谷歌 DeepMind 推出活细胞人工智能模型

谷歌 DeepMind 推出活细胞人工智能模型 谷歌的 DeepMind 推出了一个人工智能模型，用于研究生命的基本构成要素及其在细胞内的相互作用，推动了揭示疾病秘密和寻找疾病(如癌症)疗法的努力。根据周三在《自然》期刊上发表的一篇论文，最初于2018年开发的AlphaFold 3对微小生物结构外观和相互作用做出了迄今最精确的预测。同构实验室的首席人工智能官马克斯•贾德伯格表示，AlphaFold 3的能力为研究人员提供了新的机会，可以迅速识别潜在的新药分子。同构实验室与制药公司礼来和诺华有合作关系。“这使得我们的科学家和药物设计师能够在原子水平上创造和测试假设，并且在几秒钟内使用AlphaFold 3生成高度准确的结构预测。”贾德伯格说，“与可能需要数月甚至数年的实验相比，这是非常快速的。”AlphaFold 3展示了“显著提高”的预测准确性，超过了许多现有的专业工具，包括基于前两代技术的工具。研究表明，开发正确的人工智能深度学习框架，可以大大减少获取“生物相关性能”所需的数据量。

谷歌 Deepmind 推出人工智能足球战术教练

谷歌 Deepmind 推出人工智能足球战术教练 谷歌 DeepMind 与英超俱乐部利物浦合作，开发了一款被称为 TacticAI 的人工智能足球战术教练原型，这是利用该技术掌控高价值体育运动中不确定性的最新尝试。根据周二发表在《自然通讯》上的一篇论文，该模型当前专注于角球，而角球是进球的一个巨大潜在来源。AI 教练对角球中球员跑位的改进建议大部分获得了人类专家的认可，并在 90% 的场景中比当前战术更受青睐。DeepMind 项目与利物浦的合作还包括在点球和预测球员动作等领域。由于当前赛季正在进行中，利物浦没有回应是否在比赛中采用 AI 建议的询问。 ，

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《未来可期：与人工智能同行》

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DeepMind：政治深度伪造居恶意使用人工智能榜首

DeepMind：政治深度伪造居恶意使用人工智能榜首 谷歌旗下 DeepMind 部门首次对人工智能最常见的恶意使用情况进行的研究显示，利用人工智能生成的“深度伪造”冒充政客和名人，远比利用人工智能协助网络攻击的行为普遍得多。该研究表示，制作逼真的假冒人物图像、视频和音频的情况几乎是第二高频率滥用生成式人工智能工具情况的两倍：使用聊天机器人等基于文本的工具伪造信息，生成虚假信息并发布到网上。分析发现，行为者滥用生成式人工智能的最常见目标是塑造或影响公众舆论。这一占到使用的27%，加剧了人们对深度伪造可能影响今年全球选举的担忧。