谷歌的 Gemini Advanced 套餐中,只有家庭组织者能使用 Gemini Advanced,家庭成员无法使用。所以通过

谷歌的 Gemini Advanced 套餐中,只有家庭组织者能使用 Gemini Advanced,家庭成员无法使用。所以通过家庭组合租 Gemini Advanced 是不可能的。 来源: via 标签: #Google #Gemini 频道: @GodlyNews1 投稿: @GodlyNewsBot

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Google One 新增包含 Gemini Advanced 的套餐

Google One 新增包含 Gemini Advanced 的套餐 谷歌 Bard 现已重新命名为 Gemini。可以访问谷歌最强大的 AI 模型 Ultra 1.0 的 Gemini Advanced 套餐也开放订阅,前两个月免费使用,之后每月19.99美元/18.99英镑/21.99欧元/1950印度卢比/2900円。订阅附带 2TB 谷歌硬碟空间,此外订阅者很快就能在 Gmail、文档、幻灯片、表格等中使用 Gemini。

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Ethan Mollick已经使用了一段时间的Gemini Advanced,从他的判断看Gemini Ultra好像确实跟 GPT-4 差不多,不过他们还是有一些区别的,我大概总结了一下: 在性能基准测试中,Gemini Advanced并没有明显胜过GPT-4,但两者实力相当,各有所长。比如,Gemini在解释事物和结合图像及搜索功能方面表现更佳,而GPT-4则在编写代码和执行某些语言任务上有优势。 这两种AI都展现出了一种“异类”或“幽灵”特质,这指的是它们意想不到的能力和似乎透露出的智能,这种表现有时令人感到既神秘又迷人。这种现象暗示,这样的智能“闪光点”可能是大型AI模型的一个自然生成的特性。 相较于GPT-4,Gemini Advanced表现出不同的个性,给人更友好、更易于沟通的印象,同时能够兼容在GPT-4上有效的复杂指令。不过,两者在安全机制的触发方式以及对某些类型内容的处理态度上存在差异。 文章还提及了Gemini Advanced作为一款强大的集成式个人助手的潜力,特别是它在性能上的提升以及与Google生态系统的深度融合。这预示着一个未来,即AI智能体可以代表我们执行任务,尽管像Gemini Advanced这样的当前模型仍然有其局限性。 作者最后指出,Gemini Advanced的问世显示了Google在AI竞赛中的实力,也说明其他公司有能力开发出与OpenAI的GPT-4相匹敌的模型。Gemini Advanced和GPT-4的存在表明AI模型仍有很大的提升空间,我们可能会持续见证该领域的快速进步。 测试原文:

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谷歌现在允许用户通过互联网安全地与自己的家庭成员共享密码,这让家庭中的每个人都能更容易地访问像 Netflix 这样的共享服务的

谷歌现在允许用户通过互联网安全地与自己的家庭成员共享密码,这让家庭中的每个人都能更容易地访问像 Netflix 这样的共享服务的密码。据 Android Authority 报道,这项新功能已包含在 2024 年 5 月正在推出的 Google Play 服务更新中。 新的密码共享功能仅适用于存储在 Google 密码管理器中的密码。这是谷歌的一项服务,可以在 Chrome 和 Android 中原生存储你的密码和通行密钥,并且与你的 Google 账户关联。 从今天开始,这项新的密码共享功能可以在移动设备上使用但现在似乎还不能通过桌面版 Chrome 使用。一旦你与家庭成员中的某一个共享了密码,这个密码的一个副本就会被保存到该成员自己的 Google 密码管理器中。 你无法与非家庭组成员使用该功能(家庭组最多只能有六个人)。 标签: #Google #家庭共享 频道: @GodlyNews1 投稿: @GodlyNewsBot

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谷歌被曝翻车内幕:内部群龙无首 生图机制过分“多元化”

谷歌被曝翻车内幕:内部群龙无首 生图机制过分“多元化” GoogleGemini文生图风波还未平,更劲爆的内幕消息又被曝出来了。Pirate Wires爆料,Gemini这次的翻车,Google内部此前并不是毫不知情,翻车甚至是“故意”导致的。具体来说,Google设置了一个“安全”架构,Gemini要生成一张图实际上要经过三个模型。大概来说,流程是这样婶儿的:用户在聊天界面请求Gemini生成一张图片,Gemini收到请求后,会把请求发送给一个较小的模型。这个较小的模型的作用是根据公司的“多元化”政策重写用户的提示。为做到这一点,这个较小的模型又通过LoRA技术在另一个模型(第三个模型)生成的合成数据上训练,而这个第三模型使用了Google详尽、长达数页的“多元化”政策文档作为“前言”。所以,较小模型重写用户的提示后,原本“给我看一个汽车修理工”会变成“给我看一个穿工装裤面带微笑的亚洲汽车修理工”、“一个拿着扳手的非洲裔美国女性汽车修理工”、“一个戴安全帽的美洲原住民汽车修理工”……并且重写后的提示还会进一步发给扩散模型检查,确保提示词不违反标准安全政策(比如涉及儿童的内容、真人图像等),最终才会生成图片,生成的图片在反馈给用户前也会再被检查一遍。总结来说,用户最后收到的是一个“套娃式”生成的结果,经过了Google“多元化”的层层清洗。不过,这种“多元化”多少有点过了头。过度程度,让曾在Google Ventures任职的红杉资本合伙人Shaun Maguire都忍不住出来痛批:在Google曾因是白人而不能晋升。字里行间毫不掩饰自己的愤怒:马斯克也曾发表了评论:近年来,这种情况非常普遍。Pirate Wires在采访过Google相关员工后表示,这背后更深一层是Google目前群龙无首的现状。一位未被透露姓名的Google高级工程师甚至表示:“我认为在Google推出好产品是不可能的。”“恐惧文化”正在Google蔓延此前,Gemini文生图刻意拒绝生成白人形象,在欧美舆论环境下引发巨大争议。后续该功能被迫下架,母公司AlphaBet股价下跌一度超过11%,带来非常严重的后果。而外媒Pirate Wires这次对Google相关员工采访后发现,Gemini的翻车与Google不良的DEI文化有关。(DEI是“Diversity,Equity, Inclusion”的缩写,中文意为“多样性、公平性、包容性”,是一个被广泛应用于企业等其他组织中的概念,旨在促进一个更加多元、平等和包容的环境)有接近Gemini项目的人透露,其实Gemini团队在发布前就被提醒过“过度多样化”的问题,撇开种族问题不谈,即使是最无害的搜索结果的质量也会受到严重影响。开头提到的三个模型都是为增加“多样性”而被设计的,接触过安全架构的人甚至还透露,相关团队“可能将一半的工程时间都花在这上面了”。而且公司内部对于这种复杂架构的态度和采纳程度存在分歧,“当Gemini项目公开后失败时,不仅是这个团队,整个公司都感到非常沮丧和挫败”。对于这一点,前几天Google创始人谢尔盖·布林现身AI黑客马拉松现场,也有相关透露大家正在把玩的Gemini 1.5 Pro模型的诞生其实只是个意外。当我们训练它的时候,只是作为扩大规模实验的一个尝试,根本没想到会变得如此强大。当看到它的表现时,我们不想再等待,我们想让全世界都来试试它。更重要的是,公司内部类似情况还有很多,Gemini生图只是其中一个缩影。比如,据透露有人坚持要求工程师不能使用像“建造忍者(build ninja)”、“核爆旧缓存(nuke the old cache)”、“理智检查(sanity check)”或“哑变量(dummy variable)”这样的术语,理由是它们依次对应了文化挪用、军事隐喻、贬低精神疾病、贬低残疾的问题。有工程师被强烈建议在他的公司个人简介中采用一种多样化的代词组合来表示自己,比如“zie/hir”、“ey/em”、“xe/xem”、“ve/vir”。还有一个名为Greyglers(“Google”和“grey”的结合词)的小组,正在更名。Greyglers小组是一个面向40岁以上资深员工的小组,有人认为并不是所有40岁以上的人都有灰头发,所以这个组名缺乏“包容性”,甚至据爆料,Google还聘请了外部顾问为小组重命名。Pirate Wires还透露,几乎每个被采访的人都用了“恐惧文化(culture of fear)”这个词,这不仅解释了对公司极端DEI行为的无力反抗,也说明了为何这一世界技术人才聚集地缺少创新。无论在哪个层级的员工,几乎出于每个原因,都害怕挑战那些已经使公司陷入困境的许多过程。除晋升期之外,大多数人都害怕被注意到。哪怕是想要晋升,也会受到种族和性别的影响。然鹅,真的就这么简单,归咎于失控的DEI思维管理吗?为什么Google会这样?Pirate Wires的文章中认为,这只是公司更大问题的所表现出来的一个“症状”,这个更大的问题用四个字来说就是:群 龙 无 首。首先,Google现在面临着典型的“创新者困境”,也就是发展一项完全在其能力范围内的新的技术,会破坏其现有商业模式。其次,更重要的是没有人负责。在Google几乎每个主要产品的管理团队到工程、销售、信任与安全、公关和市场营销的员工嘴里,Pirate Wires表示大家描绘出的Google形象比报道的要要黯淡得多:Google是一个失控的、印钞机式的搜索垄断企业,没有愿景、没有领导力,并且由于其难以置信的孤岛式文化,团队之间真正的情况了解甚少。成千上万的人在不同的时间处理着一个大拼图的各个部分,彼此之间很少合作。比如,在跨团队合作者想要帮助Gemini团队,要么会失败,要么被忽视。连接员工的唯一渠道是一个强大的、遍布的人力资源官僚体系。而创始人拉里·佩奇、谢尔盖·布林、CEO桑达尔·皮查伊之间的一种奇怪的管理,让大多数员工对谁真正负责公司没有什么感觉,不确定性是整个公司熟悉的主题。由此,这也是为什么有着劈柴哥外号的CEO桑达尔·皮查伊成为了众人抨击的对象,据Business Insider消息,华尔街方面甚至出现越来越多要求现任CEO劈柴哥下台的声音。用一位Google工程师的话来说:“桑达尔是Google的鲍尔默,所有这些不起作用的产品、无序扩张、过度招聘,这一切都发生在他的领导下。” ... PC版: 手机版:

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OpenAI再次加塞砸场?谷歌展示自己才是AI灭霸

OpenAI再次加塞砸场?谷歌展示自己才是AI灭霸 他们上次这么做还是是2月份,谷歌发布了多模态大模型Gemini 1.5 Pro,直接将性能拉到支持百万Token的业界新高。但这并没有成为那天的焦点,因为OpenAI在同一天发布了文生视频工具Sora,诸多栩栩如生又极具想象力的AI视频随即成为了社交媒体上的爆款,抢尽了谷歌Gemini的几乎所有风头。这一次OpenAI又搞突然袭击。谷歌I/O大会的日期是提前数月就宣布的,但OpenAI上周突然宣布在谷歌大会前一天举办发布会,在昨天发布了最新大模型GPT-4o(o代表着Omnimodel全能模型),提前引爆了AI大模型的关注热度,再次打乱了谷歌即将发布AI新品的传播节奏。GPT-4o不仅是完全免费的,而且覆盖了桌面与移动App,不仅性能大幅提升,而且可以综合处理文本、图片和音频,人机交互更加自然简单。举例来说,可以让GPT-4o加入网络会议,给用户记录发言总结概要。GPT-4o具体有什么用?用户可以让GPT-4o处理眼前的问题,极大提升生产力,可以与AI实时语音对话,就像是与真人聊天一样自然流畅,AI处理反应已经达到人类的速度,甚至还可以理解用户的情绪,以相应的情感作出回应。那么,面对OpenAI的故意撞车和抢占风头,谷歌在今天的I/O大会上又拿出了怎样的AI产品,是否带来了足够的震撼与新意?Gemini 1.5 Pro支持两百万Token谷歌I/O开发者大会今年已经进入了第16个年头,AI早已成为I/O大会的绝对乃至唯一的主角。谷歌CEO皮查伊更是在结束时宣布,整场发布会一共说了121次AI,引发了全场大笑。(这个梗是因为去年媒体统计谷歌在I/O上一共说了143次AI,今年谷歌干脆自己公布统计数字)。虽然整场发布会都没有提及竞争对手,但谷歌CEO皮查伊从主题演讲一开始就开始秀谷歌的AI实力,宣布谷歌已经全面进入Gemini时代。他强调谷歌已经在AI领域投入了十多年时间,贯穿了AI的每一层:研究、产品、基础设施。虽然AI新贵OpenAI在产品发布方面抢占了先发优势,但谷歌在研究论文、用户规模、产品数量以及算力方面都占据着压倒性优势,这也是OpenAI必须与微软结盟的直接原因,因为两家公司都不可能单独与谷歌掰手腕。皮查伊还宣布,Gemini大模型已经覆盖了谷歌全平台的20亿用户产品,仅仅三个月时间就有100多万用户注册使用。而两个月前发布的原生多模型Gemini 1.5 Pro已经得到超过150万开发者的使用。在性能方面,谷歌就是AI业界的灭霸。Gemini 1.5 Pro此前直接将Token(上下文处理)性能提升到了百万级别,全面压倒了受困于性能变慢的GPT-4.0 Turbo。三个月后,谷歌在今天宣布改进版的Gemini 1.5 Pro全面开放给Gemini Advanced的用户,并且支持35种语言。更为残暴的是,谷歌还将Gemini 1.5 Pro的上下文窗口处理性能直接翻倍到了200万(暂时只面向开发者提供),在这方面OpenAI只能望尘莫及。皮查伊宣布,这是朝着无限上下文的最终目标迈出的重要一步。Gemini 1.5 Pro可以给用户带来怎样的实际体验?谷歌用Workspace办公组件展示了AI给生产力带来的巨大变化。举例来说,如果是通过Google Meets进行远程会议,哪怕用户无法参会,也可以让Gemini为自己录音并列出会议纪要。有了Gemini,Gmail邮箱就有了灵魂。代写邮件已经是基本操作了。用户可以让Gemini帮助自己整理和总结Gmail的海量邮件,根据最近的收据和信用卡账单邮件整理归纳出用户的消费支出,给出一份专业又具体的财务支出清单。在电商时代,Gemini还能扮演智能管家的角色。用户甚至可以让Gemini自动在邮件中找到收据邮件,并进入商家平台申请退货,还能让快递上门取货。这一切都只需要用户向Gemini下达指令。Gemini 1.5 Pro从今天开始全面入驻Workspace Labs。轻量AI模型FlashGemini模型家族的新品还不仅于此。谷歌DeepMind CEO哈撒比斯(Demis Hassabis)在主题演讲中介绍了Gemini的新成员:轻量、迅捷、高效的模型1.5 Flash,以及未来AI助手Project Astra。去年12月,谷歌发布了第一代原生多模型Gemini 1.0,包括了Ultra、Pro以及Nano三个版本。三个月后谷歌发布了百万Token处理能力的Gemini 1.5 Pro。今天谷歌将Gemini 1.5 Pro处理能力提升到200万级别之外,还推出了轻量模型Gemini 1.5 Flash。虽然Gemini 1.5 Flash的上下文处理能力同样达到了百万级别,但却比1.5 Pro更为轻便迅速,针对低延迟和专注成本的任务进行了优化,更适合规模化构建。Gemini 1.5 Flash今天就会在通过谷歌AI Studio和Vertex AI两大平台向开发者提供。Project Astra是谷歌DeepMind打造的未来通用智能AI助手,也是对标OpenAI GPT-4o的产品。Astra不仅具备多模态处理,可以无缝应对文本图片视频等多媒体内容,还能以更为智能实时的方式与用户进行对话。或许略微遗憾的是,OpenAI已经在昨天抢先发布了GPT-4o的类似功能,晚了一天亮相的Astra少了诸多惊喜和震撼,或许这就是OpenAI突然抢先发布的主要原因。因为谁先发布就占据了媒体报道的焦点。如果OpenAI在谷歌Astra之后发布GPT-4o,同样也会失去诸多传播魅力所在。搜索更加人性与个性从搜索到邮件,从地图到图片,再到办公组件,谷歌有着太多上亿乃至十亿用户级别的产品可以承载AI落地。横跨iOS与Android平台,移动与桌面两端的20亿+的用户规模,以及几乎覆盖所有领域的产品,更是谷歌AI技术落地的庞大产品军火库。生成式AI在搜索领域的应用显然是最直接的用户体验。即便微软借助OpenAI试图弯道超车,但过去一年市场份额也只涨了不到一个百分点(目前3.64%)。而谷歌虽然市场份额减少了两个百分点,但目前全球市场占有率依然接近91%。有了Gemini大模型的加持,谷歌搜索得以全面提升,提供一对一的解答。用户可以随心所欲的提问,无论是具体知识,还是寻求建议,谷歌搜索的AI Overviews都可以应答如流,不仅给出实际的回答,更提供信息来源。具体来说,用户搜索“如何清洗布质沙发”的问题,AI Overviews不仅会提供几种清洗沙发的方法,还会带来答案的信息来源,再附上清洗产品的链接(购买谷歌搜索广告的商家产品)。未来用户还可以根据自身需求,对AI Overview的回答进行个性化调整,提供更为简明扼要或者细节详尽的回答。实际上,此前已经有不少用户已经通过Search Labs的实验功能体验到了AI Overviews功能。AI Overviews今天正式在美国市场推出,未来会逐步扩展到其他国家市场。谷歌预计,单是本周时间就会有数亿用户使用到AI Overviews,今年年底用户规模或将突破10亿级别。AI功能全面落地手机端虽然I/O主题演讲开始78分钟之后,谷歌才开始介绍Android平台的AI新功能,但这并不意味着Android在谷歌AI战略的重要性降低。实际上,移动端才是用户体验谷歌AI功能的最直接平台。在今年年初三星手机推出谷歌AI技术加持的画圈搜索、全屏翻译等人性功能之后(三星国行版使用百度AI技术),半年时间全球已经有超过1亿设备搭载了谷歌画圈搜索功能。谷歌预计今年年底这一数字将翻一倍,达到两亿设备。而且,得益于谷歌LearnLM模型,画圈搜索功能还有了更多的实际运用。从今天开始,画圈搜索将帮助学生做家庭作业,替代家教作用,帮助他们更好了解如何做题,而不仅仅是给出直接答案。这也是昨天OpenAI GPT-4o所展示的使用场景。Gemini on Android是谷歌为Android平台推出的一系列人性化功能。有了这一功能,用户可以用对话的方式,在写邮件和发短信的过程中直接生成和发送个性化图片,可以在YouTube视频中直接寻找想要的内容,在PDF中迅速找到自己所需的内容,而不用再自己费力浏览搜索。在Android设备端上的Gemini Nano模型还带... PC版: 手机版:

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