PhotoShop2024蓝猫版 - 支持Ai神经 滤镜AI绘图 无限试用超强

PhotoShop2024蓝猫版 - 支持Ai神经 滤镜AI绘图 无限试用超强 描述：最新PS25.4Beta版新增了参数滤波器功能，目前正式版的PS 2024还没有这个功能，只有Beta版才有！这个新的参数滤波器功能和原本的滤镜库功能类似，但是它的成图效果更快、更好看！而且，它还有一个专门的参数属性面板，可以让你调节各种滤镜参数，非常方便！ 链接： 大小：NG 标签：#Windows #工具 #Photoshop #美图 来自：雷锋 频道：@Aliyundrive_Share_Channel 群组：@alyd_g 投稿：@AliYunPanBot

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PhotoShop2024蓝猫版 - 支持Ai神经 滤镜AI绘图 无限试用超强 描述：最新PS25.4Beta版新增了参数滤波器功能，目前正式版的PS 2024还没有这个功能，只有Beta版才有！这个新的参数滤波器功能和原本的滤镜库功能类似，但是它的成图效果更快、更好看！而且，它还有一个专门的参数属性面板，可以让你调节各种滤镜参数，非常方便！ 链接：https://www.alipan.com/s/QTv4koSinm6 大小：NG 标签：#Windows #工具 #Photoshop #美图 来自：雷锋 版权：版权反馈/DMCA 频道：@shareAliyun 群组：@aliyundriveShare 投稿：@aliyun_share_bot

到底是什么浏览器 让我在里面泡了一整天？

到底是什么浏览器 让我在里面泡了一整天？ 虽说用上它们后，咱的效率确实是提升了，但世超总感觉，还有更进一步的空间。就拿浏览器的 AI 插件为例吧，且不说找插件和下插件有多少步骤了，光是配置起插件来，咱就得费不少心思。有时候，用户还得自备 OpenAI 的 API ，不然就用不上大模型的功能。另外，一些工具和插件不支持在线分析文档，得提前把论文下载下来再喂给 AI ，这对能躺着就不坐着的世超来说，多少还是有点麻烦。如果，咱是说如果浏览器里能直接集成 AI 功能，一步到位，是不是大伙们就能摸更多鱼了呢？好在，不少厂商似乎听到了大家对摸鱼效率的呼唤，把AI 融到浏览器里，也成了一大趋势。像是海外的 Arc AI 浏览器，刚出来就收获了不少好评，虽然暂时还没全面开放测试，但已经被一些媒体冠上了碾压微软 Edge 和谷歌 Chrome 的名头。而在国内，同样也有公司敢于尝鲜，比如 360 刚亮相的 AI 浏览器。大家也了解世超我的，我可太想进步了，于是也立马去试了这款 AI 浏览器，到底分量几何？咱也先省流一波，我觉得它不仅综合了 AI 搜索工具和插件的能力。。。查资料获取知识的感觉，还让人想起了第一次用浏览器时，那种探索世界的奇妙感。值得一提的是，原生打造的 AI 体验就是比插件丝滑。废话就不多说了，打开 360 AI 浏览器，默认就能看到 360 AI 搜索，侧边栏还有 AI 助手、 AI 写作和 360 智绘的入口。就拿咱平时写稿来说，比如要写前段时间的淀粉肠事件，在 AI 搜索里，世超就问了一个 “ 淀粉肠为啥受争议 ” 的问题。接着在给出的拓展追问里点点、读读，差不多十来分钟就能把整件事情盘清楚。丢给 AI 助手一篇论文，它也能立马帮咱们总结出里面的要点，还顺便画出了思维导图。更具体的内容，直接在侧边栏里提问就行，世超和论文原文对比了下，回答得没啥问题。要是涉及到英文的内容，它还会多出个 AI 翻译功能，不仅是中英对照的，连 “ MoE ”“ SOTA ” 这种专业名词都能翻译出来。这还没完，在长文本能力上， 360 AI 浏览器这次也下狠功夫了，现在市面上免费能用的，大都支持20 万字的上下文，其他更多的要么得排队内测，要么得氪金。相较之下， 360 AI 浏览器不要钱的 100 万字上下文就香多了。恰好这两天赶上了网飞三体上线，世超也快把原著的情节忘光了，就趁着这个机会测测它的长文本阅读能力。世超下载的是三体Ⅲ，三十多万字的小说喂给 AI 助手，它差不多一分钟左右就能读完，亮点总结和思维导图也是张口就来。甚至还能在聊天框里，追问各种关于小说的问题。世超问了小说里云天明讲的三个童话，没反应多久它就给出了答案，三个故事讲得都没啥大错。要是想读小说里这三个童话的话，直接点下面的十条来源，就能定位到原文里。再问 AI 助手 “ 王国的新画师 ” 这个故事，它也能继续展开。而且它还有联网搜索的功能，就算咱们问一些超纲问题，比如三体Ⅰ、三体Ⅱ里面的细节，甚至问它一堆胡编乱造的地外文明问题，它也答得像模像样。。另外，除了文本能力之外，世超发现 360 AI 浏览器分析视频和音频的能力，也挺有两把刷子的。要知道，目前市面上的 AI 工具，大都是偏科生，能通吃文本、音频和视频的，确实不多见。为了测一测 360 AI 浏览器的能力，世超直接找来了甄嬛传滴血验亲名场面的音频，这场戏出来说话的人是相当多，咱们听的话要辨认好一会儿。但不到一分钟， 360 的 AI 助手就分析完了，一共十三个发言人，在哪个时间点发言都标得清清楚楚，还总结出了人物关系图。重要的是，点击每个发言人的右上角，还能总结他们各自的观点和态度。更让世超惊讶的是， 360 AI 浏览器不止能分析离线文件，直接打开视频网页，也能用里面的 AI 功能。就比如世超在视频网站上打开了一段关于 “ AI 风险 ” 的访谈，点击 AI 助手，它就能自动总结出核心。不方便看视频的话，还能转成文字版，谁讲了啥都一目了然。还有大伙平时刷 B 站，也能拉出一旁的 AI 助手栏目来一波互动。像世超最近刚看了沙丘 2 ，没过瘾想再看看分析，结果挑了个热度高的视频，刚打开就发现要一个多小时。这时 AI 总结就派上用场了，它能把视频总结成文字看点，对哪部分感兴趣，可以直接点击跳转。而且中途有啥问题，拉出一旁的对话框就能问。世超倒是挺好奇，里面的主人公保罗 · 厄崔迪是怎么驾驶沙虫的，问了 AI 助手，回答得都还挺专业。反正在体验了这么两天之后，世超已经停不下来了，甚至有种上瘾的感觉。就跟小时候能点一下午维基百科一样，用 360 AI 浏览器，也能在解决完一个问题后，继续在 “ 追问 ”“ 拓展 ” 里开启副本。其实去年业内就一直在说 “ 要用AI 把所有的产品都再做一遍 ” ，咱们也看到了各种尝试，像是 AI 和拍照软件、办公软件，再到如今和浏览器的结合。除了咱们开头提到的 Arc AI 浏览器外，谷歌 Chrome 在年初，也宣布要在最新版本引入生成式 AI 功能，微软的 Edge 从去年就开始慢慢加 AI 功能，现在已经有了 Copilot （ 原 NewBing ）侧边栏功能。360 这次让自己研发的大模型 360 智脑彻底入驻 “ 全家桶 ” ，从头到尾给自家浏览器来了场 AI 大更新。在世超来看，浏览器也确实需要这么一场改造，毕竟它可能是咱打工人接触最多的软件，也是大多数人认识世界的第一个窗口，而现在这个窗口已经积了厚厚的一层灰了。或许这次的 AI ，就是这个老古董再次焕发新生的好机会。 ... PC版： 手机版：

到底是啥屏幕，让新iPad价格飙上两万？

到底是啥屏幕，让新iPad价格飙上两万？ 访问：NordVPN 立减 75% + 外加 3 个月时长 另有NordPass密码管理器 说是直接 “ 叠 ” 了两层 OLED 面板，就能达到之前 miniLED 一样的视觉效果，还能让平板变得更薄。而且好玩儿的是，还没等到第二天，荣耀中国区 CMO 姜海荣就在微博上回复网友说，这个技术是我们荣耀保时捷联名款先用上的。好家伙，苹果发布会才刚开完，已经开始强调这技术是谁先用上的，这彻底把世超的好奇心给拉满了。于是我们也立马翻来了这个技术相关资料，打脸的是，世超发现最先用上双层串联 OLED 的，既不是苹果，也不是荣耀，而是凯迪拉克、捷尼赛思这些豪车。早在 2019 年， LG 显示就搞出了个车载 P-OLED ，里面用的就是双层串联 OLED 技术，很多豪车的车载屏幕，在 2020 年前后也都陆续用上了。而且严格来讲，串联式 OLED 也不算啥新技术，早在 2003 年，日本山形大学的 Kido 教授就提出了把好几个 OLED 串联起来，能提高发光器件性能的想法。不过有一说一，一个新技术从提出到实际用，二十年不算久。并且之前，厂商们在原有的屏幕技术上缝缝补补，还能往上拉拉性能，实在没必要去花大成本去研究别的新技术。但这些年，手机厂商们在屏幕上是卷得不行，像 miniLED 、 AMOLED 各种新技术都出来了，串联式 OLED 自然也不能被落下。而它自己也挺争气，刚出来拿下的就是顶级豪车、品牌高端机的心，瞧势头也是挺猛的。但这把火实际能不能烧起来，咱还得看看它肚子里有没有点真货……就还拿这次苹果发的 iPad Pro 来说，之前它一直不肯把平板的屏幕换成 OLED ，主要就是忍不了大屏 OLED 暗的问题。OLED 屏最大的一个特点，就是每个像素点都消耗功率自己发光。照理说，想提高大屏 OLED 的亮度，只需要给每个像素点提供足够的能量就行。但问题是，给每个像素的能量多了，大屏放出的热也会比小屏更多，而发光像素点又都是有机材料，温度高了会影响它们的寿命，一不小心还会烧屏直接嗝屁。合着就是，在大屏下，亮度、寿命只能二选一……而串联式 OLED 就不屑做选择题，它亮度、寿命两个都要。而且解决办法用的还是那种最简单的思路，把两个普通的 OLED 屏幕给串联起来，就成了。咱可以把单个的 OLED 看成是一个电灯泡，如果亮度极限是 500 尼特的话，那双层串联 OLED 就相当于两个电灯泡，刨去一些损耗，发光亮度也将近有 1000 尼特。不仅如此，串联两个 OLED 还能让屏幕的发光效率和寿命再上一层楼。OLED 屏幕在发光的时候，效率会随着亮度变化，一般是个先上升再下降的趋势，也就是说， OLED 屏在中等亮度时，发光效率是最高的。就比如一个普通的 OLED 在 300 尼特的亮度下，发光效率要是有 40% 的话，那到了 600 尼特，这个效率可能就只有 25% 。而换成双层串联 OLED 屏幕，达到 600 尼特的亮度，只需要每层 300 尼特就行了，发光效率还是 40% 。还有发光寿命，如果普通 OLED 屏幕要达到 600 尼特亮度，得加 6 伏电压的话，那双层串联 OLED ，每层只要 3 伏就够了。这样一来，双层 OLED 根本不会产生多少热量，器件老化的速度也会慢很多。在苹果还没开发布会之前，就已经有媒体称它的新屏幕会把寿命延长四倍，而荣耀自家用了串联式 OLED 的新机子，也宣称屏幕寿命会提升六倍。不过串联式 OLED 也不是一点缺点都没有，在低亮度的情况下，它的短板还是挺明显的。还是咱们之前说的， OLED 在低亮度的情况下，发光效率也挺低的，但这还不算最致命，在低亮度下，红、绿、蓝像素各自的发光效率，差异也贼大。像是之前苹果的好几款手机都被爆出存在偏绿的状况，都是因为低亮度时，绿光的效率相对更高。而这次搞的双层 OLED ，在低亮度下，每层分到的亮度还要再打个对折，出现偏色的状况只会更严重。但这也不是没办法解决，还能靠显示驱动芯片补偿一下。另外，双层 OLED 屏比较大的一个槽点可能就是价格了。在产业化这块，和 LCD 、普通 OLED 这些老前辈比起来，它顶多算刚出社会，良率啥的都还跟不上。据调研机构 CINNO Research 周华推算，要是在现有的 OLED 产线上生产双层 OLED ，产能最起码得损失一半。如果想提高产能，另外建产线的话，要花的钱可得上百个小目标起了，像京东方正在成都建的新 8.6 代 OLED 产线，未来能产双层 OLED 屏，投了得有630 亿。而且双层 OLED 要多花的钱可不止这些，还有原材料（ 有机发光材料 ），它用得也比普通 OLED 多一倍，对应的蒸镀设备也得再加一倍。反正横竖算下来，双层 OLED 成本得是普通 OLED 的好几倍，以现在的价格来看，苹果是在终端抬高了定价才勉强用得起。不过世超倒觉得，这些都不算啥大问题，目前有设备肯用上双层 OLED ，就已经说明它是很有市场前景的，而且很多屏幕生产厂商都已经开始慢慢布局相关的产线。这次荣耀的双层 OLED 屏就是找咱京东方做的，苹果的双层 OLED 屏也有传言是三星造的，而三星的 8.6 代 OLED 产线，也已经在路上了，预计今年就能安装主要设备， 2026 年就能大规模投产。等这些厂商把价格打下来后，未来咱用上双层 OLED 屏幕，也不是没可能。 ... PC版： 手机版：

到底是时代选择了Nvidia,还是Nvidia选择了时代？

到底是时代选择了Nvidia,还是Nvidia选择了时代？ 会码字的二哈的回答 作为一个当年目睹NV崛起的前理工狗。。。 NV其实早年和一般的显卡公司差别不大。那还是小破显卡还在用老PCI插槽向AGP升级的年代。 当时显卡都是2D功能，后来出了3D加速卡，VOODOO。当然，那时候NV在众多厂家中也是慢慢做起来的。我至今还记得用老Trident显卡玩DOOM那满屏花卡得动不了，但是同学家有Voodoo，玩啥都不虚。。 NV口碑起来主要就是靠传奇的RIVA128 。当年帝都中关村装机，除了一些巫毒发烧友，基本上都是找RIVA128的，市场经常断货，如果断货了，就用同档次差不多的 Intel i740替代。 当年，显卡主要的确是玩游戏的，那时候也可以看VCD，需要硬解，因为软解对当时的CPU来说还是挺要命的，当年流行的奔腾1基本不行，后来上了MMX指令集吧，2代3代才好点。尤其是后来出了性价比很高的赛扬系列。赛扬300A，一代神器。。不过那年代其实看碟还是用VCD多，因为基本都是盗版碟，需要有超级纠错功能。。当年电脑平台上也有东西看盗版碟很厉害，超级解霸，也是主打一个盗版碟能顺畅看。。 扯远了。。 反正当时NV虽然还不错，但显卡百花齐放的年代，NV还不算老大。直到Intel退出，显卡洗牌，慢慢形成NV和ATI双雄格局。这时候，显卡依然基本是玩游戏用的。。显卡主流还是AGP插槽的年代 然后，科技树似乎开始走歪了。当时，做科学数值计算都是用CPU的，可是随着计算量上升，对浮点运算尤其是双精度的要求越来越高，CPU渐渐有点力不从心了，只能走堆数量的方式，并且采用并行和集群的模式来扩展算力，典型就是MPI和MP这些。 但是当时，也有一小撮人，主要是国外的几个脑洞大开的家伙，看着正在从AGP插槽转向PCIE插槽的显卡犯了嘀咕这东西不也是做运算的，而且天生就是浮点优化，图片纹理啥的不就是矩阵吗，能不能拿这个东西做计算？虽说当时显卡计算没有志强那种纠错功能，准确率可靠性差点意思，不过。。有时候速度其实更重要。。 然后被当时的正经科研圈视为“邪典”的显卡编程开始了把要计算的数据转成矩阵，伪装成图片纹理，再用显卡编程的方式欺骗shader去做自己要做的运算，然后算完了再把结果从显卡里抽回来。。。 当时我还记得我们实验室那会有某科院的人来讲座，谈到算力问题的时候提过这个事，普遍觉得，就是整活，获得的算力提升还不值那点折腾的时间，算力不够，堆CPU就完了，反正那时候科研经费也没那么缺，尤其是大老板们 但是，当时国外不这么想。尤其是老黄，觉得这东西不一般，开始推通用计算和异构计算了，然后开始新显卡架构，流处理器，把一个当年相对小众和另类的需求，给搞起来了。。。。为啥说当年算是另类呢，因为显卡主流认识就是拿来玩游戏的。而且没记错的话，好像当时为了扩充CPU的浮点计算能力，好像还有专门的浮点加速芯片还是啥的，配合CPU的协处理器那种东西 如今看，显卡的路走通了，而且随着算力飞升，AI的发展也大大加速了，直接开启了一个新纪元 而当时，CUDA已经开始崭露头角的时候，我们去申请经费买显卡，科研处和财经处，还有政采处，疑惑地看着我们，问买玩游戏的东西干嘛？以前买的服务器工作站都是集显，你们说买显卡搞科研，是不是幌子，其实就是为了自己玩游戏？ 且不说，不知道还有没有人记得2015-2016，也就是不到十年前，很多专家还在说，大数据战略，人工智能战略是对面的“新星球大战”，是幌子，是烟幕弹，是想把我们像苏联一样拖垮。显卡？这东西就是玩游戏的，不正经，没必要。 NV和时代，谁选择了谁，很难说 但这边我是切实感受，我们自己谁都没选。 via 知乎热榜 (author: 会码字的二哈)

“支付宝碰一下”到底是个啥？

“支付宝碰一下”到底是个啥？ 像是上海或是杭州的一些小伙伴，可能已经体验上了。“ 这抢着买单的话，也太快了吧 ”“ 人家刚刚打开手机，你已经付完了 ”在网友、媒体的热议中，差评君也发现，自从十几年前二维码支付推出，到五六年前的刷脸支付之后，支付方式这块儿，好像好久没这么热闹了。而与此同时，互联网也像是一场轮回，就像当年一些网友质疑扫码支付一样。这段时间，我也看到了不少网友对支付宝 “ 碰一下 ” 的疑问，包括但不限于：“ 不就是 NFC 吗，这不都是交通卡、门禁玩剩下的东西了？ ”“ 手机一丢，那不是被人随便刷？“ 那以后，扫码支付还能用吗？"说实话，差评君觉得面对新事物，大伙们会有些疑惑和顾虑，其实也都挺合理的。所以咱也顺着网友们的疑问，仔细研究了一番 “ 碰一下 ” ，却发现这玩意儿，其实没那么简单，大伙们对它也有着一些误解。首先，差评君想说个大部分差友，都不知道的冷知识，那就是：“ 碰一下 ” ，其实和咱熟悉的 “ 扫一下 ” 一样，都属于是条码支付的一种。我知道这乍一看有些难理解，毕竟这俩玩意儿，看起来八竿子打不到一块儿……但听完差评君的科普，我敢保证，下次你用 “ 碰一下 ” 在午夜烧烤摊，抢着给哥们儿买单时，可以有谈资装一波杯了。从体验看， “ 扫一下 ” 需要进入支付宝 App 后打开付款码，要 3 步。而 “ 碰一下 ” 直接拿手机碰一下，最快 1 步就能完成支付，确实大不相同……（ PS ：Android手机只需 1 步，苹果手机碰一下后需点 “ 打开 ” 完成支付。 ）但从信息传输的角度上看，他俩其实是亲哥们儿。因为无论是 “ 扫一下 ” ，还是 “ 碰一下 ” ，都只起了验证的作用，不传输关键的支付信息。因为真正的支付发生在网络端，属于是网络支付的一种，而在金融行业标准里，这就是同一类型，也就是条码支付。他俩的本质区别就是， “ 扫二维码 ” 使用了手机上的显示屏和摄像头，而 “ 碰一下 ” 使用了手机上的 NFC 硬件。不过咱也说实话， “ 碰一下 ” 在体验上，确实有点太像 NFC 支付这隔壁老王了。实际上，它们俩在体验上虽同归，但在原理、传承演化方面，却都殊途……其中，它俩最本质的区别在于： “ 碰一下 ” ，不通过手机 NFC 存储和传输支付信息。这么说吧，在手机 NFC 支付模式里，银行卡信息被加密存储在手机本地，支付时通过 NFC 传递支付信息到 POS 机。POS 机再向银行发出请求完成支付，手机不需要联网。而支付宝 “ 碰一下 ” 不同，手机不存储银行卡信息，也不通过 NFC 传输支付信息。只是用 NFC 完成两个设备 “ 握手 ” ，之后的过程都是在网上进行。所以，碰一下和 NFC 支付遵循的标准不同，属于不同物种。另外从传承演化上来看， “ 手机 NFC 支付 ” 源自 “ 银行卡支付 ” ，从磁条银行卡升级到 IC 芯片卡后，就可以通过卡感应支付了，卡信息存储到手机 NFC 卡里，就成了手机 NFC 支付。“ 碰一下 ” 则起源于条码支付，可追溯到互联网支付。当移动网络时代到来，就演化成了移动支付，用户支付相当于完成一次网络转账。讲到这儿，相信聪明的差友们，心中也生出了个疑问。那就是既然 “ 碰一下 ” 和 NFC 支付体验一毛一样，那支付宝整这一出，不是重新造轮子么？有这闲工夫，去蚂蚁森林偷些能量，都比这有意义多了。其实，支付宝这一波，还真不是没事找事。“ 碰一下 ” ，其实做到了很多传统 NFC 支付，都没能做到的事，并且，也是最符合咱国情的。还记得，差评君在前头提过的，用 “ 碰一下 ” 支付，Android碰一下就好，而苹果还要多一步么？这其实就是支付宝在用骚操作，让 “ 碰一下 ” 同时支持上了Android和苹果手机。因为传统 NFC 支付是 “ 卡模拟模式 ” ，银行卡信息被加密存储在手机，手机模拟成卡， POS 机读取手机。但，苹果手机的 “ 卡模拟模式 ” 是不对外开放的，在国内， “ 卡模拟模式 ” 是 Apple Pay 专用。所以，支付宝 “ 碰一下 ” 就来了波逆向操作，选用了 “ 读卡器模式 ” ，手机模拟成读卡器，读取商家设备信息，完成 “ 握手 ” 。不过同样因为手机系统限制，仍需要通过苹果的系统层面跳转一下，就是 “ 打开 ” 的那一步。而Android系统是开放的，没有系统限制，所以体验也快到飞起。总之，国内Android和 iOS 两大系统活跃设备数大概二八开，分别有 9.5 亿和 2.6 亿用户。作为跨端的第三方支付，支付宝肯定得找一个 iOS 与Android都能用的方案。不得不说， “ 碰一下 ” 这想法还是挺巧妙的。而这也是市面上，唯一采用读卡器模式的支付方式。另外，在咱中国的移动支付的大战中，条码支付也更符合中国市场，并最后胜出。其实在移动支付诞生之初， NFC 技术就曾是最靓的仔，业界期待很高。但是，当时的手机并没有NFC组件。于是 2010 年左右电信推出了 SIMpass ，联通和移动推出了 RF-SIM 卡等等。通过 SIM 卡 +NFC 天线模块，就能让原本不具备 NFC 芯片的手机也能移动支付。而同一时间，中国本土的第三方移动支付也在探索短信支付、声波支付、条码支付。2013 年，扫码支付开始在中国推广。但关于 “ 选择 NFC 还是扫码 ” 的争论一直持续到 2016 年。最终扫码遍布全国大街小巷，让中国移动支付覆盖率高达 86% 。原因也很简单，尽管 NFC 有再多优点，但对于市场来说，还是太曲高和寡了。一是，十年前只有少数旗舰机才有 NFC 功能，很多人不知道的是， 2014 年苹果才推出第一台带有 NFC 芯片的 iPhone 6 。其次是，与一张二维码相比， NFC 支付收款 POS 机太贵了，街边小店和路边摊的老板用不起。除了这些，更深层次的原因还有支付费率和背后的金融体系。现在中国的移动支付费率相当低，在银行、支付公司、卡组织、清算机构等多方的努力下，中国的移动支付费率通常在 0.3-0.6% 之间。对那些贴一张收钱码做生意的小微商家，费率可低到零。低支付费率换来激活整个市场的活力。在叠加了超普及的二维码支付和超低费率的 buff 后，中国移动支付覆盖率达到 86% 。但是现在像国外流行的 Apple pay ，本质上还是跑在原有的 POS 机刷卡体系下，综合费率可能要到 2%-3% ，也就是说消费者支付 100 刀，商家到手只有 97-98 刀。3 4 刀的费用要分给银行卡组织、发卡行还有手机 NFC 支付厂商等等。但这样的费率，国内的小商家是很难承担得起的。这些钱看似不用消费者支付，但羊毛出在羊身上，最终成本还是由消费者承担。所以支付宝这波看起来很奇怪的操作，一下就把 NFC 的所有痛点一次性全部解决了，不得不说相当巧妙。在扫码支付覆盖面已经很广的基础上，叠加了 NFC 这个 buff ，体验更好。比如老年人，就不需要花费五六个步骤找出付款码，可以直接碰一下，其他的都不变。至于安全方面，支付和公交地铁不同，不管是条码支付还是NFC支付，验证解锁是必不可少的一步。“ 碰一下 ” 也和扫码支付有一样的安全标准，而且因为设备之间距离很近，且设备之间不传递支付信息，就不会像二维码一样被第三个人看见。每次支付都要联网从云端获取安全令牌，因此用户、商家两端都需要联网，也都有风控系统保障安全。支付宝自己也有被盗全赔的承诺，不管是商家还是消费者，如果出现资金损失就可以获得赔付。但你要说碰一下会取代二维码？我想也并不会。贴一张收钱码就能做生意，还是很多小店最方便的选择。但对于超市、连锁店等场所， “ 碰一下 ” 就能迅速支付，确实是一... PC版： 手机版：