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GeoSpy AI

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2023 年 3 月，天气预报监测公司 ForecastWatch 授予 Microsoft Start 天气开发团队"世界上最

2023 年 3 月，天气预报监测公司 ForecastWatch 授予 Microsoft Start 天气开发团队"世界上最准确的全球天气预报提供商"的称号。微软开始团队似乎并不满足于此。本周，微软宣布该团队提出了一种更准确的方法，可以提前 30 天预测天气。 在必应博客上的一篇文章中，微软称其"Start"团队在康奈尔大学的 arXiv 网站上发表了一篇关于新的中程预报模型的论文。论文展示了这一新模型与欧洲中期天气预报中心（ECMWF）目前使用的模型的比较。总之，微软的新系统结合使用了五种不同的人工智能模型和三种深度学习架构来进行预测。 使用 GPU 后，微软的人工智能模型可以更快地运行预测，因此可以更频繁地运行。理论上，这应该会带来更好的预测结果。 到目前为止，微软称其测量温度误差的方法比 ECMWF 使用的方法更准确，一周天气预报准确率提高了 17%，四周天气预报准确率提高了 4%。该公司将在其 Microsoft Start 模型中加入这种用于 30 天天气预报的模型。 标签: #微软 #AI #天气 频道: @GodlyNews1 投稿: @GodlyNewsBot

如果海洋温度持续上升 章鱼可能会失去视力而难以生存

如果海洋温度持续上升 章鱼可能会失去视力而难以生存 研究人员说，失去视觉将对章鱼产生重大影响，因为章鱼的生存高度依赖视觉。章鱼大脑约 70% 的部分用于视觉，它在交流和发现捕食者和猎物方面起着至关重要的作用。研究人员将未出生的章鱼和它们的母亲暴露在三种不同的温度下：19℃的对照温度、模拟当前夏季温度的 22℃和预测 2100 年可能出现的夏季温度的 25℃。研究发现，与其他温度下的章鱼相比，暴露在 25C 温度下的章鱼产生的负责视觉的蛋白质要少得多。阿德莱德大学生物科学学院应届博士毕业生、该研究的第一作者 Qiaz Hua 博士说："其中一种是动物眼睛晶状体中大量存在的结构蛋白，用于保持晶状体的透明度和光学清晰度，另一种则负责眼睛感光器中视觉色素的再生。"研究还发现，温度越高，未出生后代的出生率越高，怀孕母亲的早亡率也越高。在 25C 温度条件下饲养的三个章鱼品种中，有两个品种的卵没有孵化。研究人员说，这部分是由于母章鱼在卵的早期发育阶段死亡造成的。在这种温度下饲养的第三窝章鱼孵化出的卵不到一半。科学家们说，这窝章鱼卵的母亲表现出了"明显的压力迹象"，这是暴露在较低温度下的母亲所没有的。他们发现存活下来的幼体表现出"巨大的热应力，不太可能存活到成年"。Hua 说，这意味着"全球变暖可能同时影响多代"。这项研究强调，"即使是章鱼这样适应性很强的类群，它们也可能无法在未来的海洋变化中生存下来"。"三度左右的变化就开始看到生物的损伤。"阿德莱德大学生物科学系主任布朗温-吉兰德斯（Bronwyn Gillanders）说，这项研究并不是对全球升温情况的直接再现，因为章鱼所面临的升温速度比未来几十年的升温速度更快，"很难说这项研究的结果是否会模拟2100年的现实。但她说，气温升高显然对章鱼不利。"没有参与这项研究的新南威尔士大学水生生态学家贾斯敏-马蒂诺（Jasmin Martino）说，研究结果与以前的文献相矛盾，以前的文献认为头足类动物（包括章鱼和鱿鱼）由于适应性强，可能是气候危机中的相对"赢家"。这项研究揭示出，在热带等热应力不可避免的地区，热应力反应可能会压垮章鱼的应对能力。 ... PC版： 手机版：

Microsoft Start 正在开发AI模型 或可提供更准确的30天天气预报

Microsoft Start 正在开发AI模型 或可提供更准确的30天天气预报 在必应博客上的一篇文章中，微软称其"Start"团队在康奈尔大学的 arXiv 网站上发表了一篇关于新的中程预报模型的论文。论文展示了这一新模型与欧洲中期天气预报中心（ECMWF）目前使用的模型的比较。总之，微软的新系统结合使用了五种不同的人工智能模型和三种深度学习架构来进行预测。微软表示，这些人工智能模型可以处理数十年的天气数据，因此它们可以了解当前熟悉的模式，然后预测未来的情况。微软补充道：它们的运行方式与 NWP 模型大致相同：在三维地球仪上给出当前的大气状态（纬度、经度和高度），预测未来某个时间段的大气状态，比如一小时后。然后将预测结果反馈到模型中，预测两小时后的情况，以此类推。使用 GPU 后，微软的人工智能模型可以更快地运行预测，因此可以更频繁地运行。理论上，这应该会带来更好的预测结果。到目前为止，微软称其测量温度误差的方法比 ECMWF 使用的方法更准确，一周天气预报准确率提高了 17%，四周天气预报准确率提高了 4%。该公司将在其 Microsoft Start 模型中加入这种用于 30 天天气预报的模型。 ... PC版： 手机版：

美亚柏科：MYAI大模型让警务税务稽查效率大大提高

美亚柏科：MYAI大模型让警务税务稽查效率大大提高 美亚柏科在互动平台表示，MYAI大模型目前进展顺利，在公共安全、政务、税务、企业数字化转型等多个行业领域的近百个大数据项目建设中得到广泛的应用；该大模型可以赋能“小美”智能警务助手，让警务人员的工作效率提升40%以上；赋能税务稽查工具，使税务风险的发现准确率提升25%；提升企业风险管控效率及质量，风控模型的迭代速度从三个月降到一周，漏报率降低40%以上等。