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一个中美 AI 技术的区别,写的真好 你把AI想象成一个小孩, 欧美的AI属于精英教育路线,出生后家里就一路砸钱供他读书读到博士。等到毕业之后,一出场就王炸,惊艳全场。 中国的AI属于功利教育路线,出生就接受生存教育,养到15岁,就开始逼着他想办法给家里挣钱。学的都旦如何市场化的技巧 所以你看到谷歌的围棋,波士顿动力的机器狗,到现在ChatGPT他们都有同样3个特性;1,默默烧钱,蛰伏多年;2,一鸣惊人,出来都是王炸;3,靠技术基建挣钱,看不到直接盈利的模式。 再看我国,14年我在百度度秘团队(小度前身),机器人刚学会基本对话,就开始找盈利场景。于是出现了小度AI及其家电衍生物。18年加入阿里达摩院,对话机器人刚能说话,就转向阿里小蜜客服机器人。无人驾驶刚开始学会在开放道路上低速行驶,只会认路认障碍物,就开始搞无人车配送。22年加入字节,又是NLP搞机器人客服。说起来我在中国最顶级的3家公司搞AI都十年了,其实每个公司都是在2年左右,产品刚有雏形,技术和产品就被迫为业务目标服务。 前不久CHATGPT爆火,不少咨询公司找我做分享,他们并不关心中国现有的技术到什么层面,中美最大的差异从哪来……他们的问题依然是AI怎么赚钱,有哪些业务机会。 现在中国AI从业者面对老板/投资人的处境,就像一个想从村里走出去求学的年轻,他每经过一个路口,就有一群大爷大妈,怼着他的鼻子问“咦~~~读博一花那么多钱有啥用唻~能挣钱不~~还不如牛二娃去厂里打螺丝~3年就给起了新房子~~~”。 你问“为什呢感觉欧美的AI比我们强?”。 出于业者的自尊心和对企业的维护,在公开场合我会说“中国AI更倾向于业务应用和商业化的能力”。 在夜深人静的时候我内心的声音是“人的命运在子宫里就注定了,机器人也不可幸免。”

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