人工智能和加密货币业务导致数据中心能耗快速增加

人工智能和加密货币业务导致数据中心能耗快速增加 这已经引发了加密货币和人工智能工具（如 ChatGPT）对环境影响的反弹，因为所有这些数据中心都要对与用电相关的温室气体排放负责。世界将需要更多的可再生能源来净化电网污染，同时满足数据中心激增的电力需求。国际能源署（IEA）今天发布的年度电力报告显示，2022 年，数据中心、加密货币和人工智能约占全球电力需求的 2%，耗电量达 460 太瓦时。据估计，仅加密货币挖矿一项就将占到近四分之一的用电量，2022 年将消耗掉110TWh的电力。到 2026 年，数据中心（包括用于加密货币和人工智能的数据中心）的耗电量可能会增加到 1050 太瓦时，这取决于技术发展的速度。这一增长相当于增加了一个国家的用电需求；在较为温和的情况下，相当于增加了瑞典的用电需求；在最多的情况下，相当于增加了德国的用电需求。目前，美国拥有最多的数据中心，占全球约 8000 个数据中心的 33%。美国也是比特币挖矿最多的国家。国际能源署预测，未来几年美国数据中心用电量将"快速增长"。爱尔兰是欧盟企业税率最低的国家之一，预计新数据中心将蓬勃发展。到 2022 年，爱尔兰 82 个数据中心的耗电量已占全国耗电量的 17%。另有 54 个数据中心正在建设或最近获准开始建设。到 2026 年，所有这些数据中心的用电量将占全国年用电量的近三分之一。国际能源署的报告称："数据中心行业的快速扩张和电力需求的增加会给电力系统带来挑战。这种风险并非爱尔兰独有。在伦敦，数据中心的电力需求使得开发更多住房变得更加困难。德克萨斯州是美国的比特币采矿中心，它不得不应对新的加密货币矿场（又称加密货币数据农场）给其已经老化和不堪重负的电网带来的压力。"由于数据中心基本上是计算机的仓库，因此 40% 的电力需求来自计算。保持所有设备冷却的电力需求占另外的 40%，其余则来自其他 IT 设备。加入人工智能会增加数据中心的总体电力需求。国际能源署的报告称，在完全采用人工智能的情况下，Google搜索的用电量可能会增加十倍。同样，报告预测，到 2026 年，人工智能行业的耗电量可能是去年的十倍。到 2026 年，加密货币的电力需求预计将激增 40%。在限制加密货币的能源和环境足迹方面，已经有一些成功的案例。以太坊区块链在验证新交易区块时采用了更为节能的方法，从而将用电量减少了 99% 以上。即便如此，比特币网络仍拒绝效仿，并对加密货币挖矿产生的大部分碳排放负有责任。幸运的是，国际能源署还预测，全球可再生能源将加速增长，到 2025 年，其发电量将超过煤炭，占全球发电量的三分之一以上。但这并不能解决新数据中心带来的所有挑战。可以说，提高能源效率同样重要，比如采用高效冷却系统，因为电力需求的过快增长可能会超过可再生能源的增长。 ... PC版： 手机版：

英飞凌为高能耗的人工智能数据中心设计了12千瓦电源装置

英飞凌为高能耗的人工智能数据中心设计了12千瓦电源装置 德国半导体制造商英飞凌科技公司最近发布了新一代电源装置，有望为专注于云服务器和人工智能算法的数据中心提供前所未有的电力输送能力。英飞凌的新型服务器电源装置可提供高达 12 千瓦的功率，在单个模块中集成了三种不同的半导体材料。据英飞凌称，这些新型 PSU 是世界上首批能够提供高达 12 千瓦功率的设备。不过，首批型号的额定功率为 8 千瓦，将于 2025 年第一季度上市。根据该公司的PSU 路线图，12 kW 型号还没有确定的发布日期。英飞凌将硅（Si）、碳化硅（SiC）和氮化镓（GaN）集成到同一模块中，这将显著提高电源性能、效率和可靠性。12 kW PSU 的效率可达 97.5%，而 8 kW PSU 可支持输出功率为 300 kW 及以上的"AI 机架"。氮化镓是近年来帮助消费类充电器缩小体积的一种材料，而碳化硅则可以在更高的电压水平下提供更高的效率。碳化硅可用于电动汽车中的直流到直流逆变器，但也可用于为人工智能算法加速设计的 GPU 提供更多电能的 PSU。由于AI聊天机器人和人工智能服务的普及，数据中心的能源需求正在迅速增长。英飞凌表示，新的 PSU 凭借其更高的效率将帮助这些大型服务器群降低功耗，同时还能减少温室气体排放并降低运营成本。根据最近的预测，到 2030 年，数据中心的耗电量将占全球耗电量的 7%。现代高性能服务器 GPU 的单芯片功耗高达 1 千瓦，到本十年末可能达到 2 千瓦，甚至更高。大型科技和人工智能公司已经感受到了这种不断增长的电力需求所带来的影响，亚马逊被迫对资源进行配给操作，以避免都柏林数据中心的电网中断。 ... PC版： 手机版：

美国电力研究所：数据中心用电量将在2030年时翻倍

美国电力研究所：数据中心用电量将在2030年时翻倍 数据中心耗电量预计大增美国电力研究所是一家总部设在美国的研究机构，由能源企业和政府机构资助。该研究所的分析称，根据生成式人工智能等技术的普及速度和新数据中心的能源效率推算，到2030年，数据中心行业用电量的年增长率预计在3.7%至15%之间。这意味着，数据中心的用电量2030年时最多可能翻倍。众多能源公司今年的财报电话会议显示，数据中心的高强度计算业务和冷却系统都需要大量电力支撑，一个新的大型数据中心所需的电力相当于为75万户家庭供电所需的电量。该研究所表示，光是早期ChatGPT搜索所需的电力就大约是谷歌搜索的10倍。而且，随着企业越来越多地使用生成式人工智能技术制作电影和音乐，未来数据中心可能需要更多的电力。该研究所表示，“全球有53亿互联网用户，这些AI工具的广泛采用可能会导致电力需求的急剧变化。”该研究所建议提高数据中心的能源效率，增加电网投资。供电压力降越来越大数据中心用电量翻倍可能会给美国国家电网带来压力，并导致电费上涨和更高频次的停电。美国电力研究所表示，截至2023年底，美国数据中心约80%的用电负荷集中在15个州，主要是弗吉尼亚州和得克萨斯州。这样地域分布的不平衡，意味着这些州可能将面临更高的电力短缺风险。除了数据中心以外，在美国政府的政策推动下，美国本土制造业似乎正出现复苏趋势，美国交通行业也在向电气化转型，这些都给美国电力行业带来越来越高的潜在需求压力。 ... PC版： 手机版：

微软因建造数据中心而产生的间接排放量大幅增加

微软因建造数据中心而产生的间接排放量大幅增加 访问：NordVPN 立减 75% + 外加 3 个月时长 另有NordPass密码管理器 本周，微软公布了其 2024 年度环境可持续发展报告。其中最大的亮点是，微软为其云和人工智能服务建设新数据中心的努力导致碳的间接排放量上升了相当大的比例。微软总裁布拉德-史密斯（Brad Smith）写道，与 2020 年的基准相比，微软 2023 财年的直接运营排放量（即范围 1 和范围 2）下降了 6.3%。然而，间接排放量（即范围 3）的大幅增加抵消了这一减少。与 2020 年的基线相比，2023 财年的间接排放量增加了 30.9%。史密斯写道，结合微软产生的直接和间接排放量，2023 财年的排放量比 2020 财年增加了 29.1%：我们范围 3 排放量的增加主要来自于更多数据中心的建设和建筑材料以及半导体、服务器和机架等硬件组件中相关的含碳量。我们所面临的挑战在一定程度上是由于我们作为一家正在扩建数据中心的领先云计算供应商所特有的。但更重要的是，我们反映了全球在开发和使用更环保的混凝土、钢材、燃料和芯片方面必须克服的挑战。这些是我们范围 3 挑战的最大驱动力。他补充说，微软目前已在全公司范围内发起一项新的努力，以减少范围 3 的排放。微软的一项新要求是，到 2030 年，其大批量供应商必须使用完全无碳的电力来提供微软的产品和服务。许多数据中心还需要大量的水来冷却这些大型服务器群。史密斯本周表示，微软的最新数据中心在设计上完全不使用水冷却。我们需要继续观察这些努力和其他努力能否让微软在短短六年内实现碳负增长的目标。 ... PC版： 手机版：

微软确认水下数据中心项目已停运

微软确认水下数据中心项目已停运 该海底项目多年来一直沉寂，但一直被媒体和其他公司视为一项正在进行的计划。该公司云运营+创新部门负责人诺埃尔·沃尔什告诉DCD：“我不会在世界任何地方建设海底数据中心。” 该公司于 2013 年启动了 Natick 项目，并最终于 2018 年在苏格兰海岸部署了一个测试系统。855 台服务器中只有 6 台发生故障，而陆地上的 135 台服务器中则有 8 台发生故障，微软指出稳定的外部温度是成功的一个因素。另一个原因是，数据中心充满了惰性氮气，而陆地数据中心则充满了活性氧气。 微软在另一份声明中告诉DCD：“虽然我们目前还没有在水中建立数据中心，但我们将继续使用 Natick 项目作为研究平台，探索、测试和验证有关数据中心可靠性和可持续性的新概念，例如液体浸没。”去年，中国的海兰信公司在海南岛沿海部署了一个重达 1,433 吨的商业水下数据中心。

苹果公司正开发数据中心人工智能芯片

苹果公司正开发数据中心人工智能芯片 苹果公司已经在开发自己的可以在数据中心服务器中运行人工智能软件的芯片，有望为该公司在 AI 军备竞赛中带来一项关键优势。过去十年间，苹果公司积极推进 iPhone、iPad、Apple Watch 和 Mac 电脑的自研芯片设计。知情人士透露，这个服务器项目内部代号为苹果数据中心芯片 (ACDC) 项目，将利用苹果在自研芯片方面的实力开发服务器芯片。ACDC 项目已经进行了几年，目前还不清楚这款新芯片将于何时亮相，甚至是否会亮相。苹果公司此前承诺将在6月份的全球开发者大会上发布多款新的人工智能产品和相关消息。