微软与OpenAI计划投资1000亿美元开发AI超级计算机

微软与OpenAI计划投资1000亿美元开发AI超级计算机 微软和OpenAI正密切规划一个雄心勃勃的数据中心项目，旨在建造一台名为“星际门”（Stargate）的AI超级计算机。该计算机将配备数百万个专用服务器芯片，旨在为OpenAI的AI技术提供强大动力。 据悉，该项目预计耗资高达1000亿美元，这是目前一些最大数据中心成本的100倍。微软将承担项目的资金投入，展现了其对推动AI技术发展的坚定信心。“星际门”将是未来六年内公司计划建造的最大项目之一。来源， 频道：@kejiqu 群组：@kejiquchat

微软和 OpenAI 计划斥资 1000 亿美元打造“星际之门” AI 超级计算机

微软和 OpenAI 计划斥资 1000 亿美元打造“星际之门” AI 超级计算机 据三名参与该提案私下对话的人士透露，微软和​​ OpenAI 的高管一直在为一个数据中心项目制定计划，该项目将包含一台超级计算机，配备数百万个专用服务器芯片，为 OpenAI 的人工智能提供动力。据一位曾与 OpenAI 首席执行官萨姆·奥尔特曼交谈过的人士以及一位看过微软初步成本估算的人士称，该项目的成本可能高达1000亿美元。微软可能会负责为该项目提供融资，该项目的成本比当今一些最大的数据中心高出100倍，这表明未来几年可能需要巨额投资来建立人工智能的计算能力。高管们预计，拟议中的位于美国的超级计算机 (他们将其称为“星际之门”) 是两家公司计划在未来六年内建造的一系列设施中最大的一个。微软高管希望最早在2028年发布“星际之门” AI 超级计算机。此外，微软和 OpenAI 计划为 AI 开发数据中心项目。

英国最快的超级计算机 Isambard-AI 正式上线

英国最快的超级计算机 Isambard-AI 正式上线 这台耗资 2.25 亿英镑（约合 2.73 亿美元）的超级计算机还在 Green500 榜单上名列第2，该榜单对超级计算机的能效进行了排名，其能效等级为每瓦特 68.8 gigaflops。Isambard-AI 建立在基于 HPE Cray EX 的系统上，满负荷运行时将包含 5448 个 NVIDIA GH200 超级芯片，可提供 200 petaflops Linpack 和 21 exaflops 的人工智能计算能力。该机器的建设目前处于第一阶段，通过 168 个 GPU 提供 7.4 petaflops 的 Linpack 和 647 petaflops 的 AI 计算能力。剩余的 5280 个 NVIDIA GH200 超级芯片将于今年夏天晚些时候运抵国家计算中心，使 Isambard-AI 达到满负荷运行。该系统还采用了 HPE Slingshot 11 互联技术，使用 Cray Clusterstor E1000 提供近 25PB 的存储空间，并通过 HPE 性能优化数据中心 (POD) 托管在一个自冷却、独立的数据中心内。热量再利用系统将把废热引向附近的建筑物。"随着布里斯托尔大学超级计算机 Isambard-AI 第一阶段的启动，我们见证了英国科学、创新和技术的开创性时刻，"英国人工智能部长乔纳森-贝里（Jonathan Berry）说。"这台世界级的设备将彻底改变英国的研究可能性，我们世界首创的人工智能安全研究所也将成为受益机构之一，利用全球最强大的计算机系统之一来推动他们的重要研究。"他补充说："Isambard-AI 不仅是世界上速度最快的超级计算机之一，而且还为具有生态意识的计算设定了标准，在效率和可持续性方面处于领先地位。从人工智能安全到医疗保健和气候研究，它的能力无与伦比，标志着英国成为人工智能和负责任创新的全球领导者。"Isambard-AI 最终将与剑桥大学的Dawn 超级计算机集群相连接。该系统是戴尔和英特尔合作两年的成果，已于今年 2 月投入使用。虽然还处于第一阶段，但 Dawn 目前已经提供了 19 petaflops 的 FP64 性能。 ... PC版： 手机版：

《电工计算机》亮点：电工计算机集电工知识与计算机技术于一体，助力电工行业智能化升级，操作简便，功能强大。

《电工计算机》 亮点：电工计算机集电工知识与计算机技术于一体，助力电工行业智能化升级，操作简便，功能强大。 标签：#电工技术 #计算机应用 #智能化工具 #电工计算机 #行业升级 更新日期：2025-06-01 15:09:49 链接：https://pan.quark.cn/s/ddd0e1e5915e

英特尔"Aurora"突破Exaflops障碍 成为AI领域速度最快的超级计算机

英特尔"Aurora"突破Exaflops障碍 成为AI领域速度最快的超级计算机 由英特尔、阿贡国家实验室（Argonne National Laboratory）和HPE合作研发的Aurora超级计算机以585.34 petaflops的部分系统运行速度排名第二。阿贡的早期科学计划取得了重大进展，该计划重点关注科学研究中的高性能计算和人工智能应用。图为安装团队成员在阿贡国家实验室的众多机架中穿行。(图片来源：阿贡国家实验室）Aurora超级计算机部署在阿贡国家实验室，由惠普企业公司（HPE）合作建造，有望成为高性能计算和人工智能领域表现最出色的产品之一。该平台由英特尔至强 CPU Max 和数据中心 GPU Max 系列提供支持，与AMD 展开了激烈的竞争，后者成功地率先突破了Exaflops关卡。与此同时，尽管早在 2019 年就宣布了 Aurora 超级计算机，但它几乎没能达到预期目标，但如今，该系统的运行能力已达到 87%，即总共 9234 个节点。在规格方面，Aurora 超级计算机由 166 个机架组成，其中包括 10624 个刀片服务器、21248 个英特尔至强 CPU Max 芯片（第四代）和 63744 个英特尔数据中心 GPU Max 系列单元（Ponte Vecchio）。它基于 HPE slingshot 光纤架构进行互连，使用 84992 个端点。在性能指标方面，Aurora 超级计算机在 HPL LINPACK 基准测试中名列第二，但仅用了总节点容量的 87%（9234 个节点对 10624 个节点）就达到了 1.012 exaflops，成功突破了1 Exaflops障碍。在 HPCG 测试中，该系统也以 5612 TFLOPs/second 的成绩排名第三，仅使用了系统的 39%。利用 Xe 核心架构及其多个人工智能硬件模块，曙光超级计算机目前在人工智能性能排行榜上名列第一，额定总性能为 10.6 AI Exaflops。该性能使用 LINPACK 混合精度（HPL-MxP）基准进行测量。采用英特尔至强CPU Max系列和英特尔数据中心GPU Max系列技术部署的新型超级计算机彰显了英特尔推进高性能计算和人工智能的目标。这些系统包括欧洲-地中海气候变化中心（CMCC）的Cassandra，用于加速气候变化建模；意大利国家新技术、能源和可持续经济发展局（ENEA）的CRESCO 8，用于实现核聚变能源的突破；德克萨斯高级计算中心 (TACC)，该中心已全面投入使用，可对超音速湍流进行生物数据分析，并对多种材料进行原子模拟；以及英国原子能管理局 (UKAEA)，用于解决未来核聚变发电厂设计中的内存约束问题。混合精度人工智能基准测试的结果将为英特尔面向人工智能和高性能计算的下一代 GPU（代号为 Falcon Shores）奠定基础。Falcon Shores将利用下一代英特尔Xe架构和英特尔高迪的最佳性能。这种集成实现了统一的编程接口。英特尔至强6的早期性能结果显示，与上一代产品相比， 配备P核和多路复用器组合级（MCR）内存（8800 MT/s）的实际高性能计算应用（如欧洲海洋建模核心（NEMO））的性能提高了2.3倍，为成为高性能计算解决方案的首选主机CPU奠定了坚实的基础。 ... PC版： 手机版：

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