《临床13区全8集》 简介：临床13区聚焦医院的特殊科室，医生们在这个充满挑战的工作环境中，面对各种罕见病和疑难杂症。他们在救治

《临床13区全8集》 简介：临床13区聚焦医院的特殊科室，医生们在这个充满挑战的工作环境中，面对各种罕见病和疑难杂症。他们在救治病人的同时，还要处理科室内部的矛盾和外部的压力，剧情展现了医疗行业的艰辛与医生的坚守 标签： #临床13区 #医疗职业剧 #罕见病救治 #职场矛盾 #医生坚守 文件大小 NG 链接 点我观看

《临床13区全8集》简介：临床13区聚焦医院的特殊科室，医生们在这个充满挑战的工作环境中，面对各种罕见病和疑难杂症。他们在救治病

《临床13区全8集》 简介：临床13区聚焦医院的特殊科室，医生们在这个充满挑战的工作环境中，面对各种罕见病和疑难杂症。他们在救治病人的同时，还要处理科室内部的矛盾和外部的压力，剧情展现了医疗行业的艰辛与医生的坚守 标签： #临床13区 #医疗职业剧 #罕见病救治 #职场矛盾 #医生坚守 文件大小 NG 链接：https://pan.quark.cn/s/70a3f20991b2

微软旗下子公司推出 AI 医用软件：可几秒钟内自动生成临床笔记草稿，由 GPT-4 驱动

微软旗下子公司推出 AI 医用软件：可几秒钟内自动生成临床笔记草稿，由 GPT-4 驱动 微软旗下语音识别子公司 Nuance Communications 今日发布一款 AI 临床笔记软件，该软件名为 ，主要面向医护人员。微软于 2021 年以约 160 亿美元收购了 Nuance。 DAX Express 旨在帮助减轻临床医护的管理负担，可在病人就诊之后的几秒钟内，自动生成临床笔记草稿。该软件由环境人工智能 (ambient A.I.) 和 OpenAI 的 GPT-4 共同驱动。 Nuance 的医疗部门执行副总裁 Diana Nole 称，该公司希望让医生“重拾医学的乐趣”，以便他们能够照顾更多的患者。她说：“我们最终的目标是减少这种认知负担，减少他们实际上必须花在这些管理任务上的时间。” Nole 表示，这项技术将通过 Nuance 的 Dragon Medical One 语音识别应用程序实现，该应用程序已被超过 550,000 名医生使用。Dragon Medical One 是一款基于云的工作流助手，医生可以使用他们的声音进行操作，使他们能够查看临床系统并快速访问患者信息，DAX Express 生成的临床笔记将出现在 Dragon Medical One 桌面上。来源 ， 来自：雷锋 频道：@kejiqu 群组：@kejiquchat 投稿：@kejiqubot

韩国担忧“3月医疗大乱” 韩媒：临床一线“处在非常危险状况”

韩国担忧“3月医疗大乱” 韩媒：临床一线“处在非常危险状况” 韩国政府与罢工医生之间的尖锐对立尚未出现明显缓和的迹象，在这种情况下，众多患者表示自己“心烦意乱”，外界也越来越担忧，仍在坚持工作的医生和护士将因过度劳累而倒下，“3月医疗大乱”可能成为现实。行政处罚、刑事起诉据韩联社报道，首尔警察厅公共犯罪侦查队1日针对大韩医师协会的5名现任及前任干部执行查抄令，他们因涉嫌违反《医疗法》、妨害工作秩序、教唆和协同犯罪等在2月27日被韩国保健福祉部控告。后者认为，这5人通过提供法律援助，教唆或协助实习和住院医生参加集体行动，从而妨碍相关医院的诊疗工作。1日，调查人员前往大韩医师协会位于首尔的办公室等地进行搜查，扣押了相关人员的手机和个人电脑。该协会对此表示强烈抗议。韩国保健福祉部称，截至2月29日17时，100家医院中返岗的实习和住院医生共计565名。该部门1日还在网站以公告形式向12家医院的13名实习和住院医生发布返岗复工命令，并告知他们，无正当理由拒绝命令者可依据《医疗法》被行政处罚或被刑事起诉。韩联社称，韩国政府从2月16日起通过邮寄、短信等向辞职离岗的实习和住院医生送达返岗复工命令书，并从2月28日起访问医生住处，以送达返岗复工命令书，但变更地址或手机号码、闭门拒领的情况不在少数。3月1日发布公告后，韩国政府针对拒不返岗医生采取行政处罚和司法措施的准备已经就绪。韩国《东亚日报》1日称，韩国政府表示，将从4日开始对罢工者进行现场调查，然后进入吊销执照以及检举程序。至于是否针对1日至3日假期期间返岗的实习和住院医生追究责任，还需要再作判断。韩国政府准备对年轻医生采取惩罚性措施引发医学院教授的强烈批评。据韩国《京乡新闻》1日报道，高丽大学医学院教授协会日前发表声明称，当前的医疗危机并非由一两个因素造成，如果将医务人员视为潜在犯罪分子进行诉讼，这不仅无助于人们获得基本医疗护理，而且还会导致该领域现有的医生放弃提供基本医疗服务。不过《首尔经济》1日文章认为，如果实习和住院医生执着于既得利益，抛下患者，就应该用严格的法律措施来纠正医疗系统的扭曲状况。据韩联社报道，民调机构韩国盖洛普1日公布的一项调查显示，韩国总统尹锡悦的施政好评率为39%，相较于上一次调查上升5%，差评率为53%。在好评理由方面，回答“医学生扩招政策”的受访者占比最多，为21%。临床一线“处在非常危险的状况”1日，《环球时报》特约记者来到延世大学附属世福兰斯医院主楼的预约大厅，或许是因为适逢韩国节假日，这里显得比往常更加安静。记者询问一名导诊护士此轮医生罢工对该医院的影响时，对方不愿意多谈，只说自己“不清楚具体情况”。一名70岁左右的患者对记者说，他患有严重疾病，需要到医院输液，“我每天都在看有关医生和政府对峙的新闻，感到非常焦急，希望事态能早日平息”。韩联社1日描述说，实习和住院医生罢工已持续十多天，众多患者深受其害。“我被诊断出胆囊癌，但现在不知道何时才能安排做手术。”在忠南大学附属医院就诊的60岁郑某说，前一天，他看到有患心梗的病人被赶出医院的消息，“这导致我心烦意乱”。一名80多岁患者需要定期到医院做肾透析，他的妻子叹息着说：“我们2月15日就预约了肾内科的透析，但后来接到电话让重新预约，我也不知道该怎么办了。”韩联社近日曾报道大田地区出现急救患者被推迟移送的事例：一名70多岁的女性患者出现血尿、肋部疼痛、高烧等症状，但被12家医院告知无法接收，最终乘坐私家车前往首尔的医院。《东亚日报》称，大型医院内部正出现“3月医疗大乱可能性增加”的说法，大部分实习和住院医生第3年和第4年合同于2月29日到期，但现在许多原计划在3月初接受聘用的实习医生和助理医生表明拒绝就职意向。大韩医师协会认为，从3月1日起，许多医院的实习和住院医生“将消失”。“目前一些教授和专职医生每周工作90小时，若该情况持续两周以上，医生们就会倒下。”《韩民族日报》称，实习和住院医生罢工后，医院的教授需要轮流值班，从清理治疗伤口到摘取导尿管，这些简单的工作都要他们亲手操作。一名来自首尔五大医院急救科的教授说，除了看诊，医院教授通常还要负责行政、教育、研究等工作，目前留下的医生都中断了其他事务，把工作时间延长了两倍以上，但这不是长久之计。“我在实习时每周工作88个小时，现在好像又回到了那个时期。”另一名医院教授李亨民（音）称。代替实习和住院医生完成辅助手术、治疗、开处方等工作的诊疗辅助护士们的工作负担也很沉重，《韩民族日报》说，有人需要连续工作30多个小时。据韩联社报道，韩国全国保健医疗产业工会2月28日表示，最近出现有护士在无法拒绝工作的情况下，看YouTube视频学习做手术被举报的事件，临床一线“处在非常危险的状况”。《韩民族日报》称，随着陷入困境的医护人员不断增加，韩国医疗体系崩溃的可能性正引发担忧。一名50多岁的教授说，自己正“强忍着坚持”，“但因为太忙了，都会忘记是周几，甚至连开抗癌药的日期都弄混了，这种情况持续下去的话，不知道会出什么乱子”。某医院院长称，负责救人性命的内科和外科教授们因连续值班而过度疲劳。而且有传言说，一些专职医生和有三四年工作经验的住院医生下周开始也要罢工，所以医疗状况可能将更加艰难。韩媒：政府准备新方案据《东亚日报》报道，延世大学附属世福兰斯医院等3家医院的院长2月29日共同向实习和住院医生发送邮件称，“各位想要传递的信息相信国民已经充分感受到了，现在包括重症和急诊在内的众多患者都在等待着你们”。三星首尔医院院长同日也向医生们发送短信说：“现在到了回归医疗现场与病患一起表达自己心愿的时候了。”然而截至1日，外界尚未看到韩国实习和住院医生将大批返岗的迹象。韩国保健福祉部第二次官（副部长）朴敏守曾提议，2月29日与离岗医生“通过开诚布公的对话消除误会”。但据《东亚日报》报道，最终出席的实习和住院医生只有五六人，在这场持续约3个小时的对话中，双方也各持己见。为应对罢工带来的医疗困境，《韩国日报》称，1日从保健福祉部传出消息说，政府准备将150名公共卫生领域的医生和20名接受过基本训练的军队医生派到大型医院。所谓“公共卫生医生”，是指在农村等医疗条件较差的地区代替兵役从事公共卫生工作3年的年轻医生。据报道，对于这项计划，有担忧的声音认为，高难度手术和精细治疗一般在大学附属医院进行，如果由提供普通治疗的公共卫生医生接手不熟练的任务，可能会出现问题。而且一旦发生医疗事故，责任划分也不清楚。“我想知道，如果行医期间出现问题，是否有保护机制。”公共卫生医生A某说。也有人称，将公共卫生医生集中调往大城市或大型医院，那么农村等地的医疗服务将进一步被破坏。 ... PC版： 手机版：

临床医学为什么报考热度那么高？

临床医学为什么报考热度那么高？ 柏舟的回答 okok，我来说几句，毕竟在病房经常被病人家属当做教育孩子的榜样，你看医生这职业多好，努力学习以后当医生。 临床医学，是一个很实用的专业，大医院小医院，社区街道诊所，都需要医生。乡村，县城，大城市小城市，也都有各级医疗机构，在这个求安稳的时代，临床医学就被很多家长看中了。 当然，很多家长还有种思想，以前的主任们都很有钱，工作还很体面，这不是黄金职业吗？中国人特讲究体面这两个字。但是随着医疗改革推进，医生这个职业论赚钱性价比很低，你要本硕博八年，还得一帆风顺，而且，刚进入临床，你要做好值夜班，连续值班，然后被医保扣钱，奖金刚过万的准备。 我并不打击大家报考临床医学的热情，但一定要根据自己的性格来。医院这个地方，你要会和领导搞好关系，会来事，会写论文，有充足的精力，也要有点人文精神，总之，医院就是那个白色巨塔，快乐痛苦都并存着。 最后，祝愿大家都可以选择到适合自己的专业。 via 知乎热榜 (author: 柏舟)

OpenAI总裁Greg：需要AGI治疗妻子综合性罕见病 谷歌医疗AI已有重大突破

OpenAI总裁Greg：需要AGI治疗妻子综合性罕见病 谷歌医疗AI已有重大突破 毕竟，有些事是先有动力驱使，再去逐渐实现。有些事是先做到了，再看看能帮我们什么。今天我们给大家提供一个现实语境下的切入点，来看看AGI究竟能帮到我们什么。最全面的医生首先我们来介绍一个人，Greg Brockman。熟悉AI圈的朋友应该对他都不陌生，他是OpenAI的联合创始人+总裁。2010年到2015年，他在Stripe任职CTO。之后到今天，他一直是OpenAI的总裁。不过今天要讲的是他的妻子，Anna Brockman。2019年，他们二人结婚，美满的婚姻背后，是他妻子不可忽视的身体状况。在最近的一篇推文中，Greg写道：“在经历了长达五年的身体多系统疼痛之后，我的妻子最近被诊断出患有一种名为过度活动型埃勒斯-当洛斯综合征（hEDS）的遗传性疾病。”要知道，hEDS是一种遗传性结缔组织疾病，会导致全身关节过度活动、关节不稳定和慢性疼痛。同时hEDS还伴有各种其他症状和相关病症，影响身体的许多不同部位。而Greg的妻子是之前当了快六年的演员，目前的职业还是名健身教练。可想而知这个病会给她带来多么大的痛苦。从这个病的介绍来看，这是一个综合性的疾病。涉及到全身很多系统，比如骨科、心脏科、神经科、肠胃科、皮肤科等等。Greg在Twitter中表示，目前的医疗体系都是针对各个专科建立的。hEDS要看的医生可太多了。“五年来，我们看了比Anna之前一生还要多的医生和各种专科医生。大部分医生只聚焦于自己所熟悉的领域，而并没有能把这些碎片化的信息整合在一起。”后来，Anna的一位专精过敏的大夫细致听取了她的所有症状和存在的问题，把有关她身体状况的细节都拼凑在了一起。Greg表示，随着人类医学的进步，我们似乎有一种趋势，那就是以牺牲广度为代价来增加医生的深度。但对于病人来说，我们需要的是足够的广度和足够的深度，二者缺一不可。最理想的情况就是，未来我们可以把这种全面的医疗服务变得口袋化，就好像一个集结了众多科室的医生组成的专家小组，共同为我们的身体健康保驾护航。而这正是需要AGI出场的地方了。Greg最后在Twitter中表示，虽然在技术方面还有很长的路要走，AGI要学习如何在像医疗这样的高风险领域将其与人类专家的监督结合起来，如何一起部署，但前景已经越来越明朗。通过技术开发人员、医疗保健提供商、政府和社会的通力合作，未来人们有希望为所有家庭成员提供更好的医疗保健服务。不少网友也是跟帖发表了自己的看法。Bacarella表示，如果医疗AI哪怕能像平均水平的医生那样聪明，同时又像GPT4那样有耐心、专注，还懂得多，那估计行，未来将会有很大的改变。Paul也认为，AI发展到一定阶段，就一定可以把医学上的新诊疗手段推而广之，让普罗大众都能接触到各种医疗技术。而这可能是AI最应该投身的领域了。Google的尝试要知道，Greg的想法此前曾被Google印证过。美国哈佛大学、斯坦福大学、耶鲁医学院、加拿大多伦多大学等多所顶尖高校、医疗机构的研究人员在Nature上联合提出了一种全新的医学人工智能范式，即“全科医学人工智能”，可以灵活地编码、整合和大规模解释医学领域的多模态数据，比如文本、成像、基因组学等。而GoogleResearch和GoogleDeepMind也曾共同发布论文，对全科医学人工智能概念进行了实现、验证。研究人员首先策划了一个全新的多模态生物医学基准数据集MultiMedBench，包含100多万条样本，涉及14个任务，如医疗问题回答、乳腺和皮肤科图像解读、放射学报告生成和总结以及基因组变异识别。 然后提出了一个新模型Med-PaLM Multimodal（Med-PaLM M），验证了通用生物医学人工智能系统的可实现性。这是一个大型多模态生成模型，仅用一组模型权重就可以灵活地编码和解释生物医学数据，包括临床语言、成像和基因组学数据。在所有MultiMedBench任务中，Med-PaLM M的性能都与最先进的技术相差无几，在部分任务上甚至还超越了专用的SOTA模型。文中还报告了该模型在零样本学习下可以泛化到新的医学概念和任务、跨任务迁移学习以及涌现出的零样本医学推理能力。文中还进一步探究了Med-PaLM M的能力和局限性，研究人员对比了模型生成的及人类编写的胸部X光报告进行了放射科医师评估，在246份病例中，临床医生认为Med-PaLM M的报告在40.5%的样本中比放射科医生编写的要更好，也表明Med-PaLM M具有潜在的临床实用性。为了训练和评估大模型在执行各种临床相关任务的能力，Google的研究人员收集了一个多任务、多模态的全科医疗基准数据集MultiMedBench。该基准由12个开源数据集以及14个独立任务组成，包含100多万条样本，涵盖了医疗问答、放射学报告、病理学、皮肤病学、胸部X光、乳房X光和基因组学等多个领域。而之后没过多久，Google又继续推出了Med-PaLM 2，第二代产品。它是Med-PaLM的继任者，它要比其前身更加强大，在USMLE样式的问题上达到了 86.5% 的准确率，提高了19%。Med-PaLM 2是在海量医学文本和代码数据集（包括医学期刊、临床试验和教科书）上进行训练的。这使它能以高准确度理解和生成医学语言。不仅如此，Med-PaLM 2还能根据医学知识进行推理和推断。有专家分析，Med-PaLM 2有可能在多个方面彻底改变医疗保健。比如说：·提高诊断的准确性：Med-PaLM 2可以帮助医生综合考虑患者的所有医疗信息，包括症状、病史和检查结果，为患者确定正确的诊断。·提高效率：Med-PaLM 2可以帮助医生自动完成总结病历和从研究论文中查找相关信息等任务。这可以让医生腾出更多时间与病人沟通。·改善沟通：Med-PaLM 2可以帮助医生以通俗易懂的方式向病人传达复杂的医疗信息。这可以帮助病人对自己的治疗做出明智的决定。·降低成本：Med-PaLM 2可以通过自动化任务和提高效率来降低医疗成本。目前，Google的Med-PaLM 2仍在开发中，但它有可能对医疗保健行业产生重大影响。不过，说到Google还是得再提一句前两天刚刚出炉的医学对话AIAMIE，而且还直接通过了图灵测试！？到现在为止，Google还在积极地进行测试，努力使它在未来得到更广泛的应用。不知道像Google的这类产品，以及未来可能出现的其它医疗AI，甚至医疗AGI，能不能解决Greg的问题呢。 ... PC版： 手机版：