OpenAI发布7部超现实Sora作品:气球人、3D影像和带翅膀的长颈鹿

OpenAI发布7部超现实Sora作品:气球人、3D影像和带翅膀的长颈鹿 第一个视频:shy kids - 《气球人》沃尔特导演了《气球人》并评论说:“Sora生成现实事物视频所展现出的场景是非常棒的,而更激动人心的是它还可以制作完全超现实的东西。”比如,影片中的气球人在刮风的日子会让他的头从肩膀上吹下来,当他走过植物商店的仙人掌旁边时,他也必须要小心翼翼的。第二个视频:保罗·特里洛,导保罗·特里洛是一位多学科艺术家、作家和导演,其作品获得了《滚石》和《纽约客》等媒体的赞誉。保罗获得了19个Vimeo员工精选奖,这是授予在Vimeo上托管的最佳短片的荣誉。该导演表示:“与Sora合作使我作为电影制作人而感到自由,不受时间、金钱、他人许可的限制,我可以以大胆和令人兴奋的方式构思和创作。”第三个视频:尼克·克莱沃洛夫,创意总监/NativeforeigNativeforeign是一家来自加利福尼亚州洛杉矶的艾美提名创意机构,专注于品牌叙事、动态标题设计以及生成式AI工作流程。联合创始人尼克·克莱沃洛夫正在使用Sora进行可视化并丰富个人的创意,他认为“当我在使用Sora时,真的感觉我可以将任何想法变为现实。”第四个视频:奥古斯特·坎普,艺术家/音乐家奥古斯特·坎普是一位音乐家、研究员、创意活动家和多学科艺术家。他分享到自己的使用体验:“对我来说,Sora是艺术家生涯的巨大转折点,我的创作一直受到想象力与手段相悖的限制,” “能够这样直观地构建电影视觉效果,为我开辟了全新的艺术途径……我真的迫不及待地想看到将来这些工具会带来什么形式的故事。”第五个视频:约瑟芬·米勒,创意总约瑟芬·米勒是位于伦敦的Oraar工作室的联合创始人和创意总监,专门设计3D视觉、增强现实和数字时尚。“Sora实现了我多年来拥有的想法,发掘了我的创作潜力,这些想法以前在技术上是不可能实现的,它帮助我提升了讲故事的能力。”第六个视频:唐·艾伦·斯蒂文森三世,数字AR/XR艺术家唐·艾伦三世的职业生涯始于梦工厂动画,他是一位跨学科的创造者、演讲者和顾问,与主要的技术和娱乐公司合作,致力于混合现实、虚拟现实和AI应用。他的作品呈现了跨越数十年的情绪和视觉风格,令人回味的剪辑。“很长一段时间以来,我一直在制作我认为有趣组合的艺术作品,现在我有了一种更简单的方式展现出这些想法,构建出这些3D角色所存在场景,这真的很让人惊喜。”第七个视频:亚历克斯·瑞本,雕塑家/艺术家和OpenAI的驻地艺术家亚历山大·瑞本是一位艺术家,他始终致力于创造AI图像的艺术作品,从视频中能够看到这是他所设计的一款3D艺术作品,他表示:“我使用Sora帮助我开发3D雕塑,这昭示着Sora将AI系统推向更远的艺术边界。” ... PC版: 手机版:

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https://openai.com/sora

https://openai.com/sora 官网还给出了多个示例,但暂未开放给普通用户。目前,Sora已对网络安全的红队成员开放,以评估其可能存在的风险或潜在伤害。同时,OpenAI 也邀请了视觉艺术家、设计师和电影制作人使用Sora,收集他们的反馈,以使模型更好地服务于创意行业。

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OpenAI 发布文生视频模型 Sora

OpenAI 发布文生视频模型 Sora 2月16日凌晨,OpenAI再次扔出一枚深水炸弹,发布了首个文生视频模型。Sora可以直接输出长达60秒的视频,并且包含高度细致的背景、复杂的多角度镜头,以及富有情感的多个角色。 一位YouTube博主Paddy Galloway发表了对Sora的感想,他表示内容创作行业已经永远的改变了,并且毫不夸张。“我进入YouTube世界已经15年时间,但OpenAI刚刚的展示让我无言…动画师/3D艺术家们有麻烦了,素材网站将变得无关紧要,任何人都可以无壁垒获得难以置信的产品,内容背后的‘想法’和故事将变得更加重要。” 但Sora模型当前也存在弱点。OpenAI称它可能难以准确模拟复杂场景的物理原理,并且可能无法理解因果关系。例如,一个人可能咬了一口饼干后,饼干会没有咬痕,玻璃破碎的物理过程可能也无法被准确呈现。 频道:@kejiqu 群组:@kejiquchat

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OpenAI Sora让创作者们工作轻松 他们还相信自己不会轻易被取代

OpenAI Sora让创作者们工作轻松 他们还相信自己不会轻易被取代 Sora以其独特的文本到视频转换技术而闻名,能够生成长达一分钟的高质量视频,其概念验证视频一经发布便在网络上引发了广泛的关注。然而,对于好莱坞的某些从业者来说,这种技术的出现无疑带来了某种程度的威胁。资深电影制作人泰勒·佩里(Tyler Perry)对Sora的出色表现印象深刻,但同时也感到一丝忧虑。他甚至因此暂停了原本计划投入8亿美元的工作室扩建计划,并呼吁好莱坞的工作人员团结起来,共同应对人工智能带来的挑战。尽管Sora尚未正式向公众发布,但已经有许多创意领域的工作者开始尝试使用它。他们纷纷表示,这款工具不仅让他们的工作更轻松,也没有让他们感觉自己可以被替代。相反,Sora帮助他们更加清晰地传达抽象的概念,激发了他们以新的方式将想法可视化的灵感,并且在一定程度上降低了生产成本。不过,他们也强调,目前的Sora仍然需要人类的监督和指导。品牌广告顾问夏洛特·班扬(Charlotte Bunyan)是参与测试的人员之一。她通过为一家“知名超市”制作广告来体验Sora的功能,并表示这款工具“有可能”成为她未来工作的得力助手。班扬参与了英国《金融时报》组织的一次对比测试,其中涉及了Sora与竞争对手Runway和Pika,后两家公司都声称只需几个提示词就能生成人工智能视频。在测试中,班扬直接为Pika和Runway提供了一个提示,而OpenAI则为Sora提供了经过修改的提示。班扬表示,相较于其他工具,Sora对提示内容的呈现更加“忠实”。不过,这三种工具都“能加快我们交流创意想法的方式,并使其更加具体化。”但她也提到,无论使用哪个工具,通过编辑工具生成的内容似乎都还需要加入一个“人类层面”的处理。其他人则指出,Sora在一致性方面的不足可能会带来新的创作机会。据报道,独立艺术家Washed Out的新歌《The Hardest Part》的MV是与Sora合作制作的最长作品。这段视频的导演保罗·特里罗(Paul Trillo)在X平台上的帖子中表达了他对Sora生成视频的独特感受。他“沉醉于幻觉、奇异的细节、梦幻般的运动逻辑、记忆的扭曲镜像,以及Sora和人工智能所独有的超现实品质中”。据悉,这段视频是由Sora根据详细的提示生成的55个片段拼接而成。但这些片段的连贯性并不总是完美无缺。在视频中,一对夫妇和他们的孩子的形象在不同片段中有所出入。然而,特里洛选择忽略这些差异,从某种意义上说,这些差异反而增强了视频的梦幻性质。他认为Sora能够补充创意过程,但不应成为主导工具。特里洛补充说:“你必须明白该在哪些方面与Sora较劲。在处理这件事时,你不得不放弃一点自由意志,你不得不接受它所带来的混乱和不确定性。” ... PC版: 手机版:

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Sora官方发布首支MV《Worldweight》

Sora官方发布首支MV《Worldweight》 据了解,这首《Worldweight》的音乐是由艺术家August Kamp作曲;而MV的画面内容,正是他借助Sora来完成的。用August Kamp自己的话来说:“我心中的Worldweight,终于有了具象的视觉效果。”他回忆起两年前创作这首歌时的情景:当时我感受到了音乐的流淌,仿佛是我的心血和灵魂的流露。外面还下着雨,而我却幸运地能够将这些情感倾注到歌曲中,通过音乐将这些感觉保存下来。而现在随着Sora的出现,则成了一种将原本只存在于他闭眼时的想象,转化为可以与他人共享的艺术形式的方式。这并非是August Kamp第一次用AIGC技术来制作MV。早在上个月,他就在自己的Instagram账号中剧透了AI生成的MV片段:Current Time 0:00/Duration 0:27自动播放同样的,这支MV片段的每一帧画面,都是由Sora生成。很多网友们在看到Sora制作出来的MV之后可谓是感慨万千,有人评价道:Sora好像把一觉睡了300年所经历的梦给复刻出来了。也有人觉得Sora做的MV(比梦)更加神奇和梦幻:跨次元的“电缆”终于出现了。嗯,Sora的这一波操作可以说是又赢麻了。不过有一说一,虽说AIGC在Music Video的“video”中好评如潮,但在“music”这件事上,画风却并非如此。欧美天后们联名抗议AIGC没错,和当年画家们抵制AIGC一样,乐坛也出现了如出一辙的事情。完整名单如下:在这次联名抗议的名单中,很多人都是当今全球顶流麻辣鸡(Nicki Minaj)、水果姐(Katy Perry)、碧梨(Billie Eilish)等人都坐不住了。他们所签署的这封联名信是针对人工智能开发者、科技公司和数字平台,并要求:停止使用人工智能(AI)来侵犯和贬低人类艺术家的权利。艺术家们特别指出了目前存在一些问题,如:AI技术复制艺术家的声音未经补偿使用艺术家的作品来训练AI模型以及稀释支付给艺术家的版税池等等他们认为这些问题不仅损害了艺术家的经济利益,也对他们的创作自由和艺术价值构成了威胁。在这封信中,艺术家们呼吁科技和AI领域的合作伙伴们共同努力,建立一个负责任的市场环境,保持音乐的质量,而不是简单地用AI取代人类艺术家。艺术家们还强调,虽然人工智能在负责任的使用下可以促进人类的创造力,但目前一些平台和开发者的使用方式却是在破坏创造力和削弱艺术家、词曲作者、音乐家及其权利持有者的地位。例如在“AI复制艺术家声音”这件事上,现在只要在网上随便一搜,就能找到诸如下面这样的网站,可以轻松复刻水果姐的歌声:无独有偶,这种现象不仅是在国外,在国内也是频频发生。例如去年火上热搜的“AI孙燕姿”,就是典型的一个例子。除此之外,在做音乐这件最根儿上的事情,AI技术的发展也似乎给艺术家们带来了一定的冲击。例如前阵子爆火的音乐版ChatGPTSuno就被玩疯了。直接拿菜名“宫保鸡丁”用AI做个音乐剧,就能登上全球AI音乐热门榜前十。可以听听效果:就连说唱歌手Rabbitdog,在听了第一句Suno生成的AI版《Made in China》之后,都直接蚌埠住了:简直顶爆了,下课,明天视频不再更了……在操作上也极其的简单,只需要输入风格、主题就能生成;如果输入歌词,AI还能唱起来~而且AI写歌、唱歌这事不仅是国外的技术火了,国内的技术也在路上了。例如就昨天,昆仑万维的天工SkyMusic也开始内测,功能正式的上线应该也快了,感兴趣的小伙伴也是可以蹲一波。One More Thing最后,回到MV这件事。流行音乐之王迈克尔杰克逊在1982年开创了现代MV,把流行音乐的MV水平推向了新的高潮。这是属于人类在创造和创意上的高光时刻。而现在,Sora和Suno等AIGC工具却在以另一种“硅基”的生成方式,同样也投入到了创作之中。仅仅42年时间,这一实一虚之间的变化,是有点意思了。参考链接:[1] ... PC版: 手机版:

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OpenAI的Sora视频生成模型也能用来渲染游戏

OpenAI的Sora视频生成模型也能用来渲染视频游戏 这篇题为《作为世界模拟器的视频生成模型》(Video generation models as world simulators)的论文由多位 OpenAI 研究人员共同撰写,揭开了 Sora 架构关键方面的神秘面纱例如,Sora 可以生成任意分辨率和长宽比(最高 1080p)的视频。根据论文所述,Sora 能够执行一系列图像和视频编辑任务,从创建循环视频、向前或向后延伸视频到更改现有视频的背景。但最吸引笔者的还是 Sora"模拟数字世界"的能力,OpenAI 的合著者如是说。在一次实验中,OpenAI 将 Sora 放到 Minecraft 上,让它在控制玩家的同时渲染世界及其动态(包括物理)。Sora 在 Minecraft 中控制一名玩家,并渲染视频游戏世界,请注意,颗粒感是由视频到 GIF 的转换工具造成的,而不是 Sora。图片来源:OpenAIOpenAI那么,Sora 是如何做到这一点的呢?正如 NVIDIA 高级研究员 Jim Fan(通过 Quartz)所说,与其说 Sora 是一个创意引擎,不如说它是一个"数据驱动的物理引擎"。它不仅能生成单张照片或视频,还能确定环境中每个物体的物理特性,并根据这些计算结果渲染照片或视频(或交互式 3D 世界,视情况而定)。合著者写道:"这些功能表明,继续扩展视频模型是开发物理和数字世界以及其中的物体、动物和人的高能力模拟器的一条大有可为的途径。"现在,Sora在视频游戏领域也有其通常的局限性。该模型无法准确模拟玻璃碎裂等基本互动的物理过程。即使在可以建模的互动中,Sora 也经常出现不一致的情况,例如在渲染一个人吃汉堡时,却无法渲染汉堡上的咬痕。不过,如果我没看错的话,Sora 似乎可以为更逼真(甚至可能是逼真)的程序生成游戏铺平道路。这既令人兴奋,又令人恐惧(考虑到Deepfake的影响)这也许就是为什么 OpenAI 选择暂时将 Sora 关在一个非常有限的访问程序后面的原因。相关文章:OpenAI 推出文本到视频人工智能模型 SoraOpenAI首个视频生成模型发布 能生成长达1分钟的高清视频 ... PC版: 手机版:

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对sora比较深入的分析

对sora比较深入的分析 从电影和游戏行业的视角出发。指出了Sora在模拟物理现象和创意内容生成方面的局限性,也强调了其在多模态学习和生成能力上的潜力。以下是意见的总结: Sora的局限性: Sora虽然能够模拟物理现象,但其物理理解仍然脆弱,无法完全替代专业的物理引擎。 在物体交互和物理规则的理解上存在不足,可能导致超现实的结果。 Sora的生成内容依赖于大量数据的压缩和提炼,而非完全的物理模拟。 Sora的创新与潜力: 通过将视频内容压缩到隐空间,Sora有效地解决了处理高分辨率视频所需的计算资源问题。 其技术可能影响实时影像资料的处理和分析,如直播和监控视频数据。 Sora的应用可能为AI模型训练提供新路径,特别是在多模态数据和复杂现实世界情境的理解方面。 对未来的展望: Sora技术的发展可能需要在提升算力和优化算法效率之间找到平衡。 尽管Sora不会取代游戏引擎开发者或影视特效师,但它可以作为创意预览阶段的工具,帮助普通人进行民主化创作。 Sora的多模态能力可能通过3D引擎模型进一步发展,为虚拟世界的构建提供自动化支持。 这个见解强调AI在创意和模拟物理现象方面的潜力,同时也提醒我们AI技术仍有待发展,特别是在理解和模拟复杂物理世界方面。

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