分析认为iOS 18的人工智能功能有助于重振iPhone在中国的销量

分析认为iOS 18的人工智能功能有助于重振iPhone在中国的销量 据报道，2023 年 12 月，苹果公司在中国的收入下降了 13%，而在此之前几个月，苹果公司一直是中国出货量最大的智能手机品牌。在中国消费者看来，苹果在人工智能功能上的慢一拍显然与其先锋品牌的形象背道而驰。DigiTimes重申了之前的传言，即 iOS 18 将包含许多新的人工智能功能，但前提是苹果需要在人工智能领域取得重大进展，以满足消费者的期望，并在华为等品牌的激烈竞争中重振公司在中国的声望，因为华为等品牌同样正大力投资于人工智能研发。在今年早些时候的一次财报电话会议上，苹果公司首席执行官蒂姆-库克（Tim Cook）表示，该公司正在开发生成式人工智能，并将在"今年晚些时候"分享细节。预计苹果公司将在 6 月举行的年度开发者大会 WWDC 上预览 iOS 18，更新版将于 9 月发布。一些新的人工智能功能可能会在今年晚些时候成为iPhone 16机型的专属功能，据传该系列将获得"大幅"升级的神经引擎。 ... PC版： 手机版：

苹果公司发表四款开源新模型 有助于提高未来人工智能的准确性

苹果公司发表四款开源新模型 有助于提高未来人工智能的准确性 这些指导模型被称为开源高效 LLMs 或 OpenELMs，托管在协作平台 Hugging Face 上。Hugging Face 用于托管人工智能模型，以及对其进行训练和与他人合作改进。OpenELM 是指一个开源库，它利用进化算法将多个大型语言模型 (LLM) 结合在一起。这四个 OpenELM 模型采用"分层缩放策略"，在变压器机器学习模型的各层中分配参数，以提高精确度。这些模型使用 CoreNet 库进行了预训练。苹果公司提供了使用 2.7 亿、4.5 亿、11 亿和 30 亿个参数的预训练和指令调整模型。预训练数据集由 Dolma v1.6 子集、RefinedWeb、重复 PILE 和 RedPajama 子集组合而成。这样得到的数据集约有 1.8 万亿个标记。在本周二发布的一篇相关论文中，该项目的研究人员表示，大型语言模型的可重复性和透明度"对于推进开放式研究至关重要"。它还有助于确保结果的可信度，并允许对模型偏差和风险进行调查。至于模型的准确性，据解释，在使用 10 亿个参数预算的情况下，OpenELM 比 OLMo 的准确性提高了 2.36%，而所需的预训练代币数量仅为 OLMo 的一半。模型和论文的作者包括 Sachin Mehta、Mohammad Hossein Sekhavat、Qingqing Cao、Maxwell Horton、Yanzi Jin、Chenfan Sun、Iman Mirzadeh、Mahyar Najibi、Dmitry Belenko、Peter Zatloukal 和 Mohammad Rastegari。发布这些模型的源代码是苹果公司宣传其人工智能和机器学习发展成果的最新尝试。这并不是苹果公司第一次公开发布人工智能程序。今年10 月，苹果分享了一个名为 Ferret 的开源 LLM，它改进了模型分析图像的方式。今年 4 月，Ferret 的新版本增加了解析应用程序截图中数据点的功能，并能大致了解应用程序的功能。此外，还发布了关于生成式人工智能动画工具和创建人工智能头像的论文。预计 6 月份的 WWDC 将包括苹果产品在人工智能方面的许多进展。 ... PC版： 手机版：

Android的新防盗检测锁定功能有助于智能手机被抢时保护数据

Android的新防盗检测锁定功能有助于智能手机被抢时保护数据 窃贼可以在这短时间内获取大量信息。每时每刻都很重要。Google在周三举行的Google I/O 2024 开发者大会上宣布，即将推出一项名为"盗窃检测锁"的Android功能，旨在防范这种日益严重的威胁。一旦触发，这项由人工智能驱动的功能将自动锁定设备。Google指出："如果检测到与盗窃有关的常见动作，你的手机屏幕就会迅速锁定这可以防止窃贼轻易访问你的数据"。这种触发的一个例子是设备突然开始朝相反方向快速移动。Google还增加了离线设备锁定功能，旨在保护故意断开网络连接的设备。反复验证手机失败等情况都会触发该功能。未来的更新还将提供一项功能，让小偷更难远程对设备进行出厂重置。"通过这次升级，如果窃贼强行重置了被盗设备，那么在不知道你的设备或Google账户凭证的情况下，他们就无法再次对设备进行设置，"Google说。"这使得被盗设备无法出售，减少了手机盗窃的诱因。"当设备从不安全的位置登录时，需要使用生物识别身份验证来更改敏感信息。 ... PC版： 手机版：

武大学生团队研发出能避监控的“隐身衣”，将有助于反向提升人工智能安全性

武大学生团队研发出能避监控的“隐身衣”，将有助于反向提升人工智能安全性 据武汉大学官方公众号，日前，“华为杯”第一届中国研究生网络安全创新大赛落幕，武汉大学共斩获一等奖 5 项，一等奖获奖总数居全国高校首位。其中，来自国家网络安全学院的“珞珈山 AIMM 小队”团队以“InvisDefense 隐身衣全天候防御智能摄像头恶意检测的可穿戴装备”项目，获得了创意作品赛全国一等奖。 这套隐身衣真能让人隐身？和隐身战斗机只是让雷达看不到一样，InvisDefense 隐身衣对付的是机器识别，而非肉眼。“视觉神经网络指的是机器视觉，而不是人类的肉眼识别。比如现在很多视频监控设备都有行人检测功能，智能汽车也可以识别行人、道路、障碍。”王正老师解释。 “InvisDefense 隐身衣”通过新的算法来设计一种迷彩纹路，让目前常用的行人检测的方法失效，“通俗地说就是，摄像头可以拍到你，但判断不出你是人类。”网评： ·不懂就问，这是为封校翻围墙开发的吗？ ·安防监控都是移动物体识别，管你是不是人 来自：雷锋 频道：@kejiqu 群组：@kejiquchat 投稿：@kejiqubot