NVIDIA发布X800系列交换机、网卡 带宽高达80万兆

NVIDIA发布X800系列交换机、网卡 带宽高达80万兆 Quantum-X800平台可以说是AI专用基础设施极致性能的新标杆,包含Quantum Q3400交换机、ConnectX-8 SuperNIC网卡,二者互连的端到端吞吐量达到了业界领先的800Gbps(80万兆)。同时,交换带宽容量比上一代提高5倍,网络计算能力则凭借NVIDIA SHARPv4技术提高9倍,达到了14.4TFlops,也就是每秒14.4万亿次计算。Spectrum-X800则包含Spectrum SN5600交换机、BlueField-3 SuperNIC网卡,吞吐量同样高达800Gbps,可为多租户AIGC云和大型企业级用户提供各种至关重要的先进功能。软件方面,NVIDIA 提供面向万亿参数级AI模型性能优化的网络加速通信库、软件开发套件、管理软件等全套软件方案。其中,NVIDIA集合通信库(NCCL)可将GPU的并行计算任务扩展到Quantum-X800网络,并利用基于SHARPv4的强大网络计算能力、对FP8数据格式的支持,为大模型训练和AIGC提供超强的性能。全球多家头部基础设施供应商和系统厂商将从2025年开始,提供基于Quantum-X800、Spectrum-X800的网络平台,包括Aivres、DDN、戴尔、Eviden、Hitachi Vantara(日立旗下)、慧与、联想、超微、VAST Data等等。 ... PC版: 手机版:

相关推荐

封面图片

小米今日推出了一款千兆交换机和一款万兆交换机,采用纯白机身、无风扇散热设计,支持即插即用,首发价分别是 129 元和 299 元

小米今日推出了一款千兆交换机和一款万兆交换机,采用纯白机身、无风扇散热设计,支持即插即用,首发价分别是 129 元和 299 元。 小米千兆交换机 小米千兆交换机配备 8 个千兆网卡,转发总容量达 16Gps,兼容电脑、服务器、电视盒子、游戏主机、打印机等终端设备,适配全屋有线设备连接、Mesh 有线组网;支持多台电脑并联、企业服务器连接。 该千兆交换机采用即插即用设计方案,支持存储转发、流量控制、防拥塞机制,可实现全天低延迟、零丢包传输。 小米万兆交换机 小米万兆交换机搭载双 10G SFP + 网口,搭配自购光、电模块,支持最高 10G 传输速率,转发总容量达 60Gbps。 该万兆交换机配备 4 个 2.5G 网口,支持 10/100/1000/2500M 多种速率,兼容万兆光猫、万兆 NAS、万兆路由器、高速工作站等多样互联网终端,支持同时连接电视、游戏主机使用。 小米万兆交换机同样采用即插即用设计,支持存储转发、流量控制、防拥塞机制,可实现全天低延迟、零丢包传输。 以上两款交换机均使用无风扇节能设计,在机身侧边、底部均设有散热开孔,官方表示环境噪音 17dB(A)情况下,产品满载运行,正面噪音<19dB(A)。 小米交换机售价信息如下: 小米千兆交换机官方定价 149 元,首发价 129 元 小米万兆交换机官方定价 349 元,首发价 299 元 via 标签: #小米 频道: @GodlyNews1 投稿: @GodlyNewsBot

封面图片

小米千兆/万兆交换机上架:8个千兆网口/双万兆网口

小米千兆/万兆交换机上架:8个千兆网口/双万兆网口 千兆交换机拥有 8 个千兆网口,转发总容量高达16Gbps,可连接高清电视、游戏主机,享受流畅震撼的影音娱乐,也可以连接多台办公电脑,同时体验高速的网络传输。 即插即用,支持存储转发、流量控制、防拥塞机制,可实现全天低延迟、零丢包的高速传输,让传输兼具高速和稳定。 万兆交换机拥有双万兆网口(光口)、4 个 2.5G 网口,支持 10/100/1000/2500M 多种速率,兼容万兆光猫、万兆 NAS、万兆路由器、高速工作站等多样互联网终端,支持同时连接电视、游戏主机使用,也同样可即插即用。因无风扇设计,据官方表示两者环境噪音 17dB(A)情况下,产品满载运行,正面噪音<19dB(A)。 来源:小米官网产品说明、smzdm社区创作内容

封面图片

Realtek正打造新平台使5Gbps以太网交换机更加经济实惠

Realtek正打造新平台使5Gbps以太网交换机更加经济实惠 几年前,RTL9303 作为低成本 10 Gbps 交换机集成电路发布,但由于它仍然需要配备第三方 PHY,因此从未真正流行起来。RTL9303 采用 800 MHz MIPS 34Kc CPU,支持最大 1 GB 的 DDR3 RAM 和 64 MB 的 SPI NOR 固件闪存。与 Realtek 的 RTL8251B 5 Gbps PHY 结合使用时,最终可实现相当低成本的 5 Gbps 交换机。Realtek 预计每个端口的价格为 25 美元,与目前典型的 2.5 Gbps 交换机相比,每个端口只贵 10 美元左右,尽管有些交换机每个端口的价格只有 10 美元。如果与售价约为 30 美元的基于 Realtek RTL8126 PCIe 的 5 Gbps 网卡结合使用,5 Gbps 以太网在性价比方面将是一个非常明智的选择。2.5 Gbps 以太网卡的价格现在已经低至 13 美元,但与 5 Gbps 网卡的售价相比,它们的起步价依然较高。与此同时,10 Gbps 网卡的价格仍停留在 80-90 美元左右,而交换机在大多数情况下每个端口的价格至少为 45 美元,但通常要高出很多。5 Gbps 以太网还有一个优势,即可以在长达 60 米的 CAT 5e 布线和长达 100 米的 CAT 6 布线上运行,这意味着无需更换旧布线就能从中受益。 ... PC版: 手机版:

封面图片

网络模拟初学者指南Packet Tracer 是一种免费的网络模拟工具,可使用各种设备(例如路由器、交换机、集线器和计算机)创建

网络模拟初学者指南 Packet Tracer 是一种免费的网络模拟工具,可使用各种设备(例如路由器、交换机、集线器和计算机)创建虚拟网络。这些设备可以相互连接,形成一个网络,然后可以模拟测试各种网络场景。 | #指南 #工具

封面图片

路由器还分软的硬的 ARM 的 x86 的 MIPS 的 OpenWrt 的 RouterOS 的 爱快的,交换机还有二层的三层

路由器还分软的硬的 ARM 的 x86 的 MIPS 的 OpenWrt 的 RouterOS 的 爱快的,交换机还有二层的三层的网管的傻瓜的家用的企业的千兆的 2.5G 的 10G 的,网线还分五类超五类六类七类光纤隐形光纤 DAC 线呢

封面图片

英伟达发布用于AI的"世界上最强大芯片"Blackwell B200 GPU

英伟达发布用于AI的"世界上最强大芯片"Blackwell B200 GPU NVIDIA 首席执行官黄仁勋在 GTC 现场直播中举起他的新 GPU(左边),右边是 H100。NVIDIA 表示,新的 B200 GPU 拥有 2080 亿个晶体管,可提供高达 20petaflops 的 FP4 算力,而 GB200 将两个 GPU 和一个 Grace CPU 结合在一起,可为 LLM 推理工作负载提供 30 倍的性能,同时还可能大大提高效率。NVIDIA 表示,与 H100 相比,它的成本和能耗"最多可降低 25 倍"。NVIDIA 声称,训练一个 1.8 万亿个参数的模型以前需要 8000 个 Hopper GPU 和 15 兆瓦的电力。如今,NVIDIA 首席执行官表示,2000 个 Blackwell GPU 就能完成这项工作,耗电量仅为 4 兆瓦。NVIDIA 表示,在具有 1750 亿个参数的 GPT-3 LLM 基准测试中,GB200 的性能是 H100 的 7 倍,而 NVIDIA 称其训练速度是 H100 的 4 倍。这就是 GB200 的样子。两个 GPU、一个 CPU、一块电路板NVIDIA 介绍说,其中一项关键改进是采用了第二代变压器引擎,通过为每个神经元使用四个比特而不是八个比特,将计算能力、带宽和模型大小提高了一倍(前面提到的 FP4 的 20 petaflops)。第二个关键区别只有在连接大量 GPU 时才会出现:新一代 NVLink 交换机可让 576 个 GPU 相互连接,双向带宽达到每秒 1.8 TB。这就要求 NVIDIA 打造一个全新的网络交换芯片,其中包含 500 亿个晶体管和一些自己的板载计算:NVIDIA 表示,该芯片拥有 3.6 teraflops 的 FP8 处理能力。NVIDIA 表示将通过 Blackwell 增加 FP4 和 FP6NVIDIA 表示,在此之前,由 16 个 GPU 组成的集群有 60% 的时间用于相互通信,只有 40% 的时间用于实际计算。当然,NVIDIA 还指望企业大量购买这些 GPU,并将它们包装成更大的设计,比如 GB200 NVL72,它将 36 个 CPU 和 72 个 GPU 集成到一个液冷机架中,可实现总计 720 petaflops 的 AI 训练性能或 1440 petaflops(又称 1.4exaflops)的推理性能。它内部有近两英里长的电缆,共有 5000 条独立电缆。GB200 NVL72机架上的每个托盘包含两个 GB200 芯片或两个 NVLink 交换机,每个机架有 18 个前者和 9 个后者。NVIDIA 称,其中一个机架总共可支持 27 万亿个参数模型。据传,GPT-4 的参数模型约为 1.7 万亿。该公司表示,亚马逊、Google、微软和甲骨文都已计划在其云服务产品中提供 NVL72 机架,但不清楚它们将购买多少。当然,NVIDIA 也乐于为公司提供其他解决方案。下面是用于 DGX GB200 的 DGX Superpod,它将八个系统合而为一,总共拥有 288 个 CPU、576 个 GPU、240TB 内存和 11.5 exaflops 的 FP4 计算能力。NVIDIA 称,其系统可扩展至数万 GB200 超级芯片,并通过其新型 Quantum-X800 InfiniBand(最多 144 个连接)或 Spectrum-X800 以太网(最多 64 个连接)与 800Gbps 网络连接在一起。我们预计今天不会听到任何关于新游戏 GPU 的消息,因为这一消息是在 NVIDIA 的 GPU 技术大会上发布的,而该大会通常几乎完全专注于 GPU 计算和人工智能,而不是游戏。不过,Blackwell GPU 架构很可能也会为未来的 RTX 50 系列桌面显卡提供算力。 ... PC版: 手机版:

🔍 发送关键词来寻找群组、频道或视频。

启动SOSO机器人