#快来吃瓜 男主回应了，无论做什么事情都要讲清楚来龙去脉，你说什么恋爱长跑11年，你跟你大哥待的时间你自己都不知道多久了，多少个

#快来吃瓜 男主回应了，无论做什么事情都要讲清楚来龙去脉，你说什么恋爱长跑11年，你跟你大哥待的时间你自己都不知道多久了，多少个 你应该也不清楚了吧。 澄清文章： t.me/pyzcc/14467 说到流产这个事情，我没有让你结婚吗，是你自己坚持要去打掉。吃软饭就更得了吧，用的钱都是借你的，也是还给你了的。 说我去约炮开房 说到这个劳资是真的来气，你借着跟跟我吵架和别的男的在家打炮，房门密码改了，屋内反锁，我愣是砸门进来的，我就他么想不通了你找的炮友开房钱都没有了？还是说就是要在家打炮才爽？ 19年在北京傍大哥，刚跟我在成都玩完，就跟大哥直飞泰国伴游我他妈一直没给你点穿你把劳资当傻逼，我还不够包容你， 22-23年在东南亚 特区 柬埔寨当你的金牌扶手过年回来亲口给我讲我回来和你一起我还不如和某某大哥一起，最开始你还说的没和别个睡过，我不是不懂我只是不想点穿你。 20年 大年29喝了酒发疯把我家里门砸穿三扇电视机砸坏，我怕我妈第二天贴对联看到，大早上找人来换门，电视机过年发不过来，自己去拉回来换，你有多偏激你不知道吗？今年年初你出门打牌我出门喝酒你打完牌就必须让我回来，我不回来你就开我车去撞，我姐当时就警告了你的，这是她第一次参合我们事情，因为这个事两方父母还一起在派出所签了协议。 今年七月份派出所核查我，我让你给我发机票信息，你直接把我删了，说管你锤子事，今年八月份又来西港 我给你讲来了就好好上班先不要讲我们之间的事，你不肯就要来闹，去我住的酒店把我护照撕了，要在那里跳楼，闹的第二天前台来问我那是谁，我同事也问我咋回事。 你让我回去跟你结婚，我说我不回去，然后回国落地你找了你的追求者来接机，第二天又把我删了，还要出3000美金 5000美金要买我命，我真的气笑了，你是有什么脸面来发这些的 最后再给你说一点 我本来不想回应你的。 你的事我也没在别人面前提过，既然大家合不来就好聚好散我也没想过撕破脸，但是你是真的严重影响到我的生活了，你就等着在老家收到你在东南亚当扶手的事吧… ps：东南亚的爱情经不起考验都把男朋友绿成了绿毛龟了 失联导航：@Pyzpp 订阅频道： t.me/+1r5sZ2SHtl8zYmM1 投稿爆料：@PiyanziB 便民信息： 【 狗推交流群 】【 TG中文包 】【 美少女吃瓜 】

关于我的瓜：1.首先谢谢大家对这件事情的关心，我事先根本没有想到会这样，既然已经出这件事情了，那我不如直接讲清楚吧，也不是博得大

关于我的瓜：1.首先谢谢大家对这件事情的关心，我事先根本没有想到会这样，既然已经出这件事情了，那我不如直接讲清楚吧，也不是博得大家的同情什么的，只是回应一下。2.那人所发出来的聊天记录、照片、视频、都是真的，无一造假，可我从未将这些东西流传在任何网络平台上面，至于那个人是怎么有的，我也不清楚。3.虽然这事出了，但我没有不尊重任何人，我不认为我有错，所以我不会认错。4.最后，想知道到底发生了什么的，小窗转我88请我吃 KFC 疯狂星期四 小龙虾超级塔可秘制香辣我要吃四个，我把故事从头到尾给你编一遍

关于我的瓜：1.首先谢谢大家对这件事情的关心，我事先根本没有想到会这样，既然已经出这件事情了，那我不如直接讲清楚吧，也不是博得大

关于我的瓜：1.首先谢谢大家对这件事情的关心，我事先根本没有想到会这样，既然已经出这件事情了，那我不如直接讲清楚吧，也不是博得大家的同情什么的，只是回应一下。2.那人所发出来的聊天记录、照片、视频、都是真的，无一造假，可我从未将这些东西流传在任何网络平台上面，至于那个人是怎么有的，我也不清楚。3.虽然这事出了，但我没有不尊重任何人，我不认为我有错，所以我不会认错。4.最后，想知道到底发生了什么的，小窗转我88请我吃 KFC 疯狂星期四 小龙虾超级塔可秘制香辣我要吃四个，我把故事从头到尾给你编一遍

#当事人我就是你口中的耶稣，我不知道你是谁，不过你能弄来我护照你挺牛逼，我全网回应你，我如果做什么对不起你的了，你来联系我，我们

#当事人 我就是你口中的耶稣，我不知道你是谁，不过你能弄来我护照你挺牛逼，我全网回应你，我如果做什么对不起你的了，你来联系我，我们讲清楚，你肆意诋毁我，我是躲你了，不回复你了，还是怎么你了？ 我杀了你爹吗还是给你妈妈拐走了，这么大仇恨，你有我联系方式，我曾经吸毒我承认，你说的有对有错，我做过的我认，不代表你可以乱说，你联系我，我们面对面解决清楚，行吗？兄弟？别乱说。再加一条，不要在网上像个蛆一样逼逼赖赖，这样会影响我的生活，我去过哪里对不起你，你私聊我，我不敢来见你或者不回复你，那我是个孬种。 点击订阅今日聚焦曝光频道   投稿爆料：@jx586

记得张潇雨以前说过这么一个规律，大意是：如果一个人能用几句非常简洁的话，把你思考很久的问题讲清楚，那这个人（在这个问题上）的认知

#内幕消息 记得张潇雨以前说过这么一个规律，大意是：如果一个人能用几句非常简洁的话，把你思考很久的问题讲清楚，那这个人（在这个问题上）的认知水平，大概率远远在你之上。 这个规律在职场里其实也是存在的，因为普遍的竞争性心态的存在，如果你在职场里刚刚才感知到一个人比你厉害那么些，大概率他实际比你厉害的程度，是你感知到的 1.5 倍以上。 因为表达是认知的溢出。

斯坦福这节课讲清楚了LLM做RAG所有最重要的问题。

斯坦福这节课讲清楚了LLM做RAG所有最重要的问题。 这节课就是传说中的Stanford CS25中的一节讲座。授课人就是RAG论文的作者之一Douwe Kiela，课程中他分享了一个检索增强语言模型的架构图。 这张图重要到让我觉得，做RAG只要记住这一张图就够了。所有相关概念和工程实践中的权衡，全都涵盖在这张图的架构和问题中了。 这个架构主要包括input、prompt、通过retriever检索增强生成的context，然后把这三部分一起输入给generator即模型，最终输出output作为结果。 关于这几个核心概念，值得注意的是： 1⃣input和prompt的区别和联系在于，input可理解为既包含system prompt，又包含用户输入的检索范围的指向，而prompt则强调用户输入的指令。 以公司知识库RAG举例，比如用户输入chatbot的内容为"检索公司2023年的财务数据并生成总结报告"，其中"公司2023年的财务数据"是对公司知识库检索范围的指向，应理解为input的一部分，而"检索并生成总结报告"则是指令，应理解为prompt。 2⃣retriever的作用机制，我理解类似于在图书馆借书的过程，提供书名(query)-系统查找图书编号(query编码)-对应书架书籍编号(docs编码)-找到并借出图书(context)。 接着上文公司知识库的例子，从input获取query(如"2023年资产负债表, 2023年利润表, 2023年现金流量表")，对应的query编码("2023年资产负债表, 2023年利润表, 2023年现金流量表"的向量化表达)在docs编码(公司知识库所有文本的向量化表达)中检索匹配，提取匹配的部分作为context(涉及公司2023年财务数据的文本)。 其中query和input的关系，我想到两种可能性，一种是直接把input作为query，另一种是模型基于input生成的query，架构图简化表达了。 3⃣retriever和context之间可加一步reranker架构，对检索结果按特定规则进行重新排序。reranking的机制既可通过模型判断，也可在模型基础上预设特定规则。 比如根据员工职级限制其可获取的企业知识库信息范围。