2 天前，微软挖来了 Inflection AI 的两位联合创始人 Mustafa Suleyman 及 Karén Simon

2 天前，微软挖来了 Inflection AI 的两位联合创始人 Mustafa Suleyman 及 Karén Simonyan，并成立 Microsoft AI 团队，专注于推进 Copilot 和其他消费者 AI 产品和研究。 根据消息，微软已与 Inflection AI 达成 6.5 亿美元的协议。协议的内容是：微软可以招聘 Inflection AI 的员工，并且 Inflection AI 模型也会在 Microsoft Azure 云服务上架。 有意思的是，Inflection AI 在 2023 年 6 月获得了来自微软及 Nvidia 等公司大约 13 亿美元的投资。Inflection AI 的估值目前在 40 亿美元左右。 标签: #微软 #Inflection #AI 频道: @GodlyNews1 投稿: @GodlyNewsBot

微软发布Copilot智能体 还带来了本机小语言模型

微软发布Copilot智能体 还带来了本机小语言模型 此外，微软还针对Copilot+ PC推出了本机小语言模型Phi-Silica。微软宣布，从6月份开始上市销售的所有Copilot+ PC都将嵌入Phi-Silica。这是一款微软专门为人工智能个人电脑所搭载神经处理单元（NPU）打造的模型，是公司所有模型中规模最小的，有33亿个参数。微软宣称，Copilot智能体并不会袖手旁观，等待命令，而是可以主动执行诸如监控电子邮件收件箱、自动化手动数据录入等任务。这代表了行业中所称的AI智能体在行为上的重大变革，也就是使聊天机器人能够独立智能地执行复杂任务。这是业界通常所说智能主体方面的一个重大变化，也就是让聊天机器人能自动执行一系列复杂任务。微软商业应用和平台副总裁查尔斯·拉曼纳(Charles Lamanna)在接受采访时解释：“我们很快意识到，仅限于用Copilot进行对话，极大地限制了它目前的功能。”“与其让Copilot等着别人和它聊天，不如让它更主动，让它能够在后台自动执行任务。”微软今天向极少数早期接入测试者展示了这一新能力，并计划在今年晚些时候在Copilot Studio公开进行预览。企业将能够创建能够处理IT支持、员工入职等多种任务的Copilot智能体。“Copilot正从与你并肩作战的助手，演变为为你工作的助手，”微软在一篇博客中说。这些Copilot智能体将由特定事件触发，并将结合企业自身的数据进行操作。以下是微软以新员工入职举例说明Copilot如何工作：想象你是一名新员工。一个积极主动的Copilot会向你打招呼，利用HR数据解答你的问题，把你介绍给同事，为你提供培训信息，帮助你填写表格，安排你第一周的会议。这样，HR及其他员工便可专注于他们的常规任务，无需再被行政管理工作所困扰。这种自动化可能会引发关于失业以及AI未来走向的问题和恐惧。拉曼纳认为，Copilot智能体可以去除工作中重复且单调的任务，如数据输入，而非完全替代工作。“工作和岗位是由许多不同而又多样的任务组成的。如果某人不断重复同一工作，那么这种工作很可能已经被现有技术自动化了。”拉曼纳说，“我们认为，随着Copilot和Copilot Studio的使用，一些任务将被完全自动化……但好消息是，大多数被自动化的任务都是没人真正想做的。”关于小型语言模型Phi-Silica，微软表示这款模型的首字延迟是每秒650个token，功耗大约为1.5瓦特。这意味着它不会大量占用系统资源，从而释放PC的CPU和GPU去处理其他计算任务。此外，Phi-Silica在生成Token时会重用NPU的KV缓存，并在CPU上运行，每秒能产生约27个Token。微软发言人表示，Phi-Silica的独特之处在于这是Windows首个本地部署的语言模型。它专为NPU优化，能够为设备带来极速的本地推理处理。这是一个关键时刻，标志着先进的AI技术将直接应用于Windows平台，支持第三方开发者创建卓越的第一方和第三方体验。这些体验将于今年秋季推向终端用户，从而提升Windows生态系统内的生产力和可访问性。Phi-Silica是微软Phi-3系列模型的第五款产品，其他四款产品是拥有38亿个参数的Phi-3 mini、70亿个参数的Phi-3 small、140亿个参数的Phi-3 medium和42亿个参数的Phi-3 vision。（辰辰） ... PC版： 手机版：

谷歌 DeepMind 联合创始人加入微软，担任新人工智能部门首席执行官

谷歌 DeepMind 联合创始人加入微软，担任新人工智能部门首席执行官 微软聘请了谷歌 DeepMind 联合创始人穆斯塔法·苏莱曼 (Mustafa Suleyman)。在社交平台 X 上的一篇帖子中，穆斯塔法·苏莱曼宣布他将加入微软，担任新团队的首席执行官，该团队负责处理该公司面向消费者的人工智能产品，包括 Copilot、Bing 和 Edge。穆斯塔法·苏莱曼还将担任 Microsoft AI 执行副总裁，并加入该公司的高级领导团队，直接向微软首席执行官萨提亚·纳德拉汇报。穆斯塔法·苏莱曼于2010年与他人共同创立了人工智能实验室 DeepMind，该实验室后来于2014年被谷歌收购。除了聘请穆斯塔法·苏莱曼之外，微软还聘请了他后来创立的 Inflection AI 公司部分员工。 、、

微软重新合并Windows和Surface部门 任命新主管

微软重新合并Windows和Surface部门 任命新主管 现在，Windows 和 Surface 都将由 Davuluri 负责，因为 Parakhin 已决定探索新角色。The Verge获得了微软体验和设备主管 Rajesh Jha 的一份内部备忘录，概述了新的 Windows 组织。微软现在再次整合其 Windows 和设备团队。Jha 解释道：这将使我们能够采取整体方法来构建跨 Windows 客户端和云的芯片、系统、体验和设备，以适应这个 AI 时代。Pavan Davuluri 现在是微软 Windows 和 Surface 团队的领导者，直接向 Rajesh Jha 汇报。 Davuluri 在 Microsoft 工作了超过 23 年，并深入参与了该公司与高通和 AMD 的合作，以创建定制 Surface 处理器。米哈伊尔·帕拉欣 (Mikhail Parakhin) 现在将在过渡阶段向凯文·斯科特 (Kevin Scott) 汇报工作，但他在微软的未来看起来不确定，而且这些新角色很可能会在公司之外。在承担更广泛的 Windows 工程职责和对 Microsoft Edge 进行更改之前，Parakhin 一直与 Bing Chat 密切合作。就在Windows改组发生几天前，GoogleDeepMind联合创始人、前Inflection AI首席执行官穆斯塔法·苏莱曼(Mustafa Suleyman) 加入微软 ，担任新人工智能团队的首席执行官。微软还聘请了一批 Inflection AI 员工，其中包括现任微软 AI 首席科学家的联合创始人 Karen Simonyan。因此，Inflection 的大多数员工都加入了 Microsoft AI，这被视为谨慎地避免直接监管审查的人才收购。Suleyman 现在是 Microsoft AI 的首席执行官，这是一个新团队，将负责处理该公司面向消费者的 AI 产品，如 Copilot、Bing 和 Edge。苏莱曼直接向微软首席执行官萨蒂亚·纳德拉汇报，看起来他本来是要管理米哈伊尔·帕拉欣的，但现在情况已不再如此。Jha 表示，Windows 团队将与微软人工智能团队在人工智能、芯片和体验方面密切合作，但这些新领导者必须应对一些有趣的潜在重叠领域。Microsoft AI 现在负责管理 Edge，这是 Windows 体验的关键部分的浏览器。以下是 Rajesh Jha 的备忘录全文：我想分享继上周宣布并创建 Microsoft AI 组织之后 Windows 和 Web 体验 (WWE) 团队的最新动态。米哈伊尔·帕拉欣 (Mikhail Parakhin) 决定探索新角色。萨蒂亚和我对米哈伊尔的贡献和领导表示感谢，并感谢他为帮助微软引领新人工智能浪潮所做的一切。他将向凯文·斯科特汇报，同时支持 WWE 的过渡。作为此变更的一部分，我们将 Windows 体验和 Windows + 设备团队合并为体验 + 设备 (E+D) 部门的核心部分。这将使我们能够采取整体方法来构建这个人工智能时代跨越 Windows 客户端和云的芯片、系统、体验和设备。 Pavan Davuluri 将领导这个团队并继续向我汇报。 Shilpa Ranganathan 和 Jeff Johnson 及其团队将直接向 Pavan 汇报。 Windows 团队将继续与 Microsoft AI 团队在 AI、芯片和体验方面密切合作。Web 体验团队将向新的 Microsoft AI 组织中的 Mustafa 汇报工作。Jordi Ribas 将领导搜索、地图和平台业务，Andrey Proskurin、Fatima Kardar 和 Nick Lee 向他汇报。Rukmini Iyer 将领导广告部，Paul Viola 和屠伟清向她汇报。Mike Davidson 继续领导设计，并将与 Pavan 和团队合作研究如何重新调整 Windows 设计。Ali Akgun、Kya Sainsbury-Carter、Zhang Qi 和 Rajesh Sundaram 的角色保持不变。他们将与 Jordi、Mike 和 Rukmini 一起加入 Microsoft AI 领导团队，全部向 Mustafa 汇报。我们很高兴这个团队能够帮助 Microsoft AI 实现其打造世界一流的消费者 AI 产品的大胆雄心。我非常期待与 Mustafa 及其团队密切合作，将包括 Copilot 在内的 AI 产品广泛应用于我们的 E+D 产品和服务中。谢谢，拉杰什 ... PC版： 手机版：

Microsoft AI新掌门人苏莱曼：19岁牛津辍学 接连创立了两家“AI黑马”

Microsoft AI新掌门人苏莱曼：19岁牛津辍学 接连创立了两家“AI黑马” 根据微软公告，苏莱曼的职位是Microsoft AI的执行副总裁兼首席执行官，并加入微软高级管理团队（SLT），向微软CEO纳德拉直接汇报。接下来，Copilot、Bing、Edge，以及生成式AI团队都将向苏莱曼汇报工作。不同于黄仁勋、马斯克等技术极客，苏莱曼在其职业生涯早期秉持“发挥社会影响”这一信念，积极投身社会公益事业。苏莱曼出生于1984年，他的父亲是叙利亚出生的出租车司机，母亲是英国护士。他在伦敦长大，曾在牛津大学斯菲尔德学院学习哲学和神学，19岁那年，苏莱曼主动退学，开始致力于解决现实问题。2010年，苏莱曼与其大学同学Demis Hassabis等人共同创立AI公司DeepMind，希望能对世界产生积极影响，并由此开启了在AI领域的旅程。2014年，DeepMind被谷歌收购，交易价值约为4亿英镑，后发展成为领先的AI研究机构。苏莱曼当时负责将公司的技术整合到谷歌的多个产品中，并参与了与英国多家医疗机构的研究合作，推动了AI在医疗保健领域的应用。不过，据报道，2019年，苏莱曼因涉及一些有争议的项目而被暂时停职，甚至被公司调查。此外，他还被指控存在霸凌员工的行为，这对其声誉造成了一定的影响。2022年1月，苏莱曼离开Google，但他并未放弃“发挥社会影响”这一初心的探索，而是继续投身于新的创业征程。同年3月，苏莱曼与LinkedIn联合创始人里德· 霍夫曼（Reid Hoffman）以及DeepMind前资深研究员Karen Simonyan共同创办Inflection AI。据Crunchbase数据，2023年6月底，Inflection AI完成了高达13亿美元的新一轮融资，领投人包括微软、英伟达以及三位亿万富翁（里德· 霍夫曼、微软创始人比尔·盖茨和谷歌前首席执行官埃里克·施密特），一跃成为硅谷AI独角兽公司。据知情人士透露，微软已同意向Inflection AI支付6.5亿美元，主要用于获得其人工智能软件的授权。苏莱曼本人也获得了微软赏识，被邀请去执掌微软的AI团队。“在我的人生中，我一直专注于通过我所做的一切最大限度地发挥社会影响，”苏莱曼曾不止一次向媒体表示。值得注意的是，苏莱曼此次加入微软，还带走了Inflection AI的大部分员工。与此同时，Inflection AI的联合创始人兼首席科学家卡伦·西蒙尼安（Karén Simonyan）也将加入微软，担任Microsoft AI部门的首席科学家。 ... PC版： 手机版：

OpenAI强敌出手：Inflection-2.5 训练计算量仅40%、性能直逼GPT-4

OpenAI强敌出手：Inflection-2.5 训练计算量仅40%、性能直逼GPT-4 让Pi聊天机器人比较Inflection-2.5与GPT-4试用直通车：https:// 1.5 Pro、Claude 3 Opus，以及最新登场的Infection-2.5。这意味着GPT-4独霸时代已经过去，大模型王者之战还有很多可能。在这场激烈的战事中，Inflection AI既年轻又锋芒毕露，成立刚满两年，由前DeepMind首席科学家Karén Simonyan、LinkedIn联合创始人Reid Hoffman、DeepMind联合创始人Mustafa Suleyman共同创办，2023年6月获得英伟达、微软等参投的13亿美元融资，估值达40亿美元（折合约287亿人民币），是当前全球第四大生成式AI独角兽。它是OpenAI的大语言模型劲敌之一，以“为每个人创造一个个性化的AI”为使命，2023年5月推出了一款具有同理心、乐于助人和安全的个性化AI聊天助手Pi，11月推出基础模型Inflection-2。与此同时，Inflection AI正在构建由22000万块H100 GPU组成的世界最大AI计算集群。现在，Inflection AI进一步给Pi加料新升级的Inflection-2.5有“世界级的智商”、“独特的善良”、“好奇的个性”，并具备4个主要亮点：1、在关键基准测试中与GPT-4并驾齐驱，并且使用40%的计算量来训练，与其他顶级基础模型相比训练效率优势显著。2、在编程、数学等STEM（科学、技术、工程、数学）领域进步显著。3、“世界级”实时网络搜索功能：确保用户能获得高质量、最新的新闻和信息，增强用户体验和交互的即时性。4、广泛可用性+显著满意度：对所有Pi用户开放，支持多平台访问，对用户情绪、参与度和留存率产生显著影响，加速了有机用户增长。继Anthropic后，又一家初创公司推出了性能强大、能与GPT-4一较高下的大语言模型，并在优化模型训练方法上大秀肌肉。 这展现了创业团队在大模型竞赛中的潜力和冲劲，随着大模型性能不断升级，如何用更少计算资源训出更强模型，将是接下来产学界都重点探索的方向。01.用40%的计算量，训练出接近GPT-4的性能Inflection-1用了GPT-4训练FLOPs的约4%，在不同的智商导向任务中，平均性能达到GPT-4水平的大约72%。Inflection-2.5用了GPT-4训练FLOPs的40%，在不同的智商导向任务中，平均性能达到GPT-4的94%以上。Inflection-2.5在MMLU基准测试上的成绩相较Inflection-1进步明显，略低于GPT-4。MMLU基准测试衡量了从高中到专业难度的各种任务的性能。Inflection AI还根据GPQA钻石基准进行评估，这是一个极难的专家级基准。其测试还包括两种不同的STEM（科学、技术、工程、数学）考试的结果：匈牙利数学考试和物理GRE（物理研究生入学考试）的表现。在BIG-Bench-Hard（大语言模型难以解决的BIG-Bench问题的子集）上，Inflection-2.5性能比Inflection-1提高10%以上，接近GPT-4。在MT-Bench上评估模型后，Inflection AI意识到，在推理、数学、编程类别中，有很大一部分（接近25%）的示例具有不正确的参考解决方案或具有错误前提的问题。因此Inflection AI更正了这些示例，并发布了该版本的数据集。在评估这两个子集时，Inflection AI发现在正确修正的版本中，其模型更符合他们基于其他基准的期望。与Inflection-1相比，Inflection-2.5在数学和编程性能方面有了显著进步。下表是在MBPP+和HumanEval+两个编程基准上的评测结果对比。在HellaSwag和ARC-C常识和科学基准测试上进行评估，Inflection-2.5同样表现强劲。02.特别致谢微软Azure和CoreWeave，正构建世界最大AI集群上面所有的评估都是用现在为Pi提供动力的模型Inflection-2.5完成的，但是Inflection AI注意到，受web检索的影响（没有使用web检索的基准测试），少量提示词的结构以及其他生产端差异，用户体验可能会略有不同。这家独角兽企业还专门致谢了为其提供算力资源的合作伙伴Azure和CoreWeave。Azure是微软云计算服务，CoreWeave则是去年凭借英伟达的支持坐拥数万块芯片狂揽算力大单的GPU云服务黑马。2023年初，CoreWeave找到Inflection并为其提供几千张H100 GPU。英伟达看中了这个组合的巨大潜力，先后向两家公司投资数亿美元，抬高了Coreweave的H100供货优先级。2023年6月，Inflection AI宣布与将与合作伙伴CoreWeave、英伟达一起，构建世界上最大的AI集群，包含22000个H100 GPU。CoreWeave-Infection AI超算的信息推测（图源：The Next Platform）就在宣布最大AI集群的一个月前，Inflection AI推出Pi聊天机器人，向OpenAI正式下战书。不同于ChatGPT等产品的“生产力工具”定位，Pi想做“个人AI”，成为用户24小时在线的数字朋友，更注重为用户带来友好、丰富的社交互动体验。Pi能记住与跨平台登录用户的100次对话，支持网页、APP、短信、社交平台等设备交互。相比其他AI聊天机器人，Pi可能在文本生成、代码生成等能力上不算出众，但在安全、同理心等特性上独树一帜。这也是为什么这家创企刚创办就从微软等公司处筹集2.25亿美元，一年后又拿到微软、英伟达、微软联合创始人比尔·盖茨、Alphabet前CEO Eric Schmidt等的13亿美元融资，飞速成为全球最大的生成式AI独角兽之一。截至2023年年底，Inflection AI估值约为40亿美元，是全球第四大生成式AI独角兽，仅次于OpenAI、Anthropic、Character.AI。03.联创团队有钱有技术：曾创办DeepMind，曾投资OpenAI2022年3月成立的年轻AI团队，能赢得微软和英伟达两大巨头的青睐，与其创始团队密不可分。Inflection AI联合创始人Reid Hoffman被称作“硅谷人脉王”，是硅谷最有名的天使投资人之一，他是全球最大专业社交网站LinkedIn的联合创始人，以及风险投资机构Greylock Partners的合伙人，曾是OpenAI的创始投资者。截至2023年5月，Reid Hoffman和Greylock Partners已投资至少37家AI公司。左为Mustafa Suleyman，右为Reid Hoffman（图源：福布斯、Business Insider）另一位联合创始人Mustafa Suleyman，2009年与几位合伙人共同创立DeepMind，并将研究重点放到AI在医疗健康和气候变化中的应用，但连年亏损压得Suleyman喘不过气。2014年，Google抛出橄榄枝，6亿美元将DeepMind收入麾下。背靠金主的DeepMind终于可以没有资金之忧地继续从事前沿研究，然而5年后，Suleyman却选择离开DeepMind，加入Google并担任AI产品管理和AI政策副总裁。背后原因，据说是由于一些同事曾抱怨他在工作上骚扰和欺凌同事。Suleyman也曾坦言，作为DeepMind联合创始人，他对员工的要求过于苛刻，有时他的管理风格并不具有建设性。2022年，他离开Google，创办Inflection AI并担任CEO，“希望与有远见和无所畏惧的创始人在一起”。第三位联合创始人是前DeepMind首席科学家Karén Simonyan，现任Inflection AI首席科学家。他是同代中成就突出的深度学习研究者之一，其出版物（包括5篇在学术顶级期刊Nature和Science上的论文）吸引了超过18万次引用。Karén Simonyan部分高引用量学术成果Karén Simonyan在牛津大学完成了博士学位和博士后学位，期间设计了VGGNet图像处理框架并在赢得了知名的ImageNet挑战赛。随后他创办Vision Factory AI公司，将VGGNet商业化。这家公司很快就被DeepMind收购，karsamyn的身份则变成了DeepMind首席科学家。任职DeepMind首席科学家期间，karsamyn建立并领导了大规模深度学习团队，开发了基于真实世界数据的大型AI模型。他在AlphaZero、AlphaFold、WaveNet、BigGAN和Flamingo等AI突破中均发挥了关键作用。04.结语：团队不到50人，Pi每日聊天消息数超40亿据外媒Axios援引Suleyman的话，当前Inflection AI团队拥有70名员工。据Inflection AI透露，其100万日活跃用户和600万月活跃用户与Pi聊天机器人往来了超过40亿条消息。与Pi的平均谈话时间为33分钟，每天有1/10的谈话时间超过1小时。在任何一周与Pi交谈的用户中，约... PC版： 手机版：