GPT4模型与GPT4-Turbo模型的区别

GPT4模型与GPT4-Turbo模型的区别 GPT-4和GPT-4 Turbo都是由OpenAI开发的自然语言处理模型。 1⃣ 大小和参数：GPT-4是一个更大的模型，拥有1.75万亿个参数，而GPT-4 Turbo是一个更小的模型，参数数量较少。这意味着GPT-4在处理更复杂的任务和生成更长的文本时可能会更出色，而GPT-4 Turbo则更适合于快速响应和简短的文本生成。 2⃣ 速度和效率：由于GPT-4 Turbo的参数数量较少，它在处理任务时通常会更快，更高效。这使得GPT-4 Turbo更适合于实时应用和对响应时间要求较高的场景。 3⃣ 适用场景：GPT-4适用于更广泛的应用场景，包括但不限于自然语言生成、问答系统、对话系统、摘要生成等。而GPT-4 Turbo更适合于一些简单的任务，如快速回答问题、提供简短的建议或摘要等。 4⃣ 成本：由于GPT-4的计算资源需求更高，因此其使用成本通常会更高。而GPT-4 Turbo由于其更小的模型和更高的效率，其使用成本通常会更低。

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全球最强大模型一夜易主 GPT-4被全面超越

全球最强大模型一夜易主 GPT-4被全面超越 几项数学类评测都是用0-shot超越GPT-4的4-8 shot。除此之外，此前就以长下文窗口见长的Claude，此次全系列大模型可提供 200K 上下文窗口，并且接受超过100万Tokens输入。Gemini 1.5 Pro：嗯？目前可以免费体验第二强Sonnet，Opus最强版供Claude Pro付费用户使用，但大模型竞技场也可以白嫖。于是乎，网友们已经开始疯玩上了。（Doge）另外，Opus和Sonnet也开放API访问，开发者可以立即使用。有人直接艾特奥特曼：好了，你现在可以发布GPT-5了。不过奥特曼可能还在烦马斯克的诉讼……最新最强大模型发布此次Claude 3家族共有三个型号：小杯Haiku、中杯Sonnet以及大杯Opus，成本和性能依次递增。首先，在性能参数上，Claude 3全系多方面全面提升。其中Opus在MMLU、GPQA、GSM8K等评估基准上领先于其他所有模型：还有在视觉能力上，它能可以处理各种视觉格式，包括照片、图表、图形和技术图表。对于这样性能结果，有专业人士表达了自己的看法。比如爱丁堡大学博士生、 中文大模型知识评估基准C – Eval提出者之一符尧就表示，像MMLU / GSM8K / HumanEval这些基准，已经严重饱和：所有模型的表现都相同。他认为，真正区分模型性能基准的是MATH and GPQA。另外，在拒绝回答人类问题方面，Claude 3也前进了一大步，拒绝回答的可能性显著降低在上下文以及记忆能力上，他们用大海捞针（Needle In A Haystack，NIAH）来评估衡量大模型从大量数据中准确召回信息的能力。结果Claude 3 Opus 不仅实现了近乎完美的召回率，超过 99% 的准确率。而且在某些情况下，它甚至能识别出 “针 “句似乎是人为插入原文的，从而识别出评估本身的局限性。还在生物知识、网络相关知识等方面取得了进步，但出于负责任的考虑，仍处于AI安全级别2（ASL-2）。其次，在响应时间上，Claude 3大幅缩短，做到近乎实时。官方介绍，即将发布的小杯Haiku能够在三秒内阅读并理解带有图表的长度约10k token的arXiv论文。而中杯Sonnet能够在智能水平更高的基础上，速度比Claude 2和Claude 2.1快2倍，尤其擅长知识检索或自动化销售等需快速响应的任务。大杯Opus的智能水平最高，但速度不减，与Claude 2和Claude 2.1近似。官方对三款型号的模型也有清晰的定位。大杯Opus：比别家模型更智能。适用于复杂的任务自动化、研发和制定策略；中杯Sonnet：比其他同类模型更实惠。更适合规模化。适用于数据处理、RAG、在中等复杂度工作流程中节省时间；小杯Haiku：比同类模型更快速、实惠。适用于与用户实时互动，以及在简单工作流程中节省成本；在价格方面，最便宜的小杯定价0.25美元/1M tokens输入，最贵的大杯定价75美元/1M tokens输入对比GPT-4 Turbo，大杯价格确实高出不少，也能体现AnthropicAI对这款模型非常有信心。第一手实测反馈既如此，那就先免费来尝尝鲜~目前官方页面已经更新，Claude展现了“理解和处理图像”这一功能，包括推荐风格改进、从图像中提取文本、将UI转换为前端代码、理解复杂的方程、转录手写笔记等。即使是模糊不清的有年代感的手记文档，也能准确OCR识别：底下写着：你正在使用他们第二大智能模型Claude 3 Sonnet。然鹅，可能是人太多的原因，尝试了几次都显示“Failed”不过，网友们也已经po出了一些测试效果，比如让Sonnet解谜题。为其提供一些示例，要求它找出数字之间的关系，比如“1 Dimitris 2 Q 3”，意思是3是1和2相加的结果。结果Sonnet成功解出-1.1加8等于6.9，所以“X”的值应该是6.9：还有网友发现Sonnet现在也可以读取 ASCII 码了，直呼：这是GPT-4 ++的水平了。在编程任务上，谁写的代码好先不说，Claude 3至少不会像GPT-4一样偷懒。还有体验到了Opus的玩家，在线给模型挖坑，可opus硬是完美躲避不上当：初看这效果，感觉还行。这时候应该艾特OpenAI：GPT-5在哪里？好了，感兴趣的朋友，可以戳下方链接体验啦~ ... PC版： 手机版：

谷歌发布最新多模态模型 Gemini

谷歌发布最新多模态模型 Gemini Gemini能够归纳并流畅地理解、操作处理包括文本、代码、音频、图像和视频在内的信息。 据说宣传视频有造假嫌疑，在图像识别方面，最好的个人感觉还是GPT4，好在 Gemini 可以在Bard中使用，目前Bard也还没有收费。Gemini目前是白嫖党最好的选择了。

谷歌宣布推出 Gemini 1.5 闪电模型等

谷歌宣布推出 Gemini 1.5 闪电模型等 当地时间5月14日，谷歌 DeepMind 首席执行官宣布推出 Gemini 1.5 闪电模型，该模型能够兼顾快速和成本效益。该公司还展示了 Astra 模型，该模型通过智能手机摄像头分析世界，并与用户进行对话。该公司将推出人工智能视频生成模型 Veo，对标 OpenAI 的文生视频模型 Sora。谷歌发布第六代 TPU 芯片 Trillium。谷歌宣布推出 Imagen 文生图模型，相较于其他同类产品具备更高的细节调整功能，逼真的光线和更少的干扰，能够从草图快速升成高分辨率图像。安卓15已融入谷歌 Gemini 大模型升级后能力，Android 15 Beta 2 将在当地时间5月15日正式推出。谷歌宣布推出全新音乐工具 Music AI Sandbox。 财联社、、、、、