不要随便发自己周围的照片：斯坦福大学的新 Al模型可以快速准确地找出图片中的位置，准确率达92%。

不要随便发自己周围的照片：斯坦福大学的新 Al模型可以快速准确地找出图片中的位置，准确率达92%。 对于注重隐私的用户，可能不会在社交网络上发布自己周围的照片，因为有些爱好者可以通过照片分析照片中的位置，于是存在潜在的隐私问题。 但以前这种玩法还仅限于一些专业玩家，比如B站UP主地球百科君有时候就会发一些找照片位置的视频。 斯坦福大学的一群研究生发布了一个新项目，该项目背后的 Al模型经过 10 万个随机位置、50万 个街景图片以及其他图片训练而成。 可以快速准确找出图片中的位置，准确率目前是 92%，还可以在40%的猜测中将真实地点缩小到 25 公里范围内。 这个项目在自动驾驶、视觉调查、安全方面有应用前景，然而也存在潜在的隐私安全问题。 为此项目团队决定不公开该模型、仅基于学术目的共享代码。 当然，相信后面也肯定够会有其他的类似模型问世，所以各位能做的就是保护好隐私，不要随意 公开发布自己周国的照片。 论文地址：

《斯坦福大学人生设计课 》

《斯坦福大学人生设计课 》 简介：斯坦福大学人生设计课是一本围绕其核心主题展开的深刻探索之作，书中详细讨论了与其主题相关的各类观点与现实应用，带给读者全新的思考视角。这本书为那些想深入了解相关领域的读者提供了充实的内容，值得一读。更多详情请访问相关链接。 标签： #斯坦福#斯坦福大学人生设计课#书籍 文件大小：NG 链接：https://pan.quark.cn/s/03d240bdb905

斯坦福大学发布人工智能状况报告

斯坦福大学发布人工智能状况报告 虽然现在人工智能发展之快，让任何与人工智能有关的报告一发布就面临过期的风险，但是我们仍然能从这份 386 页的中得到一些有用的信息： ·在过去的十年里，人工智能的发展已经从学术界主导翻转到了工业界主导，而且这没有改变的迹象。 ·在传统基准上测试模型正变得困难，这里可能需要一种新的模式。 ·人工智能训练和使用的能源占用正在变得相当大，但我们还没有看到它如何在其他地方增加效率。 ·与人工智能相关的技能和工作岗位正在增加，但没有你想象的那么快。 ·政策制定者们正在努力编写一个明确的人工智能法案，如果有的话，这是一个愚蠢的差事。 ·投资已经暂时停滞，但这是在过去十年的天文数字般的增长之后。 ·超过 70% 的中国、沙特和印度受访者认为人工智能的好处多于坏处。美国人呢？35%。来源 ，， 来自：雷锋 频道：@kejiqu 群组：@kejiquchat 投稿：@kejiqubot

斯坦福大学做出来一个几乎没有幻觉的大语言模型：WikiChat

斯坦福大学做出来一个几乎没有幻觉的大语言模型：WikiChat WikiChat 在与人类用户聊近期的一些话题时，事实准确性高达 97.9% ，比 GPT-4 高出 55.0%，用户评价也更高。WikiChat 7 通过以下7个步骤来减少模型幻觉，值得参考。

斯坦福大学推出 DetectGPT ,阻止学生用 AI 写作业

斯坦福大学推出 DetectGPT ,阻止学生用 AI 写作业 据调查显示，美国 89% 的大学生在用 ChatGPT 做作业。近日，针对学生们屡禁不止的行为，斯坦福研究人员推出了 DetectGPT，便于检测出 AI 生成文本。 是基于大型语言模型（large language models，LLM）生成文本的特定倾向，从而可以判断文本是否是 AI 生成的。 1 月 26 日，相关研究论文以《》为题，在网站 arXiv 上发布。 标签: #ChatGPT #DetectGPT #斯坦福 频道: @GodlyNews1 投稿: @GodlyNewsBot