【模型开源还强大?神秘公司成了吊打巨头和学阀的AI “第三极”】Stable Diffusion 的完全开放,以及在商业/非商业

【模型开源还强大?神秘公司成了吊打巨头和学阀的AI “第三极”】Stable Diffusion 的完全开放,以及在商业/非商业使用上超高的自由度,已经让它成为了一个“离群者” (outlier),和 DALL·E、Imagen 等封闭/半封闭产品之间,已经形成了一道巨大的鸿沟。 #抽屉IT

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Stable Diffusion 3 大模型发布

Stable Diffusion 3 大模型发布 Stability AI 今天发布了 Stable Diffusion 3 的早期预览版,称该模型为其最强大的文本到图像模型,在多主题提示、图像质量和拼写能力方面的性能得到了极大提高。Stable Diffusion 3 模型套件目前的参数范围为 800M 到 8B。早期预览的候补名单也已经开放。

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RT 归藏Stable Diffusion最新的模型 Stable Diffusion XL正式开放使用了。我也对其做了详细的测

RT 归藏 Stable Diffusion最新的模型 Stable Diffusion XL正式开放使用了。我也对其做了详细的测试。 这次没有在Stability AI自己的平台上而是在他们收购的clipdrop平台上,可能也觉得自己没有做产品的基因把,之前的体验真是一言难尽。这个模型的参数是SD2.1的2.5倍,完整模型是几乎不能在消费级设备上跑的。…

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(就是那个开源Stable Diffusion的公司)新开源了他们的大语言模型StableLM。 目前发布的是StableLM-alpha 模型,有30亿参数和70亿参数两款。150亿参数和300亿参数的型号正在开发中。对中文的支持不怎么样。 许可协议是CC BY-SA-4.0(可商用,但衍生品必须同样是使用该协议)。

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Stable Audio Open 开源 AI 模型发布

Stable Audio Open 开源 AI 模型发布 Stability AI 立足 Stable Diffusion 文生图模型,进一步向音频领域拓展,推出了 ,可以基于用户输入的提示词,生成高质量音频样本。 Stable Audio Open 最长可以创建 47 秒的音乐,非常适合鼓点、乐器旋律、环境音和拟声音效,该开源模型基于 transforms 扩散模型(DiT),在自动编码器的潜在空间中操作,提高生成音频的质量和多样性。 Stable Audio Open 目前已经开源,感兴趣的用户可以在上试用。据说它使用了来自 FreeSound 和 Free Music Archive 等音乐库的 486000 多种采样进行训练。Stability AI 公司表示:“虽然它可以生成简短的音乐片段,但并不适合完整的歌曲、旋律或人声”。 Stable Audio Open 和 Stable Audio 2.0 不同是,前者为开源模型,专注于短音频片段和音效,而后者能够生成最长 3 分钟的完整音频。来源 , 频道:@kejiqu 群组:@kejiquchat

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Stable Diffusion 的母公司 Stability AI 宣布开源一款全新的大语言模型 StableLM

Stable Diffusion 的母公司 Stability AI 宣布开源一款全新的大语言模型 StableLM 模型的 Alpha 版本有 30 亿和 70 亿参数,并将于后续开放 150 亿和 650 亿的参数模型。 Stability AI 的创始人 Emad Mostaque 自 2020 年从 OpenAI 团队离开后,一直秉承着开源开放的理念,持续推出了多款 AI 开源模型。其中影响力最广的,便有大家所熟知的文本生成图像模型 Stable Diffusion。 本次开源的 StableLM,基础功能跟 GPT 一样,支持生成文本和代码,在未来可以给不少应用提供基础技术支持。在项目中,StableLM 提供了几个基础演示,包括聊天、撰写书信、小说创作、代码编写等功能。来源 (,) 来自:雷锋 频道:@kejiqu 群组:@kejiquchat 投稿:@kejiqubot

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Stable Diffusion 是人工智能公司 Stability AI 背后的文本到图像模型,于 2022 年 8 月发布。

Stable Diffusion 是人工智能公司 Stability AI 背后的文本到图像模型,于 2022 年 8 月发布。Stability AI 首席执行官 Emad Mostaque 表示,Stable Diffusion 在所有渠道拥有超过 1000 万用户。如果我们推断一下《Midjourney》的数据和趋势,就会发现,通过官方的 Stable Diffusion 渠道,用户每天会生成 200 万张图片,而在发布一年多的时间里,这个数字已经达到了 6.9 亿张图像。 如果加上其他流行模型(例如 Runway,我们单独统计)和 Stability AI 的官方渠道,使用 Stable Diffusion 创建的图像数量将增加到 125.9 亿张,占所有使用文本转文字创建的 AI 图像的 80%。 Adobe Firefly Adobe Adobe 推出了 Firefly,于 2023 年 3 月发布。上线 6 周内,用户创建了超过 1 亿资产。随着 Firefly 于 2023 年 5 月集成到 Adobe Photoshop,考虑到全球使用 Photoshop 的人数,图像数量呈指数级增长。 Adobe 在最新的新闻稿中分享了其 AI 图像统计数据:推出仅 3 个月,使用 Adobe Firefly 创建的图像数量就已达到 10 亿张。 使用 Stable Diffusion、Adobe Firefly、Midjourney 和 DALLE-2 总共生成了超过 150 亿张人工智能创建的图像。这比 Shutterstock 的整个照片、矢量图和插图库还要多,而且是 Instagram 上传的图片数量的三分之一。

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