择交在眼。眼恶者,情必薄,交之有害,然害者无心,不可不详察也。问贵在眼。未有眼无神而贵且寿者。问富在鼻。鼻为土,土生金,厚而丰隆

择交在眼。眼恶者,情必薄,交之有害,然害者无心,不可不详察也。问贵在眼。未有眼无神而贵且寿者。问富在鼻。鼻为土,土生金,厚而丰隆必富。问寿在神。未有神不足而寿且贵者,纵贵亦夭也。求全在声。士农工商,声亮必成,不亮无终。凡上相不出此五法。拘于口、耳、目、眉、额、手、足、背、腹之间者,凡庸相士也。 #抽屉IT

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戴尔AI服务器需求超强劲 Q4积压订单额近乎翻倍 股价盘后大涨18%

戴尔AI服务器需求超强劲 Q4积压订单额近乎翻倍 股价盘后大涨18% AI服务器带来增长动力财报显示,在截至2月2日的第四财季,该公司包括服务器在内的基础设施解决方案部门(ISG)营收93.3亿美元,尽管同比下降6%,但环比增长10%,仍然超过分析师预期。戴尔表示,该部门的连续增长“主要是由人工智能优化服务器推动的”。戴尔首席运营官杰夫•克拉克(Jeff Clarke)在声明中表示:“我们刚刚开始接触摆在我们面前的人工智能机遇,我们相信,凭借我们广泛的产品组合,戴尔处于独特的地位,可以帮助客户构建满足性能、成本和安全要求的生成式AI解决方案。”克拉克在为业绩电话会议准备的讲话中表示,戴尔第四财季人工智能优化服务器的出货量为8亿美元,积压订单额为29亿美元。克拉克补充说,与业内许多公司一样,高端电脑芯片的缺货阻碍了该行业的发展,需求继续超过供应。他特别提到英伟达公司的芯片,“不过我们看到H100的交货时间正在改善。”在第四财季公司AI服务器的在AI服务器带来的增长动力下,公司股价也借此水涨船高。去年全年,公司股价累计上涨超98%。今年年初至今,公司股价再涨超24%。资深行业分析师Woo Jin Ho表示:“戴尔存储业务的强劲帮助减轻了PC业务带来的拖累。该公司表示,强劲的人工智能服务器需求导致了公司营收连续增长,抵消了一般服务器需求的持续疲软。人工智能服务器的势头依然强劲,订单增长了40%,积压订单近乎翻倍,达到29亿美元,而第三季度为16亿美元。”公司公布强劲展望财报公布后,戴尔首席财务官麦吉尔(Yvonne McGill)在电话会议上表示,在截至2025年2月的财年,戴尔预计其营收将达到910亿至950亿美元,而市场平均预期为921亿美元;不计部分项目,每股盈利将为7.50美元,上下浮动25美分,好于分析师的平均预期7.11美元。麦吉尔表示,计算机部门的收入应该会以“低个位数”的速度增长,而基础设施部门将在“人工智能的推动下”实现15%左右的增长。戴尔还将年度股息提高了20%,至每股1.78美元。最近,包括赛富时(Salesforce Inc).和Meta在内的其他科技公司最近宣布了提高股息。PC业务仍然低迷尽管AI服务器业务红红火火,但从总体数据来看,戴尔在第四财季的表现并不十分亮眼:该季度收入同比下降11%至223亿美元,略高于分析师预期的222亿美元;不计部分项目的利润为每股2.20美元,好于分析师的平均预期是1.72美元。电脑(PC)业务显然是拖累公司营收的关键:该部门第四财季销售额同比下降12%至117亿美元,比分析师预期的10%的降幅还大,反映出电脑市场的持续低迷。具体而言,企业电脑业务销售同比下降11%,至95.6亿美元;消费者电脑收入下降19%,至21.5亿美元。"短期内,PC市场仍然疲软,我们预计复苏将延续至下半年,因企业和大客户对支出仍持谨慎态度,"公司CEO克拉克表示,随着当前库存的老化,以及与微软 Windows 11软件和面向人工智能的硬件相关的电脑的发布,新的个人电脑购买周期应该会开启。周三,戴尔的主要竞争对手惠普公司发布的PC销量也低于分析师的预期,称需求需要更长的时间才能恢复。研究公司IDC上个月在一份报告中写道,虽然PC市场经历了“行业历史上前所未有的”低迷,但市场有望在2024年晚些时候出现转机。 ... PC版: 手机版:

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更小、更平价的国产激光雷达,能让马斯克回心转意吗?

更小、更平价的国产激光雷达,能让马斯克回心转意吗? 访问:Saily - 使用eSIM实现手机全球数据漫游 安全可靠 源自NordVPN 马斯克仍然坚持自己的“暴论”,他认为造激光雷达的供应商即将倒闭,未来是纯视觉智驾的天下。在神经网络技术引领之下,智驾算法有了突破性进展,并且具备了自我学习的能力,对感知硬件的依赖有所降低。智驾算法日益成熟,现在是端到端大模型的时代,供应商和车企更倾向用拟人的视觉和拟人的驾驶实现更高阶的AI智驾体验,似乎没有激光雷达什么事,尽管部分供应商有激光雷达高阶智驾方案,但很少着重宣传。难道激光雷达真如马斯克所说的那样,被汽车行业边缘化了吗?小型化、低价化,激光雷达潜力巨大4月19日,国内知名供应商禾赛推出了第四代芯片架构激光雷达ATX,相比上代产品AT128,ATX最高可支持256线,最远探测距离达到300米,最佳角分辨率达到0.08°x0.1°,功耗相比AT128降低55%,预计在2025年Q1量产。比参数更亮眼的,是禾赛ATX的体积,比AT128缩小了60%,重量减少了55%,外露最小视窗高度做到了25mm。这就意味着,新一代的激光雷达可以更好地隐藏在车体当中,不用再做成突兀的瞭望塔式。得益于ATX的小体积优势,禾赛与灯光解决方案公司马瑞利合作,将激光雷达无缝地集成到高端车灯解决方案当中,在不影响车辆外观和空气动力性能的基础上提升环境感知能力,汽车前大灯的罩子保护了激光雷达,也省去了额外的自清洁系统。同样是禾赛,在CES 2024展会上带来了512线超高清超远距激光雷达AT512,全局分辨率高达2400x512,性能不一般。对于激光雷达而言,有几组激光收发模块,垂直方向上就有几条线,也被称作为线数。一般来说,线数越高,激光首发模组的数量越多,雷达扫描出来的图像越清晰,便于智驾系统做出最准确的决策,降低误判、漏判的概率。行业主流的产品采用的还是128-192线激光雷达,芯片化技术将这些激光收发模块集成到几颗厘米级的芯片上,使得这些激光雷达模组也能够更加小巧,更容易塞进车身。速腾聚创于4月15日推出了新一代中长距离激光雷达MX,厚度控制在25mm,视场角达到120°x25°,ROI区域等效251线,拥有超低运行声音和低至10W的运行功耗。它的性能与主流产品相近,同样主打小型化。值得一提的是,MX还是一款高性价比激光雷达,速腾聚创CEO邱纯潮称MX会以200美元左右开启第一个项目的量产,之后会争取达到1000元人民币的水平。一径科技的ZVISION EZ6首次在CES 2024中亮相,基于SPAD架构打造,单颗雷达的价格打破了2000元的边界,进入到1000元时代;万集科技推出的超薄车载激光雷达WLR-760首次亮相于2024北京国际车展,定位也是千元级雷达产品。不难看出,2024年的车载激光雷达呈现两种大趋势小型化、低价化,芯片化技术使得元器件集成度有了突破性进展,激光雷达体积大幅减小,功耗也显著下降。另一方面,在保证技术参数不开倒车的前提下,将单颗激光雷达的成本和售价打下来,覆盖20万元以内的新能源车型,纯视觉智驾普及并不影响激光雷达的活力,至少厂商未曾停止探索的脚步。激光雷达仍大有可为时间回到2019年,马斯克在一次播客访谈中明确表示,使用激光雷达的自动驾驶公司注定要失败。多年以来,他对激光雷达在自动驾驶领域的应用持批评态度,并在多个场合“抵制”激光雷达,认为具有自动驾驶能力的汽车应该像人类一样用眼睛来驾驶。行业的脚步似乎在印证马斯克当年的说法,以特斯拉为代表的车企开始密谋纯视觉智驾的未来,去掉激光雷达。与百度渊源颇深的极越、华为鸿蒙智行、大疆车载等品牌不约而同地走上了纯视觉路线。纯视觉方案硬件成本低,虽然更依赖算法储备,但有利于向下普及。如今端到端大模型上马、AI推动了智驾发展,今年的北京车展,众多供应商都主推端到端大模型算法和视觉智驾方案。但在北京车展前后,激光雷达供应商争先恐后展示自己的新成果,在保证技术配置的前提下大搞小型化,车企觉得贵,那就把激光雷达的价格打下来。目前行业主流产品都是128-192线的激光雷达,256线、512线产品尚未成熟,选择也不多。这还不是激光雷达的全部,早在2022年,光秒科技就拿出了全球首款1024线的混合固态激光雷达GM1024,现在汽车所用的,还远远不是激光雷达的极限。事实上,坚持纯视觉路线的特斯拉,却是激光雷达供应商Luminar最大客户。5月8日,Luminar披露,特斯拉Q1至少采购210万美元的激光雷达产品,占Luminar该季度收入的10%。小通了解到,特斯拉将Luminar的激光雷达用于测试与开发,可能是验证完全自动驾驶系统,也有可能在探索激光雷达的潜力和应用。激光雷达的创新没有因为纯视觉方案兴起停下脚步,说明市场仍有需求,不过是碍于单颗雷达价格太高,不利于整车和智驾平台成本的控制,主机厂很难提起兴趣。再加上现阶段激光雷达对车辆外形的影响难以忽略,用还是不用,是车企不得不做的一道选择题。如今小体积、低价的方案照进行业,相信会重新引起车企的关注,为智驾多设一道冗余,汽车的造型也不需要再为激光雷达让路。智驾的“重头戏”,不止纯视觉近期,小通关注到这样的新闻,某些开着辅助驾驶的车型在遇到广告牌后紧急制动,导致后车刹车不及引发追尾事故。原因是车上的摄像头识别到了广告牌上的车辆、人物,车辆误判后执行了紧急避险的动作。车上的摄像头只能捕捉图像信息,缺乏几何感知能力,只能对画面当中的特征物进行甄别,因此才需要激光雷达、毫米波雷达等感知元器件辅助决策。不过随着驾驶算法和方案设计的进步,出现了多颗摄像头成像,靠视觉差形成空间信息的技术,小鹏汽车拿出了媲美激光雷达的超清视觉方案,还有能像人类一样感知和学习的端到端大模型,纯视觉智驾有了长足进步,特斯拉甚至做到了不依靠任意一颗雷达来感知空间。但激光雷达就此走到末路了吗?小通认为未必,像问界、理想、比亚迪、小米、极氪等众多新老势力品牌,都有对应的激光雷达智驾方案,并广泛应用在主打智驾的车型当中。有无激光雷达两个版本之间,智驾功能也有显著区别。前面也提到,纯视觉方案省下了硬件,但车企需要在数据、算法、算力上投入大量心血,隐性成本被拉高。而训练量不足的纯视觉智驾,还不能像激光雷达一样灵活处理障碍物。根据nuScences的提供的数据,截止到去年上半年,纯视觉方案的识别准确率为56%,带激光雷达的方案则为75%,激光雷达功不可没。而特斯拉、极越这样的品牌,在道路数据、软件算法上具备更多优势,OCC+Transformers融合即可实现不依赖高精地图的城区智驾,无需激光雷达辅助。大疆在无人机领域积累下来的经验,也成为了发展汽车智驾的基础,一套仅需7000元的方案就能够实现城区NOA,在纯视觉领域很有代表性。不过这并不代表用激光雷达就是技术落后的表现,小通认为纯视觉和激光雷达智驾方案会长期处于并行的状态,不同的技术路线决定了软硬件的布局,两者并没有严格上的好坏之分,都是为了实现更安全、稳定、精确的智能驾驶。L3以及更高级别的自动驾驶,驾驶员可以脱手行驶,更需要一套足够可靠稳定的智驾系统。另一方面,激光雷达仍然会成为区分入门和中高端车型的一项配置。可以说,智能驾驶领域仍然离不开激光雷达的照顾,等到单颗雷达价格足够低时,特斯拉也会重新考虑吧。 ... PC版: 手机版:

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