《 深入浅出AI算法：基础概览 迈入人工智能算法大门》

《 深入浅出AI算法：基础概览 迈入人工智能算法大门》 简介：本书系统解析 深入浅出AI算法：基础概览 迈入人工智能算法大门的核心内容，并结合实用案例帮助读者加深理解。内容涵盖其发展历程、关键概念及实际应用，提供深入的知识探索路径。适合对该主题有兴趣的学习者，帮助拓宽视野并提高专业素养。 标签：##深入浅 #知识 #学习 文件大小：NG 链接：https://pan.quark.cn/s/e64c4ee2cfb7

研究发现乳腺X射线影像AI可能会受患者年龄和种族的影响而产生误报

研究发现乳腺X射线影像AI可能会受患者年龄和种族的影响而产生误报 示例：一名 59 岁的黑人患者乳腺纤维腺体密度散在，乳房 X 光检查假阳性病例评分为 96 分。(A）左侧头尾切面和（B）内外侧斜切面显示外上象限中间深度（方框）有血管钙化，人工智能算法将其单独识别为可疑发现，并将单个病灶评分定为 90 分。因此，乳房 X 光检查的总分为 96 分。资料来源：北美放射学会（RSNA）北卡罗来纳州达勒姆杜克大学助理教授、医学博士德里克-阮（Derek L. Nguyen）说："人工智能已成为放射科医生提高乳房X光筛查阅读效率和准确性，同时减轻阅读者倦怠感的一种资源。然而，患者特征对人工智能性能的影响还没有得到很好的研究。"阮博士介绍说，虽然初步数据表明，将人工智能算法应用于乳腺X光筛查检查可能会提高放射科医生对乳腺癌检测的诊断性能，并缩短判读时间，但人工智能也有一些方面需要注意。他说："用于人工智能算法训练的人口统计学多样化数据库很少，FDA 也不要求多样化的数据集进行验证。"由于患者群体之间存在差异，因此研究人工智能软件能否适应不同年龄、种族和民族的患者，并使其表现达到相同水平非常重要。"一名 59 岁的西班牙裔患者，乳房密度不均，乳房 X 光检查假阳性风险评分为 1.0。图中显示了双侧重建的二维（A、B）头尾切面和（C、D）内外侧斜切面。该算法预测患者会在 1 年内罹患癌症，但该患者在接受乳房 X 光检查后 2 年内并未罹患癌症或出现不典型增生。资料来源：北美放射学会（RSNA）在这项回顾性研究中，研究人员确定了2016年至2019年期间在杜克大学医学中心进行数字乳腺断层合成筛查的阴性（无癌症证据）患者。所有患者在接受乳房X光筛查后都接受了为期两年的随访，没有患者被确诊为乳腺恶性肿瘤。研究人员从这一群体中随机抽取了一个子集，该子集由 4855 名患者组成（中位年龄 54 岁），广泛分布在四个民族/种族群体中。该子集包括 1316 名（27%）白人患者、1261 名（26%）黑人患者、1351 名（28%）亚裔患者和 927 名（19%）西班牙裔患者。一种市售的人工智能算法对乳房 X 射线照片子集中的每次检查进行解读，生成病例评分（或恶性肿瘤的确定性）和风险评分（或一年后的恶性肿瘤风险）。阮说："我们的目标是评估人工智能算法在不同年龄、乳腺密度类型和不同患者种族/族裔中的表现是否一致。"鉴于研究中的所有乳房 X 光检查结果均为阴性，因此该算法标记为可疑的任何结果均被视为假阳性结果。与白人患者和年龄在 51-60 岁之间的女性相比，黑人患者和年龄较大的患者（71-80 岁）更容易出现假阳性病例评分，而亚裔患者和年龄较小的患者（41-50 岁）则较少出现假阳性病例评分。"这项研究非常重要，因为它强调了医疗机构购买的任何人工智能软件在所有患者年龄、种族/族裔和乳房密度方面的表现可能不尽相同。展望未来，我认为人工智能软件的升级应侧重于确保人口多样性。"阮博士说，医疗机构在购买用于乳房X光筛查解读的人工智能算法之前，应了解其服务的患者群体，并向供应商询问其算法培训情况。掌握本机构的人口统计学基线知识，并向供应商询问其培训数据的种族和年龄多样性，将有助于你了解在临床实践中会面临的限制。编译来源：ScitechDaily ... PC版： 手机版：

到2025年 英特尔将为人工智能PC提供多达"1亿颗"CPU

到2025年 英特尔将为人工智能PC提供多达"1亿颗"CPU 英特尔已决定利用这一点，该公司的副总裁宣布了到 2025 年交付超过 1 亿台 AI PC 的重大计划。英特尔客户端计算集团副总裁David Feng透露，该公司计划今年打造4000万台人工智能个人电脑，到2025年再提供6000万台，这显示了公司对这一领域的乐观态度。这背后的原因是，参与人工智能竞赛的科技公司正朝着开发边缘人工智能（Edge AI）的方向发展。边缘人工智能是指直接在智能手机等设备上部署人工智能算法和模型（离线/本地处理），而不是在云或数据中心上部署，因为它更高效，而且更适合面向消费者的应用。很久以前，英特尔就希望通过人工智能实现个人电脑行业的增长，当时该公司推出了最先进的 Meteor Lake 系列产品，其中包括用于人工智能相关应用的专用 NPU（神经处理单元）。此外，预计该公司还将通过其LunarLake 和Arrow LakeSKU 为人工智能计算带来重大的世代进步。因此，边缘人工智能将变得更加有能力，这也是为什么制造商们对 AI PC 领域持极大乐观态度的原因。由于业界发布的新产品阵容没有发生"重大"变化，消费者正在避免参与升级周期，但这种情况在未来会有所改变，因为人工智能功能正在被整合到当前的产品中，这可能会迫使潜在客户购买人工智能个人电脑，最终推动个人电脑销量的增长。据报道，由于人工智能个人电脑在市场上的首次亮相，全球个人电脑出货量在2024年将达到2.67亿台，实现巨大的环比增长。 ... PC版： 手机版：

人工智能香水亮相法国科技创新展

人工智能香水亮相法国科技创新展 目前，第八届法国科技创新展正在进行中。在本届展会上，一家参展商的香水机器受到关注，它可以通过人工智能算法为每个体验者制作出拥有独一无二气味的香水。体验者先要填写一份线上问卷，机器会通过问卷上的答案，分析体验者的性格，并结合机器内已有的香水成分制作出符合其本人气质的香水。

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以太坊创始人Vitalik Buterin认可 TiTok 图片压缩算法，可降低图像尺寸适合存储在区块链上 这里的图像算法是 Token for Image Tokenizer（TiTok），不是短视频应用 TikTok TiTok 算法最初由字节跳动和德国慕尼黑工业大学的研究人员开发，该算法使用先进的人工智能图像压缩技术将 256×256 像素的图片压缩为 32 个离散标记，在不明显损失图像质量的情况下这可以大幅度缩小图像体积，同时可以通过离线标记重新复原图像。

【开课吧】AI算法落地与工程部署实战

【开课吧】AI算法落地与工程部署实战 描述：人工智能（AI）已经成为了当今科技领域的热门话题，但将AI算法应用到实际生产环境中并不是一件容易的事情。AI算法的落地和工程部署需要考虑多种因素，其中包括数据准备、模型选择、计算资源分配、安全性等方面。 链接： 大小：未统计 标签：#知识 #学习 来自：雷锋 频道：@Aliyundrive_Share_Channel 群组：@alyd_g 投稿：@AliYunPanBot