大摩:AI基建才刚开始 英伟达不是思科 远没到1999年

大摩:AI基建才刚开始 英伟达不是思科 远没到1999年 摩根士丹利Shawn Kim分析师团队本周发布报告,对比了互联网泡沫与当前的AI热潮,强调当前AI基础设施投资热潮仅仅处于初期阶段,尚未达到互联网1999年的泡沫水平。AI基础设施建设仅仅是一个开始。 每个超大规模企业都在构建基础设施,以便尝试在该基础设施之上构建应用程序、工具和服务。今天,正在进行的AI数据中心加速计算建设只是第一阶段,但这只是构建所有AI应用程序的支柱,增加了一个颠覆性的技术层(大型语言模型),成本更低,上市更快。互联网泡沫从1994年12月开始,到2000年3月达到顶峰,期间经历了多次回调。英伟达首次上调销售预期是在2022年5月,Chat GPT在2022年11月才被广泛讨论。从时间上看,我们尚未达到1999年的泡沫水平。尤其是,GPU投资才刚刚起步,大摩认为,AI供应链的投资增长将会对其产生乘数效应:每100美元的云资本支出将转化为30-40美元的AI收入,这意味着在GPU上的投资将成倍增加。除了GPU之外,AI供应链的增长还将为HBM、定制芯片设计、制造和测试等领域带来机遇。另外,考虑到GPU开发技术复杂,如一块Grace Hopper 100芯片包含35000个组件,重量达35公斤,英伟达凭借长期的积累,在该领域拥有较为宽阔的技术“护城河”。因此,尽管越来越多同行“下海”自主研发AI芯片,英伟达算力“一哥”的地位在很长一段时间内不会被动摇。即使从估值角度来看,英伟达股价也很可能未见顶。摩根大通在报告中写道:回顾2000年网络泡沫期间的代表性公司思科,其当时的收入增长率达到了59%,而其前瞻市盈率高达138倍。相比之下,如今的英伟达市盈率仅为30倍,但其收入增长率却达到了90%。因此,无论从估值的角度还是从长远看,我们都不能认为当前(英伟达)已接近市场的顶峰。大摩认为,AI基础设施的初期投资巨大,但长期来看,其带来的应用层价值可能远超成本。超大规模公司在AI领域的投资将要求相应的回报率,这将推动AI云服务的盈利增长。 ... PC版: 手机版:

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大摩:AI基建才刚开始 英伟达不是思科

大摩:AI基建才刚开始 英伟达不是思科 摩根士丹利Shawn Kim分析师团队本周发布报告,对比了互联网泡沫与当前的AI热潮,强调当前AI基础设施投资热潮仅仅处于初期阶段,尚未达到互联网1999年的泡沫水平。2000年网络泡沫期间,思科的收入增长率达到了59%,而其前瞻市盈率高达138倍。如今的英伟达市盈率仅为30倍,但其收入增长率却达到了90%。英伟达周五大跌似乎验证了“思科时刻”的到来。但摩根士丹利认为,无论是从两者所处的科技环境、自身实力和估值上看,英伟达都不是当年的思科。AI基础设施建设仅仅是一个开始,每个超大规模企业都在构建基础设施,以便尝试在该基础设施之上构建应用程序、工具和服务。 来源:格隆汇

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“木头姐”严厉警告:今天的英伟达就是当年的思科!

“木头姐”严厉警告:今天的英伟达就是当年的思科! 伍德说,这是一个“类似的技术时刻”。她回忆说,在截至1994年3月的3.5年时间里,思科的股价飙升了31倍,但在接下来的四个月里,由于对经济衰退的担忧和竞争对手产品的发布导致客户减少了订单,思科的股价暴跌了51%。到2000年3月互联网泡沫达到顶峰时,该股反弹上涨了71倍,但随后几年暴跌了约90%,此后再也没有接近互联网泡沫时期的高点。伍德说:“今天,英伟达就是这样一家公司。”她强调,自2015年2月以来的9年里,英伟达股价上涨了117倍,自2018年10月以来上涨了23倍,当时加密货币严冬打击了芯片销售,导致英伟达股价在三个月内下跌了56%。伍德的观点似乎是,就像思科的路由器和交换机推动了互联网革命一样,英伟达已成为人工智能时代的决定性公司。当一家公司在新的科技范式中扮演如此重要的角色时,它的股价可能会出现剧烈波动。事实上,随着特斯拉和甲骨文等公司争相购买英伟达的芯片,英伟达最近几个季度的增长速度非常快。但伍德说,这种疯狂的抢购可能意味着,它的客户最终可以得到他们所需数量的两倍或三倍。她还指出,英伟达本季度的增长正在放缓,获得芯片的等待时间已经从11个月缩短到3个月,这表明供应正在赶上需求。伍德表示:“如果没有软件收入的爆炸式增长来证明GPU产能的过度建设是合理的,我们不会对支出暂停感到惊讶。”她继续说,随着英伟达的客户开始清理和减少库存,他们也可能会在芯片上减少支出。她补充说:“从长远来看,与思科的历史不同,竞争可能会加剧,不仅因为AMD正在取得成功,还因为英伟达的客户云服务提供商和特斯拉等公司正在设计自己的人工智能芯片。”伍德清楚地看到,在增长放缓、支出减少和竞争加剧的情况下,英伟达的光芒正在消退。但她也提醒说,近年来人工智能的重大进展表明,“一切皆有可能”。近几个月来,这位基金经理对英伟达的态度越来越谨慎。今年2月,她透露正在削减Ark对该股的敞口。Ark的网站显示,其旗下各基金目前仅持有价值6400万美元的英伟达股份,而其最大的两笔持仓分别为13亿美元的Coinbase和7.88亿美元的特斯拉。 ... PC版: 手机版:

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英伟达强劲的利润增速表明其市盈率并不高

英伟达强劲的利润增速表明其市盈率并不高 “一些投资者一直不敢买入,因为他们觉得股价已经太贵,这真是大错特错,”Main Street Research首席投资官James Demmert表示。“每次英伟达公布业绩,市盈率都会下降,因为分母比人们预期的要大得多。”换言之,英伟达的盈利增长速度甚至超过了其股价涨幅。自2023年年中以来,虽然股价创纪录上涨,但英伟达的估值一持续下降。第四财季不包括特殊项目的每股收益同比增幅达到惊人的486%,轻松超过分析师预期。该公司对第一季度营收的预测同样显著高于分析师预期。这意味着华尔街肯定会上调预测,如果股价跟不上,估值料再次被拉低。虽然一些投资者一直担心可能存在泡沫,但其他人指出英伟达的估值仍低于同业,基于每股收益预期的动态市盈率约为32倍,而竞争对手AMD是45倍。亚马逊、微软的估值都比英伟达高,纳斯达克100指数市盈率是25倍。Aptus Capital Advisors LLC的投资组合经理David Wagner表示,“即使考虑年初以来大幅飙升,英伟达仍然是估值最低的AI股票之一”。英伟达首席执行官黄仁勋令人振奋的言发言也可能提振市场对该股长期估值的信心。黄仁勋说,AI已经达到“引爆点”,各行各业对AI的需求都在激增。“增长周期越长,估值对成长股投资者的吸引力就越大,”Gabelli Funds的投资组合经理Hendi Susanto表示。”我们想看看英伟达是否会在2024年以后、2025年甚至2026年继续实现这种强劲增长。”Mapsignals首席投资策略师Alec Young表示,“正常的估值体系反映市场认为指数式增长不可持续,”一旦你变得很大,市场会认为你不可能每年保持业务翻番的势头”。但Young补充说,这并不意味着人们对英伟达及其未来几年的增长轨迹缺乏热情,特别是考虑到该公司在更大的市场中的地位。他认为,“AI在全球范围内是一个巨大的机会,而英伟达相当于军火商”。相关文章:​NVIDIA第四季度业绩好于预期 年利润增长769% 盘后股价飙升10%收入翻三倍,市值还在猛涨:英伟达成了“地球上最重要的股票”NVIDIA业绩再度令全球震撼 以一己之力重振“AI信仰”英伟达透露中国数据中心业务收入 正向中国客户提供新品样品英伟达市值跃升2300亿美元 远超Meta创下纪录新高 ... PC版: 手机版:

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台积电和新思科技将部署英伟达 cuLitho 计算光刻平台 英伟达当地时间 3 月 18 日宣布,台积电和新思科技将使用英伟达的计算光刻技术,这两家公司已经集成了英伟达的 cuLitho 平台,以加快芯片制造速度,并在未来支持最新一代的英伟达 Blackwell 架构 GPU。英伟达还推出了新的生成式 AI 算法,将 cuLitho 的速度提高 2 倍。 来源:财经慢报频道

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亚马逊暂停订购英伟达Hopper芯片 投资者担心需求中断 今年3月,英伟达发布了名为Blackwell的新一代处理器,距离其前身Hopper开始向客户发货不到一年。英伟达CEO黄仁勋表示,新产品在训练大型语言模型方面的能力将提高一倍。Grace Hopper于今年8月正式推出。AWS也向媒体证实了该消息,称两款产品之间的时间间隔很短,等待新产品合情合理。对此,英伟达以静默期规定为由,拒绝在周三发布季度财报前发表评论。在周二早盘交易中,英伟达的股价下跌约1%。分析人士预计,在大型科技公司大举投资AI技术的推动下,英伟达该季度的销售额将增长两倍。但一些投资者已经开始质疑,这种超乎寻常的增长势头还能持续多久。摩根士丹利分析师本周在致客户的一份报告中称,尽管大型科技公司承诺今年将继续投资数百亿美元为AI建设数据中心基础设施,但华尔街对英伟达在推出Blackwell之前的停顿感到焦虑。新的Blackwell芯片的产量将在今年逐渐提高。分析人士预计,它们将在第四季度交付。花旗分析师认为,在此期间,英伟达AI芯片的需求将出现断层。亚马逊和英伟达均不愿透露订单的价值。汇丰银行的分析师估计,一块GB200芯片的价格将高达7万美元,而搭载这项新技术的整个服务器的价格最高可达300万美元。AWS将继续向其云客户提供包括H100在内的其他英伟达芯片。但是,作为英伟达最大的客户之一,AWS此举可能会让投资者感到担忧,他们之前已经担心科技公司在等待Blackwell上市的过程中会推迟购买。在去年的大部分时间里,随着OpenAI突破性的ChatGPT的推出,引发了云和互联网公司、初创企业和企业买家对AI基础设施的一波投资,导致英伟达的H100 AI芯片远远供不应求。但自2024年初以来,对H100芯片的漫长等待已经缓解。由于投资者对AI芯片需求充满信心,英伟达股价自今年年初以来几乎翻了一番。但自3月份发布Blackwell以来,英伟达股价一直难以显示出持续的上涨。 ... PC版: 手机版:

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谁能终结英伟达?

谁能终结英伟达? 因为明星效应实在太高,围绕英伟达股价波动的争议,多空双方激辩,闹得不可开交。到底英伟达会继续上冲还是就此熄火?01市场普遍接受什么样的观点?综合了各方观点,有两点我认为接受度颇高,而且有逻辑,有数据,也有证据支撑。第一,AI时代刚开始,应用层面还没有大规模出现。这个不仅几乎所有的业内大佬都这样说,很多机构、投资人也持这个观点,甚至一路看空英伟达的木头姐,也有这个观点。实际上,大厂里除了微软出了个Copilot,有完整的盈利闭环,其他大厂你压根就不知道它们怎么用AI赚钱,比如Google和Meta的广告,你可以说AI帮助它们降本增效,那到底降了多少本,增了多少效,反映在利润表的哪一项,依靠AI从对手那里抢了多少广告客户,广告ASP涨了多少?至于创业公司,倒也有不少,比如那个华人女孩创立的Pika,但这些公司的应用还在市场导入阶段,商业模式、盈利能力都有待验证。对于英伟达这类的“买铲子”公司而言,是好事,就好比还有源源不断去金山淘金的人,铲子这门生意怎么就到头了呢?第二,整体美股并没有泡沫。今天的美股,和2000年科技股泡沫相比,完全不是一个事,那个时候疯狂到什么程度?你只要注册一家带.com的公司,可以什么都没有,就在纳斯达克上市,并且受到资金的疯狂炒作,现在显然不是。还是以Pika为例,它现在去纳斯达克上市,只要符合条件当然可以,但上了之后资金大概率不会盲目去炒它,因为资金已经不像20多年前那么傻,它们会要求清晰的盈利模式,会更看重销售和财务表现。为什么美股大票表现好?而一些中小票表现不如人意?因为大票的业绩都还可以,而小票却不一样。虽然说历史不会简单地重演,但对于华尔街来说,2000年科技股破灭的教训,还历历在目,这个教训不可谓不深刻。如何避免悲剧重演?很简单,不见兔子不撤鹰就可以,具体说就是你交得出对应的业绩,我再加仓,否则免谈。在英伟达身上就有很好的表现,2月份发了财报,一天拉涨16%,涨出一个茅台。但那些业绩不那么强劲的,像博通,一天立马跌7个点。微软为什么横盘了一个多月,苹果、特斯拉为什么被踢出七姐妹?就是业绩没什么靓丽表现,有的甚至还有下跌预期。另外,整体估值上,纳斯达克也低于2000年的泡沫期。这其实证明了市场整体是理性的,远没有2000年泡沫期那样疯狂。至于媒体热议的英伟达和思科的对比,其实也站不住脚,英伟达2年的远期估值只有30倍,而当年的思科超过100倍,而且思科的市值扩张主要是并购、流动性泛滥等造成的,它本身并没有特别好的业绩。所以,简单地将思科的逻辑套在英伟达身上,不合适。02 英伟达到底是AI的因还是果?另外一个颇具争议的话题,是英伟达和AI,到底谁在成就谁?在业绩公布之前,就有一张图广为流传。意思很直白,AI需求很小,但股市明显炒过头了,泡沫破裂就在不远处。但是,如果倒过来看,又会发现什么?小蚂蚁不是在支撑AI需求,而是英伟达这头大象,在不断孵化出各种AI应用。举个例子大家就明白了。如果苹果手机不出来,后来会有那么多的应用APP吗?你不可能在2005年,就拿着一堆移动互联网需求,去跟乔布斯说,你给我把苹果手机造出来。正确的应该是,乔布斯把苹果手机做出来,然后才催生庞大的移动互联网应用。英伟达也是这个道理:它的技术迭代速度,某种程度上决定了整个AI技术的发展和AI应用的爆发速度。Sora横空出世的时候,很多人都在计算,算力需求又提升了多少,大厂们又需要多加购多少块A100。为何不反过来算,如果GPU算力提升10倍、100倍,成本下降为原来的1/10、1/100,会有多少比Sora更牛的应用出来,会产生多大的商业价值?任何一项技术要大规模商业化,性能和成本都是最重要的两个决定性因素。而在AI,算力又是这两个决定因素的决定因素,是“大佬”背后的“大佬”。再给大家看一张技术路线图:如果chip to chip之间的互联是4TB/s,也就是目前H100的4.5倍,不考虑架构等其他创新,互联就带来训练速度20倍提升。继续往上的话,今天的Sora,明天看起来就是小菜一碟,谁知道还会有什么颠覆性的应用出来?面对产品1年1迭代,性能1.5年翻10倍的事物,不能简单地用产业链供需去衡量它。因为每年都有更新换代的需求,旧产能随时会被新产能替代。过去,木头姐一直把英伟达比作互联网时代的思科,认为大规模硬件基础设施完成之后,硬件需求就会崩塌,英伟达会像思科一样大热后归于平静。这种只是简单地套用硬件思维去看待英伟达的人很多,但如果英伟达的技术进展将决定整个AI应用的发展速度,它就不是简单的硬件基础设施,而是一直处于C位的带头大哥。对于下游厂商而言,如果拿不到英伟达最新最快的GPU,也就意味着自己的模型训练和推理速度,会落后于友商,自己会被甩下AI这辆高速列车。现在的竞争如此激烈,掉下来之后,再想挤上去,就不那么容易了。这也就意味着,英伟达的产品有可能长期处于供不应求的状态,它本身就会进入一种称之为超级螺旋上升的状态:不断售罄,不断推出更强大产品,又不断售罄,在这种过程中不断领先同行,不断巩固市场地位。这其实就是一种超级垄断。03 英伟达还有一个杀手锏为什么硬件思维会严重错判英伟达?因为软件生态才是英伟达真正的杀手锏,老黄在财报会上说了一句:加速计算和生成式AI已经达到了引爆点。怎么理解引爆点这个词?有两层意思,一个是推理需求会爆发,二是大家一直期待的GPT-5,有可能将极大地推动AI应用的商业化落地。也就是说,很快大家会迎来AI应用的井喷,这是非常重要的分水岭。如果用过去的硬件基础设施去看待英伟达,很容易将它看成当年中移动、思科这类“管道”,商业模式就是搭好台,给别人唱戏,自己收点台费,大明星登台唱戏赚大钱,似乎都跟自己没关系。但结合英伟达宣布要进军ASIC,也就是专门为AI应用设计的芯片,预期就会不一样。大模型对全球商业化价值最大的软件,是推荐系统,它可以关注更多的细节特征,或者从各类人群的关系链,或者配合其知识积累,给出更多更全面的回答。Meta老板扎克伯格在上一次的业绩会上提到过:下一代服务需要构建在AGI之上。以前,我认为由于许多工具是社会性、商业性或可能是媒体导向的,因此可能只需要解决AI挑战的一小部分就能提供这些产品,但现在很明显,为了提供我们设想中的最佳服务版本,我们的模型将需要具备推理、规划、编程、记忆等许多认知能力。而要做到这些,就得加大推理算力。英伟达这个时候说要做ASIC,其实就是推出“专门用于推理的GPU”,显然是看到了即将爆发的推理市场需求,而云服务提供商一定会自研做推理,如果英伟达能够顺利拿下这个大蛋糕,就打破了被“管道化”的风险,将触角直接插入下游应用领域。这不就等于说,除了舞台使用费,还能够按一定比例从明星唱戏的总收入中分成?这也是财报电话会上,英伟达一直说“推理”(inference)这个关键词有16次,是“训练”(training)的两倍。老黄也强调,目前有40%的收入来自推理需求。在周末出席斯坦福论坛的时候,老黄又再次解释为什么要进军ASIC。等于给市场一个定心丸,2025增长有确定性,大家不用担心训练需求越来越集中于头部客户的风险,而且也暗示了英伟达一个新的可能更大的增长曲线。始终能够用业绩证明自己的价值,股价的支... PC版: 手机版:

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