英伟达进军机器人领域 发布世界首款人形通用基础模型

英伟达进军机器人领域 发布世界首款人形机器人通用基础模型 英伟达正通过推出名为Project GR00T的新型人形机器人基础模型，进一步进军机器人领域。基础模型是一种人工智能系统，它使用海量数据进行训练，能够用于各种各样的任务，从生成句子到视频、图像等等。据Nvidia，Project GR00T将帮助人形机器人“理解自然语言并通过观察人类行为来模仿动作 - 快速学习协调性、灵活性和其他技能，以便导航、适应并与现实世界互动。除了Project GR00T，英伟达还发布了其Isaac机器人平台的一部分Isaac Manipulator和Isaac Perceptor。Isaac Manipulator是一系列专为机械臂设计的基础模型，而Issac Perceptor旨在为设计用于制造和履行任务的机器人提供“多摄像头、3D环绕视觉能力”。此外，这家图形巨头还推出了用于人形机器人的Jetson Thor计算平台。该平台由英伟达的Thor系统芯片提供动力，将成为人形机器人的大脑。英伟达在声明中表示：“Jetson Thor被打造为一个全新的计算平台，能够执行复杂的任务并安全自然地与人和机器互动。它拥有模块化架构，在性能、功耗和尺寸方面都进行了优化。”GR00T正好和《银河护卫队》电影中的树人格鲁特（Groot）同名该公司表示，他们已经与一些机器人领域的大牌公司合作，包括以Spot机器人闻名的波士顿动力 (Boston Dynamics)、1X Technologies、Agility Robotics、Apptronik和Figure AI。其中，Figure AI近期备受关注，上周发布了一段视频，展示了人形机器人根据提示进行类人对话并完成一系列任务，例如拾取盘子并将其放入沥水架。虽然这看起来似乎没什么特别，但让机器人识别每个物品并精确移动它们的技术非常复杂。今年2月，英伟达与微软、OpenAI、Jeff Bezos、Parkway Capital、Intel Capital 等公司一起参加了Figure AI的B轮融资，使该公司估值达到26亿美元。人形机器人有望让人们完成危险或重复性的工作，但和其他AI技术一样，它们也让人们担心会取代人类的工作岗位。当然，不要指望人形机器人很快就能在街上闲逛。 ... PC版： 手机版：

英伟达 CEO 黄仁勋称更喜欢 Perplexity AI 聊天机器人

英伟达 CEO 黄仁勋称更喜欢 Perplexity AI 聊天机器人 在最近与 Wired 的访谈中，英伟达 CEO 黄仁勋透露了他个人经常使用的聊天机器人 Perplexity AI。当被问及他对 ChatGPT 或 Bard 等工具的看法时，黄仁勋表示他更喜欢这个相对鲜为人知的聊天机器人。根据访谈内容，他几乎每天都会使用 Perplexity AI 和 ChatGPT。 那么，黄仁勋用这些聊天机器人做什么呢？他解释说，他主要利用这些聊天机器人进行研究，目前他尤其对计算机辅助药物发现领域颇感兴趣。 注：Perplexity 自称是 “世界上首个对话式答案引擎”，这或许正是其吸引黄仁勋之处。其查询方便快捷，并且能自然地深入挖掘话题。Perplexity 还提供了一个实用的历史查询线程库，以及一个用于浏览新闻和时事的 “发现” 功能。英伟达在 2024 年 1 月参与了一轮由 IVP 领投的 7360 万美元 B 轮融资，为 Perplexity 提供资金支持。 频道：@kejiqu 群组：@kejiquchat

英伟达宣布2026年推出下一代Rubin AI平台

英伟达宣布2026年推出下一代Rubin AI平台 英伟达公司首席执行官黄仁勋表示，英伟达计划每年升级其人工智能加速器，并宣布将在明年推出 Blackwell Ultra AI 芯片。他还表示，下一代人工智能平台名称为 Rubin，将在2026推出，该平台将采用 HBM4 内存。英伟达在台湾国际电脑展上还宣布推出 一项人工智能模型推理服务 NVIDIA NIM。全球2800万英伟达开发者可以通过 NIM 将人工智能模型部署在云、数据中心或工作站上，轻松地构建 copilots、ChatGPT 聊天机器人等生成式人工智能应用，所需时间从数周缩短至几分钟。

英伟达推出生成式 AI 专家认证：费用 135 美元

英伟达推出生成式 AI 专家认证：费用 135 美元 该认证由英伟达颁发，考试主题包括生成式 AI 和大语言模型两大块，考试时间 1 小时，包括 50 道题，考试费用 135 美元（IT之家备注：当前约 972 元人民币），采用在线远程考试方式。 会过期吗？

【AI 热潮下英伟达业绩“狂飙”】黄仁勋表示，由于近期生成式 AI 相关发展快速，使得英伟达在第二季销售额预计将增加64%。目前

【AI 热潮下英伟达业绩“狂飙”】黄仁勋表示，由于近期生成式 AI 相关发展快速，使得英伟达在第二季销售额预计将增加64%。目前，新一代专为生成式 AI 开发的芯片已经进入全速量产，而且正快速扩张产能以回应急速上升的市场需求量。 #抽屉IT

英伟达掌握AI时代“摩尔定律” 会加大中美AI公司差距么？

英伟达掌握AI时代“摩尔定律” 会加大中美AI公司差距么？ 作为GTC大会的核心，英伟达发布了Blackwell GPU，它分为B200和GB200系列，后者集成了1个Grace CPU和2个B200 GPU。NVIDIA GB200 NVL72大型机架系统使用GB200芯片，搭配NVIDIA BlueField-3数据处理单元、第五代NVLink互联等技术，对比相同数量H100 Tensor核心的系统，在推理上有高达30倍的性能提升，并将成本和能耗降低了25倍。在AI应用方面，英伟达推出Project GR00T机器人基础模型及Isaac机器人平台的重要更新。英伟达展示其AI芯片的算力在过去8年里实现了1000倍的增长，这代表AI时代的摩尔定律（算力快速增长，算力成本快速下降）正在形成。01实现10万亿参数AI模型的训练和实时推理在GTC大会上，英伟达不仅发布了算力方面的更新，也介绍了其在应用方面的进展。1.更强的训练算力，更快、成本更低的推理Blackwell不仅是一块芯片，也是一个平台。英伟达的目标是让规模达到10万亿参数的AI模型可以轻松训练和实时推理。它最小的单元是B200，内置2080亿个晶体管，使用定制的4NP TSMC工艺制造，采用Chiplet架构，两个GPU dies通过每秒10TB的芯片到芯片链接连接成一个统一的GPU。GB200超级芯片则将两个B200 Tensor核心GPU通过每秒900GB的超低功耗NVLink芯片到芯片互连技术与NVIDIA Grace CPU连接。再往上一层，则是NVIDIA GB200 NVL72，这是一个多节点、液冷的机架系统，它内含36个Grace Blackwell超级芯片，包括72个Blackwell GPU和36个Grace CPU，在NVIDIA BlueField-3数据处理单元的支持下，它能实现云网络加速、可组合存储、零信任安全性以及在超大规模AI云中的GPU计算弹性。这个系统可以被作为"单个GPU"工作，这时它能提供1.4 exaflops的AI性能和30TB的快速内存。据称，一个GB200 NVL72就最高支持27万亿参数的模型。最大规模的系统则是DGX SuperPOD，NVIDIA GB200 NVL72是DGX SuperPOD的构建单元，这些系统通过NVIDIA Quantum InfiniBand网络连接，可扩展到数万个GB200超级芯片。此外，NVIDIA还提供HGX B200服务器板，通过NVLink将八个B200 GPU连接起来，支持基于x86的生成式AI平台。HGX B200通过NVIDIA Quantum-2 InfiniBand和Spectrum-X以太网网络平台支持高达400Gb/s的网络速度。GB200还将在NVIDIA DGX云上提供给客户，这是一个与AWS、Google云和甲骨文云等领先的云服务提供商共同设计的AI平台，为企业开发者提供专用访问权限，以构建和部署先进的生成式AI模型所需的基础设施和软件。英伟达以实际的模型训练为例，训练一个GPT-MoE-1.8T模型（疑似指GPT-4），此前使用Hopper系列芯片需要8000块GPU训练90天，现在使用GB200训练同样的模型，只需要2000块GPU，能耗也只有之前的四分之一。由GB200组成的系统，相比相同数量的NVIDIA H100 Tensor核心GPU组成的系统，推理性能提升30倍，成本和能耗降低25倍。在背后支持这些AI芯片和AI算力系统的是一系列新技术，包括提升性能的第二代Transformer引擎（支持双倍的计算和模型大小）、第五代NVLink（提供了每个GPU1.8TB/s的双向吞吐量）；提升可靠性的RAS引擎（使AI算力系统能够连续运行数周甚至数月）；以及安全AI（保护AI模型和客户数据）等。在软件方面，Blackwell产品组合得到NVIDIA AI Enterprise的支持，这是一个端到端的企业级AI操作系统。NVIDIA AI Enterprise包括NVIDIA NIM推理微服务，以及企业可以在NVIDIA加速的云、数据中心和工作站上部署的AI框架、库和工具。NIM推理微服务可对来自英伟达及合作伙伴的数十个AI模型进行优化推理。综合英伟达在算力方面的创新，我们看到它在AI模型训练和推理方面的显著进步。在AI的模型训练方面，更强的芯片和更先进的芯片间通讯技术，让英伟达的算力基础设施能够以相对较低的成本训练更大的模型。GPT-4V和Sora代表了生成式AI的未来，即多模态模型和包括视频在内的视觉大模型，英伟达的进步让规模更大、更多模态和更先进的模型成为可能。在AI推理方面，目前越来越大的模型规模和越来越高的实时性要求，对于推理算力的挑战十分严苛。英伟达的AI算力系统推理性能提升30倍，成本和能耗降低25倍。不仅让大型模型的实时推理成为可能，而且解决了以往的并不算优秀的能效和成本问题。2.着重发力具身智能英伟达在GTC大会上公布了一系列应用方面的新成果，例如生物医疗、工业元宇宙、机器人、汽车等领域。其中机器人（具身智能）是它着重发力的方向。它推出了针对仿生机器人的Project GR00T基础模型及Isaac机器人平台的重要更新。Project GR00T是面向仿生机器人的通用多模态基础模型，充当机器人的“大脑”，使它们能够学习解决各种任务的技能。Isaac机器人平台为开发者提供新型机器人训练模拟器、Jetson Thor机器人计算机、生成式AI基础模型，以及CUDA加速的感知与操控库Isaac机器人平台的客户包括1X、Agility Robotics、Apptronik、Boston Dynamics、Figure AI和XPENG Robotics等领先的仿生机器人公司。英伟达也涉足了工业机器人和物流机器人。Isaac Manipulator为机械臂提供了最先进的灵巧性和模块化AI能力。它在路径规划上提供了高达80倍的加速，并通过Zero Shot感知（代表成功率和可靠性）提高了效率和吞吐量。其早期生态系统合作伙伴包括安川电机、PickNik Robotics、Solomon、READY Robotics和Franka Robotics。Isaac Perceptor提供了多摄像头、3D环绕视觉能力，这些能力对于自动搬运机器人特别有用，它帮助ArcBest、比亚迪等在物料处理操作等方面实现新的自动化水平。02英伟达算力井喷后，对创业公司有何影响？在发展方式上，英伟达与OpenAI等公司有明显的不同。OpenAI以及Anthropic、Meta等公司是以AI模型为核心，然后运营平台和生态；英伟达则以算力为核心，并拓展到软件平台和AI的相关应用。并且在应用方面，它并没有表现出一家垄断的态势，而是与各种行业的合作伙伴共创，其目的是建立一个软硬件结合的庞大生态。此次英伟达在算力方面的进步，对于AI创业公司们也产生了深刻影响。对于大模型领域创业公司，例如OpenAI等，这显然是利好，因为他们能以更快的频率，更低的成本训练规模更大，模态更多的模型，并且有机会进一步降低API的价格，扩展客户群体。对于AI应用领域的创业公司，英伟达不仅将推理算力性能提高了数十倍，而且降低了能耗和成本。这让AI应用公司们能在成本可承担的前提下，拓展业务规模，随着AI算力的进一步增长，未来AI应用公司的运营成本还可能进一步降低。对于AI芯片领域的创业公司，英伟达的大更新让他们感受到了明显压力，而且英伟达提供的是一套完整的系统，包括算力芯片，芯片间通信技术，打破内存墙的网络芯片等。AI芯片创业公司必须找到自己真正能建立优势的方向，而不是因为英伟达这类巨头的一两次更新就失去存在价值。中国的AI创业公司，因为各种各样的原因，很难使用最新最强的英伟达AI芯片，作为替代的国产AI芯片在算力和能效比上目前仍有差距，这可能导致专注大模型领域的公司们在模型的规模扩展和迭代速度上与海外的差距拉大。对于中国的AI应用公司，则仍有机会。因为它们不仅可以用国内的基础模型，也可以用海外的先进开源模型。中国拥有全球顶尖的AI工程师和产品经理，他们打造的产品足可以参与全球竞争，这让AI应用公司们进可以开拓海外市场，还有足够庞大的国内市场做基本盘，AI时代的字节跳动、米哈游很可能在它们中间产生。 ... PC版： 手机版：