中国科学院计算技术研究所研究员刘群对我指出的姜萍的各种拙劣表现都“不说”，只反驳“一个中专生怎么可能熟悉使用LaTeX”，认为一

中国科学院计算技术研究所研究员刘群对我指出的姜萍的各种拙劣表现都“不说”，只反驳“一个中专生怎么可能熟悉使用LaTeX”，认为一个中专生能，因为能预先知道并熟练使用Latex各种库和模板、VS Code Latex Workshop、Overleaf、搜索引擎，这就是我说的计算机天才，这个研究员还不赶快把她招去读研究生。

1. 中国科学院计算技术研究所研究员刘群对我指出的姜萍的各种拙劣表现都“不说”，只反驳“一个中专生怎么可能熟悉使用LaTeX”，

1. 中国科学院计算技术研究所研究员刘群对我指出的姜萍的各种拙劣表现都“不说”，只反驳“一个中专生怎么可能熟悉使用LaTeX”，认为一个中专生能，因为能预先知道并熟练使用Latex各种库和模板、VS Code Latex Workshop、Overleaf、搜索引擎，这就是我说的计算机天才，这个研究员还不赶快把她招去读研究生。

麻省理工学院长期教授、计算机科学家阿文德去世 享年77岁

麻省理工学院长期教授、计算机科学家阿文德去世 享年77岁 阿文德是一位多产的研究人员，曾领导计算机科学与人工智能实验室（CSAIL）的计算结构小组，在麻省理工学院任教近五十年。萨利-科恩布鲁斯（Sally Kornbluth）校长今天在致麻省理工学院社区的一封信中写道："他深受麻省理工学院社区和世界各地无数人的爱戴，他的智慧才华和对生活的热情激励着他们。"作为一名科学家，阿文德因其在数据流计算方面的重要贡献而闻名，数据流计算旨在优化数据流，以利用并行性，实现更快、更高效的计算。在过去的 25 年中，他的研究兴趣扩展到为微处理器和硬件加速器等复杂数字设备的形式建模、高级综合和形式验证开发技术和工具，以及并行计算架构和编程语言的内存模型和高速缓存一致性协议。认识阿文德的人都说他是一个罕见的人，他的兴趣和专长从高层次的理论形式系统一直到语言和编译器，再到硅硬件的门和结构。从减少数据中心所需的能源和空间，到简化更高效的多核计算机芯片设计，阿文德的研究成果应用广泛。"阿文德既是计算机体系结构和编程语言领域的杰出学者，也是一位兢兢业业的教师，他为我们的学生带来了系统级思维。他还是一位杰出的学术带头人，经常领导课程改革，并以有意义、有影响的方式为工程理事会做出贡献。"首席创新与战略官、工程学院院长、电气工程与计算机科学 Vannevar Bush 讲座教授 Anantha Chandrakasan 说："我将非常怀念他的睿智建议。""阿文德的正能量和他爽朗的笑声照亮了许多人的生活。他为同事和几代学生提供了经久不衰的睿智建议。他致力于追求卓越的学术成就，不仅改变了计算机体系结构和并行计算方面的研究，还将这一承诺带到了他作为电子工程科学系计算机科学教研室主任的工作中。"麻省理工学院苏世民计算机学院院长、电气工程与计算机科学亨利-埃利斯-沃伦（Henry Ellis Warren）教授 Dan Huttenlocher 说："他给我们所有有幸与他共事的人留下了持久的影响。"阿文德在坎普尔印度理工学院求学期间对并行计算产生了浓厚的兴趣，并于 1969 年获得该校学士学位。1972 年和 1973 年，他分别获得明尼苏达大学计算机科学硕士和博士学位，研究操作系统和程序行为数学模型。1974 年至 1978 年，他在加州大学欧文分校任教，之后加入麻省理工学院。在麻省理工学院，阿文德的小组研究并行计算和声明式编程语言，他领导开发了两种并行计算语言：Id 和 pH。20 世纪 90 年代，他一直致力于这些编程语言的研究，并于 2001 年与合著者 R.S. Nikhil 出版了《pH 中的隐式并行编程 》 一书，这是 20 多年研究的结晶。除研究工作外，阿文德还是 EECS 的重要学术带头人。他曾担任该系计算机科学教研室主任，在麻省理工学院苏世民计算机学院成立后，他在帮助 EECS 重组方面发挥了关键作用。"阿文德坚持不懈的积极态度、坚定不移的乐观主义、无边无际的慷慨和作为研究人员的非凡力量确实鼓舞人心，给所有有幸认识他的人留下了深刻的印记。我非常感谢他给我们的生活带来的光明，以及他对我们社区的根本性影响，"电气工程与计算机科学安德鲁和埃尔纳-维特比教授兼 CSAIL 主任 Daniela Rus 说。他在数据流和并行计算方面的工作促成了 20 世纪 80 年代末和 90 年代初的季风项目。阿文德的小组与摩托罗拉公司合作，制造了 16 台数据流计算机器，并开发了相关软件。其中一台 Monsoon 数据流计算机现存于加利福尼亚州山景城的计算机历史博物馆。正如他在 2012 年接受电气和电子工程师学会（IEEE）采访时所解释的那样，20 世纪 90 年代，并行计算研究资金开始枯竭，阿文德的工作重心随之转移。他回忆说："微处理器的速度越来越快，人们认为不需要它了。"相反，他开始将其团队在并行编程中学习和开发的技术应用到数字硬件的原理设计中。除了指导麻省理工学院的学生和年轻同事，阿文德还为许多国家的大学和政府提供并行编程和半导体设计方面的研究咨询。基于他在数字硬件设计方面的工作，Arvind 于 2000 年创立了 Sandburst 公司，这是一家无晶圆厂半导体芯片制造公司。Sandburst 后来被博通收购。阿文德和他的学生们还开发了一种编程语言 Bluespec，旨在实现芯片设计的自动化。在这项工作的基础上，他于 2003 年与他人共同创办了初创公司 Bluespec, Inc.，致力于开发实用工具，帮助工程师简化设备设计。过去十年间，他致力于推动麻省理工学院的本科生教育，为 6.004（计算结构）和 6.191（深度学习导论）课程引入现代设计工具，并将与 Bluespec 密切相关的编程语言 Minispec 纳入其中。由于在数据流和多线程计算以及硬件高级合成工具开发方面做出的上述贡献和其他贡献，Arvind 于 2008 年和 2012 年分别荣获美国国家工程院院士和美国艺术与科学院院士称号。 他还被本科母校印度理工学院坎普尔分校评为杰出校友。"阿文德不仅是EECS社区的支柱和计算机科学的泰斗，他还是一位受人爱戴的同事和值得珍惜的朋友。我们这些有幸与 Arvind 共事和合作的人对他的突然离世感到悲痛欲绝。他的仁慈和幽默坚定不移；他的指导深思熟虑；他的指导是无价之宝。"麻省理工学院苏世民计算机学院副院长兼电子工程与电子技术系主任 Asu Ozdaglar 说："我们将深深地怀念他。"阿文德曾获得印度国家科学院院士、美国计算机协会和电气和电子工程师学会研究员等众多奖项，并于2012年获得电气和电子工程师学会颁发的哈里-H-古德纪念奖，该奖旨在表彰对信息处理领域的理论或实践做出的重大贡献。阿文德是一位谦逊的科学家，他首先指出，这些成就的取得离不开他杰出而出色的合作者。这些合作者中最重要的是他有幸在麻省理工学院共事过的本科生和研究生。 据他的家人说，他与这些学生在专业和个人方面都保持着良好的关系，他把这些关系看得比他们一起完成的工作更重要。在 2012 年接受 IEEE 采访时，阿文德这样总结他在科学上取得成功的关键："真的，一个人必须做自己相信的事情。我认为，我们大多数人的工作水平，如果你每天都不乐在其中，是无法持续的。你不能只为结果而工作。你必须努力工作，因为你会说，'我必须知道这个问题的答案'，"他说。他的妻子 Gita Singh Mithal、两个儿子 Divakar '01 和 Prabhakar '04、他们的妻子 Leena 和 Nisha 以及两个孙子 Maya 和 Vikram 均健在。 ... PC版： 手机版：

图灵奖揭晓：史上首位数学和计算机最高奖“双料王”出现了

图灵奖揭晓：史上首位数学和计算机最高奖“双料王”出现了 加上2021年获得的阿贝尔奖，维格森教授现在一举成为首个同时拿下数学和计算机最高奖的科学家。（阿贝尔奖也被誉为“数学界诺贝尔奖”）。此外，他还是2017年阿里达摩院刚成立时首批“十大祖师”之一。业内人士纷纷赶来表示祝贺，a16z的研发主管表示：除了已有的学术成果外，也是因为他几十年来孜孜不倦的领导力，才带来理论计算机科学界的长青与活力。比如，没有他，可能就不会有西蒙斯计算理论研究所。值得一提的是，他还在5个月前来到清华叉院做客，对当下大语言模型的发展表达了自己的看法。复杂性理论先驱荣获图灵奖作为一名数学家和计算机科学家，维格森最重要的贡献就是增强了人类对计算中随机性和伪随机性作用的理解。具体什么意思？20实际70年代末，计算机科学家们已经发现：随机性和计算难度之间存在显著联系。（这里的计算难度之高指的是那些没有有效算法，即无法在合理的时间内解决的自然问题，它们计算起来比较困难。）通俗一点解释就是：对于许多难题，采用随机性的算法（也称为概率算法）可以远远胜过其确定性方案。例如，在一个被称为“1977证明”的实现中，两位科学家就引入了一种随机算法，可以比当时最好的确定性算法更快地确定一个数字是否为素数。而在20世纪80年代初，维格森与UC伯克利的科学家Richard Karp合作，将随机性的概念与那些被认为计算难度高的问题联系起来，也就是没有已知的确定性算法可以在合理的时间内解决这些问题的问题。尽管不知道如何证明它们很难，维格森和Richard Karp还是发现了一种针对某个难题的随机算法，然后发现：能够将其去随机化，从而有效地揭示了它的确定性算法。大约在同一时间，其他研究人员也发现密码学问题中的计算难度假设能够实现一般的去随机化。这促使维格森思考随机性本身的特质。他和其他人一样，开始质疑随机性在高效问题解决中的必要性以及在什么条件下它可以完全被消除。终于，1994年，他和另一位计算机科学家Noam Nisan阐明了两者之间的联系。他们证明，如果存在任何自然难题，那么每一种有效的随机算法都可以被有效的确定性算法所取代。即我们总是可以消除随机性。更重要的是，他们还发现确定性算法可能使用“伪随机”序列也就是看似随机但实际上并非随机的数据串。换句话总结就是：随机性对于高效计算来说并不是必需的。即使在没有随机性的情况下，我们仍然可以使用有效的算法来解决问题。这一系列研究彻底改变了计算机科学家对随机性的看法，并适用于理论计算机科学的许多领域。今天，ACM就将图灵奖这一重要荣誉颁给了维格森，主要嘉奖的就是他在如上领域的贡献。在普林斯顿高等研究院的采访中，维格森解释自己既是一位数学家也是一位计算机理论科学家，研究的是计算领域的数学基础。我的研究领域是数学的一个子域，但同时，我所研究的主要概念是计算。对于理论计算机科学，他则认为这个学科拥有一个人对学术研究所能期望的所有优点，包含了一系列令人惊叹的深刻且具有重要智力意义的基本问题，而这些问题对人类、科学、生活和技术都至关重要。（看得出老爷子满满的热爱之情了。）而对于本次大奖，维格森则表示：自己很高兴看到ACM再次认可计算基础理论，它确实对计算科学的实践和技术发展做出了巨大贡献。大学被劝学计算机“好找工作”维格森于1956年在以色列出生，是一位护士和一名电气工程师的儿子。他的父亲喜欢拼图，并对数学的基本概念非常感兴趣，然后又经常跟孩子们分享他的想法。维格森这样描述父亲对他的潜移默化的影响：就是他让我感染了这种病毒。不过等他要在当地海法大学上学时，本想主修数学的他，却被他的父母劝导说：选择计算机吧，计算机好找工作！结果他发现这个领域有很多数学问题没有解决，于是开始吭哧吭哧解决了起来。维格森毕业于以色列理工学院和美国普林斯顿大学，1983 年凭借论文《组合复杂性的研究》获得博士学位。他早期的一项开创性工作，就是证明了一个看似矛盾的问题：能不能在不展示证明过程的情况下，让别人相信一个数学论断已经被证明了。是不是想起隐私计算领域姚期智提出的百万富翁问题内味了。那个问题就是两个百万富翁，他们想证明谁更富有，但两个人都不透露他们拥有多少财富。而原本的这个问题其实是叫做零知识证明，这个概念最早在1985年由三位科学家引入。随后由维格森以及他的合作伙伴Micali和Oded Goldreich进一步阐述了这一想法，并发现了一个意想不到的结果：如果真正安全加密是可能的，那么 NP 中每个问题的解也都可以用零知识证明来证明。换言之，零知识证明可以用于秘密地证明任何有关秘密数据的公开结果。数十年来，他始终活跃在学术岗位上，并且获得诸多赞誉和奖项。1994年，他因在计算复杂性理论方面的工作获得1994年的内万林纳博士毕业后，他在加州大学伯克利分校担任客座助理教授，在IBM担任访问科学家，并在伯克利的数学科学研究所担任研究员。1986年加入希伯来大学担任教员。1994年，他与Omer Reingold和Salil Vadhan一起因在图的 zig-zag 乘积方面的工作而获得了 2009 年哥德尔奖。1999年，他加入普林斯顿高等研究院并工作至今。2013年当选美国国家科学院院士。2018年，他因对计算机科学和数学理论的贡献当选ACM Fellow。第二年，又因为“在随机计算、密码学、电路复杂性、证明复杂性、并行计算以及我们对基本图特性的理解等领域对计算机科学基础做出的根本性和持久性贡献”，他荣获高德纳奖。2021年，维格森与László Lovász共同获得阿贝尔奖。也正因为这样根本性且持久性的贡献，网友们得知他才获图灵奖时感到意外而又惊喜，还以为他早就得了。也有人开始看他曾经写过的书籍了。或许有眼熟的朋友吗？谈大语言模型：最重要还是看它不能做什么而他与姚期智以及中国的缘分还在延续。5个月前，他还曾亲自来到清华叉院做客，带来题为“模仿游戏（Imitation Games）”的特邀报告。由姚期智院士亲自主持讲座，并与他展开对话。据报道，维格森从图灵测试出发，叙述了“模仿学习”理论的沿革及其在密码学、随机性、离散数学、数论等领域的现代应用。他基于凯撒密码、恩尼格玛密码机、选举等案例，引导思考安全性的定义、随机性的应用、隐私和效用的平衡等问题。对于理论计算机研究将如何应对人工智能发展这一问题，维格森表示，尽管包括大语言模型在内的人工智能有很多惊人表现，但最重要的问题是还有什么是AI不能做的。对于给现在正置身于科研的同学们，维格森也给出了自己的建议。他表示，自己曾为解决一个开放性问题用了40年时间，建议同学们要选择自己喜欢的研究领域和话题，并享受在失败中不断学习的过程，这样才能在科研道路上走得长远。参考链接：[1] ... PC版： 手机版：

美国商务部ACSCC主席入选台积电独立董事

美国商务部ACSCC主席入选台积电独立董事 具体来说，台积电此次提名的10位董事当中，有三位是现任董事，包括魏哲家（C.C. Wei）博士、曾繁城（F.C. Tseng）博士、龚明鑫（Ming-Hsin Kung）博士。还有4位现任独立董事，彼得‧邦菲爵士（Sir Peter Leahy Bonfield）、麦克‧史宾林特（Michael R. Splinter）先生、摩西‧盖弗瑞洛夫（Moshe N. Gavrielov）先生、拉斐尔‧莱夫（L. Rafael Reif）博士。新入选的三位新独立董事候选人，分别为乌苏拉‧伯恩斯（Ursula M. Burns）女士、琳恩‧埃尔森汉斯（Lynn L. Elsenhans）女士、林全（Chuan Lin）博士。今年6月4日，台积电将进行股东常会董事选举。从新入选的三位独立董事候选人的背景来看：乌苏拉‧伯恩斯女士：拥有纽约大学理工学院机械工程学士学位、哥伦比亚大学机械工程硕士学位，同时也是美国国家工程院院士、美国艺术与科学院院士、英国皇家工程院院士。她还曾是美国打印/复印设备及耗材大厂施乐公司、荷兰电信公司VEON等多家企业的前董事长、首席执行官或高管。在政府职务方面，她不仅是美国商务部供应链竞争力咨询委员会（ACSCC）的现任联合主席（ACSCC官网显示为联合主席），还是白宫国家科学、技术、工程和数学项目（STEM）前负责人、美国总统出口委员会前主席，其确实在一定程度上影响了美国的出口政策。资料显示，她曾 2009 年 11 月被奥巴马总统任命帮助领导白宫国家 STEM计划，并于 2010 年 3 月被任命为总统出口委员会副主席。乌苏拉‧伯恩斯台积电官网公布的乌苏拉‧伯恩斯履历琳恩‧埃尔森汉斯女士：拥有莱斯大学应用数学学士学位、 哈佛商学院工商管理硕士。现任美国贝克休斯公司（Baker Hughes Company）独立董事兼治理与企业责任委员会主席、沙特阿拉伯石油公司独立非执行董事兼审计委员会主席、美国Peter Kiewit and Sons Inc.（一家非上市公司）独立董事。此前还曾是美国Sunoco前董事长、总裁兼首席执行官；美国Sunoco Logistics Partners L.P.前董事长兼首席执行官；美国壳牌下游公司全球制造部前执行副总裁；壳牌石油产品美国公司前总裁兼首席执行官。林全博士：拥有辅仁大学经济学学士学位、国立政治大学公共财政学硕士学位，是美国伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校经济学博士、国立政治大学公共财政系原教授兼系主任。现任TTY生物制药有限公司主席、TSH Biopharm Corporation Limited主席、和硕株式会社独立董事，同时还是蔡英文的高级顾问。在此之前，他还是中国台湾原行政院预算统计总局局长、前财政部长、行政院前总理。需要指出的是，台积电的4位现任独立董事也是大有来头：彼得‧邦菲爵士：拥有拉夫堡大学工程学学士学位，是英国皇家工程院院士。现任英国Imagination Technologies Group Ltd.（一家非上市公司）非执行董事、英国Darktrace Plc非执行董事。他还曾是荷兰恩智浦半导体公司前董事长、日本索尼公司前董事、英国质量基金会前副主席、英国电信公司前首席执行官兼执行委员会主席。麦克‧史宾林特先生：拥有威斯康星大学麦迪逊分校电气工程硕士学位，是美国国家工程院院士。他还曾是美国应用材料公司前首席执行官及董事长、美台贸易全国委员会前董事会主席、美国Pica8公司（一家非上市公司）前董事。现任美国商务部国家标准与技术研究院工业咨询委员会主席、纳斯达克公司首席独立董事、日本铠侠控股株式会社（非上市公司）独立董事、开曼群岛Gogoro公司独立董事兼薪酬委员会主席、美国Tigo Energy公司独立董事、薪酬委员会主席、提名和公司治理委员会成员。摩西‧盖弗瑞洛夫先生：拥有以色列理工学院电气工程学士学位、以色列理工学院计算机科学硕士学位。曾任美国赛灵思公司前总裁兼首席执行官及前董事、美国风河系统公司（一家非上市公司）前执行主席。现任美国SiMa Technologies（一家非上市公司）董事长、以色列 Foretellix公司（一家非上市公司）董事长、荷兰恩智浦半导体独立董事。拉斐尔‧莱夫博士：拥有美国斯坦福大学电气工程硕士和博士学位，是美国电气与电子工程师学会（IEEE）院士、美国艺术与科学院院士、美国国家工程院院士、中国工程院外籍院士、美国国家发明家学院院士。他还曾是麻省理工学院（MIT）前Fariborz Maseeh新兴技术教授、麻省理工学院微系统技术实验室前主任、麻省理工学院电气工程与计算机科学系（EECS）前系主任、麻省理工学院前校长。目前他仍是美国应用材料公司增长技术顾问委员会联席主席、麻省理工学院名誉校长。显然，台积电现任的四位独立董事确实都是资深的半导体行业人士，要么是知名大学的校长、要么曾是知名半导体企业的CEO或董事长，相比之下新入选的三位独立董事确实要逊色一些。而乌苏拉‧伯恩斯女士的入选，主要还是与其美国商务部供应链竞争力咨询委员会（ACSCC）副主席的职务相关。根据官网资料显示，美国商务部供应链竞争力咨询委员会（ACSCC）成立的目标是，就供应链竞争力综合政策方法的必要要素向美国商务部部长提供建议，旨在支持美国出口增长和国家经济竞争力、鼓励创新、促进货物流动并提高美国供应的竞争力国内和全球经济中的商品和服务链。该委员会还将就影响美国供应链竞争力的监管政策和计划以及投资优先事项向部长提供建议。另外据业内人士透露，美国商务部工业咨询委员会的24位委员当中，有8位与台积电都有关系。除了麦克‧史宾林特先生是现任美国商务部国家标准与技术研究院工业咨询委员会主席之外，还包括前台积电技术长黄汉森、台积电前研发处长颜涛南等。台积电董事长刘德音表示，台积电董事会是来自产业界、学术界、法律界多元背景专业人士组成，这些具世界一流业务营运经验的专业人士分别来自台湾、欧洲和美国。身为主席，非常幸运参与如此健全的董事会并获得大家的支持，确保台积公司朝着正确的道路前进。衷心感谢所有董事付出与贡献，也相信台积公司于新董事会引领下，会持续迎接光明的未来。总裁魏哲家表示，董事就专业与丰富经验，提出建言支持公司成长策略，不断强化公司治理。台积近年经历前所未有挑战，随着持续变化产业样貌及地缘政治，依然引领技术开发与进步，推出最先进科技，强化竞争力，让创新和永续发展处于领先地位。刘董事长将卸任，深表祝福，感谢刘董事长杰出的领导力，支持台积公司克服挑战并成长茁壮。值得一提的是，2023年12月19日，台积电通过公告宣布，公司董事长刘德音决定不再参加下一届台积电董事会成员的提名，并将于2024年6月举行的年度股东大会后退休。台积电CEO、副董事长魏哲家将接任公司下一任董事长，待2024年股东大会选举出新董事会后正式安排此任命。 ... PC版： 手机版：

《自然》发布2024年值得关注的七大技术 中国科学家成果首次入选

《自然》发布2024年值得关注的七大技术 中国科学家成果首次入选 大片段DNA插入美国斯坦福大学正在探索单链退火蛋白（SSAP），其能将拥有2000个碱基的DNA精准嵌入人类基因组。其他方法利用基于CRISPR的先导编辑技术，将大片段DNA精确地嵌入基因组中。2022年，麻省理工学院研究人员首次描述了通过位点特异性靶向元件（PASTE）进行可编程添加，精确嵌入多达36000个碱基的DNA。中国科学院遗传发育所研究员高彩霞领导的团队开发了PrimeRoot。这种使用先导编辑的方法能在水稻和小麦中嵌入多达2万个碱基的DNA。这项技术可赋予作物抗病性和病原体抗性，延续基于CRISPR的植物基因组工程的创新浪潮。深度学习助力蛋白质设计从头设计蛋白质已经成熟为一种实用的工具，用于生成定制的酶和其他蛋白质。在这背后，深度学习功不可没。其中，“基于序列”的算法使用大型语言模型，能够像处理包含多肽“单词”的文档一样，通过处理蛋白质序列辨别出真实蛋白质结构背后的模式。例如西班牙巴塞罗那分子生物学研究所开发的ZymCTRL，能利用序列和功能数据设计出天然酶。基于结构的算法也不遑多让。美国华盛顿大学研究团队使用RFdiffusion设计的新蛋白质可与目标表面“完美吻合”，而更新版本的RFdiffusion能使设计者计算蛋白质的形状，为编码酶、转录调节剂、制造功能性生物材料等开辟了新途径。DeepFake检测生成式AI可在几秒钟内凭空创造出有说服力的文本和图像，包括所谓的“深度伪造”内容。一种解决方案是生成式AI开发人员在模型输出中嵌入水印，其他策略侧重于对内容本身进行鉴定，通过算法识别替换特征边界处的伪影等。在工具的可获得性方面，美国国防部高级研究计划局的语义取证（SemaFor）计划开发了一个有用的“深度伪造”分析工具箱。美国水牛城大学研究团队也开发了算法库DeepFake-O-Meter，其能从不同角度分析视频内容，找出“深度伪造”内容。脑机接口美国斯坦福大学科学家开发出一种复杂的脑机接口设备。他们在肌萎缩性侧索硬化症患者的大脑中植入电极，然后训练深度学习算法。经过几周训练，患者每分钟能说出62个单词。过去几年开展的多项此类研究，证明了脑机接口技术可帮助患有严重神经损伤的人恢复失去的技能，并实现更大的独立性，包括深度学习在内的AI技术在其中发挥了重要作用。加州大学旧金山分校研究团队研制出一款脑机接口神经假体，能让因中风而无法说话的人以每分钟78个单词的速度交流。匹兹堡大学研究团队将电极植入一名四肢瘫痪者的运动和体感皮层，以提供对机械臂的快速、精确控制以及触觉反馈。脑机接口公司Synchron也在进行实验，以测试一种允许瘫痪者控制计算机的系统。超高分辨率显微成像科学家正在努力缩小超分辨率显微镜与结构生物学技术之间的差距。这些新方法能以原子级分辨率重建蛋白质结构。2022年，德国科学家借助名为MINSTED的方法，使用专用光学显微镜，能以2.3埃（约1/4纳米）的精度解析单个荧光标记。较新的方法则使用传统显微镜来提供类似的分辨率。2023年，马克斯·普朗克生物化学研究所（MPIB）开发的序列成像（RESI）方法可分辨DNA链上的单个碱基对，用标准荧光显微镜展示了埃米级分辨率；德国哥廷根大学开发出“一步纳米级扩展”（ONE）显微镜方法，可直接成像单个蛋白质和多蛋白复合物的精细结构。全组织细胞图谱各项细胞图谱计划正取得进展，其中最引人注目的是人类细胞图谱（HCA）。HCA包括人类生物分子图谱（HuBMAP）、细胞普查网络（BICCN）以及艾伦脑细胞图谱。去年，数十项研究结果纷纷出炉。6月，HCA发布了对人类肺部49个数据集的综合分析。《自然》杂志发布文章介绍了HuBMAP的进展，《科学》杂志也发布了详细介绍BICCN工作的文章。不过，HCA至少还要5年才能完成。届时，其将为人类带来巨大利益，科学家可使用图谱数据来指导组织和细胞特异性药物的研发。3D打印纳米材料科学家目前主要借助激光诱导光敏材料的“光聚合”来制造纳米材料，但这项技术也面临这一些亟待解决的障碍，如打印速度、材料限制等。在提升速度方面，2019年，香港中文大学研究团队证明，使用2D光片而非传统脉冲激光器来加速聚合，可将制造速率提高1000倍。并非所有材料都可通过光聚合直接打印。2022年，加州理工学院团队找到了巧妙的解决方法：将光聚合水凝胶作为微尺度模板，然后将其注入金属盐并进行处理。这一方法有望利用坚固、高熔点的金属和合金制造出功能性纳米结构。 ... PC版： 手机版：