Sora对新闻业只有坏处？

Sora对新闻业只有坏处？ Sora生成视频：穿过东京郊区的火车窗外对此，复旦大学新闻学院教授、博士生导师邓建国在接受中新社“庖丁解news”专访时表示，“视频记者”这四个字中重要的不是“视频”而是“记者”。新闻报道追求真实（facts），而Sora全是虚拟（fictional），因此它从本质上对新闻业只有坏处没有好处。它唯一可以被新闻业利用的也许是建构在新闻事实基础上的情景再现。01突破性：Sora是向着元宇宙方向的迈进相较于Runway Gen 2、Pika等还在突破几秒内连贯性、单镜头生成的AI视频工具，Sora已经可以生成60秒一镜到底的视频。在OpenAI发布的示例中，视频中的女主角、背景人物栩栩如生、细节丰富，各种镜头随意切换，人物都是保持了稳定性，Sora的AI视频效果，几乎和人工拍摄不相上下。“Sora可以基于一段文字、图片和视频提示（prompt），理解它并根据相应的物理原理在时空上向过去或未来推演，因此而形成60秒钟的视频。”邓建国表示，Sora不是一些人所说的“导致了物理原理的消失”，而是证明了物理原理的强大，也正是因为这一能力，Sora被称为“世界模型”（world model）或者“世界模拟器”（world simulator），因为它具有根据已有信息建模出一个未来可能的世界的能力。邓建国进一步指出，我们此前用文字建构世界，比如曹雪芹用美轮美奂的文字建构了“大观园”，我们通过自己的想象力对其进行可视化；今天同样用文字，我们则可以用技术对其进行可视化。Sora 所基于的技术，如芯片算力、算法以及图形渲染引擎Unreal Engine 5等，都是建设元宇宙的基础设施，因此Sora是向着元宇宙方向的迈进。02冲击性：视频记者不必瑟瑟发抖如果说ChatGPT是语言大师，那么Sora则是一个多模态数据的通才。有学者提出，Sora的出现将深刻影响10个行业，包括短视频行业、影视行业、游戏行业、广告行业、教育行业、电商行业、制造业、科学研究、建筑行业、艺术创作行业等。在人才培养方面，邓建国预测，Sora将对大学影视专业的人才培养形成较大的冲击。Sora生成视频：几只巨大的毛茸茸的猛犸象正踏着白雪皑皑的草地走来中国人民大学吴玉章讲席教授、国家发展与战略研究院研究员刘永谋在《新京报》评论撰文认为，短视频时代，Sora既然可与人工媲美，制造短视频的专门团队可能就面临下岗危险。要知道，短视频的摄影、导演、剪辑等任务，Sora“一个人”费点电就全包了。对于媒体而言，不少视频记者担心自己的工作会被Sora代替。“‘视频记者’这四个字中重要的不是‘视频’而是‘记者’。如果记者没有脚力、眼力、脑力和笔力，而仅仅满足于坐在空调房里进行网络内容搜索、编辑和发布，这样的记者在任何时候都不具备不可替代性。”与此同时，邓建国也表示，目前Sora生成的视频还不能做到完全真实，有的细节破绽用肉眼可以识别，有的通过AI能识别。所以创作者如何使用文字精确地控制视频的细节和效果，目前还有待Sora迭代发展。提示词为“考古学家在沙漠中发现了一把普通的塑料椅子，正小心翼翼地挖掘和除尘”，Sora生成的视频出现了椅子变形、自动行走等诡异的场景“我们一直在说，传播业已经发生了‘视觉转向’（a visual turn），但ChatGPT、Midjourney、 Stable Diffusion 和Sora似乎告诉我们，文字是一切媒介之母。影视业和短视频从业者仍然不能抛弃文字，而要精通文字表达。”03危险性：警惕深度造伪风险图文时代，都说“有图有真相”，结果发现图可以P；到了视频时代，又有人说“有视频有真相”，结果现在视频也可以AI生成了。最近美国巨星Taylor Swift就被深度伪造色情内容而引发舆论关注，X（原名“Twitter”）也被迫禁止用户对她名字的检索。“过于逼真的AI视频很有可能会造成假新闻泛滥，给新闻伦理和新闻治理带来巨大挑战。”邓建国表示，人工智能技术被用于多模态的内容生产（AIGC）可以降本增效，但同时也引入了深度伪造的风险。“新闻报道追求真实（facts），而Sora全是虚拟（fictional），因此它从本质上对新闻业只有坏处没有好处。我想，它唯一可以被新闻业利用的也许是建构在新闻事实基础上的情景再现。”“让事情更为棘手的是，从平台算法开始到现在的人工智能，由于涉及到海量数据、极为复杂的算法，以及众多用户与ChatGPT及Sora的个性化互动，即使是人工智能专家也无法精确预测和解释人工智能给出的每一个输出背后的原因，这给对AI的规制带来了前所未有的挑战。”邓建国表示，从文字开始，媒介技术就是生产复制品（化身、幻影、鬼魂）的工具，所以我们要从技术生产者、政策制定者、新闻媒体、教育机构和用户等多方面共同规制AIGC。 ... PC版： 手机版：