这图其实想了一下可以进一步演绎成这样:

7.想操姐姐，解除拉黑我了，关系更进一步了

7.想操姐姐，姐姐解除拉黑我了，关系更进一步了 #骚逼 #母狗 #乱伦 #想操姐姐 #爱姐姐姐姐说昨晚拉黑我是因为真的很生气，今天中午突然把我拉黑回来了，并且主动给我发信息，让我跟她讲一下为什么最近这么反常，是什么原因，要跟她讲这些奇怪的话以及自己拍的什么照片有没有发给别人，担心我被人骗了，还要我发给她看了，感觉我姐的骚逼肯定有反应了，本来还想让姐姐发一下骚逼照给我，可惜姐姐拒绝了，其实我姐是真的爱我的，从小到大有什么好吃的，或者好玩的，姐姐都会给我，带我去玩，姐姐虽然只比我大了6岁，但是她给我的感觉，更像是母亲一样在照顾我，我的内心也是十分煎熬，该不该像现在这样做，我爱她是我姐姐，我也爱她希望是我的情人... #想操姐姐 #国产 #海角 #黑料本群负责人：@beijixing4 热搜导航群：@sousuoresoudaohan

本频道编辑从众多的猜测中试图寻找到言之有物的推测，根据进一步的了解。

本频道编辑从众多的猜测中试图寻找到言之有物的推测，根据进一步的了解。目前有一个说法来自名叫FoxH1me网友：奈飞可能通过主动探测，将 ASN 为 Hosting 的 IP 拉黑，IP 也有是否为 Hosting 之分。如果 MaxMind 的 proxy字段是0或可以躲过一劫。这解释了为什么同属一个 ASN 的IP会有不同待遇。如果一个IP段中多开启了80、443、22端口则会被标记为 Hosting。

俄罗斯人正在保持“稳定的进攻节奏”，在占领阿夫迪夫卡后可以进一步推进乌克兰前人民代表卢岑科

俄罗斯人正在保持“稳定的进攻节奏”，在占领阿夫迪夫卡后可以进一步推进乌克兰前人民代表卢岑科 ▪“在那之前是马林卡。在马林卡 - 巴赫穆特之前。在巴赫穆特 - 利西昌斯克 - 北之前。你抓住趋势了吗？为什么情形会重演？为什么接下来是库拉霍沃-乌格达尔、斯特普诺耶、库皮扬斯克？原因是什么？相信哈尔科夫和扎波罗热是下一个？并且“不！俄罗斯人在采取如此稳定的步伐后，将在哪里停止是没有限制的。除了天然边界，即第聂伯河，白俄罗斯北部的沼泽地。这是他们的计划，”他在脸书上写道。 ▪卢岑科认为，大量使用受控航空炸弹是俄罗斯人的主要优势之一。据他介绍，俄罗斯联邦拥有大量此类炸弹的储备，在它们的帮助下，俄罗斯军队正在摧毁乌克兰武装部队的阵地，甚至对无人机操作员进行有针对性的打击。 ▪ “你可以制造一百万架 FPV 无人机，但是一百万架 KAB 将飞去供操作员计算。它们已经在飞行了，”他说。此外，卢岑科还补充说，乌克兰并不生产此类炸弹。但西方的类似物并未被使用，因为航空无法上升到所需的高度。 ▪“沙希德类无人机的故事再次重演：乌克兰遭受了俄罗斯一年多以来使用的有效武器的困扰，无法做出适当规模的对称反应。尽管它拥有这方面的资源、技术和人员卢岑科表示，乌克兰不仅仅拥有“组织一切事情来解决特定、明显任务的能力”。 https://t.me/JShangrong

AI"超人眼"让科学家更进一步了解我们生存环境中最复杂、最神秘的层面

AI"超人眼"让科学家更进一步了解我们生存环境中最复杂、最神秘的层面大脑是有史以来最复杂的器官。它的功能由数百亿个密集的神经元组成的网络支持，数万亿个神经元连接在一起交换信息和进行计算。试图理解大脑的复杂性可能会令人眼花缭乱。然而，如果我们希望了解大脑是如何工作的，我们就必须能够绘制神经元图谱并研究它们是如何连线的。现在，九州大学的研究人员在《自然-通讯》（Nature Communications）上发表文章，他们开发了一种新的人工智能工具，称为 QDyeFinder，可以从小鼠大脑图像中自动识别和重建单个神经元。这个过程包括用超级多色标记协议标记神经元，然后让人工智能通过匹配类似的颜色组合自动识别神经元的结构。图片来源：九州大学/今井武志"神经科学面临的最大挑战之一是绘制大脑及其连接图。然而，由于神经元非常密集，要将神经元及其轴突和树突从其他神经元发送和接收信息的延伸部分相互区分开来非常困难，也非常耗时，"领导这项研究的医学科学研究生院教授今井武志解释说。"轴突和树突只有大约一微米厚，比人类的标准头发丝还要细100倍，它们之间的空间也更小。"识别神经元的一种策略是用特定颜色的荧光蛋白标记细胞。然后，研究人员可以追踪这种颜色，重建神经元及其轴突。通过扩大颜色范围，可以同时追踪更多的神经元。2018 年，今井和他的团队开发出了 Tetbow 系统，该系统可以用光的三原色给神经元涂上鲜艳的颜色。用七色 Tetbow 标记小鼠皮层 2/3 锥体神经元。用 7 种荧光蛋白（mTagBFP2、mTurquoise2、mAmetrine1.1、mNeonGreen、Ypet、mRuby3 和 tdKatushka2）的组合来观察神经元的密集布线。然后通过 QDyeFinder 程序对 7 通道图像进行分析，以揭示单个神经元的布线模式。资料来源：九州大学/今井武"我喜欢使用的一个例子是东京地铁线路图。该系统有 13 条线路、286 个车站，横跨 300 多公里。在地铁地图上，每条线路都用颜色编码，因此你可以很容易地识别哪些车站是相连的，"论文的第一作者之一、当时的助理教授 Marcus N. Leiwe 解释说。"Tetbow让追踪神经元和找到它们之间的连接变得更加容易"。然而，两个主要问题依然存在。神经元仍然需要手工细致地描记，而且仅使用三种颜色不足以辨别更大的神经元群。研究小组努力将颜色的数量从三种增加到七种，但当时更大的问题是人类对颜色感知的极限。仔细观察电视屏幕，你会发现像素是由三种颜色组成的：蓝、绿、红。我们能感知到的任何颜色都是这三种颜色的组合，因为我们的眼睛里有蓝色、绿色和红色传感器。"而机器则没有这样的限制。因此，我们致力于开发一种能够自动分辨这些不同颜色组合的工具，"Leiwe 说。"我们还使这一工具能够自动将相同颜色的神经元和轴突拼接在一起，并重建它们的结构。我们将这一系统命名为 QDyeFinder。"QDyeFinder 的工作原理是首先自动识别给定样本中的轴突和树突片段。然后识别每个片段的颜色信息。然后，利用团队开发的名为 dCrawler 的机器学习算法，将颜色信息分组，从而识别出同一神经元的轴突和树突。Leiwe 解释说："当我们将 QDyeFinder 的结果与人工追踪神经元的数据进行比较时，它们的准确率基本相同。即使与充分利用机器学习的现有描记软件相比，QDyeFinder 也能以更高的准确率识别轴突"。"研究小组希望他们的新工具能推动目前绘制大脑连接图的工作。他们还想了解新方法能否应用于其他复杂细胞类型（如癌细胞和免疫细胞）的标记和追踪。"也许有一天，我们能读懂大脑中的连接，并理解它们对这个人意味着什么或代表什么。我怀疑这是否会在我有生之年发生，但我们的工作代表着在理解我们存在的也许是最复杂和最神秘的层面方面向前迈出了实实在在的一步，"今井总结道。编译自/ScitechDaily ... PC版：手机版：

印度北方邦发生踩踏事件，已致 122人死亡，伤亡人数恐进一步增加，目前当地情况如何？会带来哪些影响？

印度北方邦发生踩踏事件，已致 122人死亡，伤亡人数恐进一步增加，目前当地情况如何？会带来哪些影响？盘缸先生的回答搞这个活动的神棍头子长这样：图右，旁边是他老婆看这个气场，在中国也能当个村支书对不对？但是实际上这神棍召集起来的活动，来了多少人呢？ 25万！没错，央视那个口径是有点问题的，可能是指这神棍的演唱会内场核心区塞了两万人吧（真的永远别低估巴拉特把人压缩在狭小空间里的能力……）。目前的最新说法是，警方说主办方跟警方报备的时候说大概要来8万人，结果来了25万警力不够。此前的消息说，事故发生在活动结束时，很多人觉得快要窒息了，所以争相从一个类似大帐篷的空间里跑出去导致了踩踏。新的描述是神棍在活动结束离场的时候，信众试图冲上去采集他踩过的泥土，和现场维持秩序的人员（sevadar，一种宗教志愿者）发生冲突导致踩踏，个人认为后者更接近事实一些。因为警方也指责sevadar在驱赶人群的时候加剧了踩踏。印度这种宗教活动吧……你看韩国，你会觉得这国家哪哪都是邪教；但是你看印度，你左看右看上看下看，你会发现在这个国家在整个宗教领域一片混沌，你永远分不清什么是正教什么是邪教。这次惹事的这个神棍名叫Narayan Sakar Hari，江湖诨号“Bhole Baba”。这个诨号大概什么水平呢，大概就相当于有个和尚给自己取法号，叫阿弥陀……[1] 这个“Bhole Baba”属于神棍里相对低调的那一批，早年间是个警察，然后有一天就突然悟道，下海当神职人员去了，主攻北方邦的下沉市场。在这个人口比山东河南加一块还多的世界人最多的省级行政区划里，人家不管什么新媒体传播，就老老实实的在线下搞satsang 大概就是上师跟信徒聚在一起，讲一讲经，拜一拜神，灌一灌鸡汤，只是人家的体量是平时每周例行的satsang大概一万人参与，而这种特殊活动能来20多万人而已。可见印度的宗教真的是一个充分自由竞争的市场，主打一个你有流量你就是真正的神…… 宗教团体到了这个规模，“商业模式”倒是跟日韩常见的邪教殊途同归除了信徒直接捐钱，就是把人组织起来向政客卖票了呗，不然真的很难解释为什么印人党到现在都这么低调的给大师洗地，北方邦的印人党的首席部长（省长）公开喊话，说不应该把这个事情政治化，警方也只对大师的一个高级助手进行了立案调查，还没有起诉…… via 知乎热榜 (author: 盘缸先生)

这个屏幕其实没有什么细聊的必要，业界顶级的三星 E6 发光材料，在 E5 引入微棱镜改善发光效率的基础上进一步优化可视角度，鲜艳