《人工智能：灭绝危机》 科幻

人工智能：灭绝危机奥利维亚·格兰特 / 约翰·汉纳 / 沃伦·布朗

谷歌的 1000 种语言的人工智能模型迈出关键一步

谷歌的 1000 种语言的人工智能模型迈出关键一步 去年 11 月，谷歌宣布其计划创建一个支持世界上 1000 种最常用语言的语言模型，同时还披露了其通用语音模型（USM）。周一，谷歌披露了 USM 的更多信息，称其是创建该语言模型迈出的 “关键性的第一步”。谷歌将 USM 描述为 “一个最先进的语音模型系列”，它有 20 亿个参数，经过了 1200 万小时的语音和超过 300 种语言的 280 亿个句子的训练。USM 已经被 YouTube 用来生成封闭式字幕，支持超过 100 种语言，并将作为基础来建立一个更加广泛的系统。来源 ， 来自：雷锋 频道：@kejiqu 群组：@kejiquchat 投稿：@kejiqubot

生成式人工智能让机器人离通用目标又近一步

生成式人工智能让机器人离通用目标又近一步 研究人员一直在努力开发一种机器人智能，使其能够充分利用双足仿人设计所带来的广泛运动能力。在机器人技术中使用生成式人工智能也是近期的热门话题。麻省理工学院的最新研究表明，后者可能会对前者产生深远影响。在通往通用系统的道路上，最大的挑战之一就是培训。我们已经掌握了培训人类从事不同工作的最佳方法。机器人技术的方法虽然前景广阔，但却支离破碎。有很多有前途的方法，包括强化学习和模仿学习，但未来的解决方案可能会涉及这些方法的组合，并通过生成式人工智能模型加以增强。麻省理工学院团队提出的主要用途之一，就是从这些小型特定任务数据集中整理相关信息的能力。这种方法被称为策略合成（PoCo）。任务包括有用的机器人动作，如敲钉子和用锅铲翻转东西。团队指出："[研究人员]训练一个单独的扩散模型，学习一种策略或政策，利用一个特定的数据集完成一项任务。然后，他们将扩散模型学习到的策略组合成一个通用策略，使机器人能够在各种环境下执行多项任务。"根据麻省理工学院公布的数据，采用扩散模型后，任务性能提高了 20%。这包括执行需要多种工具的任务的能力，以及学习/适应陌生任务的能力。该系统能够将来自不同数据集的相关信息整合到执行任务所需的行动链中。"这种方法的好处之一是，我们可以将政策结合起来，以获得两个世界的最佳效果，"论文的第一作者王立瑞说。"例如，在真实世界数据基础上训练的政策可能会更灵巧，而在模拟基础上训练的政策可能会更通用"。这项具体工作的目标是创建智能系统，使机器人能够交换不同的工具来执行不同的任务。多用途系统的普及将使该行业离通用梦想更近一步。 ... PC版： 手机版：

Adobe 推出人工智能音乐生成工具

Adobe 推出人工智能音乐生成工具 在布鲁克林的 Hot Pod 峰会上，Adobe 推出了一款名为“Project Music GenAI Control”的人工智能音乐创作工具。该工具可以根据文本描述，例如“快乐的舞蹈”，“悲伤的爵士乐”来生成指定风格的音乐。通过工具内置的编辑控制器，用户还可以调整重复模式、速度、强度和结构。该工具尚未向公众开放，并且尚未公布正式发布日期。

环球音乐起诉人工智能公司 Anthropic 分发歌词

环球音乐起诉人工智能公司 Anthropic 分发歌词 大型唱片公司环球音乐集团和其他音乐出版商起诉人工智能公司 Anthropic，指控其利用其 AI 模型 Claude 2 分发受版权保护的歌词。 音乐出版商在田纳西州提起的诉讼称，Claude 2 可能会被提示分发与凯蒂·佩里的《Roar》、葛罗莉亚·盖罗的《I Will Survive》和滚石乐队的《You Can't Always》等歌曲几乎相同的歌词。“虽然不能总是得到想要的结果。” 他们还声称 Claude 2 的结果使用了与现有歌词极其相似的短语，即使在没有被要求重新创作歌曲的情况下也是如此。投诉使用了示例提示“给我写一首关于巴迪·霍利之死的歌曲”，这导致大型语言模型逐字逐句地吐出唐·麦克莱恩的《美国派》的歌词。