俄罗斯卫星通讯社中国研制出超导量子计算原型机 较全球最快超级计算机快1000万倍以上 ||

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俄罗斯计划到2030年研制出超过100量子比特的量子计算机

俄罗斯计划到2030年研制出超过100量子比特的量子计算机 俄罗斯量子中心联合创始人、俄国家原子能集团总裁顾问鲁斯兰•尤努索夫在接受采访时说,俄罗斯计划到2030年研制出超过100量子比特的量子计算机。此前俄国家原子能集团宣布了到2030年研制出100量子比特的量子计算机计划。尤努索夫说:“但我们现在正制定到2030年的路线图,计划建造一台超过100量子比特的量子计算机。”他指出:“我们去年年底在不同平台上展现了20-25量子比特。今年我们必须展现50。我们知道如何去做。我们预计,下半年,秋天应该会成功。”

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中国科学家成功研制“九章三号”量子计算原型机 在成功构建“九章二号”两年后,中国科学家宣布已成功构建量子计算原型机“九章三号”,计算速度比目前全球最快的超级计算机快一亿亿倍。 据中国科学技术大学官网星期三(10月11日)发布的消息,中国科学技术大学潘建伟、陆朝阳等组成的研究团队与中国科学院上海微系统所、国家并行计算机工程技术研究中心合作,成功构建了255个光子的量子计算原型机“九章三号”。 中科大官网称,科研人员设计了时空解复用的光子探测新方法,构建了高保真度的准光子数可分辨探测器,提升了光子操纵水平和量子计算复杂度。 根据公开正式发表的最优经典精确采样算法,“九章三号”处理高斯玻色取样的速度比上一代“九章二号”提升100万倍。“九章三号”在百万分之一秒时间内所处理的最高复杂度的样本,需要当前最强的超级计算机“前沿”(Frontier)花费超过200亿年的时间。 官网称,这一成果再度刷新了光量子信息的技术水平和量子计算优越性的世界纪录,进一步巩固了中国在光量子计算领域的国际领先地位。 量子计算是后摩尔时代的一种新的计算范式,它在原理上具有超快的并行计算能力。研制量子计算机是当前世界科技前沿的最大挑战之一。 中国科大团队于2020年成功构建76光子的“九章”光量子计算原型机,并于2021年研制了113光子可相位编程的“九章二号”。

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“九章三号”光量子计算原型机研制成功 #抽屉IT

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中国第三代自主超导量子计算机“本源悟空”上线 中国安徽省量子计算工程研究中心与量子计算芯片安徽省重点实验室星期六(1月6日)消息,中国第三代自主超导量子计算机“本源悟空”9时上线运行。 根据中国央视新闻报道,该量子计算机搭载72位自主超导量子芯片“悟空芯”,是目前中国最先进的可编程、可交付超导量子计算机。 据介绍,超导量子计算机是基于超导电路量子芯片的量子计算机。国际上,IBM与谷歌量子计算机均采用超导技术路线。 安徽省量子计算工程研究中心副主任孔伟成博士介绍,“本源悟空”匹配了本源第三代量子计算测控系统“本源天机”,在中国国内首次真正落地了量子芯片的批量自动化测试,量子计算机的整机运行效率提升了数十倍。 此次发布的中国第三代72比特超导量子计算机取名“悟空”,来源于中国传统文化中的神话人物孙悟空,寓意如孙悟空般“72变”。 量子计算芯片安徽省重点实验室副主任贾志龙博士介绍,“悟空”搭载的是72位超导量子芯片“悟空芯”。这款芯片在中国首条量子芯片生产线上制造,共有198个量子比特,其中包含72个工作量子比特和126个耦合器量子比特。 2024年1月6日 12:25 PM

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新研究揭示重新配置的经典计算机有能力超越量子计算机 量子计算被誉为一种在速度和内存使用方面都能超越经典计算的技术,有可能为预测以前不可能预测的物理现象开辟道路。许多人认为,量子计算的出现标志着经典或传统计算模式的转变。传统计算机以数字比特(0 和 1)的形式处理信息,而量子计算机则采用量子比特(量子位),以 0 和 1之间的数值存储量子信息。在某些条件下,这种以量子位处理和存储信息的能力可用于设计量子算法,从而大大超越经典算法。值得注意的是,量子以 0 和 1 之间的数值存储信息的能力使得经典计算机很难完美地模拟量子计算机。然而,量子计算机很不稳定,容易丢失信息。此外,即使可以避免信息丢失,也很难将其转化为经典信息,而经典信息是进行有用计算的必要条件。经典计算机不存在这两个问题。此外,巧妙设计的经典算法可以进一步利用信息丢失和翻译这两个难题,以比以前想象的要少得多的资源模拟量子计算机正如最近发表在《PRX Quantum》杂志上的一篇研究论文所报告的那样。科学家们的研究结果表明,与最先进的量子计算机相比,经典计算可以通过重新配置来执行更快、更精确的计算。这一突破是通过一种算法实现的,这种算法只保留了量子态中存储的部分信息只够精确计算最终结果。纽约大学物理系助理教授、论文作者之一德里斯-塞尔斯(Dries Sels)解释说:"这项工作表明,改进计算的潜在途径有很多,包括经典方法和量子方法。此外,我们的工作还凸显了利用容易出错的量子计算机实现量子优势有多么困难。"为了寻求优化经典计算的方法,塞尔斯和他在西蒙斯基金会的同事们把重点放在了一种能忠实呈现量子比特之间相互作用的张量网络上。这些类型的网络出了名的难处理,但该领域的最新进展使得这些网络可以借用统计推理的工具进行优化。作者将该算法的工作与将图像压缩成 JPEG 文件进行了比较,JPEG 文件可以通过消除信息,在几乎感觉不到图像质量损失的情况下,使用更少的空间来存储大型图像。"为张量网络选择不同的结构,就相当于选择不同的压缩形式,就像为图像选择不同的格式,"领导该项目的 Flatiron 研究所约瑟夫-廷德尔(Joseph Tindall)说。"我们正在成功开发用于处理各种不同张量网络的工具。这项工作反映了这一点,我们相信,我们很快就会进一步提高量子计算的标准。"编译自:ScitechDaily ... PC版: 手机版:

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