苹果公司正开发数据中心人工智能芯片

苹果公司正开发数据中心人工智能芯片 苹果公司已经在开发自己的可以在数据中心服务器中运行人工智能软件的芯片，有望为该公司在 AI 军备竞赛中带来一项关键优势。过去十年间，苹果公司积极推进 iPhone、iPad、Apple Watch 和 Mac 电脑的自研芯片设计。知情人士透露，这个服务器项目内部代号为苹果数据中心芯片 (ACDC) 项目，将利用苹果在自研芯片方面的实力开发服务器芯片。ACDC 项目已经进行了几年，目前还不清楚这款新芯片将于何时亮相，甚至是否会亮相。苹果公司此前承诺将在6月份的全球开发者大会上发布多款新的人工智能产品和相关消息。

【游戏收入暴跌 40%，但英伟达其实没那么糟糕】随着大型云数据中心越来越多地将图形芯片用于人工智能计算，英伟达的数据中心迎来了爆

【游戏收入暴跌 40%，但英伟达其实没那么糟糕】随着大型云数据中心越来越多地将图形芯片用于人工智能计算，英伟达的数据中心迎来了爆发式增长。本季度，数据中心以 57% 的营收占比已经成为其绝对的支柱业务。 #抽屉IT

美国正在放缓英伟达、AMD 对中东的人工智能芯片出口

美国正在放缓英伟达、AMD 对中东的人工智能芯片出口 知情人士透露，美国官员已放缓向英伟达公司和超威半导体公司等芯片制造商发放向中东大规模出货人工智能加速器的许可证，同时对该地区人工智能发展进行国家安全审查。知情人士表示，目前尚不清楚审查需要多长时间，也没有对大批量发货做出具体定义。知情人士表示，官员们特别关注大批量销售，因为包括阿联酋和沙特阿拉伯在内的国家都希望进口大量用于人工智能数据中心的芯片。

人工智能和加密货币业务导致数据中心能耗快速增加

人工智能和加密货币业务导致数据中心能耗快速增加 这已经引发了加密货币和人工智能工具（如 ChatGPT）对环境影响的反弹，因为所有这些数据中心都要对与用电相关的温室气体排放负责。世界将需要更多的可再生能源来净化电网污染，同时满足数据中心激增的电力需求。国际能源署（IEA）今天发布的年度电力报告显示，2022 年，数据中心、加密货币和人工智能约占全球电力需求的 2%，耗电量达 460 太瓦时。据估计，仅加密货币挖矿一项就将占到近四分之一的用电量，2022 年将消耗掉110TWh的电力。到 2026 年，数据中心（包括用于加密货币和人工智能的数据中心）的耗电量可能会增加到 1050 太瓦时，这取决于技术发展的速度。这一增长相当于增加了一个国家的用电需求；在较为温和的情况下，相当于增加了瑞典的用电需求；在最多的情况下，相当于增加了德国的用电需求。目前，美国拥有最多的数据中心，占全球约 8000 个数据中心的 33%。美国也是比特币挖矿最多的国家。国际能源署预测，未来几年美国数据中心用电量将"快速增长"。爱尔兰是欧盟企业税率最低的国家之一，预计新数据中心将蓬勃发展。到 2022 年，爱尔兰 82 个数据中心的耗电量已占全国耗电量的 17%。另有 54 个数据中心正在建设或最近获准开始建设。到 2026 年，所有这些数据中心的用电量将占全国年用电量的近三分之一。国际能源署的报告称："数据中心行业的快速扩张和电力需求的增加会给电力系统带来挑战。这种风险并非爱尔兰独有。在伦敦，数据中心的电力需求使得开发更多住房变得更加困难。德克萨斯州是美国的比特币采矿中心，它不得不应对新的加密货币矿场（又称加密货币数据农场）给其已经老化和不堪重负的电网带来的压力。"由于数据中心基本上是计算机的仓库，因此 40% 的电力需求来自计算。保持所有设备冷却的电力需求占另外的 40%，其余则来自其他 IT 设备。加入人工智能会增加数据中心的总体电力需求。国际能源署的报告称，在完全采用人工智能的情况下，Google搜索的用电量可能会增加十倍。同样，报告预测，到 2026 年，人工智能行业的耗电量可能是去年的十倍。到 2026 年，加密货币的电力需求预计将激增 40%。在限制加密货币的能源和环境足迹方面，已经有一些成功的案例。以太坊区块链在验证新交易区块时采用了更为节能的方法，从而将用电量减少了 99% 以上。即便如此，比特币网络仍拒绝效仿，并对加密货币挖矿产生的大部分碳排放负有责任。幸运的是，国际能源署还预测，全球可再生能源将加速增长，到 2025 年，其发电量将超过煤炭，占全球发电量的三分之一以上。但这并不能解决新数据中心带来的所有挑战。可以说，提高能源效率同样重要，比如采用高效冷却系统，因为电力需求的过快增长可能会超过可再生能源的增长。 ... PC版： 手机版：

人工智能公司MosaicML称不要迷信英伟达芯片 AMD芯片提供类似性能

人工智能公司MosaicML称不要迷信英伟达芯片 AMD芯片提供类似性能 目前在人工智能热潮下英伟达股价水涨船高，之前业内基本都认同英伟达的 A100/H100 加速卡提供最佳的性能，所以英伟达的这些专用加速卡被各大公司哄抢。 人工智能初创公司MosaicML在后称大家不应该迷信英伟达芯片 , 因为AMD米兰芯片的性能并不差。该公司使用多种工具对英伟达A100加速卡和AMD MI250加速卡进行测试，测试显示MI250加速卡也足够用。 MosaicML称在基于实际工作负载测试中，AMD MI250加速卡的每GPU数据吞吐量相当于英伟达A100 40GB版的 80%，是A100 80GB版的73%。因此确实有差距但差距并不算大，对人工智能公司来说并不是非得高价抢购英伟达显卡，其他加速卡也能用。来源 ， 来自：雷锋 频道：@kejiqu 群组：@kejiquchat 投稿：@kejiqubot

英飞凌为高能耗的人工智能数据中心设计了12千瓦电源装置

英飞凌为高能耗的人工智能数据中心设计了12千瓦电源装置 德国半导体制造商英飞凌科技公司最近发布了新一代电源装置，有望为专注于云服务器和人工智能算法的数据中心提供前所未有的电力输送能力。英飞凌的新型服务器电源装置可提供高达 12 千瓦的功率，在单个模块中集成了三种不同的半导体材料。据英飞凌称，这些新型 PSU 是世界上首批能够提供高达 12 千瓦功率的设备。不过，首批型号的额定功率为 8 千瓦，将于 2025 年第一季度上市。根据该公司的PSU 路线图，12 kW 型号还没有确定的发布日期。英飞凌将硅（Si）、碳化硅（SiC）和氮化镓（GaN）集成到同一模块中，这将显著提高电源性能、效率和可靠性。12 kW PSU 的效率可达 97.5%，而 8 kW PSU 可支持输出功率为 300 kW 及以上的"AI 机架"。氮化镓是近年来帮助消费类充电器缩小体积的一种材料，而碳化硅则可以在更高的电压水平下提供更高的效率。碳化硅可用于电动汽车中的直流到直流逆变器，但也可用于为人工智能算法加速设计的 GPU 提供更多电能的 PSU。由于AI聊天机器人和人工智能服务的普及，数据中心的能源需求正在迅速增长。英飞凌表示，新的 PSU 凭借其更高的效率将帮助这些大型服务器群降低功耗，同时还能减少温室气体排放并降低运营成本。根据最近的预测，到 2030 年，数据中心的耗电量将占全球耗电量的 7%。现代高性能服务器 GPU 的单芯片功耗高达 1 千瓦，到本十年末可能达到 2 千瓦，甚至更高。大型科技和人工智能公司已经感受到了这种不断增长的电力需求所带来的影响，亚马逊被迫对资源进行配给操作，以避免都柏林数据中心的电网中断。 ... PC版： 手机版：