英伟达黄仁勋：必须学计算机的时代过去了 人类生物学才是未来

英伟达黄仁勋：必须学计算机的时代过去了 人类生物学才是未来 但实际上，我们的工作是创造计算技术，使得任何人都不再需要编程，使得编程变成人性的的，现在世界上每一个人都是程序员，技术鸿沟已经完全弥合。如果我的人生能重来的话，我会认识到人类生物学才是科学里最复杂的领域之一。每一年，我们的科学、计算机科学、我们的软件都在一年一年变得更好；每年，我们的芯片也在变得更好；每年，我们的基础设施也在变得更好。“但是，生命科学的进展却是零星的，因此人类生物学才是未来。” ... PC版： 手机版：

美国大学计算机科学专业的毕业生太多了

美国大学计算机科学专业的毕业生太多了 10 年前，时任美国总统奥巴马（Barack Obama）呼吁美国人学习计算机科学。美国人确实听进去了，如今专家开始对太多的计算机科学毕业生表达了担忧。去年斯坦福大学计算机科学毕业生占毕业生总数的 18%，是 10 年前的两倍多。MIT 的计算机科学毕业生比例从 10 年前的 23% 增加到了 42%。北美众多高校都存在类似的现象：美国和加拿大大学中主修计算机科学的本科生人数在 2005 年后的 10 年内的增至 3 倍，并且还在不断增长。很多学生主修计算机科学是出于功利性的目的，希望能在科技领域获得财富、权力和影响力。游戏设计师、华盛顿大学电影及传媒研究教授 Ian Bogost 对计算机科学专业的学生缺乏人文修养表达了担忧。来源 ， 频道：@kejiqu 群组：@kejiquchat

计算机科学资源集锦作者语：

计算机科学资源集锦 作者语： 在学习计算机科学的过程中，我以书籍、论文、讲座视频、博客文章和播客的形式积累了重要领域的资源。我将它们用作参考（例如，每当我遇到相应领域的任务时）并研究了其中的一部分，但（因为我在大学学习物理和数学，而不是计算机科学）从未有机会深入研究它们。书签、书名和对 State-of-The-Art 知识参考的模糊回忆分散在我的 Goodreads、YouTube、Notion 列表中，直到我决定编制一个列表并一一浏览资源。我认为列举这些并获得出色工作的完整列表也可能对其他人有用。因为学习这些是一项严肃的工作， 与其他具有 CS 资源的列表不同，我的列表不关注列表阅读的特定功能（例如免费，如 ossu/计算机科学课程），也没有尝试成为“完整”课程。我将收藏分为两部分： 基础知识（下面的列表）是“经典”资源的“简短”列表，我有机会与之交谈的优秀工程师向我推荐最多。它专注于该领域最重要的战略概念，并努力对在该领域工作所需掌握的基础知识进行全面概述。 进一步阅读包含更多指向短博客文章的链接、来自互联网的文章、更具体的资源。此列表包含更多我在浏览互联网时发现并在某些时候发现有用的资源。 该系列的灵感也来自（并在某种程度上基于）| #计算机科学

一份面向计算机科学基础及全栈开发、深度学习和自然语言处理的定制化计算机科学课程清单(学习资源集)

一份面向计算机科学基础及全栈开发、深度学习和自然语言处理的定制化计算机科学课程清单(学习资源集) 作者语： 作为一名拥有物理学背景的机器学习软件工程师，我觉得缺乏计算机科学学位是我长期成长的一个限制因素。为了正面解决这个问题，我利用我在网上找到的最佳资源为自己设计了这门课程，重点关注 CS 基础知识以及全栈开发、深度学习和自然语言处理。 有通用知识课程和项目课程。 通用知识课程用于将大脑中的知识索引到一个有组织的系统中。面对新问题时，至少知道要查找哪些相关信息。 项目课程是真正的学习过程。边做边学是学习的唯一途径。 如果你对这个课程的创建哲学感兴趣，我写了一篇关于它的文章： | #计算机科学

带有视频讲座的计算机科学课程

带有视频讲座的计算机科学课程 通过这些课程，你可以获得从顶级大学和教育机构的专家直接传授的知识和技能。 一些主要领域的课程示例： 计算机科学入门：包括MIT、哈佛大学和斯坦福大学的课程。 数据结构和算法：涵盖了UC Berkeley、普林斯顿大学和MIT的课程。 系统编程：如CMU和Stanford的课程。 数据库系统：包括加州理工学院和UC Berkeley的课程。 软件工程：如UC Berkeley和康奈尔大学的课程。 人工智能和机器学习：包括哈佛大学、MIT和斯坦福大学的课程。 | #教程 #计算机科学

开源计算机科学课程-The Missing Semester of Your CS Education

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