【CryptoGPT聊天机器人产品套壳ChatGPT被扒，自曝由“GPT-3”提供支持】

【CryptoGPT聊天机器人产品套壳ChatGPT被扒，自曝由“GPT-3”提供支持】 4 月 11 日消息，CryptoGPT 聊天机器人产品 Alex 疑似套壳 OpenAI 推出的 ChatGPT。据 Alex 与用户对话记录显示，Alex 由 GPT-3 API 提供支持，不了解 CryptoGPT 创始人 Jamila Jelani 及其团队做出了任何具体的贡献。 此外，Alex 还在与用户对话记录中表示，经过研究，发现有几个网站和论坛报告 CryptoGPT 是一个骗局。有用户反映，他们在完成任务后没有收到付款，该网站对其支付方式以及平台背后团队的公布并不透明。因此，建议在投资时间或金钱到 CryptoGPT 之前要谨慎并进行彻底的研究。

vercel的ai sdk+ chatbot都做的很方便上手，我将-chatbot项目 实践套壳gpt（chat.c

vercel的ai sdk+ai chatbot都做的很方便上手，我将ai-chatbot项目 实践套壳gpt（chat.aicube.fun），缝合langchain官方的next.js+langchain.js的示例模板https://. 一键部署到vercel，还用tauri打包成客户端，实践下来确实可以成为AI Navtive初创企业的首选框架 当然新的rsc版本，多了AI State和UI State这样的设定，开始让框架有点繁琐了，我个人是不太感冒，庆幸自己是在之前fork了这个项目，保留了简洁的chatbot框架，方便自己拓展改造。欢迎对rsc有研究的朋友指正。 感谢文章作者 @Scarlett-事业脑版 的精彩创作，期待更多好文！

英特尔在整个CPU和GPU产品组合中为微软Phi-3 AI模型做好了准备

英特尔在整个CPU和GPU产品组合中为微软Phi-3 AI模型做好了准备 在讨论细节之前，我们先来看看微软的 Phi-3 开放模型系列。该公司的新 GenAI 模型侧重于在更小、更高效的层面上提供功能，偏离了行业规范。有了Phi-3，我们可以看到小语言模型（SLM）的出现，它是处理能力有限的低功耗设备的理想选择。英特尔已成为首批在其产品阵容中支持 SLM 的硬件制造商之一，现在英特尔的 Gaudi AI 加速器、至强和酷睿 Ultra CPU 以及英特尔的 Arc GPU（独立和集成）都已优化，以支持微软的 Phi-3 型号。英特尔公司副总裁兼数据中心与人工智能软件部总经理 Pallavi Mahajan 介绍说："我们利用业内最新的人工智能模型和软件，为客户和开发人员提供强大的人工智能解决方案。与人工智能软件生态系统中的其他领导者（如微软）积极合作，是让人工智能无处不在的关键。我们很荣幸能与微软密切合作，确保英特尔硬件（涵盖数据中心、边缘和客户端）积极支持几种新的Phi-3模型。"微软发布了多个 Phi-3 GenAI 模型，并根据各自的参数进行了分类。这些型号包括迷你型、小型和中型；有趣的是，英特尔展示了其所有开放型号产品的性能。从英特尔第六代至强 CPU（Granite Rapids）开始，该公司对 Phi-3 中型 4k 和 128k 变体进行了基准测试，与第五代至强（Emerald Rapids）相比，该平台的性能提高了 2 倍。谈到英特尔的酷睿Ultra CPU平台，该公司表示，Phi-3型号将催化边缘人工智能进程，并将提供"个性化和响应速度"等多项优势。为此，该公司用英特尔酷睿 Ultra 7 165H 对 Phi-3 mini 机型进行了测试，板载的独立 GPU 为 Arc A770，基准测试确实显示出令人印象深刻的性能和词元生成延迟。微软Phi-3人工智能模型的首次亮相确实将为个性化人工智能计算时代打开新的大门，而凭借现代处理器所拥有的性能，运行这样的模型完全不是问题。 ... PC版： 手机版：

OpenAI强敌出手：Inflection-2.5 训练计算量仅40%、性能直逼GPT-4

OpenAI强敌出手：Inflection-2.5 训练计算量仅40%、性能直逼GPT-4 让Pi聊天机器人比较Inflection-2.5与GPT-4试用直通车：https:// 1.5 Pro、Claude 3 Opus，以及最新登场的Infection-2.5。这意味着GPT-4独霸时代已经过去，大模型王者之战还有很多可能。在这场激烈的战事中，Inflection AI既年轻又锋芒毕露，成立刚满两年，由前DeepMind首席科学家Karén Simonyan、LinkedIn联合创始人Reid Hoffman、DeepMind联合创始人Mustafa Suleyman共同创办，2023年6月获得英伟达、微软等参投的13亿美元融资，估值达40亿美元（折合约287亿人民币），是当前全球第四大生成式AI独角兽。它是OpenAI的大语言模型劲敌之一，以“为每个人创造一个个性化的AI”为使命，2023年5月推出了一款具有同理心、乐于助人和安全的个性化AI聊天助手Pi，11月推出基础模型Inflection-2。与此同时，Inflection AI正在构建由22000万块H100 GPU组成的世界最大AI计算集群。现在，Inflection AI进一步给Pi加料新升级的Inflection-2.5有“世界级的智商”、“独特的善良”、“好奇的个性”，并具备4个主要亮点：1、在关键基准测试中与GPT-4并驾齐驱，并且使用40%的计算量来训练，与其他顶级基础模型相比训练效率优势显著。2、在编程、数学等STEM（科学、技术、工程、数学）领域进步显著。3、“世界级”实时网络搜索功能：确保用户能获得高质量、最新的新闻和信息，增强用户体验和交互的即时性。4、广泛可用性+显著满意度：对所有Pi用户开放，支持多平台访问，对用户情绪、参与度和留存率产生显著影响，加速了有机用户增长。继Anthropic后，又一家初创公司推出了性能强大、能与GPT-4一较高下的大语言模型，并在优化模型训练方法上大秀肌肉。 这展现了创业团队在大模型竞赛中的潜力和冲劲，随着大模型性能不断升级，如何用更少计算资源训出更强模型，将是接下来产学界都重点探索的方向。01.用40%的计算量，训练出接近GPT-4的性能Inflection-1用了GPT-4训练FLOPs的约4%，在不同的智商导向任务中，平均性能达到GPT-4水平的大约72%。Inflection-2.5用了GPT-4训练FLOPs的40%，在不同的智商导向任务中，平均性能达到GPT-4的94%以上。Inflection-2.5在MMLU基准测试上的成绩相较Inflection-1进步明显，略低于GPT-4。MMLU基准测试衡量了从高中到专业难度的各种任务的性能。Inflection AI还根据GPQA钻石基准进行评估，这是一个极难的专家级基准。其测试还包括两种不同的STEM（科学、技术、工程、数学）考试的结果：匈牙利数学考试和物理GRE（物理研究生入学考试）的表现。在BIG-Bench-Hard（大语言模型难以解决的BIG-Bench问题的子集）上，Inflection-2.5性能比Inflection-1提高10%以上，接近GPT-4。在MT-Bench上评估模型后，Inflection AI意识到，在推理、数学、编程类别中，有很大一部分（接近25%）的示例具有不正确的参考解决方案或具有错误前提的问题。因此Inflection AI更正了这些示例，并发布了该版本的数据集。在评估这两个子集时，Inflection AI发现在正确修正的版本中，其模型更符合他们基于其他基准的期望。与Inflection-1相比，Inflection-2.5在数学和编程性能方面有了显著进步。下表是在MBPP+和HumanEval+两个编程基准上的评测结果对比。在HellaSwag和ARC-C常识和科学基准测试上进行评估，Inflection-2.5同样表现强劲。02.特别致谢微软Azure和CoreWeave，正构建世界最大AI集群上面所有的评估都是用现在为Pi提供动力的模型Inflection-2.5完成的，但是Inflection AI注意到，受web检索的影响（没有使用web检索的基准测试），少量提示词的结构以及其他生产端差异，用户体验可能会略有不同。这家独角兽企业还专门致谢了为其提供算力资源的合作伙伴Azure和CoreWeave。Azure是微软云计算服务，CoreWeave则是去年凭借英伟达的支持坐拥数万块芯片狂揽算力大单的GPU云服务黑马。2023年初，CoreWeave找到Inflection并为其提供几千张H100 GPU。英伟达看中了这个组合的巨大潜力，先后向两家公司投资数亿美元，抬高了Coreweave的H100供货优先级。2023年6月，Inflection AI宣布与将与合作伙伴CoreWeave、英伟达一起，构建世界上最大的AI集群，包含22000个H100 GPU。CoreWeave-Infection AI超算的信息推测（图源：The Next Platform）就在宣布最大AI集群的一个月前，Inflection AI推出Pi聊天机器人，向OpenAI正式下战书。不同于ChatGPT等产品的“生产力工具”定位，Pi想做“个人AI”，成为用户24小时在线的数字朋友，更注重为用户带来友好、丰富的社交互动体验。Pi能记住与跨平台登录用户的100次对话，支持网页、APP、短信、社交平台等设备交互。相比其他AI聊天机器人，Pi可能在文本生成、代码生成等能力上不算出众，但在安全、同理心等特性上独树一帜。这也是为什么这家创企刚创办就从微软等公司处筹集2.25亿美元，一年后又拿到微软、英伟达、微软联合创始人比尔·盖茨、Alphabet前CEO Eric Schmidt等的13亿美元融资，飞速成为全球最大的生成式AI独角兽之一。截至2023年年底，Inflection AI估值约为40亿美元，是全球第四大生成式AI独角兽，仅次于OpenAI、Anthropic、Character.AI。03.联创团队有钱有技术：曾创办DeepMind，曾投资OpenAI2022年3月成立的年轻AI团队，能赢得微软和英伟达两大巨头的青睐，与其创始团队密不可分。Inflection AI联合创始人Reid Hoffman被称作“硅谷人脉王”，是硅谷最有名的天使投资人之一，他是全球最大专业社交网站LinkedIn的联合创始人，以及风险投资机构Greylock Partners的合伙人，曾是OpenAI的创始投资者。截至2023年5月，Reid Hoffman和Greylock Partners已投资至少37家AI公司。左为Mustafa Suleyman，右为Reid Hoffman（图源：福布斯、Business Insider）另一位联合创始人Mustafa Suleyman，2009年与几位合伙人共同创立DeepMind，并将研究重点放到AI在医疗健康和气候变化中的应用，但连年亏损压得Suleyman喘不过气。2014年，Google抛出橄榄枝，6亿美元将DeepMind收入麾下。背靠金主的DeepMind终于可以没有资金之忧地继续从事前沿研究，然而5年后，Suleyman却选择离开DeepMind，加入Google并担任AI产品管理和AI政策副总裁。背后原因，据说是由于一些同事曾抱怨他在工作上骚扰和欺凌同事。Suleyman也曾坦言，作为DeepMind联合创始人，他对员工的要求过于苛刻，有时他的管理风格并不具有建设性。2022年，他离开Google，创办Inflection AI并担任CEO，“希望与有远见和无所畏惧的创始人在一起”。第三位联合创始人是前DeepMind首席科学家Karén Simonyan，现任Inflection AI首席科学家。他是同代中成就突出的深度学习研究者之一，其出版物（包括5篇在学术顶级期刊Nature和Science上的论文）吸引了超过18万次引用。Karén Simonyan部分高引用量学术成果Karén Simonyan在牛津大学完成了博士学位和博士后学位，期间设计了VGGNet图像处理框架并在赢得了知名的ImageNet挑战赛。随后他创办Vision Factory AI公司，将VGGNet商业化。这家公司很快就被DeepMind收购，karsamyn的身份则变成了DeepMind首席科学家。任职DeepMind首席科学家期间，karsamyn建立并领导了大规模深度学习团队，开发了基于真实世界数据的大型AI模型。他在AlphaZero、AlphaFold、WaveNet、BigGAN和Flamingo等AI突破中均发挥了关键作用。04.结语：团队不到50人，Pi每日聊天消息数超40亿据外媒Axios援引Suleyman的话，当前Inflection AI团队拥有70名员工。据Inflection AI透露，其100万日活跃用户和600万月活跃用户与Pi聊天机器人往来了超过40亿条消息。与Pi的平均谈话时间为33分钟，每天有1/10的谈话时间超过1小时。在任何一周与Pi交谈的用户中，约... PC版： 手机版：

“如果没有Office，WPS揽财将更加疯狂”

“如果没有Office，WPS揽财将更加疯狂” 争议背后，新浪科技发现，自2023年4月18日金山办公发布WPS AI，时间已经过去一年，但目前WPS AI的使用用户却不多在WPS Office PC版和移动版月度活跃设备数分别为2.70亿、3.29亿的情况下，WPS AI内最热门的“论文大纲”指令，累计使用次数仅12.6万次，其余指令累计使用次数多数位于2万4万次间。更重要的是，如今独立AIGC的免费软件随处可见，技术和功能层面均难分伯仲。“有那么多免费且更好用的App，为什么我还要花钱用你的WPS AI呢？”“功能虽多，八成鸡肋”“我购买使用WPS全功能超级会员Pro套餐多年，金山软件违反服务约定，擅自新增设置AI和大会员套餐，不另外交费就不提供完整软件功能服务，要求金山软件恢复提供完整软件功能。”这是一位WPS会员用户在黑猫投诉上反映WPS套娃式收费的陈述。事实上，与这位消费者有着同样想法的人不在少数。在WPS会员套娃式收费事件后，引发了大量消费者吐槽评论。不少用户直言“确实如此”，更有消费者感慨“终于有人投诉了”“WPS面前，优爱腾的超前点播都是弟弟”。据WPS相关负责人透露，2024年3月，WPS AI开始商业化，投入比较大。“作为一项全新的会员服务，WPS AI会员仍在灰度测试中，属于付费升级选项，用户可自行选择，如选择不升级，原有会员权益不会受到任何影响。”据新浪科技了解，目前WPS共有四类会员模式，分别是注册会员、WPS超级会员、AI会员以及大会员，各类型会员可使用的WPS产品功能依此递增，会员价格也依此递增。其中，最高模式可以使用WPS内置的250余种功能，而如果是购买了其他类型的会员，则部分功能只能单独付费使用。网友们认为，虽然标注着250余种功能，但只有少数功能属于日常使用场景范畴，“其他80%都是鸡肋功能。这是吃准了用户只买最全的，强行收割用户。”对于WPS这种层层嵌套的收费模式，不少会员心有不满却又无可奈何。在WPS超级会员付款详情页，目前WPS超级会员购买15个月会员时会附加赠送1个月的AI会员体验福利，购买用户可体验的AI会员能力，确实被归为“超值福利”一类。累计使用12万次，最热门应用遇冷？在去年4月18日，金山办公正式发布具备大语言模型能力的生成式人工智能应用暂定代号“WPS AI”。同年7月，金山办公正式推出WPS AI，同时官网同步上线。此后，WPS AI便成了金山办公推到台前彰显公司AI产品和技术实力，营造公司AI形象的门面。2023年11月，WPS AI开启公测，AI功能面向全体用户陆续开放体验，安卓、iOS和Mac端产品陆续开放；2024年4月，金山办公发布面向组织和企业的办公新质生产力平台WPS 365，其包含升级的WPS Office、最新发布的WPS AI企业版和WPS协作。在公司最新发布的2024年一季度财报中，“WPS AI加速商业化落地”也成了提振公司市场信心的着力点。然而，WPS AI发布一年之后，这款产品的真实使用情况如何呢？新浪科技发现，目前，在WPS AI面向全体WPS用户推出的灵感市集，最热门的WPS AI操作指令，是“论文大纲”，累计使用量仅为12.6万次；排名第二的“PPT大纲生成”累计使用量仅7.2万次。根据财报，截至2024年3月31日，金山办公主要产品月度活跃设备数为6.02亿，同比增长2.21%。其中WPS Office PC版月度活跃设备数2.70亿，同比增长7.14%；移动版月度活跃设备数3.29亿，同比下降1.50%。如此庞大的用户基数，最热门指令仅累计使用12.6万次，这一数据实在有些寒酸。专家：AI用于办公场景的效率提升困难在与新浪科技沟通中，有资深AI行业人士点出了目前WPS AI商业化所面临的两大痛点：第一，生成式AI用于办公场景的效率提升困难。虽然金山办公已推出WPS AI，微软等行业巨头也推出了Copilot等产品，但目前这些产品的探索意义仍大于实用价值，亲自使用过AI生成表格、文字的人便会发现，这些功能仍有待提升，用户习惯短期内仍难以扭转。第二，使用过程中的用户隐私保护问题。生成式AI需要大量用户数据和资料作为能力提升的训练原料，这些数据更多地来自用户上传的文档等资料。2023年11月，金山办公曾因WPS隐私协议中存在“对于用户主动上传的文档，脱敏处理后用于训练”等字样，引发用户反感，后公司因此公开道歉并对隐私协议做出调整。如果用户隐私和数据保护问题没能解决，AI办公的商业化注定难以顺利。“AI办公产品性能无法得到保证，用户隐私保护也面临考验，如今快速启动商业化的WPS AI，确实有些着急了。”该人士说道。但对于金山办公而言，也许不着急，也没有办法。毕竟，对于生成式AI产品的研发和投入，本就需要大量、长期的资金投入。据一季度财报，金山办公国内个人办公服务订阅业务以7.34亿元营收，贡献了公司当季营收的60%，且同比增速最高，达24.8%，已成为带动公司业绩增长的“火车头”。在国内机构订阅及服务业务增长适中，国内机构授权业务和国际等业务较低甚至下滑的情况下，能够“套娃”形成收费也是一个不错的商业模式。文 丨 新浪科技 周文猛 ... PC版： 手机版：