摩根大通CEO:AI的影响堪比印刷机、蒸汽机、电力和计算机

摩根大通CEO:AI的影响堪比印刷机、蒸汽机、电力和计算机 Dimon说:“它可能与过去几百年的一些重大技术发明一样具有变革性,比如印刷机、蒸汽机、电力、计算机和互联网。”Dimon还称,摩根大通目前拥有2000多名AI和机器学习员工,以及数据科学家。最终,这项技术可能会影响到摩根大通约31万名员工,帮助其中一些员工执行任务,同时也将取代另一些员工。他说:“我们预计,随着时间的推移,AI有可能对我们几乎每一个工作岗位带来帮助,同时也会影响我们的劳动力构成。它可能会减少某些工作类别或角色,但也可能会创造其他工作类别或角色。” ... PC版: 手机版:

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摩根大通:新员工都将接受人工智能培训

摩根大通:新员工都将接受人工智能培训 美国最大金融服务机构之一摩根大通(JPMorgan Chase & Co.)将让所有新入职的员工接受人工智能 (AI) 培训,以应对这项被首席执行官杰米・戴蒙 (Jamie Dimon) 类比为印刷术和蒸汽机的颠覆性技术。 “今年入职的所有员工都将接受‘提示词工程’培训,为迎接未来的 AI 时代做好准备,”摩根大通资产管理部门负责人玛丽・埃尔多斯 (Mary Erdoes) 在周一举行投资者大会上表示。 埃尔多斯女士指出,人工智能在她的部门正发挥着节省时间和提高收益两大方面的作用。通过人工智能,银行家在与客户通话时可以快速调取潜在投资信息,从而减少了以往繁琐的信息查找过程。此外,人工智能还可以消除重复性、机械性的工作,这已经让一些分析师每天节省了 2 到 4 个小时的工作时间。来源 , 频道:@kejiqu 群组:@kejiquchat

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摩根大通CEO:人工智能不是炒作 可能帮助人类攻克癌症

摩根大通CEO:人工智能不是炒作 可能帮助人类攻克癌症 戴蒙说:“这不是炒作。这是真的。当我们第一次出现互联网泡沫时,那是炒作。这不是炒作。这是真的。人们正在以不同的速度部署它,但它将处理大量的事情。”摩根大通已经在内部开展了使用这项新技术的工作,戴蒙说,人工智能最终将“几乎用于所有工作”。摩根大通去年设立了一个新职位首席数据和分析官,部分原因是为了处理人工智能。戴蒙周一表示,摩根大通有200人在研究科技公司最近推出的大型语言模型。尽管戴蒙承认人工智能可能被坏人利用,但他称自己对这项新兴技术“非常乐观”,并提到网络安全和制药研究是人工智能可以发挥作用的领域。戴蒙说:“它可能会发明治疗癌症的方法,因为它可以做人类大脑根本无法做到的事情。” ... PC版: 手机版:

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摩根大通正寻求雇佣更多AI员工 比同行高出两倍

摩根大通正寻求雇佣更多AI员工 比同行高出两倍 根据Evident数据显示,今年2月至4月期间,摩根大通在全球宣传招聘3651个人工智能相关职位,几乎是花旗和德意志银行的两倍。 通过AI帮助高盛集团和ING等公司的Eigen Technologies表示,2023年第一季度银行问询量是去年同期的五倍。 Evident 的首席执行官兼联合创始人Alexandra Mousavizadeh表示,ChatGPT的发布,“让每个人董事会、首席执行官和银行的领导层更加意识到这是一个游戏规则的改变者” . “人才的价格正在上涨,”她将这种情况描述为“人工智能军备竞赛”。 来自:雷锋 频道:@kejiqu 群组:@kejiquchat 投稿:@kejiqubot

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消息称马斯克或将与摩根大通化解多年恩怨

消息称马斯克或将与摩根大通化解多年恩怨 马斯克的企业,包括特斯拉和SpaceX,在2016年的一场风波后停止了与摩根大通的交易。此外,戴蒙领导的这家银行没有投资马斯克的任何企业。据报道,2016年,马斯克曾寻求摩根大通包揽特斯拉电动汽车的租赁,但摩根大通的高管犹豫不决,因为他们不确定如何评估汽车电池的寿命。这激怒了马斯克,他立即打电话给该行的消费者银行业务主管,威胁要撤出特斯拉的业务。报道称,戴蒙当时介入了此事,并向马斯克明确表示,摩根大通不会任人摆布。据消息人士称,在今年3月份的会议之后,戴蒙决定该行可以尝试恢复与马斯克的业务往来。自那以来,两家公司开始合作的道路已经扫清。今年5月,摩根大通聘用了洛杉矶的财富经理埃里克·格雷(Eric Gray),后者为包括马斯克在内的超级富豪提供咨询服务。不过,摩根大通和特斯拉之间仍在进行的法律斗争可能会阻碍双方恢复友好关系。2021年,摩根大通提起诉讼,要求特斯拉就一系列交易赔偿1.62亿美元。该行声称,特斯拉欠下了它在2014年促成的一笔交易的款项。然而,特斯拉辩称,这起诉讼是摩根大通的报复行动,因为马斯克撤走了在该行的业务。马斯克于2023年1月在法庭上作证时说:“在摩根大通的案件中,特斯拉与摩根大通的关系非常负面。”对于摩根大通来说,修复与马斯克的关系至关重要。他是该公司财富管理业务的潜在客户,他的多家企业可能通过银行、融资和交易撮合服务产生业务。马斯克和戴蒙之间的和解将是“双赢”,因为马斯克和他的公司将获得资金最雄厚的银行和更广泛的顾问和服务网络。 ... PC版: 手机版:

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缺电后是缺水?摩根大通:到2030年,数据中心每天将消耗4.5亿加仑的水

缺电后是缺水?摩根大通:到2030年,数据中心每天将消耗4.5亿加仑的水 AI狂潮仍在继续,由于不少华尔街大行预计本世纪末美国的生成式人工智能数据中心数量将爆发,各投资机构纷纷投资于“增强美国力量”(Powering up America)的主题,包括电网公司、铜、金、银和铀等大宗商品,以及人工智能芯片制造商。然而,水消耗的问题却相对而言被忽视了。摩根大通的亚太股票研究部门最近公布题为《深入探讨电力、冷却、电网和ESG影响》(Deep Dive into Power, Cooling, Electric Grid and ESG implications)的研报,详细阐述了基础设施对人工智能发展的影响。文中专门介绍了人工智能数据中心对电力的消耗。同时,高盛此前也发现,在“下一代AI交易”飙升之际,弗吉尼亚州的商业电力需求大幅怎个假。此外,即使是黑石集团首席执行官史蒂夫·施瓦茨曼(Steve Schwarzman)和贝莱德董事长兼首席执行官拉里·芬克(Larry Fink)也纷纷加入电网和AI投资主题,因为未来几年内有很多上行空间除非AI需求崩溃。值得注意的是,摩根大通的研报在报告结尾部分强调:“尽管数据中心因大量的电力消耗而容易重点关注,但相对而言,数据中心的高耗水基本被忽视了,而这也是数据中心运营的基本特质。”摩根大通引用Bluefield Research的数据在研报中指出,全球数据中心的总用水量(包括现场冷却和非现场发电)从2017年到2022年每年增长6%。研报说,到2030年,用水量可能会跃升至每天4.5亿加仑。这就相当于,每天大约需要681个奥运会标准的游泳池的淡水,来冷却全球数据中心。研报介绍,数据中心的用水方式与碳排放类似,数据中心的用水也可以分为范围1、范围2和范围3。在这种情况下,范围1指的是用于现场服务器冷却的水,范围2指的是用于发电的场外用水。范围3被认为是服务器制造供应链用水。具体而言,范围2的用水是数据中心与发电相关的间接用水。传统的热电厂(如燃煤电厂、天然气电厂等)加热水以产生蒸汽,蒸汽用于旋转涡轮机发电。水也用于冷却塔中的散热。值得注意的是,当使用热电时,数据中心的范围2用水足迹可能远大于范围1。研报指出:“考虑到范围1和范围2操作所需要的取水量,到2027年,要满足全球AI需求,数据中心相关的取水量可能达到42亿至66亿立方米,超过半个英国的年度总取水量。”研报进一步指出,在水资源稀缺的地区,数据中心的巨大用水需求可能引发竞争加剧,可能会影响水资源的可用性,甚至导致数据中心关闭。“为了消除服务器产生的热量,每天有数百万加仑的水在冷却系统中蒸发,这是数据中心的大部分用水。” ... PC版: 手机版:

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下一个“蒸汽机”时刻即将到来?科技巨头“论道”AI未来

下一个“蒸汽机”时刻即将到来?科技巨头“论道”AI未来 图片来源:达沃斯官网美国知名创新智库NostaLab创始人John Nosta在接受《每日经济新闻》采访时表示,“AI将重新定义产业、就业和经济结构,就像蒸汽机彻底改变了生产和运输一样。未来,AI可能会推动工作性质的转变,从重复性和手动任务转向更具创造性和战略性的角色。”据高盛,生成式AI有可能给全球经济带来彻底的变化,该技术将在10年内推动全球GDP增长7%,并将生产率增长提高1.5个百分点。不过IMF警告称,尽管AI可以迅速提升生产力,但这场革命也可能取代一些工作岗位并加深不平等。该机构的最新报告显示,全球近40%的就业将受到AI的影响。而对于这项技术的相关风险,加州理工学院电气工程和计算机科学教授Yaser S. Abu-Mostafa告诉每经记者,政府最好在其造成经济和社会问题之前就关注到这点。“他们应该向非商业AI研究人员提供资源,以便与商业研究竞争,也迫切需要现实可行的立法和监管来减轻AI犯罪的风险。”未来10年AI或推动全球GDP增长7%1月16日,在WEF的一场主题为“生成式AI:第四次工业革命的蒸汽机?”的分论坛上提到,生成式AI的发展使AI技术成为第四次工业革命中最快、最具影响力的创新之一。从创造到生产和分销,它对全球价值链的影响类似于工业革命的蒸汽机。在Yaser看来,AI给社会经济带来的影响甚至将远远超过蒸汽机。John Nosta持有类似的看法,他对记者说道,“AI将重新定义产业、就业和经济结构,就像蒸汽机彻底改变了生产和运输一样。未来,AI可能会推动工作性质的转变,从重复性和手动任务转向更具创造性和战略性的角色。这种转变不仅限于生产和分配,还将延伸到我们对工作、创造力和社会组织的看法。”Nosta长期深耕医学领域,他以该领域作为案例向记者解释了AI技术将如何提高人类生产力。“AI和技术对医学劳动力市场的影响是一种多维现象,不仅仅局限于现有角色的增强。它预示着各种医疗保健行业本质上的变革性转变,从根本上重塑医疗工作的格局。”伴随着AI技术的发展,医学领域将呈现出医生+(AI)、药剂师+、护理+、药品制造+的格局。“医生的角色正在演变为更加数据化和技术赋能的角色,AI处理大量医疗数据和发现模式的能力使医生能够更精确地管理更复杂的病例;在药品制造领域,AI为工程师提供了预测建模和机器学习能力,简化了药品开发流程。”Nosta举例说道。高盛在去年发布的一份研究认为,生成式AI的突破有可能给全球经济带来彻底的变化。随着使用自然语言处理先进技术的工具逐渐进入企业和社会,该技术将在10年内推动全球GDP 增长7%(或近7万亿美元),并将生产率增长提高1.5个百分点。AI发展的下一步在微软创始人比尔·盖茨看来,AI将成为推动生产力的最强动力,“这项技术将在未来5年内改变每一个人”。他认为应该将AI技术融入教育或医疗领域。对于AI发展的下一步,其他科技巨头的高管们也在WEF年会期间分享了自己的独特见解。OpenAI CEO阿尔特曼称,与人类相同甚至更高水平的通用AI(AGI)可能在相当接近的未来内被开发出来。但他表示,未来AI想要获得进一步发展,离不开能源方面的突破,因为AI消耗的电力远超人们的预期。他认为,解决这一问题的方向是发展环境友好型能源,尤其是核聚变或更便宜的太阳能和储能。Meta Platforms全球业务集团负责人门德尔松认为,新的AI时代代表了科技行业十年来未曾见过的“重大时刻”。对于2024年,门德尔松称,重点应放在AI造福人类社会的潜力,同时也需要注意AI技术相关的风险。在英特尔首席执行官帕特·盖尔辛格看来,2024年(AI发展)应着力提高结果的准确性,以便医院和制造业等高风险行业的高管能够放心地使用AI。他解释说,无论是依靠AGI进行诊断的医生,或是使用AI检查装配线故障的仓库,还是自动驾驶,AI准确性的重要性都不言而喻。政府监管需及时到位尽管AI的发展前景广阔,引领创新,但在更广泛的讨论中,AI的风险之说亦不绝于耳,首先便是“AI即将替代人类工作”的警告声。1月14日,IMF发布了一篇有关AI主题的报告,研究人员研究了AI对全球劳动力市场的潜在影响后发现,全球近40%的就业将受到AI的影响。具体来看,高度发达的经济体和部分新兴市场将有60%的工作受到影响,而整个新兴市场和低收入国家受到的影响分别为40%和26%。报告写道,“我们即将迎来一场技术革命,其可以迅速提升生产力,促进全球增长,并提高各国的收入水平。然而,这场革命也可能取代一些工作岗位并加深不平等。”报告称,AI的独特之处之一是它会能够影响高技能工作。与新兴市场和发展中经济体相比,发达经济体面临着更大的AI风险,但也有更多机会利用AI带来的好处。而许多国家没有基础设施或熟练劳动力来利用AI,随着时间的推移,可能会加剧国家之间的不平等。不过,在关于AI是否即将替代人类工作的问题上,也有一些不同的声音。阿尔特曼在WEF上就表示,“它对世界的改变,对工作的改变比我们想象的小得多。”他认为,虽然AI已经成为“令人难以置信的生产力工具”,但并未像许多经济学家所担心的那样大规模取代工作岗位。《经济学人》去年也曾发文称AI可能不会影响到人类工作。2013年,牛津大学曾指出自动化或在接下来的十年消灭47%的美国工作岗位。事实却让人大吃一惊,过去十年中,发达国家的平均失业率大约减半,工作年龄人口的就业比例处于历史最高水平,日本、新加坡和韩国等自动化和机器人技术普及率最高的国家失业率反而最低。当然,AI带来的风险并不止此。Yaser表示,“2023 年,我们还看到了法律风险,例如用于训练这些系统的数据的版权,以及仍在制定中的伦理和哲学问题。”基于此,他认为,政策制定者需要立即采取行动。“AI会增强人类的能力,但旨在确保这一积极成果的监管措施也应该及时到位。”Yaser说道。“失业和社会不平等可能会很快发生,因此政府最好在其造成经济和社会问题之前,关注这一风险。一方面,他们应该向非商业AI研究人员提供资源,以便与商业研究竞争;另一方面,也迫切需要现实可行的立法和监管来减轻AI犯罪的风险。”Yaser补充道。 ... PC版: 手机版:

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