供应链得到改善 NVIDIA大幅缩短AI GPU交付时间

供应链得到改善 NVIDIA大幅缩短AI GPU交付时间 尽管如此，NVIDIA在扩大供应链合作伙伴规模方面已经努力了相当长的一段时间，尤其是在三星代工业务（Samsung Foundry）加入管理 HBM 部门之后。除此之外，台积电和 SK hynix 等现有合作伙伴也迅速扩大了产能，据报道，台积电今年年底的 CoWoS 产量将达到 32000 件，这是一个巨大的数字，因为在 2023 年初，这个数字还要低得多。此外，该公司的晶圆产量也出现了同样的情况，这意味着与一年前相比，全球半导体供应的状况要好得多。然而，对于英伟达来说，并非一切都如彩虹般美好，因为该公司看到了人工智能消费者兴趣的下降，这并不是因为其产品，而是因为该公司被拖入了政治局势之中。由于禁止向中国出口该公司最先进的 H100 和 A100 AI GPU，该公司的销售额已经出现下滑，中国客户在英伟达数据中心领域的整体收入中占了很大一部分。随着"更严厉"的限制措施的实施，NVIDIA已经被切断了联系，而他们设计的新"变通办法"也没有得到目标市场应有的重视。此外，AMD 和华为等竞争对手也在努力缩小与现有产品的差距，这也会对英伟达造成影响，尽管目前影响还不大。英伟达仍然保持着人工智能市场 90% 以上的主导地位，公司如何应对这一局面将是一个有趣的话题，至少在现阶段该公司不能有丝毫懈怠。 ... PC版： 手机版：

卫生局致力推动母乳喂哺并创设友善环境

卫生局致力推动母乳喂哺并创设友善环境 仁伯爵综合医院疫情期间优化母乳喂哺安排 #卫生局 卫生局表示，推动母乳喂哺及创设母乳喂哺友善环境是长期不变的政策目标，近期为有效应对疫情，仁伯爵综合医院需要调配医疗资源，增加病床收治新型冠状病毒感染患者，故此，把住院人数较少的产后护理病房和妇科病房作暂时性的合并，致使未能如以往般安排产后母亲与新生儿同室喂哺母乳。 卫生局指出，在此特殊时期，仁伯爵综合医院为尽量降低病房调动对产后母亲喂哺新生儿的影响，并按实际情况适时优化喂哺母乳的安排...

NVIDIA开源HPCG AI基准 支持Grace CPU以及Ampere和Hopper GPU

NVIDIA开源HPCG AI基准 支持Grace CPU以及Ampere和Hopper GPU 自英伟达之前宣布为 GeForce RTX 20 系列及以后的产品使用开源 GPU 内核以来，英伟达一直在寻求向更开源的方向转变，以促进其平台的开发，并在 Linux 方面大步迈进。这一次，该公司决定通过开源英伟达 HPCG 来帮助人工智能行业，该 HPCG 面向 Grace Superchips 和 Hopper 系列架构等人工智能硬件。NVIDIA的HPCG是一个专为高性能计算应用设计的基准测试，主要通过多种数学运算来测试特定硬件在不同场景下的性能。这不仅能让NVIDIA展示其GPU的能力，而且该软件包在优化HPC系统方面发挥了重要作用。在人工智能和高性能计算应用大幅增长的时代，NVIDIAHPCG 的开源意味着该公司决心看到资源的发展。以下是该公司自己详细介绍的主要功能：GitHub： HPCG 基准利用 NVIDIA 高性能数学库：cuSPARSE 和 NVPL Sparse，在 NVIDIA GPU 和 Grace CPU 上实现稀疏矩阵向量乘法 (SpMV) 和稀疏矩阵三角求解器 (SpSV) 的最高性能。NVIDIA HPCG 基准支持高度可配置的命令行参数，以决定：GPU 和 Grace CPU 的问题大小三维等级网格形状执行模式： 纯 CPU、纯 GPU 和异构点对点通信： MPI_Host（发送/回传）、MPI_Host_Alltoallv、MPI_CUDA_Aware、MPI_CUDA_Aware_Alltoallv 和 NCCLNUMA 相关配置在兼容性方面，NVIDIA HPCG 支持 Grace CPU 系统以及 Ampere 和 Hopper GPU 架构。该软件也只能在 Linux 下运行，这限制了它的使用范围。不过，这仍然是一个有趣举动，它表明了NVIDIA公司对资产开源的承诺。 ... PC版： 手机版：

首批华硕ROG NUC即将发售 配备英特尔CPU和NVIDIA RTX GPU

首批华硕ROG NUC即将发售 配备英特尔CPU和NVIDIA RTX GPU 华硕同意根据与英特尔达成的非独家协议制造自己的 NUC PC，而原有的迷你 PC 产品线现在正通过与 ROG 游戏产品系列合并而进一步发展。在几个月前预告了新设备之后，这家 PC 制造商现在正式推出其首款高端 ROG NUC PC。华硕将这些迷你 PC 描述为超小但"超强大"的系统，可为游戏玩家、发烧友和创作者提供充足的性能。ROG NUC 系列采用英特尔 Core Ultra 9 或 Core Ultra 7 移动 CPU，搭配 GeForce RTX 4070 或 RTX 4060 独立显卡。内存配置包括 16 GB DDR5，最高可升级到 64 GB（32 GB x 2）。存储设备包括一个 512 GB M.2 2280 PCIe Gen4 SSD，另有三个空 M.2 插槽可用于进一步扩展。ROG NUC 提供Wi-Fi 6E 和蓝牙 5.3无线连接和一个有线 2.5G 英特尔局域网卡口。可用端口包括一个 SD Express 读卡器、多个 USB 端口（最高 USB 3.2 Gen2）、一个 HDMI 端口和两个用于显示器的 DisplayPort 1.4a 端口。制造商表示，ROG NUC mini PC 与 ROG Raikiri Pro 控制器兼容，可在沙发上进行"类似家用游戏机"的游戏。它们还支持 Aura Sync RGB 技术，可通过附加的 ROG 外围设备和设备（以及一些内部灯光效果）定制游戏设置。华硕还强调了 ROG NUC 如何为"人工智能专业人士"和 LLM 研究人员提供充足的计算能力。GeForce RTX 40 GPU 系列包括专门的张量核心，能够适当加速机器学习算法。不过，要想在不依赖云计算的情况下获得令人满意的聊天机器人体验，16 GB 内存可能是最起码的要求。在较新的游戏系统中使用尖端组件并不便宜，ROG NUC 系列的价格也不菲。Core Ultra 7 型号的建议售价为 1630 美元，而 Core Ultra 9 型号的售价为 2200 美元。两款系统在华硕电子商店均无现货。 ... PC版： 手机版：