#视频 为追赶美国的芯片开发技术，中国政府承诺投入1,800亿美元以支持国内芯片行业。中国科技初创企业壁仞开发出的BR100芯片

#视频 为追赶美国的芯片开发技术，中国政府承诺投入1,800亿美元以支持国内芯片行业。中国科技初创企业壁仞开发出的BR100芯片据称已可以与英伟达强大的A100芯片相匹敌。本则视频介绍了上述两种图形处理芯片的设计与运算性能，并解读两个超级大国争夺人工智能领域主导地位之战。

清华大学研究超高速光电模拟芯片：“挣脱”摩尔定律，算力提升 3000 倍

清华大学研究超高速光电模拟芯片：“挣脱”摩尔定律，算力提升 3000 倍 清华大学自动化系戴琼海院士、吴嘉敏助理教授与电子工程系方璐副教授、乔飞副研究员联合攻关，提出了一种“挣脱”摩尔定律的全新计算架构：光电模拟芯片，算力达到目前高性能商用芯片的3000余倍。相关成果以“高速视觉任务中的纯模拟光电芯片”（All-analog photo-electronic chip for high-speed vision tasks）为题，以（article）形式发表在《自然》（Nature）期刊上。如果用交通工具的运行时间来类比芯片中信息流计算的时间，那么这枚芯片的出现，相当于将京广高铁8小时的运行时间缩短到8秒钟。 在这枚小小的芯片中，清华大学攻关团队创造性地提出了光电深度融合的计算框架。从最本质的物理原理出发，结合了基于电磁波空间传播的光计算，与基于基尔霍夫定律的纯模拟电子计算，“挣脱”传统芯片架构中数据转换速度、精度与功耗相互制约的物理瓶颈，在一枚芯片上突破大规模计算单元集成、高效非线性、高速光电接口三个国际难题。 实测表现下，光电融合芯片的系统级算力较现有的高性能芯片架构提升了数千倍。然而，如此惊人的算力，还只是这枚芯片诸多优势的其中之一。 在研发团队演示的智能视觉任务和交通场景计算中，光电融合芯片的系统级能效（单位能量可进行的运算数）实测达到了74.8 Peta-OPS/W，是现有高性能芯片的400万余倍。形象地说，原本供现有芯片工作一小时的电量，可供它工作500多年。

【英伟达算力顶流Thor来了，特斯拉、通用却自研芯片】此前，英伟达曾发布自动驾驶芯片Altan，预定2024年上市。在推出Tho

【英伟达算力顶流Thor来了，特斯拉、通用却自研芯片】此前，英伟达曾发布自动驾驶芯片Altan，预定2024年上市。在推出Thor之后，Altan将被替代，不再上市。//@不是郑小康 ：英伟达是第三方芯片的最佳选择，唯一的问题就是价格让人面部表情扭曲。 #抽屉IT

日本超算“富岳”后续机型将注重人工智能算力

日本超算“富岳”后续机型将注重人工智能算力 关于超级计算机“富岳”的后续机型，日本文部科学省的专家委员会5日汇总报告，指出要以人工智能计算方面拥有全球最高水平的性能为目标。计算能力要达到“富岳”的5~10倍以上，力争由理化学研究所作为开发主体于2030年前后启动运用。在理研计算科学研究中心运转的“富岳”在截至5月的全球运算速度排行榜“TOP500”中位列第四。理研方面称算力可达每秒44.2京次。报告指出，不仅仅追求排名，有必要在产业和科研等所有领域都能提供世界水准的算力。

专家称中美之间算力存在10倍以上差距：只要愿意投入 国产芯片会追上

专家称中美之间算力存在10倍以上差距：只要愿意投入 国产芯片会追上 “一方面是因为国产芯片快速发展，其次是因为算力是商品，投资属性也比较强，只要愿意投入资金，中美之间差距有机会缩小。”徐冰说道。徐冰还谈到，目前AI行业最好的人才在美国，因为美国有最大的算力，但如果中国能弥补差距，人才也会流动到亚洲市场。从长期来看，中国与美国之间不会存在太大的差距，并且中国还会涌现千亿万亿级的企业。之前就曾有媒体报道称，近几个月来，国内监管机构已要求字节跳动、腾讯、阿里巴巴和百度等大科技公司减少购买外国制造的AI芯片，转而购买更多国产芯片。尤其是英伟达GPU一直是大多数国内科技科技公司的首选，但监管希望科技公司为新的互联网数据购买同等数量的国产和外国制造的AI芯片，这是监管首次为企业在购买AI芯片制定具体指引。 ... PC版： 手机版：

中国移动发布全球首颗 RISC-V 内核超级 SIM 芯片

中国移动发布全球首颗 RISC-V 内核超级 SIM 芯片 RISC-V 内核超级 SIM 芯片 CC2560A 采用 32 位 RISC-V 安全内核，CPU 主频达到 120MHz，支持 7816 传输接口，通信速率相比现网超级 SIM 提升了 10 倍，算力较现网超级 SIM 翻一番，算法性能平均提升超 2 倍。