国家互联网信息办公室发布关于发布深度合成服务算法备案信息的公告

国家互联网信息办公室发布关于发布深度合成服务算法备案信息的公告 此次公布的境内深度合成服务算法备案清单中，包括，美团在线智能客服算法、快手短视频生成合成算法、百度文生图内容生成算法等。 称：《互联网信息服务深度合成管理规定》第十九条明确规定，具有舆论属性或者社会动员能力的深度合成服务提供者，应当按照《互联网信息服务算法推荐管理规定》履行备案和变更、注销备案手续。深度合成服务技术支持者应当参照履行备案和变更、注销备案手续。

【多家互联网“大厂”完成算法备案】从算法类型上看，个性化推送类算法备案最多，为17个；检索过滤类算法4个；排序精选类算法4个；调

【多家互联网“大厂”完成算法备案】从算法类型上看，个性化推送类算法备案最多，为17个；检索过滤类算法4个；排序精选类算法4个；调度决策类算法3个；生成合成类算法2个。备案的算法对于较受关注和诟病的“信息茧房”问题做出了部分回应。 #抽屉IT

中国已备案近120款人工智能大模型

中国已备案近120款人工智能大模型 4月12日，中国国家互联网信息办公室副主任王嵩在2024数字经济峰会致辞表示，截至2024年3月底，中国内地已备案上线近120款大模型，深层次人工智能技术正在赋能千行百业显示，完成生成式人工智能服务备案的大模型包括中国移动九天、百度文心一言、阿里巴巴通义千问、华为云盘古、腾讯混元助手、OPPO安第斯、vivo蓝心等。

专注于快速生成高质量结构化表格数据的框架，支持许多单表和多表数据合成算法，可实现高达120倍的性能提升，并支持差分隐私和其他方法

专注于快速生成高质量结构化表格数据的框架，支持许多单表和多表数据合成算法，可实现高达120倍的性能提升，并支持差分隐私和其他方法以增强合成数据的安全性。 合成数据是机器根据真实数据和算法生成的，它不包含敏感信息，但可以保留真实数据的特征。合成数据与真实数据之间不存在对应关系，并且不受 GDPR 和 ADPPA 等隐私法规的约束。实际应用中，无需担心隐私泄露的风险。高质量的合成数据还可以应用于数据开放、模型训练与调试、系统开发与测试等各个领域。 特点 高性能：支持多种统计数据合成算法，实现高达120倍的性能提升，无需GPU设备；针对大数据场景进行优化，有效降低内存消耗；持续跟踪学术界和工业界的最新进展，及时推出对优秀算法和模型的支持；通过torch等框架为深度学习模型提供分布式训练支持。 隐私增强功能：SDG支持差分隐私、匿名化等方法来增强合成数据的安全性。 易于扩展：支持以插件包的形式扩展模型、数据处理、数据连接器等 | #框架

国家互联网信息办公室等三部门发布《互联网信息服务深度合成管理规定》

国家互联网信息办公室等三部门发布《互联网信息服务深度合成管理规定》 近日，国家互联网信息办公室、工业和信息化部、公安部联合发布《互联网信息服务深度合成管理规定》(以下简称《规定》)，自2023年1月10日起施行。国家互联网信息办公室有关负责人表示，出台《规定》，旨在加强互联网信息服务深度合成管理，弘扬社会主义核心价值观，维护国家安全和社会公共利益，保护公民、法人和其他组织的合法权益。 近年来，深度合成技术快速发展，在服务用户需求、改进用户体验的同时，也被一些不法人员用于制作、复制、发布、传播违法和不良信息，诋毁、贬损他人名誉、荣誉，仿冒他人身份实施诈骗等，影响传播秩序和社会秩序，损害人民群众合法权益，危害国家安全和社会稳定。出台《规定》，是防范化解安全风险的需要，也是促进深度合成服务健康发展、提升监管能力水平的需要。 《规定》明确了深度合成数据和技术管理规范。要求深度合成服务提供者和技术支持者加强训练数据管理和技术管理，保障数据安全，不得非法处理个人信息，定期审核、评估、验证算法机制机理。深度合成服务提供者对使用其服务生成或编辑的信息内容，应当添加不影响使用的标识。提供智能对话、合成人声、人脸生成、沉浸式拟真场景等生成或者显著改变信息内容功能的服务的，应当进行显著标识，避免公众混淆或者误认。要求任何组织和个人不得采用技术手段删除、篡改、隐匿相关标识。 节选

淘宝 AI 大模型“淘宝问问”正在进行内测，可在淘宝通过搜索“淘宝问问”提交内测申请，或通过邀请码参与测试。

淘宝 AI 大模型“淘宝问问”正在进行内测，可在淘宝通过搜索“淘宝问问”提交内测申请，或通过邀请码参与测试。 淘宝问问是淘宝在原搜索功能上对电商搜索导购方式进行迭代的创新尝试，旨在结合用户输入，通过深度合成算法为用户提供更符合消费习惯的商品和内容。 用户可以向淘宝问问输入信息（输入），并接收淘宝问问基于输入生成或返回的文字、图片、视频、音频等输出信息（输出）。淘宝问问输出含有基于深度合成技术的人工智能生成内容，且可能含有跳转至第三方的链接。 via 匿名 标签: #淘宝 #AI 频道: @GodlyNews1 投稿: @Godlynewsbot