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#转让 餐厅转让！餐厅转让！餐厅转让！ 店铺 #酒局营地 位置：jiujucamp 谷歌地址：1307 Roxas Boulevard 开店经营1年多，感谢大家对我们的支持和喜爱，个人原因需转让，从满腔热血到决定转店，内心无比挣扎和不舍，倾注了太多心血，店运营到现在客源稳定，目前一直盈利状态，店内所有全部打包，包含厨师人工等等所有货品，接手即可营业，转让不是结束，而是未来可期，马上圣诞节、元旦、过年等节日，节日营业额翻几翻不是问题，希望为它寻找一位良主，也祝下家发财！ 转店期间正常营业转店期间正常营业转店期间正常营业！ 有意向的老板联系客服号：@jiujuyingdi7777 订阅东南亚华人新闻频道 ↓ t.me/+AZhRhFm2PbI5MTE1 投稿爆料：@tougaokefubot

在北京开一家外卖店，需要投入多少钱？

#内幕消息 在北京开一家外卖店，需要投入多少钱？ 去年下半年，先后开了3家外卖店，租用共享厨房，拎包入住，一周左右就能成功开通美团和饿了么外卖平台，相比餐饮门店，纯外卖无需装修，启动成本低，上线速度快，甚至可以一店多开，让无数怀揣餐饮梦想的人趋之若鹜，主要的费用如下 1、房租：房租一般是押一付三，要特别关注公摊，这个不会写在合同里，是以账单的形式每月催缴，一定要聊清楚公摊费用，商务在聊的时候，会刻意隐瞒公摊，等你签了合同，第一个月结束的时候，就会有另一波人找你付公摊，我当时房租6800，公摊就是2000，直接吐血，不交就给你断水断电； ps：怎么找共享厨房：打开美团外卖，在商户主页，没有实体门店照片的就是入驻了共享厨房，顺着地址找过去，就能找到招商负责人，聊入驻； 2、人工：前期最好自己allin，熟悉整个流程之后，再考虑用几个人，如何分工，如何指定标准，高峰期忙不过来先找小时工，不要一上来就盲目加人，人工可贵了，北京这边，月薪在6000左右了，可能你一个月都挣不了这些钱； 3、设备：直接买二手设备，价格很便宜，1万左右基本能打住； 4、首批进货：这个跟选品和供应链息息相关，食材和调料如果能做到次日达，就可以少进点，超过3天以上的，就得提前备货，基本上1万以内也能打住； 5、水电：很多美食城不让用明火，就不能用燃气，用电的话，属于商业用电，是燃气的三倍，这个是隐形成本，我当时每个月电费3000，这么高的费用也是我开店之前没预料到的； 6、加盟费：如果是加盟，一般有2万左右的加盟费，还有其他乱七八糟的品牌授权费，管理费，这些都可以聊，可以砍价； 7、平台推广费用：一般充值5000元就够了，每天的推广费控制在营业额的8%以内，最好，不然就是菜单设计不合理，或者商圈人群不匹配； 8、前期刷单：电商要做动销，同样，外卖也要刷单，给平台算法喂数据，通过人为刷单刷好评，提升店铺权重，可以更快地起店，第一个月刷单费用需要1万左右，后续基本不需要 首批费用就是这些，最低8万左右能开下来，启动之后运转一个月，每天的收入要能cover住所有开销，并且有盈余，那你就是成功了 下一期讲讲，一个成功的外卖店，必要条件有哪些

英伟达经济学：云服务商在GPU上每花1美元 就能赚7美元

英伟达经济学：云服务商在GPU上每花1美元 就能赚7美元 Buck表示，竞相建设大型数据中心的公司将特别受益，并在数据中心四到五年的使用寿命内获得丰厚的回报，“云提供商在购买 GPU 上花费的每一美元，四年内（通过提供算力服务GAAS）都能收回 5 美元。”“如果用于推理，则更有利可图，每花费 1 美元，在同样的时间段内就能产生 7 美元的营业额，并且这个数字还在增长。”Buck说道。NVIDIA创始人、总裁兼首席执行官黄仁勋和执行副总裁兼首席财务官Colette Kress此前也曾表达过同样的观点。他们此前曾表示，借助CUDA算法创新，NVIDIA将H100的LLM推断速度提升至原来的3倍，这可以将Llama 3这类的模型的成本降低到原来的三分之一，而H200在推理性能上较H100几乎翻了一番，为生产部署带来了巨大的价值。例如，使用7000亿参数的LLama 3，单台HGX H200服务器可以每秒输出24000个Token，同时支持超过2400名用户。这意味着，按照现有的定价来看，托管Llama3的API供应商每花费1美元在NVIDIAHGX H200服务器上，未来四年内就可从Llama3 token计费中赚取7美元收入。围绕 Llama、Mistral 或 Gemma 的 AI 推理模型正在不断发展，并由Token提供服务。NVIDIA正在将开源 AI 模型打包到名为 Nvidia 推理微服务 (NIM) 的容器中。NVIDIA最新推出的Blackwell 针对推理进行了优化，支持 FP4 和 FP6 数据类型，在运行低强度 AI 工作负载时可进一步提高能效。根据官方的数据，与Hopper相比，Blackwell 训练速度比H100快4倍，推断速度快30倍，并且能够实时运行万亿参数大语言模型生成式AI，可进一步将成本和能耗降低到原来的25分之一。这似乎呼应了黄仁勋多次喊出的“买的越多，省的越多”的口号，但不可忽视的是，NVIDIA GPU价格也在快速上涨。为 Rubin GPU做准备很多云提供商提前两年就已经开始规划新的数据中心，并希望了解未来的AI GPU 架构会是什么样子。NVIDIA在6月初的Computex 2024展会上宣布，Blackwell芯片现已开始投产，即将替代Hopper芯片。2025年将会推出Blackwell Ultra GPU芯片。NVIDIA还公布了下一代集成HBM4的名为“Rubin”的AI平台，该GPU将于2026年发布，以替代Blackwell和Blackwell Ultra GPU。“对我们来说，做到这一点真的很重要数据中心不是凭空而来的，它们是大型建设项目。他们需要了解Blackwell 数据中心会是什么样子，它与Hopper数据中心有何不同。”Buck说。Blackwell 提供了一个转向更密集的计算形式和使用液体冷却等技术的机会，因为空气冷却效率不高。NVIDIA已经宣布每年都会推出一款新的 GPU的节奏，这有助于公司跟上 AI 发展的步伐，进而帮助客户规划产品和 AI 战略。Buck说：“NVIDIA已经与那些最大的客户针对Rubin GPU探讨了一段时间他们知道我们的目标和时间表。”AI 的速度和能力与硬件直接相关。在 GPU 上投入的资金越多，AI公司就能训练出更大的模型，从而带来更多收入。微软和谷歌将自己的未来寄托在人工智能上，并竞相开发更强大的大型语言模型。微软严重依赖新的 GPU 来支撑其 GPT-4 后端，而谷歌则依赖其 TPU 来运行其人工智能基础设施。Blackwell供不应求NVIDIA目前正在生产 Blackwell GPU，样品很快就会发布。但客户可以预料，首批 GPU（将于年底发货）将供不应求。“每一项新技术的转型都会带来……供需方面的挑战。我们在 Hopper 上就经历过这种情况，Blackwell 的产能提升也将面临类似的供需限制……今年年底到明年。”Buck 说道。Buck还表示，数据中心公司正在淘汰 CPU 基础设施，为更多 GPU 腾出空间。Hopper GPU 可能会被保留，而基于旧 Ampere 和 Volta 架构的旧 GPU 则会被转售。NVIDIA将保留多个级别的 GPU，随着 Blackwell 的不断发展，Hopper 将成为其主流 AI GPU。NVIDIA已经进行了多项硬件和软件改进，以提高 Hopper 的性能。未来所有云提供商都将提供 Blackwell GPU 和服务器。专家模型Buck 表示，GPT-4 模型大约有 1.8 万亿个参数，由于 AI 扩展尚未达到极限，参数数量还将继续增长。“人类大脑的规模大概相当于 1000 亿到 150 万亿个参数，具体数量取决于个人，取决于大脑中的神经元和连接。目前，人工智能的参数规模约为 2 万亿……我们尚未进行推理。”Buck说道。未来将会有一个包含数万亿个参数的大型模型，在此基础上会构建更小、更专业的模型。参数数量越多对NVIDIA越有利，因为它有助于销售更多 GPU。NVIDIA正在调整其 GPU 架构，从原来的基础模型方法转向混合专家模型。专家混合涉及多个神经网络通过相互参考来验证答案。Buck说：“1.8 万亿参数的 GPT 模型有 16 个不同的神经网络，它们都试图回答各自层的部分问题，然后商讨、会面并决定正确答案是什么。”即将推出的 GB200 NVL72 机架式服务器配备 72 个 Blackwell GPU 和 36 个 Grace CPU，专为混合专家模型而设计。多个 GPU 和 CPU 相互连接，从而支持混合专家模型。“这些家伙都可以相互通信，而不会在 I/O 上受阻。这种演变在模型架构中不断发生，”Buck 说。锁定客户的技巧NVIDIA首席执行官黄仁勋本月在 HPE 的 Discover 大会上发表了一些激烈的言论，呼吁人们购买更多该公司的硬件和软件。NVIDIA和 HPE 宣布推出一系列新产品，其名称简单明了，为“Nvidia AI Computing by HPE”。“我们设计了小号、中号、大号和特大号，你可以选择，而且正如你所知，你买得越多，省得越多。”黄在 Discover 的舞台上说道。黄仁勋今年早些时候还发表了另一条备受争议的言论，当时他说未来的程序员不需要学习如何编写代码，但在 Nvidia GPU 上加载 AI 模型需要了解命令行和脚本，以创建和运行 AI 环境。NVIDIA的专有言论和在人工智能市场的完全主导地位使其成为反垄断调查的目标。当 Buck 试图淡化人们对 CUDA 的担忧时，他必须小心谨慎，他表示“护城河是一个复杂的词”。NVIDIA两位高管都表示，CUDA 是其 GPU 的必备软件要最大限度地发挥 GPU 的性能，就需要 CUDA。开源软件可以与 Nvidia GPU 配合使用，但无法提供 CUDA 库和运行时的强大功能。向下兼容性和连续性是NVIDIA的独特优势，NVIDIA对AI 模型和软件的支持可以延续到下一代 GPU。但对于英特尔的 Gaudi 等 ASIC 则不然，它们必须针对每个新模型重新进行调整。 ... PC版： 手机版：

余承东卸任是以退为进，华为将亲自下场造车？

余承东卸任是以退为进，华为将亲自下场造车？ 继任者何刚守成公开资料显示，从2011年到现在，余承东担任华为终端公司CEO已经近13年。其继任者何刚，1998年加入华为，2012年转战手机业务，出任华为消费者BG手机产品总裁，他接手两年后的2014年，华为手机业务收入从30亿美元增长至140亿美元。在此次调整前，其职位是华为终端BG首席运营官。对此，有所谓知情人士透露，华为公司拥有完善的内部治理架构，此次为常规非重大调整，可以让余承东有更多的精力为消费者打造精品。也有消息称，此次调整实际之前已确认，余承东将会去做5.5G业务。不少分析认为这次任命，与华为车BU在去年9月的调整十分相似。当时原华为光产品线总裁靳玉志接任余承东，被任命为智能汽车解决方案BU CEO，而余承东卸职后担任智能汽车解决方案 BU 董事长。当时华为人士表示，在内部并不是大的人事变动，只是基于业务架构进行的调整。当时华为车BU方面表示，余承东升任车BU董事长，会继续加大在车业务方面的投入。在唐辰看来，何刚的此次接任水到渠成，从其履历上看，不会存在业务上的生疏感。从另外一个角度看，华为终端业务偏向守成，越来越多的迹象表明，华为手机业务正迎来强势复苏。就在任命消息发布当天，4月30日，华为披露2024年一季报，期内公司实现营业收入约1784.5亿元，同比增长36.66%，实现净利润约196.5亿元，同比增长约564%。若以此初步进行计算，华为在今年一季度每天净利润超2亿元。这波盈利离不开华为在手机业务上强势回归。根据Canalys的最新报告，2024年一季度华为拿下中国智能手机市场第一，历经13个季度的坎坷重回第一。具体来看，今年一季度华为手机出货量达1170万台，市场份额为17％。实际上，华为手机业务的强势回归在去年就有所体现。2023年，华为ICT基础设施业务实现销售收入3620亿元人民币，同比仅增长2.3%，而终端业务实现销售收入2515亿元人民币，同比大幅增长了17.3%。这背后最大的助力是华为Mate 60系列的强势表现。Counterpoint数据显示，2023年第四季度，中国智能手机销量触底回升，同比增长6.6%，其中苹果手机销量同比下滑9%，华为销量同比增长71.1%。Counterpoint认为，华为搭载其自主研发的麒麟9000S芯片的Mate 60系列是华为成功的关键驱动因素。除此之外，Pura 70系列手机销售情况也十分火热。4月18日，华为推出了“HUAWEI Pura 70系列先锋计划”，Pura 70 Ultra和Pura 70 Pro于当天10:08先锋开售，几乎一秒售空。目前，华为商城官网发货期已经排到30天以后。受欢迎程度不亚于半年前推出的Mate60系列。即便如此，但在特定的大环境下，华为手机还面临着出海难题，对其销售产生重大影响。就当前看，华为手机要恢复到2019年的巅峰状态，还有更多的坎儿需要迈过。并且，从行业角度看，整个智能手机行业尚未完全摆脱困境，还处于艰难回暖状态。对于何刚来说，接任华为终端业务是一场顺风局。守好就能打好，并不需要余承东再在一线大喊“遥遥领先”。余承东继续开疆事实上，官方并未正式披露余承东的下一步动向，这也是更多人关心的话题。唐辰有一个猜测：善于打硬仗的余承东，将接受更大的任务，即聚焦智选车，也就是鸿蒙智选业务，开拓新能源车市场。甚至有可能，华为将推翻过往的决定，将亲自下场造车。近三年来，余承东顶着华为“不造车”的压力，先后成功与赛力斯、奇瑞、北汽、江淮等车企深度合作，推出四大鸿蒙智选（前身为智选车）品牌。其中，问界是华为鸿蒙智行目前打造最为成熟的品牌。2022年，华为与赛力斯合作推出问界M5、M7两款车型，当年总销量为7.8万辆。本月华为再度发布和奇瑞合作推出的智界S7车型，也有不俗成绩。4月13日至4月14日，智界S7大定达到2079台。据余承东介绍，2024年1月1日至4月22日，鸿蒙智行累计销量10.5万辆，位列中国市场新势力销量第一。攀高的销量，带动了车BU和智选车业务趋向盈利。今年电动汽车百人会论坛上，余承东表示，受到与主机厂合作的中高端车型影响，华为车BU接近实现盈亏平衡，预计今年实现扭亏为盈。而在今年前三月，华为智选车业务已经实现盈利。这个成绩，离不开余承东的推动。某种程度上，余承东推动的华为汽车业务走的十分拧巴。一边是华为公司层面是“出了名的不造车”，多次重申要严格执行禁令。比如华为创始人、董事长任正非署名，于2023年3月发出汽车业务决策公告，再次强调“华为不造车”，“有效期5年”。余承东从2020年开始兼任智能终端与智能汽车部件IRB主任，华为与车企联合造车的华为智选车业务就在消费者BG之下，由余承东负责。他几乎相当于“戴着镣铐跳舞”。鸿蒙智行的模式目前看起来跑的还不错，但重度模式之下，品牌合作方一旦出现不配合的情况，业务就会出现阻塞。以智界S7为例，智界是华为与奇瑞汽车合作的第二个智选车品牌。双方对此都寄予厚望，华为也为其倾注了大量资源。从数据上看，这款车型推出即是华丽开局。智界S7在去年11月28日上市，截至去年年底，其大定订单量突破1万个。但媒体报道，自从下定后，智界S7大部分用户陷入了漫长的等待，部分地区用户的提车时间，甚至推迟至今年4月这是智界S7上市后的第五个月。交付时间不断拉长，大定用户的焦虑开始显露，不少人在社交平台持续更新等车情况。他们之中，有人在交付群中要求销售给出明确的交付时间，然而得到的回复却是“无法确定”，或者答非所问。失望之下，一些用户开始尝试退定、转让订单。类似的困难，未来将会更多的出现在鸿蒙智行的合作品牌当中，这也将牵扯到余承东更多的精力。换句话说，在新能源汽车如火如荼的当下，手机业务守成，华为需要一个新的面向消费者的业务曲线，汽车业务是最为成熟的选择。余承东专心造车，开疆拓土，或将是他的新任务。最近北京车展火热，余承东的行程也排满，先是在北京开了问界新M5发布会；紧接着返回深圳参加华为董事会，然后马不停蹄的又回到北京，参加车展接受媒体采访。在此期间，问界M7起火事故引发广泛舆论关注。界面新闻报道，4月26日，山西运城一问界M7车辆高速追尾后起火致司乘3人死亡。4月29日，事故家属发布最新声明称，感谢好心人第一时间破窗救人，不愿再被打扰。不仅如此，余承东的这次“以退为进”，还有可能推翻华为不造车的决定。其最大的动机即是雷军和小米SU7的的刺激。小米SU7的成功，实质上体现在两个层面。一方面是流量狂欢，雷军的“爽文男主”，小米SU7全年产能饱和等，都成功出圈。另外一方面，小米SU7的火爆印证了雷军造车路线的可行性，即“人车家”故事是能讲通的。而这个模式，华为是小米之外最有机会成功的一家。拆开来看，单论流量，华为不输小米。从模式上看，受限的智选车模式仍然能够冲到行业头部。如果放开禁锢，华为亲自造车，迸发的生态能量可想而知。但这条路并不好走，整个新能源汽车行业已成一篇红海，“乱成一锅粥”，激烈的淘汰赛，随时会淘汰掉一个玩家，谁都没法保证继续留在牌桌上。最新如理想，MEGA的失利，对李想的重挫，带来的是整个理想汽车的反思和调整。当然，随之而来的行业反弹，对于华为来说，也是一个巨大的难题。业界曾流传“华为过处，寸草不生”。这是对华为实力的认可，但也是一种恐惧。但不可否认，一出好戏，马上上演新篇章。这对整个新能源汽车行业来说，也是好事。有竞争，... PC版： 手机版：