TIOBE 4月编程指数排行榜：Fortran在20多年后“复活”进入Top 10

TIOBE 4月编程指数排行榜：Fortran在20多年后“复活”进入Top 10 访问：Saily - 使用eSIM实现手机全球数据漫游 安全可靠 源自NordVPN 根据TIOBE的测量数据，“Fortran programming（编程）” 在亚马逊图书平台上的点击量超过了1000次，而Kotlin和Rust等新兴语言，在同样的搜索条件下点击量仅为300。TIOBE CEO Paul Jansen认为，Fortran之所以重回前10，一方面是Fortran语言自1957年诞生至今仍不断发展，譬如在不到半年前，还发布了新的ISO Fortran 2023定义。而最主要原因则是数值/数学计算的重要性日益增加，尽管有很多竞争对手，但Fortran有其存在的理由。Jansen表示：“Python：第一选择，但速度较慢；MATLAB：非常易于用于数学计算，但许可昂贵；C/C++：主流且快速，但它们没有原生数学计算支持；R：与Python非常相似，但不太流行且速度较慢；Julia：冉冉升起的新星，但尚未成熟。”“Fortran似乎速度很快，有原生数学计算支持，成熟而且免费”，Jansen说道。需要注意的是，TIOBE指数只是反映某个编程语言的热门程度，并不能说明一门编程语言好坏，也不能说明语言所编写的代码数量多少。 ... PC版： 手机版：

PHP是否越来越不受欢迎？

PHP是否越来越不受欢迎？ InfoWorld 报道：软件质量服务供应商 Tiobe 首席执行官 Paul Jansen 说，当 Tiobe 指数于 2001 年启动时，PHP 即将成为构建网站的标准语言。2006 年至 2010 年间，PHP 甚至跻身该指数的前三名，多次排名第三。"这些新框架背后的主要驱动语言是Ruby、Python，最引人注目的是 JavaScript，"Jansen 在指数附带的声明中指出。"除了竞争之外，PHP 还出现了一些安全问题。因此，PHP 不得不重塑自我。如今，PHP 仍在中小型网站中占有重要地位，WordPress 网页内容管理系统也使用了 PHP 语言。PHP当然没有消失，但它的辉煌时代似乎已经过去了。"竞争对手Pypl 编程语言流行指数的说明认为，TIOBE 指数"是一个滞后指标。它计算的是带有语言名称的网页数量。  因此，虽然"Objective-C"在TIOBE指数中排名第30（比经典Visual Basic高一级），"但谁在阅读这些Objective-C网页呢？根据Google趋势数据，几乎没有人在看"。    在 TIOBE 的指数中，Fortran 现在排名第 10。PHP 在 Pypl 上依然排名第 7（基于语言教程的搜索频率）：Python, with a 28.43% shareJava, 16.04%JavaScript, 8.72%C/C++, 6.65%C#, 6.63%R, 4.63%PHP, 4.45%TypeScript, 2.96%Swift, 2.71%Rust, 2.53%TIOBE 的前十名：Python, with a rating of 16.41%.C, 10.21%C++, 9.76%Java, 8.94%C#, 6.77%JavaScript, 2.89%Go, 1.85%Visual Basic, 1.7%SQL, 1.61%Fortran, 1.47%排名第 11 和第 12 的后两种语言是 Delphi/Object Pascal 和汇编语言。 ... PC版： 手机版：

来自TIOBE的最新12月份统计数据显示：python继续霸榜编程语言第一，与c、c++并列开发者使用的最流行的三大编程语言。

来自TIOBE的最新12月份统计数据显示：python继续霸榜编程语言第一，与c、c++并列开发者使用的最流行的三大编程语言。 这是c++首次超越java进入前三，也是自2001年TIOBE指数开始以来，java首次掉出榜单前三名。

国内大语言模型的 Elo 机制排行榜。ChatGpt. 作为一个基准，还是被超越了。

国内大语言模型的 Elo 机制排行榜。ChatGpt. 作为一个基准，还是被超越了。 GPT 才是星辰大海。 附上链接 https://mp.weixin.qq.com/s/nJTthzmuOREtwugLbwg

Scale AI发布首个大语言模型排行榜 对特定领域的AI模型性能进行排名

Scale AI发布首个大语言模型排行榜 对特定领域的AI模型性能进行排名 SEAL 排行榜显示，OpenAI 的 GPT 系列 LLM 在其用于人工智能模型排名的四个初始领域中的三个领域排名第一，Anthropic PBC 广受欢迎的 Claude 3 Opus 在第四个领域排名第一。Google LLC 的 Gemini 模型也表现出色，在其中几个领域与 GPT 模型并列第一。Scale AI表示，它之所以创建SEAL排行榜，是因为现在有数以百计的LLM可供公司使用，而人工智能的表现却缺乏透明度。这些排行榜由 Scale AI 的安全、评估和对齐实验室（Safety, Evaluations, and Alignment Lab）开发，并声称通过拒绝透露其用于评估 LLM 的提示的性质来保持中立性和完整性。该公司指出，虽然也有其他对LLM进行排名的努力，如MLCommons的基准和斯坦福HAI的透明度指数，但其在人工智能训练数据方面的专业知识意味着它在克服人工智能研究人员所面临的一些挑战方面具有独特的优势。例如，Scale AI指出，MLCommon的基准是公开的，因此公司可以对其模型进行专门训练，以准确响应他们使用的提示。SEAL 开发了私有的评估数据集，以保持其排名的完整性，据说其测试是由经过验证的领域专家创建的。此外，所使用的提示和给出的排名都经过仔细评估，以确保其可信度，同时通过公布所使用评估方法的明确解释来确保透明度。Scale AI 表示，在 Scale Coding 领域，每个模型都要在随机选择的提示上与评估中的其他模型进行至少 50 次比较，以确保结果的准确性。编码评估试图评估每个模型生成计算机代码的能力，排行榜显示，OpenAI 的 GPT-4 Turbo Preview 和 GPT-4o 模型与Google的 Gemini 1.5 Pro（I/O 后）并列第一。之所以将它们并列第一，是因为 Scale AI 只声称其评估分数的置信度为 95%，而且前三名之间的差距很小。尽管如此，GPT-4 Turbo Preview 似乎略胜一筹，获得了 1155 分，GPT-4o 以 1144 分位居第二，Gemini 1.5 Pro（Post I/O）获得了 1112 分。在多语言领域，GPT-4o 和 Gemini 1.5 Pro（Post I/O）并列第一，得分分别为 1139 分和 1129 分，GPT-4 Turbo 和 Gemini Pro 1.5（Pre I/O）紧随其后，并列第三。GPT-4o 在"指令跟踪"领域也名列前茅，获得 88.57 分，GPT-4 Turbo Preview 以 87.64 分名列第二。结果表明，Google在这一领域仍需努力，因为 OpenAI 最接近的竞争对手是 Meta Platforms 公司的开源 Llama 3 70b Instruct（得分 85.55）和 Mistral 公司的 Mistral Large Latest LLM（得分 85.34）。最后，Scale AI 测试了 LLM 的数学能力。事实证明，Anthropic 的 Claude 3 Opus 以 95.19 的高分拔得头筹，无可争议地获得了第一名，超过了 95.10 的 GPT-4 Turbo Preview 和 94.85 的 GPT-4o。这些比较很有意思，但似乎还不能说明全部问题，因为有很多备受瞩目的龙8国际娱乐城似乎没有被纳入评估范围。例如，AI21实验室公司的Jurassic和Jamba以及Cohere公司的Aya和Command LLM在所有四项评估中都明显缺席，埃隆-马斯克（Elon Musk）的生成式人工智能初创公司xAI Corp.建立的Grok模型也是如此。好消息是，Scale AI 可能会解决LLM排行榜不完整的问题。该公司表示，它打算每年多次更新排行榜，以确保其与时俱进。它将在"可用时"添加新的前沿模型。此外，它还计划在排行榜上添加新的领域，力争成为最值得信赖的大模型第三方评估机构。 ... PC版： 手机版：

编程冰山是个完整的路线图，让你了解那些你应该了解的喜爱的、讨厌的、历史的和奇怪的编程语言。它从容易学习的编码工具开始，然后进入最

编程冰山是个完整的路线图，让你了解那些你应该了解的喜爱的、讨厌的、历史的和奇怪的编程语言。它从容易学习的编码工具开始，然后进入最困难的低级和深奥的语言。 包括C, C++, C#, F#, HolyC, C, Java, JavaScript, Python, Rust, Fortran, Lisp, V, Nim, Zig, APL, Ada, COBOL, Haskell, Scala, Clojure, Kotlin, Swift, Lua, PHP, Elixir, Erlang, Chef, Malbolge, lolcode, emojicode, ASM等等! | #路线图