传奇芯片设计师吉姆·凯勒认为OpenAI的人工智能半导体野心代价高昂

传奇芯片设计师吉姆·凯勒认为OpenAI的人工智能半导体野心代价高昂 吉姆-凯勒（Jim Keller）说，他可以用不到1万亿美元的资金完成萨姆-奥特曼的工作，重点应该放在架构增强上。萨姆-奥特曼（Sam Altman）最近上了头条新闻，其背后的原因非常离谱，因为他认为半导体行业需要他。山姆-奥特曼的目标是通过向全球投资者寻求大量资金，建立一个由不同制造单位组成的网络。有趣的是，萨姆-奥特曼认为他需要筹集高达 8 万亿美元的资金才能实现他的雄心壮志，这个数字本身就令人震惊。考虑到奥特曼刚入行不久，我想知道他是从哪里得到这个想法的。Tenstorrent 公司首席技术官吉姆-凯勒（Jim Keller）因其在 AMD 和英特尔等公司的芯片架构领域所做的工作而闻名。他认为，通过对供应链进行某些改进，并对硬件和软件资源进行换代，我们的处境会好得多。但他认为，前进是一项艰巨的任务。Tenstorrent 也在迅速改进现有的基于人工智能的芯片架构，该公司最近宣布与三星代工业务（Samsung Foundry）合作，开发基于 RISC-V 的下一代芯片，该芯片将采用三星的 SF4X 工艺。该公司目前尚未在市场上取得巨大进步，但根据他们的发展方向，Tenstorrent 可以在半导体领域发挥重要作用，因为该公司计划以异构和芯片设计的形式在 RISC-V 架构中取得进步。奥特曼的想法并没有受到他想象中的欢迎，因为几乎其他所有人都认为他的主张不可行。就在最近，英伟达公司首席执行官黄仁勋（Jensen Huang）预测，人工智能支持的数据中心领域将在未来五年内扩大到 2 万亿美元的市场规模，并强调了一个事实：提高产量并不是简单的领先方式，实施架构变革也很重要。 ... PC版： 手机版：

人工智能公司MosaicML称不要迷信英伟达芯片 AMD芯片提供类似性能

人工智能公司MosaicML称不要迷信英伟达芯片 AMD芯片提供类似性能 目前在人工智能热潮下英伟达股价水涨船高，之前业内基本都认同英伟达的 A100/H100 加速卡提供最佳的性能，所以英伟达的这些专用加速卡被各大公司哄抢。 人工智能初创公司MosaicML在后称大家不应该迷信英伟达芯片 , 因为AMD米兰芯片的性能并不差。该公司使用多种工具对英伟达A100加速卡和AMD MI250加速卡进行测试，测试显示MI250加速卡也足够用。 MosaicML称在基于实际工作负载测试中，AMD MI250加速卡的每GPU数据吞吐量相当于英伟达A100 40GB版的 80%，是A100 80GB版的73%。因此确实有差距但差距并不算大，对人工智能公司来说并不是非得高价抢购英伟达显卡，其他加速卡也能用。来源 ， 来自：雷锋 频道：@kejiqu 群组：@kejiquchat 投稿：@kejiqubot

美国正在放缓英伟达、AMD 对中东的人工智能芯片出口

美国正在放缓英伟达、AMD 对中东的人工智能芯片出口 知情人士透露，美国官员已放缓向英伟达公司和超威半导体公司等芯片制造商发放向中东大规模出货人工智能加速器的许可证，同时对该地区人工智能发展进行国家安全审查。知情人士表示，目前尚不清楚审查需要多长时间，也没有对大批量发货做出具体定义。知情人士表示，官员们特别关注大批量销售，因为包括阿联酋和沙特阿拉伯在内的国家都希望进口大量用于人工智能数据中心的芯片。

《未来可期：与人工智能同行》

《未来可期：与人工智能同行》 简介：本书提供了关于未来可期：与人工智能同行的深度解析，涵盖其发展背景、核心概念以及实际应用。通过真实案例与科学研究，帮助读者理解其重要性，并掌握相关技能或知识点。适合对该主题感兴趣的读者，让你在短时间内提升认知，拓宽思维边界。 标签：#未#未来可期#知识#学习 文件大小：NG 链接：

AMD CEO对人工智能的未来非常乐观 称公司已做好准备

AMD CEO对人工智能的未来非常乐观 称公司已做好准备 在谈到市场现状时，苏姿丰认为，我们目前正处于"早期阶段"，未来还有很多事情要做，尤其是在人工智能计算能力和模型训练方面。在整个采访过程中，苏对 AMD 在数据中心领域的未来表现出了极大的乐观，并表示公司确实已经做好了一切规划。简单回顾一下AMD最近的财报，该公司已经修订了本季度数据中心收入的收入指导，有信心在2024年第一季度数据中心收入连续增长，到今年年底将超过35亿美元，这比该公司之前预测的25亿美元有了大幅增长。这一增长完全归功于 AMD 的 Instinct MI300 AI 加速器在客户采用方面的市场表现，尤其是 MI300X，它在业界获得了极大的关注。除此之外，苏姿丰认为，在过去的 18 个月里，人工智能领域发展迅速，未来也将竞争激烈，英伟达将发布 Hopper H200 人工智能 GPU，华为和英特尔等新兴企业也将加入其中。例如，我们非常高兴地看到微软能够如此迅速地在其生产环境中的MI300X上启用GPT-4，并在MI300X发布的同时推出Azure新MI300实例的私有预览版。同时，我们与人工智能社区的领先开放平台 Hugging Face 建立了合作伙伴关系，现在，数十万个人工智能模型可以在 AMD GPU 上开箱即用，我们正在将这种合作扩展到我们的其他平台。客户对 Instinct GPU 的部署仍在继续加速，MI300 目前已成为我们历史上收入增长最快的产品，凭借我们多代 Instinct GPU 路线图和开源 ROCm 软件战略的优势，我们将在未来几年占据重要的市场份额。AMD 首席执行官预测，到 2027 年，人工智能相关业务收入可能会增加到高达 1500 亿美元，并认为该公司在通过其人工智能产品组合利用如此巨大的资本方面处于有利地位。与此同时，苏姿丰承认 AMD 面临的竞争，并对正在发生的一切充满信心。 ... PC版： 手机版：