Google公布下一代 TPU芯片“Trillium” 性能有望提升 4.7 倍

Google公布下一代 TPU芯片“Trillium” 性能有望提升 4.7 倍 宣布下一代 TPU 是 I/O 大会的传统，尽管这些芯片要到今年晚些时候才能推出。不过，皮查伊表示，新一代 TPU 到货后，每块芯片的计算性能将比第五代提升 4.7 倍。在一定程度上，Google是通过扩大芯片的矩阵乘法单元（MXU）和提高整体时钟速度来实现这一目标的。此外，Google还将 Trillium 芯片的内存带宽提高了一倍。更重要的是，Trillium 采用了第三代 SparseCore，Google将其描述为"处理高级排名和推荐工作负载中常见的超大嵌入的专用加速器"，该公司认为，这将使 Trillium TPU 能够更快地训练模型，并以更低的延迟为模型提供服务。皮查伊还将新芯片描述为Google迄今为止"最节能"的 TPU，这一点在人工智能芯片需求持续成倍增长的情况下尤为重要。他说："在过去六年中，行业对 ML 计算的需求增长了 100 万倍，大约每年增长 10 倍。如果不投资降低这些芯片的功耗需求，这种情况将难以为继。Google承诺，新的 TPU 比第五代芯片节能 67%。"Google的 TPU 最近往往有多种变体。到目前为止，Google还没有提供有关新芯片的更多细节，也没有说明在Google云中使用这些芯片的成本。今年早些时候，Google也宣布将成为首批提供英伟达（NVIDIA）下一代 Blackwell 处理器的云计算提供商。不过，这仍然意味着开发人员要等到 2025 年初才能使用这些芯片。皮查伊说："我们将继续投资基础设施，为我们的人工智能进步提供动力，我们将继续开辟新天地。" ... PC版： 手机版：

Meta正在招募芯片工程师以开发下一代AI和ML专用加速器

Meta正在招募芯片工程师以开发下一代AI和ML专用加速器 根据最近在网上发布的招聘信息，Meta 公司希望招聘高技能的硬件工程师来开发新一代专用集成电路（ASIC）设计。ASIC 芯片在硬件层面为特定的计算用途而定制，这意味着它们不像传统 CPU 那样用于通用用途。但是，ASIC 在其设计用途上也非常高效，例如为人工智能工作负载和聊天机器人服务提供机器学习算法。Meta公司最新招聘职位分布在印度班加罗尔和加利福尼亚桑尼维尔。在印度，Facebook 母公司正在招聘一名ASIC 工程师，为其数据中心构建硬件加速器。招聘信息称，这名新员工将成为 ASIC 团队不可或缺的一员，该团队致力于开发最先进的芯片架构，以加速人工智能/机器学习算法。尽管人工智能应用对能源的需求巨大，但 Meta 仍希望打造"绿色"数据中心加速器。新任 ASIC 工程师需要开发新的先进硬件架构和算法，以支持和测试这些新芯片。该职位的职责包括开发性能和功能模型以验证新架构，创建机器学习内核以分析 ASIC 芯片，以及针对 ML 工作负载优化架构。Facebook 公司正在寻找至少拥有计算机科学或工程学士学位、10 年以上工作经验并了解处理器、内存系统和片上互连网络等计算机架构概念的人才。应聘者还需要在 C++（和 C）等低级面向对象编程语言方面有丰富的经验。Meta的一些与ASIC架构相关的招聘信息最早是在2023年12月发布的，但两周前又重新发布了。该公司此前曾表示，希望开发自己的"推理加速器"，并将于 2024 年上线。据 NVIDIA 首席执行官黄仁勋（Jensen Huang）称，GPU 在改善 Meta 的"推荐引擎"和公司整体收入方面发挥了关键作用。但 NVIDIA 也表示，在不久的将来，它很可能无法为任何从事人工智能业务的人提供足够的 GPU 加速器。Meta 似乎也在研究人工通用智能 （AGI）这一难以捉摸的概念，这对于最新的 GPU 技术来说是一项极其艰巨的任务，但对于专用的 ASIC 芯片设计来说，却能从中获益匪浅。 ... PC版： 手机版：

IBM和日本研究所开发下一代量子计算机 拥有10000个量子比特

IBM和日本研究所开发下一代量子计算机 拥有10000个量子比特 量子计算机以解决传统计算机无法解决的复杂问题而闻名。它们有望帮助发现新药，通过更高效的分销路线改善物流，以及许多其他应用。该研究所和IBM预计将在未来几天签署谅解备忘录并宣布这笔交易。据该研究所称，这将是IBM首次与外国研究机构在如此大规模的量子计算领域展开合作。正在开发的量子计算机预计将于2029年投入使用。该计算机拥有超过10000个量子比特，有望无误地计算高级组合。合作伙伴还将开发下一代量子计算机所需的半导体和超导集成电路。量子计算机在接近绝对零度的极低温度下运行，因此需要能够承受极端温度的半导体和电路。该研究所隶属于日本经济产业省，以其在人工智能（AI）相关技术方面的实力而闻名，并拥有与IBM合作项目所需的专利。它还希望引入日本零部件制造商，实现量产。IBM预计将在2025年开始销售拥有1000量子比特的量子计算机。该研究所和IBM将说服日本公司使用它们。该研究所将通过培训日本公司使用量子计算机做出贡献，例如制药商。量子计算机仍处于发展阶段。现有的133量子比特的量子计算机仍然会出错，在研究中使用时通常需要超级计算机的帮助。预计10000量子比特的版本无需超级计算机的帮助即可使用。科学家表示，要使量子计算机投入商业使用，硬件需要达到20000到30000个量子比特的水平。 ... PC版： 手机版：

英伟达发布下一代AI计算芯片 HGX H200 GPU

英伟达发布下一代AI计算芯片 HGX H200 GPU NVIDIA 今天宣布推出 NVIDIA HGX™ H200，为全球领先的 AI 计算平台带来强大动力。该平台基于 NVIDIA Hopper™ 架构，配备 NVIDIA H200 Tensor Core GPU 和高级内存，可处理生成 AI 和高性能计算工作负载的海量数据。 NVIDIA H200 是首款提供 HBM3e 的 GPU，HBM3e 是更快、更大的内存，可加速生成式 AI 和大型语言模型，同时推进 HPC 工作负载的科学计算。借助 HBM3e，NVIDIA H200 以每秒 4.8 TB 的速度提供 141GB 内存，与前一代 NVIDIA A100 相比，容量几乎翻倍，带宽增加 2.4 倍。 全球领先的服务器制造商和云服务提供商采用 H200 的系统预计将于 2024 年第二季度开始发货。

三星成立AGI计算实验室 打造下一代AI芯片

三星成立AGI计算实验室 打造下一代AI芯片 三星电子总裁兼CEO、设备解决方案部负责人Kyung Kye-Hyun表示，其目标是发布新的“芯片设计，一种迭代模型，能够以极低的功耗和成本提供更强大的性能并支持越来越大的模型”。此举发生在硅谷重量级人物，从OpenAI CEO山姆·阿尔特曼到Meta平台马克·扎克伯格，就人工智能的未来轨迹展开辩论之际。许多人开始讨论AGI的潜力和危险。AGI本质上本质上是指行为、学习和进化都像人类一样的人工智能，甚至是超越人类的人工智能。山姆·阿尔特曼和马克·扎克伯格最近几个月访问了韩国首尔，与三星和其他韩国公司讨论人工智能合作。三星正试图在为人工智能提供芯片的业务中赶上竞争对手，后者此前在为英伟达芯片使用的新型先进存储半导体领域占得先机。Kyung Kye-Hyun还表示，谷歌前高级软件工程师Dong Hyuk Woo将负责三星在美国和韩国的AGI计算实验室。该公告发布恰逢英伟达宣布备受瞩目的Blackwell架构新芯片B200。 ... PC版： 手机版：