OpenAI通过新更新治愈了GPT-4的"变懒"问题

OpenAI通过新更新治愈了GPT-4的"变懒"问题 最近，一些 ChatGPT 用户抱怨聊天机器人经常拒绝完成提示任务，并将原因归咎于 GPT-4 缺乏更新。不过，OpenAI 这次更新的是GPT-4 Turbo，它是更广泛使用的 GPT-4 的一个版本，是根据 2023 年 4 月的信息训练的，目前只有预览版。使用 GPT-4 的用户可能仍然会遇到同样的问题，因为 GPT-4 是根据 2021 年 9 月之前的数据进行学习的。OpenAI 在帖子中表示，在通过其 API 使用 GPT-4 的用户中，有超过 70% 的人已经转用 GPT-4 Turbo，因为它的知识库更新更快。该公司表示，GPT-4 Turbo 将在未来几个月内进行更多更新，包括全面推出带视觉功能的 GPT-4 Turbo。这将使用户能够进行更多的多模态提示，如文本到图像的生成。OpenAI 还推出了名为嵌入（embeddings）的小型人工智能模型。OpenAI 将 Embeddings 定义为"代表自然语言或代码等内容中概念的数字序列"。这可以帮助使用检索增强生成（一种从数据库中获取信息而不是生成答案的人工智能）的应用程序找出所访问的不同内容之间的关系。这些新型号（text-embedding-3-small 和功能更强大的 text-embedding-3-large）现已推出。 ... PC版： 手机版：

GPT-4-preview与GPT-4的区别

GPT-4-preview与GPT-4的区别 1⃣ 发布阶段：GPT-4-preview是GPT-4的预览版本，它在正式发布之前提供给开发者和研究人员进行测试和评估。而GPT-4是经过完整开发和测试后的正式版本，已经在各种应用场景中得到广泛应用。 2⃣ 性能和质量：GPT-4-preview相对于GPT-4可能在性能和质量方面存在一些差异。由于GPT-4-preview是预览版本，可能还存在一些未解决的问题或改进的空间，而GPT-4经过更多的优化和调整，其性能和质量可能更高。 3⃣ 可用性和稳定性：GPT-4-preview由于是预览版本，可能在可用性和稳定性方面存在一些限制。它可能会受到一些限制或不稳定的因素影响，而GPT-4作为正式版本，经过更多的测试和验证，其可用性和稳定性可能更好。 4⃣ 功能和应用场景：GPT-4-preview和GPT-4在功能和应用场景上可能存在一些差异。GPT-4-preview可能会有一些功能或应用场景上的限制，而GPT-4则可能具备更多的功能和适用于更广泛的应用场景。

OpenAI 通过新更新解决了 GPT-4 的“懒惰”问题

OpenAI 通过新更新解决了 GPT-4 的“懒惰”问题 在一篇博客文章中，OPENAI 表示，更新后的 GPT-4 Turbo 比之前的预览模型更彻底地完成了代码生成等任务，旨在减少模型未完成任务的'懒惰'情况。新模型还修复了影响非英语 UTF-8 生成的错误。OPENAI 计划在未来几个月内正式推出带有视觉功能的 GPT-4 Turbo。 前段时间，部分 ChatGPT 用户反馈聊天机器人经常拒绝完成提示的任务，该公司将原因归咎于模型缺乏更新。不过，OPENAI 这次更新的是 GPT-4 Turbo，使用 GPT-4 的用户可能仍然会遇到同样的问题。

微软在 Android 和 iOS 的 Bing Chat AI 中测试免费的 GPT-4 切换功能。

微软在 Android 和 iOS 的 Bing Chat AI 中测试免费的 GPT-4 切换功能。 微软为 Android 和 iOS 的 Bing Chat 推出了一项新的更新，其中包含一个名为“使用 GPT-4”的新切换按钮。除了现有的“色调”功能以外，这个新功能可以使你充分发挥 ChatGPT GPT-4 的全部潜力。 Bing Chat 允许你选择 Bing 回复的风格，比如“创意”、“平衡”或“精准”。随着新的GPT-4 功能的加入，聊天体验将会变得更好。这似乎是这家科技巨头计划的一部分，旨在让聊天更像是与聊天机器人交谈，而不是与Bing.com的助手对话。

RT JiayuanOpenAI 刚刚发布了 GPT-4

RT Jiayuan OpenAI 刚刚发布了 GPT-4 GPT-4 是大型多模态模型（large multimodal model），支持图像和文本的输入，并生成文本结果。 这个 thread 会汇总一下有关 GPT-4 的一些信息（包括论文中的一些要点和实际的体验）。

让GPT-4帮人类训练GPT-4！OpenAI推出新模型CriticGPT

让GPT-4帮人类训练GPT-4！OpenAI推出新模型CriticGPT 美东时间6月27日周四，OpenAI公布，其研究人员训练了一个基于 GPT-4 的模型，它被称为 CriticGPT，用于捕捉ChatGPT 代码输出中的错误。简单来说就是，CriticGPT让人能用 GPT-4 查找 GPT-4 的错误。它可以写出使用者对ChatGPT响应结果的批评评论，从而帮助人类训练者在RLHF期间发现错误。OpenAI发现，如果通过CriticGPT获得帮助审查 ChatGPT编写的代码，人类训练师的审查效果比没有获得帮助的人强60%。OpenAI称，正着手将类似 CriticGPT 的模型集成到旗下 RLHF 标记管道中，为自己的训练师提供明确的AI帮助。OpenAI称，因为没有更好的工具，所以人们目前难以评估高级的AI系统的表现。而CriticGPT意味着，OpenAI向能够评估高级AI系统输出的目标迈进了一步。，OpenAI举了一个例子，如下图所示，对ChatGPT提出一个用 Python 编写指定函数的任务，对于ChatGPT根据要求提供的代码，CriticGPT点评了其中一条指令，提议换成效果更好的。OpenAI称，CriticGPT 的建议并不是全都正确无误，但OpenAI的人员发现，相比没有这种AI的帮助，有了它，训练师可以发现更多模型编写答案的问题。此外，当人们使用CriticGPT 时，这种AI模型会增强他们的技能，从而得出的批评结论比单单人类训练师做的更全面，并且比AI模型单独工作时产生的幻觉错误更少。在OpenAI的实验中，在60%以上的时间里，随机选择的训练师都更喜欢来自人类与CriticGPT 合作的批评结论，而不是来自没有CriticGPT协助的人类训练师批评。OpenAI同时提到了目前开发CriticGPT的四点局限。其中之一是，OpenAI用 ChatGPT 的简短答案训练CriticGPT，因此未来需要发掘能帮助训练师理解冗长且复杂任务的方法。第二点是，模型仍然会产生幻觉，有时训练师在看到这些幻觉后会犯下标记错误。第三点是，有时现实世界中的错误可能分散在答案的许多部分之中，OpenAI目前的工作重点是让模型指出一处的错误，未来还需要解决分散在不同位置的错误。第四点，OpenAI指出，CriticGPT 只能提供有限的帮助：如果ChatGPT面对的任务或响应极其复杂，即使是有模型帮助的专家也可能无法正确评估。最后，OpenAI表示，为了协调日益复杂的 AI 系统，人们需要更好的工具。在对 CriticGPT 的研究中，OpenAI发现，将 RLHF 应用于 GPT-4 有望帮助人类为 GPT-4 生成更好的 RLHF 数据。OpenAI计划，进一步扩大这项工作，并将其付诸实践。OpenAI在原名Twitter的社交媒体X上公布了新模型CriticGPT后，一条点赞超1万的网友评论称，自我改进已经开始了。另一条点赞上万的热截取了OpenAI的相关研究文章结论，其中提到，在智能方面，大语言模型（LLM）和LLM的批评都只会继续改进，而人类的智能不会，这条评论感叹，真是悲观。还有网友引用了漫威超级英雄电影《复仇者联盟》中灭霸的一句台词，点评OpenAI所说的用GPT-4找GPT-4的错误：“我用宝石摧毁了宝石。” ... PC版： 手机版：