自打人类诞生自我意识开始，人类就开始对各种未知情况产生了思考和恐惧。

自打人类诞生自我意识开始，人类就开始对各种未知情况产生了思考和恐惧。 人们经常会将难以解释的现象如动物异常行为、自然灾害等等情况归因于超自然的存在，这是因为出于当时对自然的敬畏。然后通过自我的认知和一些误解，不断的完善这些传说，再通过人类直接的口口相传，细节被反复加工，形成“自我验证循环”。 比如在藏区，就有一个非常可怕的传说。说是藏区有一种名为藏马熊的恐怖熊类物种，它们的面部非常像人类，因此也被称为“人面熊”。这种熊会在发现人类之后，主动模仿人类的行为。它们会在夜间直立站着，然后朝着人类招手，以此欺骗人类，使人类以为藏马熊是需要帮忙的其他人。 然后等人类靠近后，出手袭击人类，并将其生吞活剥！ 据说曾有一个外地人到藏区徒步，他在野外迷路后，突然看到远处有人朝他招手。饥寒交加的他非常开心，以为是遇到了好心的藏民，于是激动地跑过去。结果第二天，藏民们在其失踪地点只发现了他的衣物和遍地血迹，却不见他的踪影。

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《人工 X 智能 》 简介：人工 X 智能可能讲述人类与人工智能之间的故事，或许人工智能产生了自我意识，与人类之间发生了情感纠葛、利益冲突或合作探索。影片探讨人工智能对人类社会的影响以及人与人工智能的未来关系，充满科幻色彩 文件大小 NG 标签：#人工 X 智能#科幻伦理电影#人工智能题材 评论区查看资源

研究发现：用人工智能生成的图像训练出的人工智能产生了糟糕的结果。

研究发现：用人工智能生成的图像训练出的人工智能产生了糟糕的结果。 斯坦福大学和莱斯大学的研究人员发现，生成式人工智能模型需要“新鲜的真实数据”，否则输出的质量就会下降。 这对摄影师和其他创作者来说是个好消息，因为研究人员发现，训练数据集中的合成图像会放大人工痕迹，使人工智能画出的人类看起来越来越不像真人。 研究小组将这种状况命名为“模型自噬障碍”。如果自噬循环的每一代都没有足够的新鲜真实数据，未来的生成模型注定会逐渐降低其质量或多样性。 如果该研究论文是正确的，那么这意味着人工智能将无法开发出无穷无尽的数据源。人工智能仍然需要真实、高质量的图像来不断进步，而不是依赖自己的输出。这意味着生成式人工智能将需要摄影师。

“锌闪（zinic flash）”，就是视频中显示的人类卵子在受精过程中被激活时产生的微小闪光。

“锌闪（zinic flash）”，就是视频中显示的人类卵子在受精过程中被激活时产生的微小闪光。 卵子在受精前会积累大量的锌，受精后会快速释放锌，而锌与其他分子相互作用就产生了闪光。 研究表明，这种闪光的大小可能与卵子的质量及其发育成胚胎的潜力有关。 神说要有光，就有了光！