《随机数生成器 4.1.apk》|简介：随机数生成器 4.1.apk可生成随机数字，支持多种设置，如生成数字的范围、数量等。适用

《随机数生成器 4.1.apk》|简介：随机数生成器 4.1.apk可生成随机数字，支持多种设置，如生成数字的范围、数量等。适用于抽奖、游戏、密码生成等场景，为用户提供随机数字生成服务，满足不同的随机数需求|标签：#随机数生成器#随机数字#抽奖工具#游戏辅助| 文件大小 NG |链接：

新书：密码学101

新书：密码学101 加密是当下时代最好的非暴力反抗行动。对加密技术感兴趣吗？这本新书中有您想要了解的一切。 这份新资源提供了一个关于密码学领域和当前技术状态的全面概述。它解释了密码学作为一个研究领域，以及现有的各种无钥、私钥和公钥密码系统，然后它更深入地探讨了技术细节。它介绍、讨论并透视了当今可用的所有加密技术、机制和系统。讨论了随机数生成器和随机函数，以及单向函数和密码学散列函数。介绍和描述了伪随机数生成器及其功能。探讨了对称加密和验证。 这本书向读者提供离散数学、概率论和复杂性理论的概述。解释了密钥的建立。还确定了非对称加密和数字签名。由该领域的专家撰写，提供了对新手和有经验的从业者都有益的思考和概念。

图解密码技术 (第三版) [图灵程序设计丛书] [EPUB & PDF 电子书]

图解密码技术 (第三版) [图灵程序设计丛书] [EPUB & PDF 电子书] 描述：本书以图配文的形式，详细讲解了6种最重要的密码技术：对称密码、公钥密码、单向散列函数、消息认证码、数字签名和伪随机数生成器。 第1部分讲述了密码技术的历史沿革、对称密码、分组密码模式（包括ECB、CBC、CFB、OFB、CTR）、公钥、混合密码系统。第2部分重点介绍了认证方面的内容，涉及单向散列函数、消息认证码、数字签名、证书等。第3部分讲述了密钥、随机数、PGP、SSL/TLS 以及密码技术在现实生活中的应用。 链接： 大小：319MB 标签：#电子书 #密码学 #EPUB #图灵 来自：雷锋 版权： 频道：@shareAliyun 群组：@aliyundriveShare 投稿：@aliyun_share_bot

: 美国政府正在制定新一代的加密标准，设计能抵御量子计算机。量子计算机被认为能容易破解现有经典计算机难以的加密算法。NSA 参

-- : 美国政府正在制定新一代的加密标准，设计能抵御量子计算机。量子计算机被认为能容易破解现有经典计算机难以破解的加密算法。NSA 参与了新加密标准制定，它表示自己也无法绕过新标准，NSA 网络安全总监 Rob Joyce 。后门允许利用隐蔽的缺陷破解加密算法。此前 NSA 最为熟知的行为是它开发的椭圆曲线伪随机数生成器 Dual EC DRBG。Dual EC DRBG 一度使用广泛，在曝光之后被移除。

图解密码技术 (第三版) [图灵程序设计丛书] [EPUB & PDF 电子书]

图解密码技术 (第三版) [图灵程序设计丛书] [EPUB & PDF 电子书] 描述：本书以图配文的形式，详细讲解了6种最重要的密码技术：对称密码、公钥密码、单向散列函数、消息认证码、数字签名和伪随机数生成器。 第1部分讲述了密码技术的历史沿革、对称密码、分组密码模式（包括ECB、CBC、CFB、OFB、CTR）、公钥、混合密码系统。第2部分重点介绍了认证方面的内容，涉及单向散列函数、消息认证码、数字签名、证书等。第3部分讲述了密钥、随机数、PGP、SSL/TLS 以及密码技术在现实生活中的应用。 链接：https://www.aliyundrive.com/s/7N13o3pPR5U 大小：319MB 标签：#畅销书 #密码学 #图解 #图灵 #电子书 #EPUB #PDF 来自：雷锋 版权：版权反馈/DMCA 频道：@shareAliyun 群组：@aliyundriveShare 投稿：@aliyun_share_bot

如何确保生成真正的随机数？Cloudflare公布公司内部最新的熵源

如何确保生成真正的随机数？Cloudflare公布公司内部最新的熵源 当然标题中说的真正的随机数其实不准确，因为 CloudFlare 最终也是将哈希作为种子放到加密安全伪随机数生成器 (CSPRNG) 中生成数据的，只不过这种处理方式可以提供更强大的安全性。为什么要不停地生成随机数：CloudFlare 的服务器每秒需要处理超过 5500 万个 HTTP 请求，其中绝大多数请求是通过 TLS 协议进行保护的，以确保真实性和机密性。在幕后，像 TLS 这样的加密协议需要安全随机性的底层来源，否则安全保证就会崩溃。密码学中使用的安全随机性在计算上需要与 “真正的” 随机性取法区分，为此，它必须通过统计随机性测试，并且输出对于任何计算有限的对手来说都是不可预测的。实现这个目的的典型方法就是获取一些随机种子并将其放到 CSPRNG 中，该生成器可以根据请求生成本质上无限的、不可预测的字节流。CloudFlare 的种子：在以前 CloudFlare 的种子主要是旧金山办公室里的熔岩灯，其原理是定时对这组熔岩灯进行拍照，然后对图片计算哈希值，将这个哈希值作为种子放到 CSPRNG 中。对 CloudFlare 来说这组熔岩灯产生的不停变化的照片就是熵源，该公司需要确保服务器可以定期从外部源获得真正的随机性刷新其熵池，而熔岩灯的在不停变化，所以它们具有真正的随机性。新增的熵源：为了给熵池增加更多熵源，CloudFlare 在全球几个办公室增加了一些基于物理学的熵系统，这些系统可以直观地认为就是随机的。例如在伦敦办公室有一堵双摆墙，这些双摆在无规则的摆动中会在墙上投下不停变换的阴影，摄像机定时拍摄照片传递到服务器中，服务器计算哈希值后放到熵池中。在奥斯汀的办公室里也有一个熵源，在办公室入口悬挂了大量半透明的彩片，同理，在办公室开门、关门、空调开关、环境光变化都会让整个背景发生发生变化，因此这也可以认为是随机的。在 CloudFlare 这种随机系统名为 LavaRand，如果你是开发者对 LavaRand 有兴趣的话，可以点击这里查看博客： ... PC版： 手机版：