GPT-4终极指南：一份关于如何使用GPT3和GPT4的指南

GPT-4终极指南：一份关于如何使用GPT3和GPT4的指南 其中包括100多个资源，可以帮助学习如何用它来提高生活效率。包括如何学习ChatGPT基础知识、如何学习ChatGPT高级知识、如何在语言学习中使用GPT-3、如何在教学中使用GPT-3、如何使用GPT-4等，还提供了如何升级到ChatGPT+计划以使用GPT-4以及如何免费使用GPT-4的方法等内容。同时，还提供了如何在业务、生产力、受益、金钱等方面使用ChatGPT的指南 | #指南

OpenAI 探索用 GPT-2 小模型监督 GPT-4 大模型，防止 AI 毁灭人类

OpenAI 探索用 GPT-2 小模型监督 GPT-4 大模型，防止 AI 毁灭人类 Ilya 领衔的 OpenAI 对齐团队，发表了 用类似 GPT-2 监督 GPT-4 的方法，或可帮人类搞定自己更聪明的超级 AI！ 团队声称，已经发现了对超人类模型进行实证对齐的新研究方向。未来超级 AI 系统对齐的一个核心挑战 人类需要监督比自己更聪明人工智能系统。 来源， 频道：@kejiqu 群组：@kejiquchat

硅谷圈黑客爆料 GPT-4 参数

硅谷圈黑客爆料 GPT-4 参数 在AI博客节目 Latent Space 上，George Hotz (iPhone 和 PS3 破解第一人) 爆料 GPT-4 其实只比1750亿参数的 GPT-3 大一些，任何人都能用8倍资金得到它。 GPT-4 是一个8路混合模型，由8个2200亿参数的专家模型组合而成，OpenAI 使用了不同数据训练了同一个模型8次，然后用了一些技巧使它实际做了 16-iter 推理，混合模型是在没有新想法时所会做的。

哈佛的CS50课程节选：GPT-4是如何工作的？

哈佛的CS50课程节选：GPT-4是如何工作的？ 在这门课程中，介绍了GPT-4的基本概念和工作原理，介绍了GPT-4的基本概念、工作原理和应用前景，展示了其在各种场景下的强大能力。 GPT-4作为一种生成式AI和大型语言模型，是基于神经网络和人工智能的。它可以作为文化模拟器、文本预测器、写作助手和内容生成器。 GPT-4的训练目标是预测给定单词序列的下一个单词。通过对五万个单词的词汇表进行概率分布生成，模型可以生成各种可能的后续单词。通过不断迭代这一过程，GPT-4能够生成连贯的文本。 随着模型训练时间的增加，GPT-4表现出越来越强的表现力和能力，甚至变得更加“聪明”。这使得它能够模仿不同类型的文本风格和语言注册。例如，GPT-3通过观察大量问题和答案示例，实际上已经知道如何回答问题，从而形成了ChatGPT。这使得GPT-4可以以问答的形式工作，为用户提供解决问题的帮助。 此外，GPT-4通过指令调整、强化与人类反馈对齐等方法，与现有的工具和服务相结合。这使得GPT-4能够帮助用户执行各种任务，如搜索网络、查找食谱等。通过将GPT-4转变为代理，实现任何模糊目标成为未来发展的方向。 |

今天，Yam Peleg 泄漏了 GPT-4 的一些消息。

今天，Yam Peleg 泄漏了 GPT-4 的一些消息。 大模型时代结束了？或许对于其他玩家来说，的确如此。 据信，GPT-4 将是 GPT-3 的 10x 规模，拥有 1.8T 参数，120 层。 他们采用了混合 MoE 模型，16 experts，每个 111B 参数。 训练规模是 13T token，文本内容 2 epochs，代类则是 4. 预训练时采用的是 8K 语境（seqlen），精调后能达到 32K。 Batch Size 达到 6000 万。 采用了 8 路 tensor parallelism（NVLink 限制），总之把 A100 券用了。 预计是 25000 A100，训练了 90-100 天，MFU 预计 32-36%，2.15e25FLOPS 预计价格是 6300 万美元。

GPT-4-preview与GPT-4的区别

GPT-4-preview与GPT-4的区别 1⃣ 发布阶段：GPT-4-preview是GPT-4的预览版本，它在正式发布之前提供给开发者和研究人员进行测试和评估。而GPT-4是经过完整开发和测试后的正式版本，已经在各种应用场景中得到广泛应用。 2⃣ 性能和质量：GPT-4-preview相对于GPT-4可能在性能和质量方面存在一些差异。由于GPT-4-preview是预览版本，可能还存在一些未解决的问题或改进的空间，而GPT-4经过更多的优化和调整，其性能和质量可能更高。 3⃣ 可用性和稳定性：GPT-4-preview由于是预览版本，可能在可用性和稳定性方面存在一些限制。它可能会受到一些限制或不稳定的因素影响，而GPT-4作为正式版本，经过更多的测试和验证，其可用性和稳定性可能更好。 4⃣ 功能和应用场景：GPT-4-preview和GPT-4在功能和应用场景上可能存在一些差异。GPT-4-preview可能会有一些功能或应用场景上的限制，而GPT-4则可能具备更多的功能和适用于更广泛的应用场景。