来源，如书籍、文章、照片等，这些都是在没有人工智能的帮助下创建的。但随着越来越多的人使用人工智能来制作和发布内容，一个明显的问题出现了：当人工智能生成的内容在互联网上扩散时，人工智能模型开始对其进行训练。研究人员发现，“在训练中使用模型生成的内容会导致所产生的模型出现不可逆转的缺陷。”他们研究了文本到文本和图像到图像的人工智能生成模型的概率分布，得出结论：“从其他模型产生的数据中学习会导致模型崩溃 这是一个退化的过程，并且随着时间的推移，模型会忘记真正的基础数据分布。”他们观察到模型崩溃发生得如此之快：模型可以迅速忘记它们最初学习的大部分原始数据。这导致它们随着时间的推移，表现越来越差，错误越来越多。来源 ， 来自：雷锋 频道：@kejiqu 群组：@kejiquchat 投稿：@kejiqubot