李彦宏：国产芯片也能高效运行百度AI 不怕制裁

李彦宏：国产芯片也能高效运行百度AI 不怕制裁 据介绍，百度AI技术架构分为四层：芯片层、框架层、模型层和应用层，虽然芯片层受到了限制，但是百度在应用层、模型层和框架层都有很大的创新空间。“即使是使用性能较低的国产芯片，仍能维持高效率。”李彦宏表示。同时其还强调，文心大模型不太需要强大的芯片，我们的芯片储备及其他替代品将足以支持终端用户的大量AI使用需求。百度拥有大量的人工智能芯片储备，可以在未来1至2年内不断更新百度的AI大模型“文心一言，李彦宏称。“从长远来看，难以获得最先进的芯片不可避免地会影响中国AI发展的步伐，百度正在积极寻找替代品，虽然这些选择不如美国的芯片先进。” ... PC版： 手机版：

李彦宏称自己是AI的长期信仰者：十多年前就开始投入研发

李彦宏称自己是AI的长期信仰者：十多年前就开始投入研发 李彦宏回顾了自己30多年前上大学时就已学习了人工智能课程，并意识到AI是解决搜索问题的核心技术。因此，百度在十多年前就开始了对人工智能技术的研发，尤其是与自然语言处理相关的领域。他提到，百度于2019年推出了具有1亿参数规模的文心大模型1.0版本，并在ChatGPT发布后不久，迅速推出了3.0版本，显示了百度在AI领域的快速反应和技术积累。李彦宏还强调，应用创新是推动基础模型创新的关键。他认为，AI应用的进步可以推动基础模型的技术迭代，有助于加快从互联网时代向人工智能时代的转变。他举例说，百度搜索、直播电商数字人等应用获取真实用户需求后，可以持续优化和反馈模型，推进基础模型的技术迭代。此外，李彦宏对AI技术的进步速度表示了自己的看法，他认为尽管过去几年技术发展迅速，但这一速度仍然“太慢了”。他预计，要达到真正的通用人工智能（AGI）时代，可能还需要十年以上的时间。在展览会上，李彦宏还提到了百度文心一言的累计用户已经达到2亿，每天都有数千万用户在使用百度搜索、百度文库等应用的AI功能。相关文章:百度李彦宏：我为什么从没说过“All in AI” ... PC版： 手机版：

百度搜索框内测 AI 对话功能

百度搜索框内测 AI 对话功能 该功能基于百度大语言模型文心一言打造，对标必应整合 ChatGPT 后的 New Bing。 目前的测试渠道为百度主站及百度App，独立网址为 chat.Baidu.com，使用该服务需拥有并登录百度账号，未被纳入测试范围的用户无法正常访问该网址，且在百度及百度 App 不显示对应入口。 频道 @WidgetChannel 投稿 @WidgetPlusBot

李彦宏：百度目前 20% 代码由 AI 完成，基础大模型过多是浪费

李彦宏：百度目前 20% 代码由 AI 完成，基础大模型过多是浪费 11 月 15 日，在深圳举行的西丽湖论坛上，李彦宏表示，百度已坚决对旗下各产品线进行AI原生化重构，百度每 100 行代码，20 行就由 AI 完成。他表示，大模型是基础底座，类似操作系统不会太多，重复开发大模型是对基础资源的浪费。文心一言有了很大进步，其调用量比国内其他两百家还多。目前文心一言已有 800 万开发者，开发者可以通过插件调用文心一言。

百度创世人李彦宏在阿联酋政府峰会上谈到DeepSeek以及持续投入AI基础设施

百度创世人李彦宏在阿联酋政府峰会上谈到DeepSeek以及持续投入AI基础设施 2月11日，在阿联酋迪拜举办的世界政府峰会上，百度创始人李彦宏在主论坛上与阿联酋AI部长对谈时表示，尽管技术进步、成本降低，但仍需持续投入AI基础设施，以确保处于技术创新的最前沿。 他说：“我们仍需对芯片、数据中心和云基础设施持续投入，以打造更好、更智能的下一代模型。” 在谈及DeepSeek时，他表示不仅在AI领域或IT行业，大多数创新都与降低成本有关。如果成本降低一定比例，生产力也随之提高同样比例。在今天，创新速度比以往都快得多。根据摩尔定律，每18个月，性能就会翻倍而价格减半。如今，大模型推理成本每年降低90%以上。 2024年有消息称，百度将在2025年推出文心大模型5.0。

李彦宏法国谈AI：中国AI与西方的最大区别在于应用

李彦宏法国谈AI：中国AI与西方的最大区别在于应用 “很多人都在关注GPT-5的发布时间，但我更感兴趣的是，哪些应用可以充分利用大语言模型的所有能力。”李彦宏表示，在中国，无论是初创公司、还是互联网大厂，都在努力寻找PMF（产品市场契合度），致力于探索最能发挥生成式AI能力、能被数十亿人使用的应用形态。他举例说，在移动互联网时代，有大量DAU达到数亿、乃至十亿的超级应用；但在人工智能时代，无论是美国、欧洲还是中国，超过1亿日活的超级应用都尚未诞生。“超级应用最可能的形态是什么？是一个聊天机器人、还是Copilot，目前还不确定。”李彦宏介绍，自去年上线至今，文心一言的累计用户已经达到2亿，每天都有数千万用户在使用百度搜索、百度文库等应用的AI功能。随着这些用户的快速增长，全新的AI应用形式会逐渐成型，成为超过1亿DAU的超级应用，“未来与我们今天看到的大不相同。”在李彦宏看来，关注应用并非是忽视基础模型的发展，与之相反，AI应用与基础大模型的发展相辅相成。“应用的进步，可以推动基础模型的创新，也有助于加快从互联网时代向人工智能时代的转变。”他以百度搜索、直播电商数字人等应用举例说，应用端获取真实的用户需求和问题后，可以持续反馈模型，并由此推进基础模型的技术迭代。在基础模型的数据训练方面，李彦宏表示，超级应用诞生后，还可以促进大量数据生成，为大模型提供更加充沛的训练数据。“有人说，随着模型参数越来越大，我们很快就会用完所有现存的数据，但我认为，当超级应用诞生时，数据会大量生成，所以我并不担心。” ... PC版： 手机版：