传Xbox Series X白色全数字机型今年发售 将采用改进型散热器

传Xbox Series X白色全数字机型今年发售 将采用改进型散热器 据悉，这款全新的Xbox Series X白色机型与S型号一样是一款无光盘驱动器的全数字游戏机，据说将于今年 6 月至 7 月间推出，但也有可能推迟。除了白色和全数字外，这款新的Series X机型据说还采用了改进的散热片和升级的 Nexus 接口。由于新的白色机型取消了光盘驱动器，微软很可能会以低于当前 X 系列机型的价格出售这款新机型。比较光盘版 PS5 和数字版 PS5，我们很可能会看到大约 50 美元的价格下调，但消息人士Exputer提到届时定价可能比当前 X型号低"50-100 美元"。微软以发布硬件改版和不同型号而闻名，全数字 X 系列的发布也是合情合理的。此外，Exputer 在过去也被证明是可靠的去年，该媒体就准确地公布了《Forza Motorsport》的发布日期。 ... PC版： 手机版：

微软发布售价699美元的海绵宝宝限量版Xbox Series X游戏机

微软发布售价699美元的海绵宝宝限量版Xbox Series X游戏机 以海绵宝宝为灵感的Xbox Series X特别版将于 2024 年 3 月 7 日开始在百思买发售（仅限美国）。这款游戏机配有一个特别版手柄，上面印有海绵宝宝的海底朋友们： 章鱼哥和蟹老板。此外，购买者还将获得《尼克全明星大乱斗2》的数字拷贝，这是一款格斗游戏，你可以在游戏中扮演最具代表性的卡通人物，如忍者神龟、海绵宝宝、加菲猫、吉米-中子等。Xbox Series X Nickelodeon All-Star Brawl 2 特别版捆绑包将限量供应，如果您在美国，您应该抓紧时间购买。微软建议您下载百思买移动应用程序，以便在"降价"开始后收到通知。另外，请准备好花费 699 美元，因为这正是这款独特游戏机的价格。涨价 200 美元可能看起来有点太贵，但至少你可以得到一个外观稀有的游戏机 - 游戏手柄组合，外加一款赠送的游戏。如果想购买 Xbox Series X Nickelodeon 全明星大乱斗 2 特别版套装，请将闹钟调到太平洋时间3月7日上午8点。届时，这款游戏机将在百思买上架销售。除了独特的设计和捆绑游戏外，所买到的硬件与2020 年发布的 Xbox Series X 是完全相同的产品，它内置 1TB 存储空间，可以使用存储扩展卡或外置硬盘和固态盘进行扩展。 ... PC版： 手机版：

微软Xbox独占游戏登陆PlayStation大获成功

微软Xbox独占游戏登陆PlayStation大获成功 数据显示，就在最近一个月内，微软发行的游戏就占据了PlayStation商城销量前25名的7个席位，超过了其他任何发行商。这一成绩令人瞩目，充分证明了微软的跨平台发行策略正在取得成功。"我们正致力于通过将优质游戏带到更多设备上，来满足玩家的需求。"纳德拉表示。随着此前收购动视暴雪的完成，微软的游戏发行资源和渠道进一步得到了强化，这也为其跨平台发行战略提供了有力支撑。值得一提的是，此前曾经只限于Xbox平台的热门作品，如《完美音浪》、《禁闭求生》、《Pentiment》和《盗贼之海》等，如今也相继登陆了PlayStation 5和任天堂Switch。对于这类过去仅在Xbox上发售的游戏能够在PlayStation上取得如此出色的销量表现，无疑令人刮目相看。只是Xbox游戏平台对于玩家的吸引力是否会越来越低呢？ ... PC版： 手机版：

为什么PS5运行游戏的效果往往比号称更强大的Xbox Series X更好？

为什么PS5运行游戏的效果往往比号称更强大的Xbox Series X更好？ PS5 和 Xbox X 系列都采用了 AMD 定制硬件，采用 Zen 2 和 RDNA 2 CPU/GPU 架构。微软的游戏机配备了主频为 3.8 GHz 的八核 CPU（启用多线程同时运行时主频为 3.6 GHz）、由 52 个主频为 1.825 GHz 的计算单元驱动的 GPU（预计可提供 12.16 TeraFLOPS 的计算能力）以及 16GB GDDR6 SDRAM（10GB，320 位总线，560 GB/s 带宽；6GB，192 位总线，336 GB/s 带宽）。另一方面，PS5 配备了频率可变的八核 CPU（上限为 3.5 GHz）、由 36 个计算单元组成的 GPU（频率可变，最高可达 2.23 GHz，预计峰值为 10.13 TeraFLOPS）以及 16GB GDDR6 SDRAM（总线为 256 位，带宽为 448 GB/s）。今天，Digital Foundry发布了新一期的 DF Direct 每周一集，其中他们试图分享对这一主题或多或少的最终看法。约翰-林纳曼（John Linneman）提到，从开发者那里听说 PlayStation 5 的着色器编译器和 API 本身速度更快。我们已经多次听到有人提到，PS5 方面的着色器编译器速度极快，而且经过了优化。它变得相当复杂，但却能更好地利用实际硅片，让 PS5 的性能更快。这似乎是件大事。显然，微软不会在这一点上睡大觉，他们显然在这一点上做了很多工作，但索尼也是如此，开发者似乎更喜欢索尼在这一点上的实现。同样，PS5 的主 API 似乎也非常快，比微软的 DirectX 更快。DirectX 的话题很有意思，因为它提到，微软选择提供一个在 PC 和 Xbox 游戏机之间无缝运行的 API，这可能会被证明是对游戏机端低级应用的一种轻微惩罚。根据 Alex Battaglia 的说法，使用虚幻引擎 5 的游戏一般都会受益于 Xbox Series X 更多的计算单元。不过，由于 PS5 的时钟频率更高，其他引擎在 PS5 上的性能可能会更好。无论如何，微软的游戏机在可变刷新率（VRR）实施方面更具优势，这一点值得考虑。例如，FromSoftware 的《艾尔登法环》在索尼游戏机上运行速度更快，而 Xbox Series X 则能提供更流畅、更稳定的体验。不过总的来看，在大多数游戏中两款游戏机的差异相对较小，提供的体验也不相上下。 ... PC版： 手机版：

Xbox将在其他平台上推出4款游戏 暗示下一代硬件

Xbox将在其他平台上推出4款游戏 暗示下一代硬件 微软将向其他平台提供5款以前的独占游戏。其中两款是小型游戏，据Spencer称，这些游戏的开发理念从来都不是为了推动独占主机的销售，还有两款是社区驱动游戏。虽然这些游戏还没有被公布，微软将会给相关团队进一步的时间来进行大规模发行，但我们知道它们都已经在原平台至少发行了一年，斯宾塞确认它们并不是《星空》或《夺宝奇兵：古老之圈》。Spencer 表示，在其他平台上推出两款社区驱动的游戏将带来更多玩家，并使 Xbox 能够继续对其进行投资，而规模较小的游戏将利用其他平台带来更多商业价值，从而使Xbox 能够投资可能的续作或其他类似的作品。他还补充说，将这些游戏多平台化不会损害Xbox品牌。“如果我们可以不损害Xbox品牌，并且我们可以利用其他平台帮助我们发展业务，我们就会这么做。”这位高管还表示，在其他平台上发行游戏，让用户对 Xbox 更感兴趣，是一个“有趣的行为”，具有品牌价值。Spencer 随后提到，其他平台上的玩家不应将其视为所有Xbox 游戏都会在其他平台推出的信号，因为事实并非如此。话虽如此，他提到微软将吸取这次经验。他补充说，Xbox对独占性的看法没有根本性的改变。与此同时，Booty 承诺第一方游戏将继续于首日在Xbox Game Pass上推出，并且Game Pass将继续在Xbox主机上独占。说到Game Pass，动视暴雪的游戏在收购后也将登陆该服务。《暗黑破坏神4》将于3月28日登陆Game Pass。Spencer 解释说，这并不是Xbox 战略的改变，因为该平台长期以来一直致力于让玩家在任何地方玩他们想要的游戏。他还希望看到玩家购买游戏时的多平台选择权能够适用于更多平台。他补充说，Xbox 希望吸引最多的玩家，对云、《我的世界》和现在的《使命召唤》的投资就证明了这一点，这也是该公司过去十年的战略。“不是游戏为设备服务，而是人们想玩的设备应该为游戏服务，让游戏越大越受欢迎， Xbox平台的健康创作者社区，整个游戏界的健康创作者社区，才是我们所有游戏玩家应该投票支持的，因为这才是这个行业长期成功和发展的关键。”Bond解释说，Xbox 硬件仍将是玩家获得最“旗舰、最具开创性的 Xbox 体验”的地方。现在为 Xbox 制作游戏的开发商比以往任何时候都多，这位高管还预告说，在下一假日季，Xbox硬件领域将有一些“令人兴奋的东西”推出。Bond补充道，微软还“投资于下一代路线图”，并暗示“硬件一代中有史以来最大的技术飞跃”。微软新一期Xbox官方博客视频《暗黑破坏神4》将登陆Xbox Game Pass预告 ... PC版： 手机版：

ChatGPT一年电费高达2亿元 AI为何如此耗电？

ChatGPT一年电费高达2亿元 AI为何如此耗电？ 公开数据显示，目前，ChatGPT每天需要处理超过2亿次请求，其电量消耗高达每天50万千瓦时。一年时间，ChatGPT光电费就要花2亿元人民币。这意味着，ChatGPT日耗电量是普通家庭的1.7万倍以上。（美国商业用电一度约为0.147美元也就是1.06元，相当于一天53万元）据荷兰咨询机构负责人Alex de Vries预计，到2027年，AI 行业每年将消耗850亿~1340亿千瓦时的电力，相当于瑞典或荷兰一个欧洲国家一年的总用电量。马斯克判断，电力缺口最早可能会在2025年发生，“明年你会看到，我们没有足够电力来运行所有的芯片”。OpenAI CEO奥尔特曼（Sam Altman）也预计，AI 行业正在走向能源危机，未来 AI 技术发展将高度依赖于能源，人们也需要更多的光伏和储能产品。这一切都显示出，AI 即将引爆全球新一轮“能源战争”。不止是芯片，AI 还被能源“卡脖子”过去500多天里，ChatGPT引发全球新一轮 AI 大模型和算力需求热潮。微软、Google、Meta、OpenAI等多家全球科技巨头开始疯抢 AI 芯片，甚至亲自下场“造芯”，总规模超过数十万亿元美金。实际上，AI 本质上是一种计算机技术和处理信息的技术，背后则需要大量GPU芯片，更底层则是大量电能、水力、风能、资金等资源的支持。早在1961年，在IBM公司工作的物理学家拉尔夫·兰道尔（Rolf Landauer）发表了一篇论文，提出了后来被称为“兰道尔原理”（Landauer's Principle）的理论。这一理论认为，计算机中存储的信息发生不可逆的变化时，会向周围环境散发一点点热量，其散发的热量和计算机当时所处的温度有关温度越高，散发的热量越多。兰道尔原理连接起了信息和能量。更具体地说，它连接到了热力学第二定律上。因为逻辑上不可逆的信息处理操作，也就意味着湮灭了信息，这会导致物理世界中熵的增加，从而消耗能量。这一原理自提出以来遭受过不少质疑。但近十几年来，“兰道尔原理”已被实验证明。2012年，《自然》杂志发表了一篇文章，研究团队首次测量到了一“位”（bit）数据被删除时释放的微量热量。后来的几次独立实验，也都证明了“兰道尔原理”。过去10多年间，现代电子计算机在计算时实际消耗的能量，是兰道尔理论值的数亿倍。而科学家们一直在努力寻找更高效的计算方法，以降低成本。如今，AI 大模型爆发，它确实需要大量计算。因此，AI 不止被芯片“卡脖子”，还被能源“卡脖子”。马斯克近期也在“博世互联世界2024”大会上表示，一年多以前，短缺的是芯片，明年你会看到电力短缺，无法满足所有芯片的需求。中国科学技术信息研究所人工智能中心副主任李修全也表示，近年来， AI 大模型规模、数量都在高速增长，也带来对能源需求的快速增加。尽管短期内还不会很快出现“缺电”等问题，但未来大规模智能化时代来临后的能源需求激增不容忽视。AI 大模型质量的关键在于数据、算力和顶尖人才，而高算力的背后，是靠着数万张芯片昼夜不停的运转支撑。具体来说，AI 模型算力的工作过程大致可以分为训练、推理两个阶段，能源消耗也是如此。其中，在AI训练阶段，首先需要收集和预处理大量的文本数据，用作输入数据；其次，在适当的模型架构中初始化模型参数，处理输入的数据，尝试生成输出；最后，通过输出与预想之间的差异反复调整参数，直到模型的性能不再显著提高为止。从训练15亿参数的GPT-2，到训练1750亿参数的GPT-3，OpenAI模型背后的训练能耗十分惊人。公开信息称，OpenAI 每训练一次需要128.7度电，相当于 3000 辆特斯拉同时跑 32 公里。据研究机构New Street Research估计，仅在AI方面，Google就需要大约40万台服务器，每天消耗62.4吉瓦时，每年消耗22.8太瓦时的能源。而在推理阶段，AI 则会先加载已经训练好的模型参数，预处理需要推理的文本数据，再让模型根据学习到的语言规律生成输出。Google称，从2019年到 2021年，AI相关能源消耗60%都来自推理。据Alex de Vries估算，ChatGPT每天大概要响应大约2亿个请求，耗电量超过50万度，按照一年电费就是2亿元人民币，比每个美国家庭的平均日用电量高1.7倍。SemiAnalysis报告称，使用大模型进行问题搜索所消耗的能源是常规关键词搜索的10倍。以Google为例，标准Google搜索使用0.3Wh电力，而大模型每次互动的耗电量为3Wh。如果用户每次在Google搜索都使用AI工具，每年大约需要29.2太瓦时的电力，也就是每天约7900万度。这相当于给全球最大的摩天大楼，迪拜的哈利法塔，连续供电超过300年。另据斯坦福人工智能研究所发布的《2023年 AI 指数报告》显示，每次 AI 搜索的耗电量大约为8.9瓦时。相比普通Google搜索，加入 AI 的单次耗电量几乎是一般搜索的30倍。而一个高达1760亿参数的模型，光是前期训练阶段就得用掉了43.3 万度电，相当于美国117个家庭一年的用电量。值得注意的是，在Scaling Law（缩放规律）之中，随着参数规模不断跃升，大模型性能也不断提升，而对应的是，能耗也会越来越高。因此，能源问题已经成为 AI 技术持续发展的关键“桎梏”。GPT每天消耗50000升水，电和水是 AI 两大能源需求AI不仅是“耗电狂魔”，更是“吞水巨兽”。其中，在电力方面，除了上述信息外，据国际能源署(IEA)数据显示，2022年，全球数据中心消耗约460太瓦时的电量(相当于全球总需求的2%)，随着生成式AI飞速发展，这一数字到2026年可能膨胀至620至1050太瓦时。Alex de Vries预计，到2027年，AI服务器所消耗的用电量将等同于荷兰全国的能源需求量。最坏的情况就是，仅Google一家公司的AI就可以消耗与爱尔兰等国家一样多的电力。IBM高级副总裁达里奥·吉尔曾表示，“AI能耗”是非常重要的挑战。生成式 AI 的高性能服务器的持续运行，将导致数据中心一半以上的电力消耗都被AI占据。据悉，预计到2025年，AI 业务在全球数据中心用电量中的占比将从2%猛增到10%。那么，水能呢？大模型背后需要数据中心、云基础设施的支持，那就需要大量的“液冷”进行散热。得克萨斯大学的一份研究指出，作为ChatGPT背后的重要支持力量，微软的Microsoft Azure云数据中心光是训练GPT-3，15天就用掉将近70万升的水，相当于每天花销约50000L水。同时，ChatGPT每回答50个问题就要消耗500毫升水。公开信息称，2022年微软用水量达到640万立方米，比2500个奥林匹克标准游泳池的水量还多。美国加州大学河滨分校副教授任绍磊团队预计，到2027年，全球AI可能需要4.2-66亿立方米的清洁淡水量，这比4-6个丹麦、或二分之一的英国的一年取水总量还要多。除了数据中心，内置的GPU芯片也是能源消耗的重点领域之一。今年3月，英伟达发布史上性能最强AI芯片Blackwell GB200，宣称是A100/H100系列AI GPU的继任者，性能相比H100提升30倍，但能耗却降低了25倍。上个月，黄仁勋的一句“AI的尽头是光伏和储能”更是在网络疯传。尽管有网友扒出原视频称，黄仁勋本人并未说过这句话，更没有提及“光伏和能源”，但 AI 能耗严重，却是摆在公众面前的事实。国际能源机构（IEA）在一份报告中强调了这个问题，全球 AI 数据中心的耗电量将是 2022 年的十倍，并指出部分原因在于 ChatGPT 这样的大模型所需的电力，远高于Google等传统搜索引擎。不过，值得注意的是，由于科技巨头们并未正式披露过 AI 使用中的电力消耗数据，因此，目前关于 AI 耗电量的数据多为估算，并不一定是非常准确的数据。美国信息技术与创新基金会（ITIF）曾指出，个别不准确的研究高估了AI能耗。AI训练是一次... PC版： 手机版：